基于AI制造企業(yè)解決方案架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于基于AI制造企業(yè)解決方案人工智能發(fā)展●人工智能技術(shù)獲權(quán)威認(rèn)可2013年以后邏輯推理專家系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)邏輯推理專家系統(tǒng)人工智能發(fā)展三要素B產(chǎn)品架構(gòu)B大腦AC智能云C智能云平臺(tái)層認(rèn)知層感知層算法層大數(shù)據(jù)平臺(tái)層認(rèn)知層感知層算法層大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云用戶畫像視頻用戶畫像視頻AR/VR深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理NLP語(yǔ)音圖像機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)標(biāo)注存儲(chǔ)服務(wù)大數(shù)據(jù)標(biāo)注存儲(chǔ)服務(wù)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)服務(wù)計(jì)算服務(wù)（CPU/GPU/FPGA）全家福智能多媒體平臺(tái)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)人工智能多媒體平臺(tái)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)人工智能平臺(tái)云基礎(chǔ)設(shè)施MapReduceKafka機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)OLAP引擎Elasticsearch日志服務(wù)智能推薦MolaDB服務(wù)MapReduceKafka機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)OLAP引擎Elasticsearch日志服務(wù)智能推薦MolaDB服務(wù)只讀關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MemCache服務(wù)Redis服務(wù)MySQL服務(wù)SQLServer服務(wù)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)云磁盤內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用引擎云虛擬主機(jī)域名服務(wù)DNS站點(diǎn)管理物理服務(wù)器負(fù)載均衡專屬服務(wù)器NAT網(wǎng)關(guān)FPGA云服務(wù)器*專線和VPN*GPU服務(wù)器*彈性IP虛擬私有網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)*其他通用解決方案物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)應(yīng)用服務(wù)音視頻轉(zhuǎn)碼語(yǔ)音云安全物接入簡(jiǎn)單郵件服務(wù)音視頻直播云監(jiān)控物解析IoTParser簡(jiǎn)單消息服務(wù)音視頻點(diǎn)播數(shù)據(jù)標(biāo)注SSL證書服務(wù)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用性能管理服務(wù)涉黃涉政涉恐涉黃涉政涉恐檢測(cè)人臉識(shí)別人臉識(shí)別DDosDDos防護(hù)服務(wù)規(guī)則引擎規(guī)則引擎問卷調(diào)研服務(wù)問卷調(diào)研服務(wù)文字識(shí)別黃反識(shí)別高防服務(wù)物管理移動(dòng)APP測(cè)試服務(wù)文檔轉(zhuǎn)碼長(zhǎng)語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用防火墻物可視云市場(chǎng)設(shè)備托管APIStore數(shù)字營(yíng)銷云移動(dòng)App網(wǎng)站及部署大數(shù)據(jù)分析視頻云存儲(chǔ)分發(fā)智能圖像云CloudADX數(shù)字營(yíng)銷云移動(dòng)App網(wǎng)站及部署大數(shù)據(jù)分析視頻云存儲(chǔ)分發(fā)智能圖像云CloudADX框架客群洞察內(nèi)容抽取點(diǎn)擊率預(yù)估商品優(yōu)選/大數(shù)據(jù)輿情CloudDSP框架搜索Referer/推廣API智能客服行業(yè)解決方案物聯(lián)網(wǎng)政企混合云生命科學(xué)生命科學(xué)金融云在線教育游戲云人工智能全景圖開發(fā)者增長(zhǎng)數(shù)量AI服務(wù)大開發(fā)者增長(zhǎng)數(shù)量AI服務(wù)大腦每天調(diào)用量文字識(shí)別開放平臺(tái)人臉識(shí)別開放平臺(tái)圖像識(shí)別開放平臺(tái)語(yǔ)音交互開放平臺(tái)語(yǔ)言處理開放平臺(tái)無(wú)人駕駛開放平臺(tái)基于AI的傳統(tǒng)制造業(yè)解決方案人工智能開啟傳統(tǒng)制造業(yè)新時(shí)代從開放平臺(tái)到賦能行業(yè)制造行業(yè)制造行業(yè)物流行業(yè)行業(yè)金融行業(yè)媒體行業(yè)金融行業(yè)媒體行業(yè)行業(yè)行業(yè)通用底層基礎(chǔ)能力通用底層基礎(chǔ)能力位據(jù)傳統(tǒng)制造業(yè)質(zhì)檢/分揀存在的問題?