中國技術(shù)市場發(fā)展趨勢2025之開發(fā)者篇

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0開發(fā)者城市分布：北上?深穩(wěn)定領先，成都上升為開發(fā)者第5城排名2020年2021年2022年2023年2024年1北京北京北京北京北京2上海深圳深圳深圳上海3深圳上海上海上海廣州4廣州廣州成都廣州深圳5成都成都廣州成都成都6杭州杭州杭州杭州重慶7武漢鄭州鄭州重慶武漢8重慶重慶重慶鄭州杭州9南京長沙武漢武漢鄭州10鄭州武漢長沙蘇州西安北京穩(wěn)居開發(fā)者關注度最?城市，

連續(xù)5年排名第?。上?深四?傳統(tǒng)開發(fā)者之城外，

成都數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定，

是開發(fā)者城市第?梯隊的領頭?。與多家?型企業(yè)在成都設?研發(fā)中?以及國家振興?部政策強相關。杭州2024年對開發(fā)者的關注度下降，分析原因與電商示微，??智能崛起強相關。重慶、武漢、鄭州穩(wěn)定的排在近5年的TOP10城市中，

從數(shù)據(jù)本身看差異度?，開發(fā)者成熟程度接近。?安、?沙、蘇州三城偶爾進?榜單，

具有開發(fā)者明星城市潛?。北京

28.22%重慶

2.92%合肥

1.26%上海

11.15%武漢

2.61%濟南

1.19%深圳

7.04%?安

2.45%太原

1.19%?州

5.93%鄭州

2.37%珠海

1.11%成都

5.85%?沙

2.13%蘇州

0.95%杭州

3.72%貴陽

1.58%福州

0.79%南京

3%天津

1.58%開發(fā)者城市分布TOP20北京上海、?州、深圳成都重慶、武漢、鄭州?安、?沙、蘇州中國開發(fā)者城市關注建議資源聚焦重點培育重點關注城市運營策略排名上升排名下降數(shù)據(jù)來源：百度指數(shù)數(shù)據(jù)、

InfoQ

2022年8?發(fā)起的《中國開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年5?發(fā)起的《中國開發(fā)者洞察數(shù)據(jù)調(diào)研》2開發(fā)者年齡分布：開發(fā)者逐漸成熟，資深開發(fā)者?群出現(xiàn)6.21%12.71%29.49%28.52%29.71%26.46%26.16%27.15%22年開發(fā)者24年開發(fā)者1年及以下3-5年（含）5-10年（含） 10年以上開發(fā)者?作年限分布1-3年（含）14.05%30.89%14.05%7.72%19歲及以下20-29歲30-39歲40-49歲50歲以上開發(fā)者年齡分布圖33.29%中國開發(fā)者年齡呈現(xiàn)相對年輕化。分析原因，整體?業(yè)發(fā)展時間較短，

開發(fā)者?群隨?業(yè)興起?進?，

39歲以下?群占接近80%。40歲以上?群雖然整體占?仍低于全??群?例，

但是與?絡傳播的35歲失業(yè)的情況有較?差異。根據(jù)兩次市場調(diào)研結(jié)果可以看出，

開發(fā)者?群的從業(yè)經(jīng)驗正在增加，

10年以上開發(fā)者?群從22年的6.21%增?到12.71%，資深開發(fā)者?群逐漸豐滿，

更資深有閱歷的開發(fā)者畫像成為開發(fā)者重要?群之?。性別??，

通過不同的關鍵字呈現(xiàn)的?戶畫像性別數(shù)據(jù)可知，男性開發(fā)者占???隨技術(shù)關鍵字背后的開發(fā)者規(guī)模成反?變化，即?群規(guī)模越?，

男性?例越低越接近全?性別分布。4.79%30.07% 41.20% 48.51%鴻蒙開發(fā)者泛軟件技術(shù)關鍵字軟件工程師全網(wǎng)開發(fā)者男??例女 男數(shù)據(jù)說明：百度指數(shù)2024年12月數(shù)據(jù)泛軟件技術(shù)關鍵字包含：LLM、架構(gòu)師、Python、Java數(shù)據(jù)來源：百度指數(shù)數(shù)據(jù)、

InfoQ

2022年8?發(fā)起的《中國開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年5?發(fā)起的《中國開發(fā)者洞察數(shù)據(jù)調(diào)研》3開發(fā)者技能分布：Python領跑，AI

