Python機器學習原理電子版

Python機器學習原理電子版Python解釋器原理簡介。解釋器是一種讓其他程序運行起來的程序，它是代碼與機器的計算機硬件之間的軟件邏輯層，Python解釋器就是能夠讓Python程序在機器上執(zhí)行的一套程序。當我們執(zhí)行寫好的Python代碼時，Python解釋器會執(zhí)行兩個步驟。1、把原始代碼編譯成字節(jié)碼。編譯后的字節(jié)碼是特定于Python的一種表現(xiàn)形式，它不是二進制的機器碼，需要進一步編譯才能被機器執(zhí)行，這也是Python代碼無法運行的像C/C++一樣快的原因。如果Python進程在機器上擁有寫入權(quán)限，那么它將把程序的字節(jié)碼保存為一個以.pyc為擴展名的文件，如果Python無法在機器上寫入字節(jié)碼，那么字節(jié)碼將會在內(nèi)存中生成并在程序結(jié)束時自動丟棄。在構(gòu)建程序的時候最好給Python賦上在計算機上寫的權(quán)限，這樣只要源代碼沒有改變，生成的.pyc文件可以重復利用，提高執(zhí)行效率。2、把編譯好的字節(jié)碼轉(zhuǎn)發(fā)到Python虛擬機(PVM)中進行執(zhí)行。PVM是PythonVirtualMachine的簡稱，它是Python的運行引擎，是Python系統(tǒng)的一部分，它是迭代運行字節(jié)碼指令的一個大循環(huán)、一個接一個地完成操作。Python解釋器的幾種實現(xiàn)版本。Python解釋器有三種主要的實現(xiàn)方式，CPython、Jython和IronPython三種實現(xiàn)方式。1、CPython。CPython是標準的實現(xiàn)，其它的都是有特定目標的。CPython是由C語言編寫的，它是大多數(shù)Linux和MacOSX機器預裝的Python解釋器，也是所有Python解釋器中運行最快、最完整、最健全的。2、Jython。Jython是一種Python語言的替代實現(xiàn)方式，其目的是為了與Java編程語言集成，Jython包含了Java類，這些類編譯Python源代碼、形成Java字節(jié)碼，并將得到的字節(jié)碼映射到Java虛擬機(JVM)上。因為Jython要比CPython慢而且也不夠健壯，它往往看作是一個主要面向?qū)ふ襃ava代碼前端腳本語言的Java開發(fā)者的一個有趣的工具。3、IronPython。IronPython設計的目的是讓Python程序可以與Windows平臺上的.NET框架以及與之對應的Linux的上開源的Mono編寫成的應用集成。Psyco實時編譯器。psyco系統(tǒng)不是Python的另一種實現(xiàn)方式，而是Python字節(jié)碼執(zhí)行模塊的一個擴展組件，它可以讓程序運行的更快。它是一個PVM的增強工具，這個工具收集并使用信息，在程序運行時，可以將部分程序的字節(jié)碼轉(zhuǎn)換成底層的真正的二進制機器代碼，從而實現(xiàn)更快的執(zhí)行速度。在開發(fā)個過程中，Psyco無需代碼的修改或獨立的編譯步驟即可完成這一轉(zhuǎn)換。概括地講，就是當程序運行時，Psyco收集了正在傳遞過程中的對象的類別信息，這些信息可以用來裁剪對象的類型，從而生成高效的機器代碼。機器代碼一旦生成，就替代了對應的原始字節(jié)碼，從而加快程序的整體執(zhí)行速度。一些通過Psyco優(yōu)化的Python代碼的執(zhí)行速度可以像編譯好的C代碼一樣快。因為字節(jié)碼的轉(zhuǎn)換與程序運行同時發(fā)生，所以Pysco往往被看做是一個即時編譯器(JIT)。實際上Psyco是一個專有的JIT編譯器：它生成機器代碼將數(shù)據(jù)類型精簡至你程序?qū)嶋H上所使用的類型。P