《物流成本與績效管理》課件-項目三 物流成本預測與決策

物流成本預測與決策項目三1教學目標4

總結2知識點講解3案例目

錄Contents5

課后作業(yè)教學目標11教學目標1.11.21.3知識目標技能目標素養(yǎng)目標1.1知識目標01.02.03.掌握物流成本的基本定義，理解其在企業(yè)運營中的重要作用。了解物流成本的詳細構成熟悉物流成本的不同分類方式1.2技能目標01.02.03.能夠運用科學方法預測物流成本能夠進行有效的物流成本決策能夠制定物流成本控制策略能夠運用科學方法預測物流成本能夠進行有效的物流成本決策能夠制定物流成本控制策略1.3素養(yǎng)目標1.3.11.3.2樹立成本節(jié)約意識，培養(yǎng)團隊合作精神提升專業(yè)素養(yǎng)，強化責任意識1.3.1樹立成本節(jié)約意識，培養(yǎng)團隊合作精神0102在物流成本核算、預測與決策過程中，始終保持對成本的敏感性和關注度，積極尋找成本節(jié)約的機會和途徑。2.物流成本核算、預測與決策往往需要多個部門的協(xié)同合作，因此需要培養(yǎng)團隊合作精神，確保各項工作的順利進行。1.3.2提升專業(yè)素養(yǎng)，強化責任意識不斷學習物流成本管理領域的最新知識和技能，提高專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力，以適應物流行業(yè)發(fā)展的需求。在物流成本核算、預測與決策中，要始終保持高度的職業(yè)責任感，確保各項工作的準確性和可靠性，為企業(yè)的發(fā)展貢獻自己的力量。知識點講解22知識點講解2.12.2物流成本預測物流成本決策2.1物流成本預測什么是傳統(tǒng)供應鏈物流成本預測概述2.1.1物流成本預測方法2.1.22.1.1物流成本預測概述物流成本預測介紹物流成本預測的目的物流成本預測是一個基于歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)濟和技術環(huán)境，以及企業(yè)未來規(guī)劃，對未來物流成本進行科學估計的過程。物流成本預測的目的在于為企業(yè)物流成本管理提供科學的決策依據(jù)，幫助企業(yè)提高物流效率和降低成本。2.1.1物流成本預測概述預測過程的復雜性：物流成本預測是一個復雜的過程，需要考慮到多種因素，如歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)濟和技術環(huán)境以及企業(yè)未來規(guī)劃等。預測結果的不確定性：由于物流成本受到多種因素的影響，因此預測結果存在一定的不確定性，需要結合實際情況進行分析和判斷。預測過程的迭代性：物流成本預測是一個迭代的過程，需要不斷地對預測結果進行驗證和修正，以確保預測的準確性和可靠性。成本預測的特點2.1.1物流成本預測概述

物流成本預測的重要性：物流成本預測對于企業(yè)物流成本管理具有重要的作用，可以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃和管理物流成本。優(yōu)化物流成本：通過預測未來的物流成本水平及其變動趨勢，企業(yè)可以更好地優(yōu)化物流成本，提高物流效率和降低成本。制定科學決策：物流成本預測可以幫助企業(yè)制定更加科學的決策，更好地應對市場變化和挑戰(zhàn)，提高企業(yè)的競爭力和市場占有率。成本預測的作用2.1.1物流成本預測概述收集歷史數(shù)據(jù)收集其他相關數(shù)據(jù)收集企業(yè)歷史上的物流成本數(shù)據(jù)，進行整理和分析，以便更好地了解物流成本的變動趨勢和影響因素。除了歷史數(shù)據(jù)外，還需要收集其他相關的數(shù)據(jù)，如經(jīng)濟數(shù)據(jù)、技術數(shù)據(jù)和企業(yè)發(fā)展規(guī)劃等。成本預測的步驟確定預測期間與對象預測期間：根據(jù)業(yè)務需求確定預測的時間范圍，可以是短期、中期或長期。預測對象：明確需要預測成本的具體產(chǎn)品或項目，以及涉及的成本類型。數(shù)據(jù)收集：收集與預測對象相關的歷史成本數(shù)據(jù)和其他影響因素的數(shù)據(jù)。2.1.1物流成本預測概述03綜合方法：結合定量和定性分析方法，以提高預測的準確性和可靠性。01定量分析方法：如時間序列分析、回歸分析等，適用于有大量歷史數(shù)據(jù)支持的情況。02定性分析方法：如德爾菲法、頭腦風暴法等，適用于歷史數(shù)據(jù)不足或需要融入專家意見的情況。選擇合適的預測方法2.1.1物流成本預測概述進行預測計算與分析數(shù)據(jù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、整理，確保數(shù)據(jù)質量和一致性。預測計算：運用建立的模型進行成本預測計算，得出初步預測結果。建立模型：根據(jù)選定的預測方法，建立相應的數(shù)學模型或分析框架。結果分析：對預測結果進行深入分析，識別成本變動的趨勢和關鍵因素。2.1.1物流成本預測概述評估預測結果的合理性與可靠性對比驗證：將預測結果與實際成本數(shù)據(jù)進行對比，驗證預測的準確性。敏感性分析：評估關鍵因素對預測結果的影響程度，以便更好地理解和解釋預測結果。誤差分析：分析預測誤差的來源和大小，為改進預測方法提供依據(jù)?？煽啃栽u估：綜合考慮預測方法的適用性、數(shù)據(jù)質量和預測結果的穩(wěn)定性等因素，評估預測的可靠性。2.1.1物流成本預測概述2.1.1物流成本預測概述預測方法介紹預測方法的選取根據(jù)數(shù)據(jù)特點和預測需求，選擇適合的預測方法，如時間序列預測、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡等。在選擇預測方法時，需要考慮方法的準確性、可靠性和計算復雜性等因素，以確保選擇到最適合的方法。2.1.2物流成本預測方法2.1.2.1頭腦風暴法、德爾菲法、綜合判斷法和用戶期望法2.1.2.2定量預測法一（高低點法、學習曲線法）2.1.2.3定量預測法二（時間序列分析法、回歸分析法、因果分析法）2.1.2.1頭腦風暴法、德爾菲法、綜合判斷法和用戶期望法2.1.2.1.1頭腦風暴法2.1.2.1.2