&?數(shù)據(jù)相關語?熱度上升458.80%41.30%33.60%63.10%46.30%54.86%22.92%18.29%PythonJavaC++SQLJavaScriptHtmlCCSSjQueryShell開發(fā)者掌握編程語?TOP變化2024 2022嵌?式編程語?1.93%2.95%2.96%3.11%3.25%11.30%16.54%25.60%32.36%架構(gòu)師創(chuàng)始人&CXO算法工程師研究人員或數(shù)據(jù)…運維&測試工程…后端工程師前端工程師其他研發(fā)經(jīng)理&總監(jiān)開發(fā)者職位統(tǒng)計Python：以其簡潔的語法和易學性吸引了?量初學者和開發(fā)者，另外對于泛開發(fā)者，降低了語?學習?檻，在量化基?分析領域Python基本代替了Matlab。這使得Python社區(qū)不斷擴?并保持了?度的活躍度。Python：隨著??智能和數(shù)據(jù)科學的快速發(fā)展，Python憑借其強?的數(shù)據(jù)處理和機器學習庫（如TensorFlow和PyTorch）成為這些領域的?選語?。C和C++：在嵌?式系統(tǒng)和物聯(lián)?領域的應?持續(xù)增?，這些領域需要?性能和直接硬件訪問能?。Rust、Fortran、COBOL：在全球開發(fā)者中關注度快速上升：后端：仍然是開發(fā)者的核??作陣地。算法?程師：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和??智能研發(fā)?具鏈和解決?案的不斷完善?例，算法?程師從原有的基礎模型調(diào)優(yōu)?作為主向?業(yè)應?調(diào)優(yōu)遷移，市場需求量顯著升?，

?程師規(guī)模也在顯著擴?。其他值得關注的開發(fā)語?RustTIOBE榜單顯示Rust排名上升7名，位列前13名；極客時間課程中，

Rust課程是其他語?課程學習?次的5倍以上；?量開源社區(qū)使?Rust語?，并且收到CNCF的?量推薦。Fortran&

COBOLTIOBE榜單中

Fortran

和COBOL

上升速度也較快，

是全球范圍內(nèi)開發(fā)者較為關注的新語言。數(shù)據(jù)來源：InfoQ

2022年8?發(fā)起的《中國開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年5?發(fā)起的《中國開發(fā)者洞察數(shù)據(jù)調(diào)研》、TIOBE2024年發(fā)布的編程語?榜單、極客時間數(shù)據(jù)庫開發(fā)者?業(yè)分布：?融科技和電?商務開發(fā)者流動規(guī)模最?17.23%9.29%8.13%7.16%5.61%4.84%4.26%

4.16%5.13%4.55%4.26%

4.16%4.07%3.39%2.13%2.23%

1.84%3.29% 1.36%1.36%0.87%0.68%?融科技電?商務企業(yè)服務數(shù)據(jù)服務?活服務云計算在線教育基礎軟件社交?絡游戲物聯(lián)?新零售多媒體內(nèi)容服務智能硬件通信/?絡設備技術(shù)服務外包信息安全其他?業(yè)?告營銷其他消費電??校研究院等機構(gòu)開發(fā)者所在?業(yè)分布數(shù)據(jù)來源：

InfoQ

2022年8?發(fā)起的《中國開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年5?發(fā)起的《中國開發(fā)者洞察數(shù)據(jù)調(diào)研》?融科技：中國經(jīng)濟市場發(fā)展的整體放緩導致各?業(yè)數(shù)字化進程發(fā)展產(chǎn)?較?差異，

?融科技?業(yè)異軍突起，吸引了?量的開發(fā)者進?。電?商務：電商?業(yè)的?洗牌導致電商開發(fā)者在平臺間流動頻繁，新平臺吸納?量新開發(fā)者的同時，

