企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系知識

企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系知識數(shù)據(jù)挖掘智慧應用目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關系四數(shù)據(jù)治理實施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機遇數(shù)據(jù)治理：大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點近些年來，隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領域應用的不斷深入，數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)越來越受到國家、行業(yè)、企業(yè)各個層面的高度關注，數(shù)據(jù)治理的概念成為目前大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點。大數(shù)據(jù)領域最具影響力的技術和產品主要圍繞數(shù)據(jù)匯聚、存儲、處理等基礎技術和基礎設施展開。經過前期發(fā)展，已經形成了一批針對特定應用場景的大數(shù)據(jù)管理和處理等問題的解決方案，而同期數(shù)據(jù)驅動的人工智能取得突破性進展，人們分析數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中萃取信息、知識和智能的熱情高漲，數(shù)據(jù)分析方法、技術和產品與相關企業(yè)成為了這一階段大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中最為活躍的部分。2012~2013Now2014~201520162017雖然大數(shù)據(jù)技術還遠未成熟，但是體系已經漸趨完整，與傳統(tǒng)產業(yè)、行業(yè)的結合也日益緊密，面向行業(yè)和領域的大數(shù)據(jù)應用與相關企業(yè)發(fā)展迅猛，成為新的焦點，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)也更加成熟。隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領域應用的不斷深入，數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)確權、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護、流通管控、共享開放等問題日益受到高度關注并引發(fā)深度思考。學術界和產業(yè)界均意識到，大數(shù)據(jù)一方面給現(xiàn)有信息技術體系帶來了系列挑戰(zhàn)，需要研發(fā)投入和創(chuàng)新發(fā)展，另一方面，還需要營造有利于大數(shù)據(jù)產業(yè)健康有序發(fā)展的良好環(huán)境，為此，大數(shù)據(jù)治理的概念受到關注，成為大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的新熱點。確保數(shù)據(jù)質量和安全是發(fā)展大數(shù)據(jù)/人工智能的第一需求如今，企業(yè)對于全面數(shù)據(jù)治理的需求從未如此強烈監(jiān)管機構：希望企業(yè)能更加清晰地了解數(shù)據(jù)，對它進行有效的管控；企業(yè)管理層：希望理清數(shù)據(jù)資產，降低數(shù)據(jù)應用的復雜性，對企業(yè)進行更高效的管理；企業(yè)員工：也開始認識到數(shù)據(jù)的重要性，更多地采用數(shù)據(jù)驅動的方式來開展工作。數(shù)據(jù)治理正迅速發(fā)展成一種企業(yè)核心策略，只有做好數(shù)據(jù)治理，讓數(shù)據(jù)更加準確完整，并且安全合規(guī)，才能釋放出數(shù)據(jù)的無限潛能，挖掘出更多有價值的數(shù)據(jù)應用。數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)2人工智能3Future4人工智能技術在應用和實踐中，確保數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)安全是最基礎的底層保障。人工智能的落地應用效果會受到數(shù)據(jù)質量和安全的影響。大數(shù)據(jù)是人工智能技術研發(fā)、訓練的關鍵，是人工智能發(fā)展的重要保障。只有當人工智能系統(tǒng)能夠獲取更為準確、及時、一致的高質量數(shù)據(jù)，才能提供更高效、有用、精準的智能化服務。2018年4月的一份調研發(fā)現(xiàn)，52%的受訪企業(yè)將數(shù)據(jù)質量列為突出挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全與網絡安全緊隨其后（47%）。高質量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎，“數(shù)據(jù)質量”都是一個不可或缺、位于重中之重的要素。