德爾菲法2.1.2.1.3綜合判斷法2.1.2.1.4用戶期望法

物流成本預測方法中的頭腦風暴法是一種旨在激發(fā)創(chuàng)新思維和產(chǎn)生多種解決方案的方法。以下是關于頭腦風暴法在物流成本預測中的具體運用和步驟：1.引入和定義

頭腦風暴法（Brainstorming）：這是一種集體討論和創(chuàng)新的方法，由亞歷克斯·奧斯本首創(chuàng)，旨在通過自由、無限制和創(chuàng)造性的討論來產(chǎn)生新的想法和解決方案。在物流成本預測中，頭腦風暴法可以用于識別影響成本的關鍵因素、發(fā)現(xiàn)潛在的節(jié)省成本的途徑以及提出創(chuàng)新性的管理策略。2.1.2.1.1頭腦風暴法2.步驟①明確目標：首先，明確物流成本預測的目標和范圍，例如預測未來一年或幾年的物流總成本。②組建團隊：組建一個由不同背景和專業(yè)的成員組成的團隊，以確保多角度、多領域的思考。團隊人數(shù)一般建議在10~15人之間。③設定規(guī)則：在會議開始前，設定一些規(guī)則，如鼓勵自由發(fā)言、不得批評或否定他人的觀點、追求數(shù)量而非質量等。這些規(guī)則有助于營造一個開放、積極的討論環(huán)境。④.提出問題：明確要討論的問題，如“如何降低物流成本？”或“哪些因素將影響未來的物流成本？”。⑤.開始討論：團隊成員圍繞問題自由發(fā)言，提出自己的觀點和解決方案。此階段應盡可能多地產(chǎn)生想法，不論其是否可行。⑥整理和總結：討論結束后，對提出的所有想法進行整理和總結。篩選出最有潛力、最具可行性的幾個方案。⑦.評估和選擇：對篩選出的方案進行綜合評估，考慮其可行性、成本、效益等因素。最終選擇出最佳的方案。2.1.2.1.1頭腦風暴法