傳統(tǒng)電商平臺也釋放了?量規(guī)模的開發(fā)者。數(shù)據(jù)服務：??智能模型研發(fā)和應?的快速發(fā)展，

提?了對企業(yè)數(shù)據(jù)的要求，

?量數(shù)據(jù)企業(yè)應運??，

開發(fā)者?量涌?。流入行業(yè)金融科技數(shù)據(jù)服務電子商務企業(yè)服務生活服務云計算物聯(lián)網(wǎng)智能硬件基礎軟件零售多媒體內(nèi)容服務游戲通信/網(wǎng)絡設備社交網(wǎng)絡其他行業(yè)信息安全技術(shù)服務外包在線教育高校研究院等機構(gòu)消費電子廣告營銷物聯(lián)網(wǎng)多媒體內(nèi)容服務智能硬件企業(yè)服務在線教育零售基礎軟件社交網(wǎng)絡游戲消費電子云計算生活服務信息安全通信/網(wǎng)絡設備高校研究院等機構(gòu)廣告營銷電子商務技術(shù)服務外包其他行業(yè)數(shù)據(jù)服務流出行業(yè)金融科技互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者所在行業(yè)遷移開發(fā)者收?分析：整體下滑，職場選擇趨向集中1.06%2.71%7.26%10.84%11.23%11.62%13.17%16.36%25.75%?校研究院?互聯(lián)?的其他類型企業(yè)互聯(lián)?獨?獸公司（估值…傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)?C-D輪創(chuàng)業(yè)公司早期互聯(lián)?公司（A輪以前）互聯(lián)?A-B輪創(chuàng)業(yè)公司其他互聯(lián)?公司互聯(lián)?上市公司開發(fā)者所在的企業(yè)類型對?2022年，2024年的開發(fā)者收?11k-50k的?群規(guī)模整體變?，

相反的10k以下?群規(guī)模變?。宏觀分析，

開發(fā)者整體收?變低?；ヂ?lián)?企業(yè)仍然是開發(fā)者的主要職場，傳統(tǒng)企業(yè)和其他類型機構(gòu)的?例僅為14.61%。開發(fā)者喜好的TOP10企業(yè)中，

2024年增加了亞?遜中國，減少了美團。5.76%51k以上20.10%8.50%%2024年2022年10k以下28.35%17.4811k-20k37.29%37.39%21k-30k26.11%31k-50k14.6%4.42%數(shù)據(jù)來源：

InfoQ

2022年8?發(fā)起的《中國開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年5?發(fā)起的《中國開發(fā)者洞察數(shù)據(jù)調(diào)研》20222024華為華為騰訊字節(jié)跳動阿?阿?字節(jié)跳動騰訊百度百度京東京東微軟中國??美團微軟中國Bilibili亞?遜中國??Bilibili開發(fā)者收?變化 開發(fā)者喜好企業(yè)開發(fā)者學習?態(tài)的演變：在挑戰(zhàn)與機遇中尋求多元成?路徑2022年2024年開發(fā)者是否學習是 否86.95%89%13.97%16.19%20.89%27.69%28.18%45.98%63.41%68.60%??/社科?試相關經(jīng)濟/管理產(chǎn)品運營職場通?能?計算機基礎技術(shù)實戰(zhàn)技術(shù)語?開發(fā)者主要學習內(nèi)容3.88%數(shù)據(jù)來源：

InfoQ

2022年8?發(fā)起的《中國開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年5?發(fā)起的《中國開發(fā)者洞察數(shù)據(jù)調(diào)研》8.58%12.30%11.81%14.08%13.43%15.70%22.82%30.91%35.44%41.75%41.26%47.09%開發(fā)者學習平臺開發(fā)者社區(qū)專業(yè)書籍技術(shù)培訓學校泛知識社區(qū)公司內(nèi)部的學習平臺開發(fā)者問答技術(shù)交流會議訓練營泛知識學習平臺?校學習平臺向前輩請教其他學習形式開發(fā)者學習?式分布開發(fā)者學習需求?是開發(fā)者的基本特征，

2022年以來就業(yè)形勢嚴峻和技術(shù)快速迭代共同進?步推?了開發(fā)者的學習需求，

數(shù)據(jù)從2022年的86.95%上升到89%。開發(fā)者除熱衷于學習各類研發(fā)語?和計算機基礎知識外，技術(shù)實戰(zhàn)關注度也較?；產(chǎn)品運營和職場技能也是開發(fā)者關?的重要學習內(nèi)容。開發(fā)者學習?式較為多樣化

，其中基于社區(qū)的主動學習和交流表現(xiàn)亮眼。57.36%55.04%52.71%45.74%39.53%27.91%25.58%0.78%同儕交流學習專業(yè)書籍學習企業(yè)訪問學習前沿會議學習公司內(nèi)交流學習定期對外輸出企業(yè)內(nèi)培訓學習管理類MBA等學習其他學習?式交流學習?我學習71.43%科技領導者，對于個?成?體系的構(gòu)建主要依托于交流型學習和?我學習兩種?式；?我學習是科技領導者成?的綜合基礎，交流學習是科技領導者成?的上層建筑。從形式進?分析，

交流型學習的形式也更為多樣，

并且收到了更多科技領導者的?睞。其中同儕學習被86.05%的科技領導者認為?常重要。2022年起，

??智能技術(shù)?新?異，

InfoQ

研究中?通過訪談得知，?部分科技領導者也開始越來越多地通過閱讀學術(shù)論?獲得最新技術(shù)實踐知識。科技領導者成?學習體系 科技領導者學習?式選擇分布86.05%28.57%開發(fā)者學習：科技領導者更為偏愛同儕交流學習數(shù)據(jù)來源：2023年2?發(fā)起的《中國