管理數(shù)據(jù)資產，決勝智能時代數(shù)據(jù)治理是人工智能的基礎，數(shù)據(jù)治理的目的是在業(yè)務價值驅動下提供高質量的大數(shù)據(jù)，而人工智能本身是大數(shù)據(jù)應用的一種商業(yè)模式，數(shù)據(jù)治理和人工智能就好比一枚硬幣的正反面一樣密不可分，數(shù)據(jù)治理強調修煉內功，人工智能側重預測未來。挖掘數(shù)據(jù)資產價值大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)人工智能服務大數(shù)據(jù)和人工智能的源頭是數(shù)據(jù)，建立科學的數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)的質量規(guī)范、制度政策、管理流程、職責定位和技術管控工具。數(shù)據(jù)治理體系是對商業(yè)價值和用戶隱私，以及企業(yè)長期利益和短期利益選擇的基礎，建立數(shù)據(jù)治理體系是一個長期的過程，對于大型科技企業(yè)，都應當在數(shù)據(jù)治理的規(guī)范和約束下應用大數(shù)據(jù)。數(shù)字化正在改變著全球企業(yè)對業(yè)務和技術的認知，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產，是企業(yè)卓越運營的核心要素之一。以價值為導向的大數(shù)據(jù)應用是企業(yè)級數(shù)據(jù)資產變現(xiàn)的核心。目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關系四數(shù)據(jù)治理實施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機遇數(shù)據(jù)孤島，看不見，拿不到，無法在線應用01數(shù)據(jù)“孤島”，找數(shù)據(jù)難，拿數(shù)據(jù)更難02數(shù)據(jù)質量參差不齊，難以融合，難以使用03數(shù)據(jù)通道不暢，無法及時獲取數(shù)據(jù)04數(shù)據(jù)管理的責任缺位，職責不清問題找不到責任人，問題無法得到解決缺乏企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理組織體系，不能從全局規(guī)劃，并指導具體的數(shù)據(jù)質量提升工作各IT系統(tǒng)間缺少數(shù)據(jù)共享機制，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的相互影響不能進行及時控制企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化，數(shù)據(jù)散落在各個部門，存儲在不同的數(shù)據(jù)倉庫中，標準不一致?！盁熗彩健睉?，找不到數(shù)據(jù)，更難拿到數(shù)據(jù)。多數(shù)據(jù)源，各IT系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的調用不合理，數(shù)據(jù)流轉不暢通，無法對接，數(shù)據(jù)重復錄入大數(shù)據(jù)的核心，理解數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理創(chuàng)造價值你不知道的事情比你知道的事情更重要實時聯(lián)動隨時可取看得見看得懂共享互通技術保障價值數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)ABCD功能解放了勞動力，提高了效率，節(jié)省了成本，大數(shù)據(jù)探索未知領域，填補空白，創(chuàng)造價值。具有一套開放、共享、共贏的平臺服務，保證數(shù)據(jù)在線，實時可用，是大數(shù)據(jù)發(fā)展的有力保障和源動力。在數(shù)據(jù)的海洋里挖掘和探索未知，填補空白，創(chuàng)造價值開放、共享、共贏的數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)在線…大數(shù)據(jù)價值：1%的威力從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息，總結規(guī)律和趨勢，將企業(yè)決策和運營行為從業(yè)務驅動轉為數(shù)據(jù)驅動，是大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)帶來的核心價值。目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關系四數(shù)據(jù)治理實施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機遇數(shù)據(jù)治理的關鍵業(yè)務需求建立數(shù)據(jù)治理組織架構建立數(shù)據(jù)管理制度、規(guī)范、流程、考核辦法等建立數(shù)據(jù)治理大平臺完善數(shù)據(jù)管控體系數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)更新實現(xiàn)自動化，避免手工操作端到端的數(shù)據(jù)管理能力全面的數(shù)據(jù)資產及服務監(jiān)控自動化運維豐富的適配器和API支持二次開發(fā)基于平臺快速實現(xiàn)新增功能快速開發(fā)部署