人工質(zhì)檢的主觀因素對(duì)判定結(jié)果的影響較大?基于視覺疲勞，會(huì)存在漏檢的問題?人工操作下會(huì)帶來新的接觸損傷?人員流動(dòng)較高，由此帶來的培訓(xùn)和用工成本高?人員成本持續(xù)高漲，用工難招工難?機(jī)器視覺24小時(shí)持續(xù)工作?在高危場(chǎng)景/惡劣環(huán)境下存在人員安全問題?沒有對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效積累和利用，無(wú)法后續(xù)推進(jìn)流程再造和質(zhì)量分析?對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)流程適配較弱中國(guó)智造2025需要質(zhì)檢系統(tǒng)的全面升級(jí)傳統(tǒng)質(zhì)檢模式數(shù)據(jù)難以有效利用數(shù)據(jù)難以有效利用方法難以適應(yīng)變化方法難以適應(yīng)變化部署難以擴(kuò)展升級(jí)部署難以擴(kuò)展升級(jí)人工檢測(cè)低效記錄固化部署人工檢測(cè)低效記錄固化部署延遲響應(yīng)ABC一體化解決方案先進(jìn)的A開放的B全面的C智能質(zhì)檢模式行業(yè)數(shù)據(jù)有效利用行業(yè)數(shù)據(jù)有效利用模型訓(xùn)練迭代更新模型訓(xùn)練迭代更新服務(wù)部署靈活多樣服務(wù)部署靈活多樣智能檢測(cè)迭代訓(xùn)練多樣部署靈活遷移快速響應(yīng)智能檢測(cè)迭代訓(xùn)練多樣部署靈活遷移快速響應(yīng)機(jī)器視覺+時(shí)代的技術(shù)原理啟幕·智能傳統(tǒng)行業(yè)新時(shí)代機(jī)器視覺2.0機(jī)器視覺2.02.0識(shí)別率高,準(zhǔn)確率可持續(xù)提升部署容易，升級(jí)簡(jiǎn)單深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)服務(wù)半導(dǎo)體鋼鐵行業(yè)農(nóng)業(yè)3C行業(yè)汽車型材缺陷冷軋帶鋼缺陷熱軋帶鋼缺陷鋼包內(nèi)襯識(shí)別定位抓取屏幕缺陷檢測(cè)零件分揀玻璃印紋檢測(cè)零部件缺陷水果分級(jí)煙葉分級(jí)光伏檢測(cè)封裝檢測(cè)硅片外觀檢測(cè)芯片外觀檢測(cè)AI半導(dǎo)體鋼鐵行業(yè)農(nóng)業(yè)3C行業(yè)汽車型材缺陷冷軋帶鋼缺陷熱軋帶鋼缺陷鋼包內(nèi)襯識(shí)別定位抓取屏幕缺陷檢測(cè)零件分揀玻璃印紋檢測(cè)零部件缺陷水果分級(jí)煙葉分級(jí)光伏檢測(cè)封裝檢測(cè)硅片外觀檢測(cè)芯片外觀檢測(cè)人工智能行業(yè)賦能圖像識(shí)別缺陷檢測(cè)測(cè)量定位引導(dǎo)圖像識(shí)別缺陷檢測(cè)測(cè)量定位引導(dǎo)特征定位特征提取分類器濾波器單元描述CNN特征定位特征提取分類器濾波器單元描述CNNRNNSGDGRULSTMAdam……LenetZFNetRESNETAlexNetVGGNet……機(jī)器視覺業(yè)務(wù)算法PaddlePaddle、TensorFlowPaddlePaddle、TensorFlow等智能檢測(cè)流程數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)請(qǐng)求訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)請(qǐng)求預(yù)警處理預(yù)警處理AI機(jī)器視覺制造業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)…預(yù)測(cè)引擎訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)引擎訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)…汽車：零件檢測(cè)能力V桿檢測(cè)準(zhǔn)確率100%，螺絲檢測(cè)準(zhǔn)確率99%+AI機(jī)器視覺鋼鐵行業(yè)應(yīng)用架構(gòu)安全檢測(cè)安全檢測(cè)容量檢測(cè)質(zhì)量檢測(cè)文字識(shí)別引導(dǎo)定位鋼液漩渦臨界面檢鋼包液面深度檢測(cè)鋼卷捆扎定位鋼液測(cè)溫定位型鋼編號(hào)識(shí)別鋼卷號(hào)識(shí)別重軌表面檢測(cè)熱軋帶鋼表面檢測(cè)連鑄坯表面檢測(cè)鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別測(cè)缺陷檢測(cè)定位引導(dǎo)圖像測(cè)量濾波器圖像識(shí)別鋼鐵應(yīng)用場(chǎng)景鋼液漩渦臨界面檢鋼包液面深度檢測(cè)鋼卷捆扎定位鋼液測(cè)溫定位型鋼編號(hào)識(shí)別鋼卷號(hào)識(shí)別重軌表面檢測(cè)熱軋帶鋼表面檢測(cè)連鑄坯表面檢測(cè)鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別測(cè)缺陷檢測(cè)定位引導(dǎo)圖像測(cè)量濾波器圖像識(shí)別鋼鐵應(yīng)用場(chǎng)景特征定位特征提取圖像分類圖像分割邊緣檢測(cè)特征定位特征提取圖像分類圖像分割邊緣檢測(cè)CNNRNNSGDGRULSTMAdam……機(jī)器視覺業(yè)務(wù)算法ZFNetResNetAlexNetVGGNet,……PaddlePaddle、TensorFlow等AI機(jī)器視覺鋼鐵行業(yè)應(yīng)用案例!!!! 