科技領導者調(diào)研》74.04%19.20%25.96%80.80%2024.12 2023.12是 否??智能應?：開發(fā)者全?擁抱AI?具，研發(fā)?向以AI應?為主開發(fā)者使用AI智能編碼比例其中20.69%開發(fā)者計劃嘗試開發(fā)者使用AI

Agent分布?作?活工作&生活37.02%未使用 27.27%17.52%18.18%2.0%4.0%3.9%4.7%4.4%6.1%6.0%6.7%9.1%11.4%12.7%14.1%14.9%語?/語義理解類應?圖像識別類應?向量數(shù)據(jù)庫/向量搜索語?識別類型應?AI與云計算融合數(shù)字?搜索推薦機器?硬件相關其他數(shù)據(jù)科學/數(shù)據(jù)挖掘/…應??具?語?模型?成式AI開發(fā)者研發(fā)?向統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源：InfoQ

2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年12?發(fā)起的《開發(fā)者調(diào)研問卷調(diào)研》2024年?成式AI迅速發(fā)展，開發(fā)者作為?成式AI的原住?，對于AI?具的使?程度也?幅加深；近3/4開發(fā)者正在使?AI智能編碼，?這個數(shù)據(jù)在2023年12?僅為不到20%，在未嘗試的開發(fā)者?群中，

還有20.69%的開發(fā)者計劃嘗試；另外超過70%的開發(fā)者在?作和?活中使?AI

Agent。?成式AI開發(fā)：新團隊需要懂場景、懂開發(fā)、懂?模型?成式AI的應?層創(chuàng)新將成就?批新團隊全球來看，?前?成式AI細分市場以模型層為主，由于AI更易切?到業(yè)務場景中并提供價值，國內(nèi)?成式AI新團隊主要瞄準應?層創(chuàng)新，為?戶提供全棧式AI

PaaS和SaaS化服務成為主流形式。從團隊結(jié)構(gòu)來看，10?左右??美的團隊成為主流，技能棧囊括算法/?程/測試/產(chǎn)品等，形成快速迭代。算法研究員（理論研究）算法?程師（將理論研究落地到模型?進?試驗和投產(chǎn)）架構(gòu)?程師（提供基礎的算?架構(gòu)和服務架構(gòu)）研發(fā)?程師（搭建對外提供服務的系統(tǒng)）產(chǎn)品經(jīng)理（將產(chǎn)品與應?融合）懂場景懂開發(fā)懂?模型10本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:768394下載,文檔Id:185544,下載日期:2024-12-18?成式AI開發(fā)者：?成式AI創(chuàng)始團隊普遍具有世界頂級名校背景?成式AI創(chuàng)始團隊主要來?知名頭部企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)化、垂直領域資深?員以及??？蒲袡C構(gòu)。從團隊?員背景來看，年輕、有頂尖名校背景、具備世界知名科技企業(yè)或機構(gòu)核?業(yè)務?作經(jīng)驗的技術(shù)?才成為團隊中堅?量。碩士學位,28.7%博士學位,32.2%其他,39.1%團隊成員畢業(yè)?數(shù)TOP10?校：斯坦福?學14?、加州?學伯克利分校10?、麻省理?學院7?、劍橋?學5?、哈佛?學4?、佐治亞理?學院4?、卡內(nèi)基梅隆?學3?、清華?學3?、萊斯?學2?、華沙?學2?。來?外部公司，77.0%團隊成員?部分來?外部公司，只有少量應屆畢業(yè)?、科研機構(gòu)?員和?校教職?員；外部公司主要為：?歌、Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind。數(shù)據(jù)來源：AMiner和智譜研究發(fā)布《ChatGPT團隊背景研究報告》https://www.11鴻蒙開發(fā)者：分布特性與開發(fā)者群體相似，?線研發(fā)占?略?編號城市1北京市2上海市3深圳市4杭州市5?州市6天津市7武漢市8成都市9?沙市10?家莊市1-3年（含）,26.47%3-5年（含）,

30.88%5-10年（含）,

29.41%鴻蒙開發(fā)者?作年限分布1年及以下,2.21%10年以上,11.03%鴻蒙開發(fā)者地域分布32.36%25.60%30.80%3.25%3.11%2.95%1.93%后端工程師前端工程師其他運維、測試工程師&總監(jiān)架構(gòu)師算法工程師研究人員或數(shù)據(jù)科學家鴻蒙開發(fā)者職位分布普通開發(fā)者 鴻蒙開發(fā)者鴻蒙開發(fā)者整體地域分布與開發(fā)者?群類似，

