新疆財經(jīng)大學(xué)《前端技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
新疆財經(jīng)大學(xué)《前端技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
新疆財經(jīng)大學(xué)《前端技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
新疆財經(jīng)大學(xué)《前端技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
新疆財經(jīng)大學(xué)《前端技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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《前端技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于快速查找元素是否存在?()A.數(shù)組(Array)可以通過遍歷查找元素是否存在,但對于大規(guī)模數(shù)據(jù),查找效率較低B.鏈表(LinkedList)同樣需要遍歷查找元素,效率也不高C.哈希表(HashTable)通過將元素的關(guān)鍵值映射到一個特定的位置,可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找時間復(fù)雜度通常為O(1),非常高效D.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合用于快速查找元素是否存在2、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機(jī)器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹算法進(jìn)行意圖識別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如樸素貝葉斯和支持向量機(jī)3、在Python中,要使用元類(metaclass)來定制類的創(chuàng)建過程。以下關(guān)于元類的使用和作用,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.元類可以控制類的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過定義元類,可以實(shí)現(xiàn)一些高級的編程技巧,如單例模式C.元類的使用相對復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類可以替代普通的類繼承,實(shí)現(xiàn)所有的類定制需求4、設(shè)想正在編寫一個圖像識別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識別。同時,要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Oracle來存儲中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra來存儲圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),通過云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練5、考慮開發(fā)一個智能家居控制系統(tǒng),能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備,并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實(shí)現(xiàn)上,以下哪種方案是最可行的?()A.為每個設(shè)備開發(fā)獨(dú)立的控制應(yīng)用,通過藍(lán)牙進(jìn)行通信,控制邏輯在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)B.建立一個集中的控制中心,使用Wi-Fi與設(shè)備通信,控制邏輯在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò),設(shè)備之間直接通信,控制邏輯分散在各個設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備,不建立網(wǎng)絡(luò)連接,控制邏輯在遙控器端實(shí)現(xiàn)6、考慮開發(fā)一個能夠自動生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力?()A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運(yùn)用7、在C語言中,要實(shí)現(xiàn)一個函數(shù)來查找一個整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關(guān)于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值,哪一項是不正確的?()A.可以通過指針參數(shù)來修改函數(shù)外部的變量,從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時,可以直接傳遞數(shù)組名,函數(shù)內(nèi)部可以通過下標(biāo)訪問數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個結(jié)構(gòu)體,其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率,函數(shù)應(yīng)該直接修改數(shù)組中的元素來返回最大值和最小值,而不是通過返回值或者指針參數(shù)8、考慮編寫一個程序來進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測,需要評估密碼的復(fù)雜性、長度和包含的字符類型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫字母、小寫字母、數(shù)字和特殊字符B.計算密碼的熵值來衡量其不確定性C.對比密碼與常見弱密碼列表D.以上方法綜合使用9、考慮使用Pascal語言開發(fā)一個學(xué)校圖書館管理系統(tǒng),系統(tǒng)需要管理圖書的借閱記錄、庫存信息、讀者信息等。在處理圖書借閱和歸還的邏輯時,為了防止并發(fā)操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問題,以下哪種方法是合適的?()A.使用臨界區(qū)(CriticalSection)來保護(hù)共享數(shù)據(jù),確保同一時間只有一個操作進(jìn)行B.采用信號量(Semaphore)進(jìn)行資源的同步和互斥訪問C.運(yùn)用事務(wù)(Transaction)機(jī)制,將借閱和歸還操作視為一個原子操作D.不做任何特殊處理,依靠數(shù)據(jù)庫自身的并發(fā)控制機(jī)制10、在開發(fā)一個在線音樂平臺時,需要處理海量的音樂文件存儲、用戶播放記錄、個性化推薦等功能。對于音樂文件的存儲和播放技術(shù),以及推薦算法的選擇,以下哪種組合是最優(yōu)的?()A.將音樂文件存儲在本地服務(wù)器,使用HTTP協(xié)議播放,基于內(nèi)容的推薦算法B.利用云存儲服務(wù)存儲音樂,通過RTSP協(xié)議播放,協(xié)同過濾推薦算法C.運(yùn)用分布式文件系統(tǒng)存儲,借助流媒體技術(shù)播放,混合推薦算法結(jié)合內(nèi)容和協(xié)同過濾D.把音樂文件壓縮存儲在數(shù)據(jù)庫,使用FTP下載播放,隨機(jī)推薦算法11、假設(shè)要開發(fā)一個用于管理圖書館書籍借閱信息的系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)書籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設(shè)計程序時,考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲需求。以下哪種編程語言和數(shù)據(jù)庫組合最適合這個項目?()A.使用Python編程語言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用其豐富的庫和成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理能力B.采用Java編程語言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫,發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運(yùn)用C++編程語言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫,以獲得高效的性能和輕量級的數(shù)據(jù)庫存儲D.選擇JavaScript編程語言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強(qiáng)大功能12、在JavaScript中,以下哪個方法用于獲取元素的文本內(nèi)容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()13、在使用Python開發(fā)一個數(shù)據(jù)可視化工具時,需要能夠?qū)⒏鞣N類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來,并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導(dǎo)出等。以下哪種庫和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫繪制基本圖表,通過JavaScript實(shí)現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫生成復(fù)雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運(yùn)用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為14、假設(shè)要構(gòu)建一個用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過濾算法,結(jié)合商品的分類和標(biāo)簽信息,利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶特征,通過實(shí)時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶的興趣偏好和商品描述,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián),借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運(yùn)用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫存儲用戶和商品關(guān)系,通過批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法,結(jié)合商品的銷量和評價數(shù)據(jù),借助聚類分析對用戶進(jìn)行分組,利用異步請求獲取推薦15、在使用C++開發(fā)一個圖像處理程序時,需要實(shí)現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時,要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫,結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進(jìn)行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫,獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進(jìn)行圖像處理16、考慮使用Python語言解決一個問題:有一個包含學(xué)生姓名和成績的字典,需要找出成績最高的學(xué)生的姓名。假設(shè)字典名為