建立數(shù)據(jù)治理激勵機制，持續(xù)提高數(shù)據(jù)治理水平持續(xù)完善數(shù)據(jù)治理流程持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產及服務管理構建數(shù)據(jù)資產目錄和資產庫數(shù)據(jù)服務化數(shù)據(jù)運營及變現(xiàn)數(shù)據(jù)治理解決方案以建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準為根本出發(fā)點，以數(shù)據(jù)可視化、提高數(shù)據(jù)質量、保障數(shù)據(jù)安全為工作目標，以數(shù)據(jù)的全生命管理為工作內容，構建數(shù)據(jù)治理體系。隨著數(shù)據(jù)治理工作的推進不斷完善標準規(guī)范體系和治理工具數(shù)據(jù)治理解決方案3.持續(xù)維護提升2.數(shù)據(jù)治理實施1.數(shù)據(jù)可視化2.提高數(shù)據(jù)質量3.保障數(shù)據(jù)安全4.促進數(shù)據(jù)共享、融合技術工具支撐2.5.數(shù)據(jù)資產管理2.4.數(shù)據(jù)安全管理2.3.數(shù)據(jù)質量管理2.2.元數(shù)據(jù)管理2.1.主數(shù)據(jù)管理1.戰(zhàn)略規(guī)劃及制度規(guī)范數(shù)據(jù)治理規(guī)劃數(shù)據(jù)治理內容協(xié)調決策機制管理組織&流程數(shù)據(jù)藍圖規(guī)劃數(shù)據(jù)認責數(shù)據(jù)規(guī)劃執(zhí)行規(guī)范…物料主數(shù)據(jù)客戶主數(shù)據(jù)供應商主數(shù)據(jù)會計科目主數(shù)據(jù)產品主數(shù)據(jù)BOM主數(shù)據(jù)配置主數(shù)據(jù)…技術元數(shù)據(jù)業(yè)務元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)質量元數(shù)據(jù)安全元數(shù)據(jù)稽核元數(shù)據(jù)血緣分析影響分析標準規(guī)則庫數(shù)據(jù)清洗與轉換數(shù)據(jù)質量狀態(tài)評估診斷報告數(shù)據(jù)質量改進評估報告績效考核數(shù)據(jù)安全等級數(shù)據(jù)密級權限數(shù)據(jù)脫敏機制數(shù)據(jù)加密策略資產分類主題數(shù)據(jù)資產全生命周期管理資產全景式地圖，管理者視圖，應用者視圖，管理者視圖數(shù)據(jù)服務發(fā)布與監(jiān)控統(tǒng)計標準的維護與完善標準的貫徹和執(zhí)行標準的固化與落地標準的檢查與反饋1.戰(zhàn)略規(guī)劃及制度規(guī)范數(shù)據(jù)治理是長期的戰(zhàn)役，才能確保數(shù)據(jù)質量達到了可信。組織是保障，流程是機制，IT是基礎，把數(shù)據(jù)管理切實地融入到業(yè)務管理中，從戰(zhàn)略制定到流程設計和業(yè)務執(zhí)行，讓數(shù)據(jù)管理和業(yè)務管理有機融合。促進數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。技術支撐主數(shù)據(jù)管理工具元數(shù)據(jù)管理工具數(shù)據(jù)質量管理工具數(shù)據(jù)安全管理工具數(shù)據(jù)資產管理工具流程管控數(shù)據(jù)采集流程數(shù)據(jù)管理流程數(shù)據(jù)使用流程數(shù)據(jù)開發(fā)流程組織架構數(shù)據(jù)服務者（領導決策層）數(shù)據(jù)管理者（IT管理層）數(shù)據(jù)生產者（業(yè)務層）數(shù)據(jù)使用者（執(zhí)行用戶）組織架構與職責標準規(guī)范數(shù)據(jù)標準規(guī)范數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)據(jù)質量規(guī)范數(shù)據(jù)隱私安全規(guī)則數(shù)據(jù)質量是治理的關鍵，重點是抓落實和責任數(shù)據(jù)質量管理的業(yè)務案例，組織學習和培訓抓關鍵數(shù)據(jù)，分清主次，分階段性實施治理是關鍵–自頂向下和自底向上相結合抓好基礎數(shù)據(jù)的管理，控制源頭是關鍵，而不是結果搭建全企業(yè)統(tǒng)一視圖、統(tǒng)一模板的主數(shù)據(jù)管理工具搭建元數(shù)據(jù)管理工具搭建數(shù)據(jù)質量管理工具搭建數(shù)據(jù)安全管理工具搭建數(shù)據(jù)資產管理工具2.數(shù)據(jù)治理實施以制定標準、形成資產，執(zhí)行檢查、評估、考核為工作方針，以促進數(shù)據(jù)共享融合、提高質量與安全、推動應用創(chuàng)新為目標，從數(shù)據(jù)和工具兩個層面開展數(shù)據(jù)治理的實施工作。執(zhí)行數(shù)據(jù)治理搭建治理工具數(shù)據(jù)治理實施2.1主數(shù)據(jù)管理企業(yè)所有流程需要作為統(tǒng)一標準使用的核心信息【IT系統(tǒng)的共同語言】主數(shù)據(jù)范圍通用主數(shù)據(jù)：企業(yè)所使用的通用類主數(shù)據(jù)模塊主數(shù)據(jù)：業(yè)務系統(tǒng)模塊使用的主數(shù)據(jù)配置主數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)系統(tǒng)及生產系統(tǒng)的系統(tǒng)配置信息主數(shù)據(jù)管理范圍更多業(yè)務系統(tǒng)主數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)入口系統(tǒng)架構通用主數(shù)據(jù)對象