北京仍然是最主要的城市陣地。鴻蒙開發(fā)者?作年限在3年以上的占?略?于整體開發(fā)者畫像。鴻蒙開發(fā)者以?線研發(fā)群體為主，

測試算法和管理等?程師?群占?略低于整體。數(shù)據(jù)來源：

InfoQ

2022年8?發(fā)起的《中國開發(fā)者畫像調(diào)研》、2024年5?發(fā)起的《中國開發(fā)者洞察數(shù)據(jù)調(diào)研》20,754元 vs 19,263元鴻蒙開發(fā)崗?均?薪 整體開發(fā)崗?均?薪14.3%12.7%22.2%27.0%10.3%52.4%50.6%34.9%34.8%39.7%36.6%20.6%10.9%27.8%25.3%11.3%12.5%20.8%38.5%10.6%不錯的收??作?活平衡技術(shù)層?成?超出預期的收?解決問題能?親朋好友的尊重同?的尊重幫助業(yè)務解決問題基本?活收?結(jié)實多樣有趣的朋友?論是超出預期的收?還是不錯的收?，鴻蒙開發(fā)者?例均?幅?于其他開發(fā)者。數(shù)據(jù)說明：“其他開發(fā)者”指不專?從事鴻蒙開發(fā)?作的開發(fā)者鴻蒙開發(fā)者：整體滿意度?，2/3開發(fā)者愿繼續(xù)從事該領域鴻蒙開發(fā)崗收?價值尤為突出，獲得超出預期收?的鴻蒙開發(fā)者數(shù)量是其他開發(fā)者的將近兩倍。同時，鴻蒙崗位也為開發(fā)者帶來了技術(shù)層?的成?機會和解決問題的能?，四成左右鴻蒙開發(fā)者表示獲得了技術(shù)成?，?例?于其他開發(fā)者。鴻蒙開發(fā)者能夠接觸到最前沿的技術(shù)和創(chuàng)新理念，通過不斷學習并掌握新技能新?具為未來個?發(fā)展打下堅實的基礎。鴻蒙開發(fā)者對?普通開發(fā)者能幸福感較?的?例?出15%，占整體?例的75%。2/3開發(fā)者表示愿意從事鴻蒙開發(fā)?作。不同開發(fā)者從?作中獲得的TOP10價值鴻蒙開發(fā)者 其他開發(fā)者?數(shù)近兩倍60.65%75.00%開發(fā)者鴻蒙開發(fā)者開發(fā)者幸福感評價幸福感一般 幸福感較高愿意不愿意13開發(fā)者從事鴻蒙開發(fā)意愿66.59%33.41%未來開發(fā)者：燈塔效應顯著，

知名?校&明星企業(yè)影響學?選擇3.22%4.72%4.94%5.15%9.87%16.09%26.61%29.40%其他技術(shù)領域操作系統(tǒng)領域區(qū)塊鏈領域云原生領域物聯(lián)網(wǎng)領域數(shù)據(jù)管理領域大數(shù)據(jù)領域人工智能領域?qū)W?開發(fā)者希望從事的技術(shù)領域分布26.08%1415.00%6.08%4.67%

3.58%2.17%

1.58%1.25%1.25%

1.08%北京市?安市

?沙市

深圳市

?州市

上海市成都市

武漢市

重慶市

鄭州市學?開發(fā)者規(guī)模TOP10城市城市?等院校密集度與學?開發(fā)者?群分布集中度強相關。?安和?沙在學?開發(fā)者??密集度較?，值得重點培育開發(fā)者?化。隨著??智能浪潮席卷?業(yè)的影響，

學?開發(fā)者最想從事的技術(shù)領域第?名為??智能領域，

其次是與之強相關的?數(shù)據(jù)領域；排在第三名的為數(shù)據(jù)管理領域，分析原因可能與數(shù)據(jù)治理需求的增加相關。傳統(tǒng)熱?領域云原?占?下降，僅有5.5%的學?開發(fā)者認為其希望從事該領域。未來開發(fā)者：學?技術(shù)能?全?對標職業(yè)開發(fā)者6.69%6.35%8.36%14.05%17.39%22.07%21.74%53.85%58.53%70.90%79.60%CPythonC++JavaRSQLHtmlJavascriptCssGoC#php

2.68%Shell

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