student_scores

,其中鍵是學(xué)生姓名,值是成績。以下哪種方法能夠準(zhǔn)確地找到成績最高的學(xué)生姓名()A.遍歷字典,比較每個成績,記錄最大值和對應(yīng)的學(xué)生姓名B.對字典的值進(jìn)行排序,然后獲取最大值對應(yīng)的鍵C.隨機(jī)選擇一個學(xué)生姓名,假設(shè)其成績最高,然后與其他學(xué)生比較D.以上方法都不正確17、使用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,有一個包含大量整數(shù)的列表,需要去除其中的重復(fù)值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的()A.將列表轉(zhuǎn)換為集合,然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表,使用一個新列表存儲不重復(fù)的元素C.對列表進(jìn)行排序,然后去除相鄰的重復(fù)元素D.以上方法都不理想18、在開發(fā)一個音頻處理程序時,需要對音頻信號進(jìn)行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語言和相關(guān)庫在音頻處理領(lǐng)域具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合FFmpeg庫B.Python結(jié)合librosa庫C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結(jié)合JMF框架19、在C語言中,要實(shí)現(xiàn)一個函數(shù),能夠?qū)⒁粋€字符串逆序輸出。假設(shè)字符串以'\0'結(jié)尾,以下哪種方法是可行的()A.使用兩個指針,從字符串的兩端向中間移動,交換字符B.先將字符串復(fù)制到一個新的字符串,然后逆序輸出新字符串C.逐個將字符串中的字符取出,然后從后往前輸出D.以上方法都不可行20、在設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫索引結(jié)構(gòu)時,需要考慮數(shù)據(jù)的分布、查詢模式和更新頻率等因素。對于一個經(jīng)常進(jìn)行范圍查詢的數(shù)據(jù)表,以下哪種索引類型可能最為合適?()A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引21、假設(shè)使用Java語言編寫一個多線程程序,有多個線程同時訪問一個共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對操作進(jìn)行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行22、在使用C++開發(fā)一個圖形渲染引擎時,需要實(shí)現(xiàn)頂點(diǎn)處理、片元處理、光照計算和紋理映射等功能。同時,要考慮性能優(yōu)化和跨平臺支持。以下哪種圖形API和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用DirectX,針對Windows平臺進(jìn)行優(yōu)化B.運(yùn)用OpenGL,以實(shí)現(xiàn)跨平臺的支持C.借助Vulkan,獲得更高的性能和靈活性D.自行開發(fā)一套全新的圖形API,滿足特定需求23、在Python中,要使用正則表達(dá)式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達(dá)式的使用和匹配規(guī)則,哪一項是錯誤的?()A.導(dǎo)入re模塊,使用其提供的函數(shù)和方法來進(jìn)行正則表達(dá)式的操作B.編寫合適的正則表達(dá)式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中,可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分,如用戶名和域名D.正則表達(dá)式可以匹配任何復(fù)雜的文本模式,因此不需要對輸入的文本進(jìn)行任何預(yù)處理和篩選24、在使用JavaScript開發(fā)一個前端應(yīng)用時,需要實(shí)現(xiàn)一個實(shí)時更新的股票行情展示頁面。頁面要能夠每秒獲取最新的股票價格數(shù)據(jù),并動態(tài)更新圖表和相關(guān)信息。同時,要保證頁面的響應(yīng)性能和用戶體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的選擇是最合適的?()A.使用傳統(tǒng)的定時輪詢方式獲取數(shù)據(jù),直接更新頁面元素B.借助WebSocket實(shí)現(xiàn)服務(wù)器推送數(shù)據(jù),使用前端框架如Vue.js進(jìn)行數(shù)據(jù)綁定和更新C.利用Ajax長輪詢獲取數(shù)據(jù),通過JavaScript手動操作DOM進(jìn)行頁面更新D.構(gòu)建一個獨(dú)立的后端服務(wù),通過HTTP協(xié)議每秒發(fā)送數(shù)據(jù)給前端進(jìn)行更新25、在Python中,以下哪個操作符用于判斷兩個對象是否相等?()A.==B.isC.===D.equal26、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算?()A.C語言主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算的項目,但不是主要用于這個領(lǐng)域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算庫,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算,但不如Python語言方便和高效27、在Java中,以下哪個修飾符用于定義一個類只能被同一個包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default28、在一個使用C++語言開發(fā)的大型項目中,需要實(shí)現(xiàn)一個復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算模塊。該模塊需要處理大量的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且要求計算結(jié)果具有高精度和高效率。同時,為了方便代碼的維護(hù)和擴(kuò)展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計模式。假設(shè)現(xiàn)在要計算兩個大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進(jìn)行計算,矩陣元素存儲在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進(jìn)行計算,矩陣元素存儲在鏈表中C.運(yùn)用Strassen算法,矩陣元素存儲在動態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計算技術(shù),同時對多個矩陣元素進(jìn)行計算,矩陣存儲在哈希表中29、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶的問題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進(jìn)的?()A.運(yùn)用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡單的知識庫,不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型,建立豐富的知識庫,使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu),進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析,手動構(gòu)建知識庫,粗略估計用戶情緒30、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個緩存機(jī)制,用于提高數(shù)據(jù)的訪問效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計和實(shí)現(xiàn),哪一項是不正確的?()A.可以使用HashMap或

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