熱軋帶鋼缺陷檢測(cè)案例業(yè)務(wù)現(xiàn)狀業(yè)務(wù)現(xiàn)狀方案鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別案例業(yè)務(wù)現(xiàn)狀對(duì)熔損程度識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)不一方案方案鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別案例：鋼包檢測(cè)能力-前端采集設(shè)備專業(yè)高溫鏡頭+防護(hù)罩?2組鏡頭（鋼包蓋場(chǎng)景）?每組包括側(cè)拍+底拍?錄像機(jī)網(wǎng)絡(luò)/4G3C：液晶屏幕劃傷檢測(cè)能力檢出異物檢測(cè)異物+陰影mura檢測(cè)小點(diǎn)檢測(cè)小點(diǎn)+陰影mura檢測(cè)缺陷檢出率99.6%，缺陷類別判定準(zhǔn)確率99.96%農(nóng)業(yè)：煙葉分揀能力實(shí)現(xiàn)對(duì)煙葉的智能分類應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)PaloBigSQLsearch數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)PaloBigSQLsearch數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)BOS鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)RDS硬盤快遞直接上傳數(shù)據(jù)收集標(biāo)注數(shù)據(jù)接入供應(yīng)鏈分析生產(chǎn)工藝分析生產(chǎn)流程調(diào)度產(chǎn)品質(zhì)量分析產(chǎn)品營(yíng)銷預(yù)測(cè)SparkHiveZeppelin大數(shù)據(jù)平臺(tái)BMR（Hadoop）SparkHiveZeppelinMapReduceHBaseHue批量計(jì)算Batch機(jī)器學(xué)習(xí)BML深度學(xué)習(xí)PaddePaddeTensorKafka銀行保險(xiǎn)制造水利航空保險(xiǎn)核保團(tuán)險(xiǎn)定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)信用評(píng)估OD航線規(guī)劃動(dòng)態(tài)定價(jià)生產(chǎn)調(diào)度銀行保險(xiǎn)制造水利航空保險(xiǎn)核保團(tuán)險(xiǎn)定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)信用評(píng)估OD航線規(guī)劃動(dòng)態(tài)定價(jià)生產(chǎn)調(diào)度水電站流量預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)優(yōu)化調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)清洗特征提取特征組合預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)清洗特征提取特征組合預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)算法GBDT、GBRT、xgboost、DNN、wideanddeep……PaddlePaddle、TensorFlow等工業(yè)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)工藝優(yōu)化設(shè)備智能調(diào)度工業(yè)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)工藝優(yōu)化設(shè)備智能調(diào)度設(shè)備故障預(yù)測(cè)智能質(zhì)檢應(yīng)用層智能質(zhì)檢應(yīng)用層算法層平臺(tái)層采集缺陷定位光源預(yù)處理缺陷檢測(cè)缺陷分類相機(jī)物體分類產(chǎn)品分揀數(shù)據(jù)標(biāo)注鏡頭訓(xùn)練引擎控制器處理預(yù)測(cè)結(jié)果采集缺陷定位光源預(yù)處理缺陷檢測(cè)缺陷分類相機(jī)物體分類產(chǎn)品分揀數(shù)據(jù)標(biāo)注鏡頭訓(xùn)練引擎控制器新缺陷預(yù)測(cè)引擎CNNRNNSGDGRULSTMAdam/LenetZFNetRESNETAlexNetVGGNet……PaddlePaddle、TensorFlow等Cloud(公有云或ABC一體機(jī))產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù) 采集響應(yīng)設(shè)備智能檢測(cè)系統(tǒng)部署方式—公有云部署采集響應(yīng)設(shè)備 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)同步云存儲(chǔ)云存儲(chǔ)智能檢測(cè)系統(tǒng)部署方式—私有化部署管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)采集響應(yīng)設(shè)備采集響應(yīng)設(shè)備數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)同步一體機(jī)分布式存儲(chǔ)引擎分布式存儲(chǔ)引擎云A