:物料,客戶,供應商，會計科目等模塊主數(shù)據(jù)對象

:BOM,工作中心，工藝流程，合同，會計總賬等配置主數(shù)據(jù)對象：公司，工廠，采購組織，采購組，物料類型，采購訂單等相關項目CRMERP主數(shù)據(jù)系統(tǒng)2.2元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)庫質量管理安全管理數(shù)據(jù)處理過程數(shù)據(jù)使用者管理元數(shù)據(jù)業(yè)務元數(shù)據(jù)技術元數(shù)據(jù)安全元數(shù)據(jù)質量元數(shù)據(jù)稽核元數(shù)據(jù)存儲表、字段、類型、長度、程序信息、數(shù)據(jù)處理信息技術元數(shù)據(jù)業(yè)務術語、信息分類、指標定義（指標口徑）、業(yè)務規(guī)則業(yè)務元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)一致性、字段長度質量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)訪問安全、權限控制、分級管理、隱私控制、流程約束安全元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)檢查信息，日志追蹤信息稽核元數(shù)據(jù)誰生產、誰管理、誰負責管理元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)的畫像。通過元數(shù)據(jù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的立體化追蹤，向上的影響分析與向下的血緣分析，建立起數(shù)據(jù)的全流程畫像。是數(shù)據(jù)質量管理與數(shù)據(jù)資產管理的根基和保障。2.3數(shù)據(jù)質量管理P（計劃）D（執(zhí)行）C（檢查）A（處理）質量專家質量管理組織業(yè)務專家技術專家質量管理員組織管理技術實施帕累托圖質量管理工具因果分析圖關聯(lián)圖檢查表親和圖矢量圖……質量檢測管理數(shù)據(jù)質量檢測數(shù)據(jù)質量評估質量問題池質量檢測統(tǒng)計調度中心質量問題管理數(shù)據(jù)質量問題分析數(shù)據(jù)質量知識庫問題修正池問題跟蹤池問題分析報告問題考核報告標準規(guī)則庫主數(shù)據(jù)標準庫質量檢測規(guī)則庫技術檢測規(guī)則業(yè)務檢測規(guī)則問題考核規(guī)則庫質量評估規(guī)則庫技術釋義標準庫…數(shù)據(jù)的全生命周期1.采集2.存儲3.加工4.應用5.歸檔6.銷毀依托企業(yè)的信息化建設成果，基于數(shù)據(jù)治理體系，構建數(shù)據(jù)質量管理框架。數(shù)據(jù)質量管理體系主要包括標準規(guī)則庫、質量檢測管理、質量問題管理等部分。2.4數(shù)據(jù)安全管理在數(shù)據(jù)生命周期節(jié)點上應用不同安全技術組合，全面保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全保障措施數(shù)據(jù)安全基礎保障隱私保護分類分級數(shù)據(jù)防泄漏用戶標識與鑒別數(shù)據(jù)訪問控制存儲/遷移安全加密存儲存儲容災備份傳輸安全策略傳輸安全通道傳輸接口安全身份驗證數(shù)據(jù)傳輸加密數(shù)據(jù)防泄漏惡意代碼檢測安全情報分析數(shù)據(jù)脫敏處理數(shù)據(jù)加密處理數(shù)據(jù)安全監(jiān)控身份鑒別共享訪問控制導入/導出安全數(shù)據(jù)脫敏處理數(shù)據(jù)防泄漏操作監(jiān)控審計銷毀審批機制軟銷毀硬銷毀統(tǒng)一身份認證電子簽章密鑰管理數(shù)據(jù)脫敏文檔安全數(shù)據(jù)的全生命周期1.采集2.存儲3.加工4.應用5.歸檔6.銷毀數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)銷毀數(shù)據(jù)資產管理采集存儲歸檔銷毀加工應用2.5數(shù)據(jù)資產管理全景式（場景）應用場景的資產可視化管理者視圖：數(shù)據(jù)配置、數(shù)據(jù)蹤跡、質量和安全應用者視圖：數(shù)據(jù)是什么、數(shù)據(jù)在哪里、如何使用開發(fā)者視圖：是否存在、是否滿足需求、如何開發(fā)全流程（空間）立體化資產追蹤，能追本溯源的發(fā)現(xiàn)所有資產的“前世今生”。血緣分析：向下的數(shù)據(jù)來源追蹤影響分析：向上的數(shù)據(jù)變化影響分析數(shù)據(jù)資產分類數(shù)據(jù)資產”三全”管理全生命周期（時間）產生方式業(yè)務主題基礎資產：經過加工處理過的數(shù)據(jù)衍生資產：經過開發(fā)形成的新數(shù)據(jù)業(yè)務領域：經營、生產、客戶等業(yè)務主題：財務、人事、銷售等權衡效率和需求之間的關系，合理分級存儲和保留、銷毀數(shù)據(jù)。生命周期：從數(shù)據(jù)的產生一直到數(shù)據(jù)的銷毀，整個周期中數(shù)據(jù)的流動和使用情況采集加工發(fā)布運營歸檔通過數(shù)據(jù)的全生命周期管理和科學的分類，挖掘數(shù)據(jù)在不同時期的價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產化管理。通過全景式的數(shù)據(jù)地圖和全流程的立體追蹤，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。元數(shù)據(jù)管理血緣與影響分析描述、管理、安全、稽查2.5示例：全景式數(shù)據(jù)資產地圖–管理者視圖資產地圖熱搜：銷售模型|采購價格分析|zeppelin|自助分析|Lumira

|K-MEANS搜索高級搜索數(shù)據(jù)資產導航資產統(tǒng)計所有資產需求管理開發(fā)管理工具管理系統(tǒng)管理您好：Admin反饋建議管理個人信息搜數(shù)據(jù)、搜資源、搜工具，一站式搜索類別資產數(shù)量資產活躍度價值配比同比更新率健康指數(shù)閑置率空間占用(TB)資產配置高中低質量安全熱溫冷A

事業(yè)部232670%5640410%990.20%0.2210B事業(yè)部346569%5938321%890.51%0.3212C事業(yè)部182571%5740316%990.24%0.2310D事業(yè)部693482%7220825%799.18%0.6415總部及其他213083%702916%1090.02%0.529科技研發(fā)部106875%3060109%890.16%0.218合計1784875%5738515%891.72%21464詳情

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未進行安全稽核6個資產：建議立即執(zhí)..2保留周期過長7個資產：建議調整生命..3廢棄開發(fā)321張表：建議酌情刪除特別關注更多…資產發(fā)布排行耪更多…本月熱搜排行耪更多…促銷分析（1026）提高庫存周轉率（825）采購價格對比分析（816）業(yè)務操作輔助分析（751）采購計劃（418）價格趨勢預測（289）123456iiiF

分公司B分公司A子公司ECP123456資產健康指數(shù)資產增長監(jiān)控資產價值分布XXX集團公司運維支持：數(shù)據(jù)資產問題臺技術問題閱|法律聲明|聯(lián)系我們數(shù)據(jù)資產管理者更關注：數(shù)據(jù)配置及合理性，統(tǒng)籌管理，指導資產配置和開發(fā)，保障可持續(xù)發(fā)展。Logo3.持續(xù)維護提升現(xiàn)狀調研與需求梳理參考國際、國家、行業(yè)等標準與各業(yè)務部門共同制訂數(shù)據(jù)標準建立數(shù)據(jù)治理組織與認責形成數(shù)據(jù)治理制度與流程設計執(zhí)行方法、方案建立數(shù)據(jù)治理激勵與考核機制執(zhí)行監(jiān)控與考核借助工具使標準固化落地建立監(jiān)控與反饋機制固化激勵與考核指標總結執(zhí)行情況評估效果，對采集到的證據(jù)進行總結分析，發(fā)現(xiàn)問題尋找改進方法，總結最佳實踐，形成改進意見4.標準的檢查與反饋1.標準的制定與完善2.標準的貫徹執(zhí)行3.標準的固化與落地

數(shù)據(jù)治理是一個長期、持續(xù)的過程，不斷完善數(shù)據(jù)標準規(guī)范，持續(xù)優(yōu)化和提升管理工具，保證標準的有效性、工具的適用性。目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關系四數(shù)據(jù)治理實施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機遇目的：結合集團發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，先出頂層設計和數(shù)據(jù)治理體系，包括組織架構，流程，制度，以及工具能力，而后細化每