德爾菲法（DelphiMethod），是一種通過專家匿名參與、多輪次調查與反饋來預測或解決問題的結構化方法。這種方法主要用于在缺乏完整數(shù)據(jù)和不確定因素較多的情況下，對復雜問題進行預測、決策或規(guī)劃。德爾菲法也被稱為專家調查法，其核心是通過多輪次的問卷或調查，集合專家的知識和經(jīng)驗，對某個問題或現(xiàn)象進行深入研究和分析。主要步驟是：1.確定預測目標：明確需要預測或解決的問題，并確定預測的范圍和期限。2.選擇專家：根據(jù)預測目標，選擇具有相關知識和經(jīng)驗的專家。這些專家通常來自不同的領域和背景，以確保觀點的多樣性。2.1.2.1.2德爾菲法3.設計問卷：根據(jù)預測目標，設計問卷或調查表，明確需要專家回答的問題和提供的信息。4.第一輪調查：將問卷或調查表發(fā)送給選定的專家，要求他們匿名填寫。專家在填寫問卷時，不需要相互討論或交流。5.收集和分析反饋：收集專家填寫的問卷，對反饋進行統(tǒng)計和分析。如果發(fā)現(xiàn)專家的意見存在較大分歧，可以組織專家進行進一步的討論或調整問卷。6.第二輪及后續(xù)調查：根據(jù)第一輪調查的結果，向專家提供反饋，并發(fā)送修改后的問卷或調查表進行第二輪調查。重復這個過程，直到專家的意見趨于一致或達到預定的調查輪次。7.匯總和解讀結果：將多輪次調查的結果進行匯總和解讀，形成最終的預測或解決方案。在解讀結果時，需要關注專家的共識和分歧，以及不同觀點背后的原因和依據(jù)。2.1.2.1.2德爾菲法定義與原理定義原理綜合判斷法是一種基于多種信息和專業(yè)判斷來預測物流成本的方法，它綜合考慮了歷史數(shù)據(jù)、市場趨勢、專家意見等多個因素。通過收集和分析各種相關數(shù)據(jù)，結合專家的經(jīng)驗和知識，對物流成本進行科學合理的預測和判斷。2.1.2.1.3綜合判斷法適用范圍優(yōu)勢適用于那些受多種因素影響，難以通過單一方法進行準確預測的物流成本預測場景。能夠綜合考慮多種信息和因素，提高預測的準確性；能夠根據(jù)實際情況靈活調整預測方法和參數(shù)，更加貼近實際。適用范圍及優(yōu)勢2.1.2.1.3綜合判斷法實施步驟與流程數(shù)據(jù)收集與整理：收集相關的歷史數(shù)據(jù)、市場信息等，并進行整理和分析。預測模型構建：基于收集的數(shù)據(jù)和專家意見，構建物流成本預測模型。專家咨詢與討論：邀請相關領域的專家進行咨詢和討論，獲取專業(yè)意見和建議。預測結果評估與修正：對預測結果進行評估，根據(jù)實際情況進行必要的修正和調整。2.1.2.1.3綜合判斷法基于用戶需求預測：用戶期望法強調從物流需求方的角度出發(fā)，通過分析歷史數(shù)據(jù)、市場調研等方式，預測未來一段時間內用戶對物流服務的需求量和成本。考慮多因素綜合影響：該方法綜合考慮了多種因素對物流成本的影響，如運輸距離、貨物性質、運輸方式、市場需求等，使得預測結果更加全面和準確。動態(tài)調整預測模型：用戶期望法注重根據(jù)實際情況對預測模型進行動態(tài)調整，以適應市場變化和用戶需求的變化，提高預測精度。用戶期望法基本原理介紹2.1.2.1.4用戶期望法數(shù)據(jù)來源多樣化：為確保預測結果的準確性和可靠性，需要從多個渠道收集相關數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內部數(shù)據(jù)、行業(yè)報告、市場調研數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)清洗與整理：對收集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗和整理，去除異常值、缺失值和重復值，確保數(shù)據(jù)質量和一致性。數(shù)據(jù)轉換與標準化：根據(jù)預測模型的需要，對數(shù)據(jù)進行轉換和標準化處理，如將數(shù)據(jù)轉換為同一量綱或進行歸一化處理，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模工作。數(shù)據(jù)收集與處理方法論述2.1.2.1.4用戶期望法預測模型構建及優(yōu)化策略選擇合適的預測模型：根據(jù)具體問題和數(shù)據(jù)特點，選擇合適的預測模型進行物流成本預測，如線性回歸模型、時間序列分析模型等。多模型融合與集成學習：為進一步提高預測性能，可以采用多模型融合或集成學習的方法，將多個單一模型的預測結果進行組合和優(yōu)化，得到更加準確和穩(wěn)定的預測結果。模型參數(shù)優(yōu)化與調整：通過實際數(shù)據(jù)對預測模型進行訓練和驗證，不斷優(yōu)化和調整模型參數(shù)，以提高預測精度和泛化能力。預測結果評估與反饋：對預測結果進行評估和分析，及時發(fā)現(xiàn)和糾正預測偏差，同時根據(jù)實際情況對預測模型進行反饋和調整，以確保預測結果的時效性和準確性。2.1.2.1.4用戶期望法2.1.2.2.1高低點法2.1.2.2.2學習曲線法2.1.2.2定量預測法一（高低點法、學習曲線法）

定量預測法中的高低點法和學習曲線法是兩種常用的預測技術，它們在處理不同類型的數(shù)據(jù)和問題時各有優(yōu)勢。首先，介紹高低點法。高低點法（High-LowMethod）是一種簡單的成本估算方法，它基于歷史數(shù)據(jù)中的最高點和最低點業(yè)務量及其對應的成本來估算成本函數(shù)。這種方法主要用于分析成本隨著業(yè)務量的變化而變化的趨勢，特別適用于只有少量數(shù)據(jù)可用的情況。2.1.2.2.1高低點法1.原理高低點法基于以下假設：總成本（TC）由固定成本（FC）和變動成本（VC）組成，即TC=FC+VC。變動成本與業(yè)務量（Q）成正比，即VC=b×Q，其中b是單位變動成本。通過選取歷史數(shù)據(jù)中的最高點和最低點業(yè)務量及其對應的總成本，可以計算出單位變動成本和固定成本。2.步驟（1）收集數(shù)據(jù)：從歷史數(shù)據(jù)中找出最高點和最低點業(yè)務量（Q_high和Q_low）及其對應的總成本（TC_high和TC_low）。（2）計算單位變動成本：單位變動成本（b）=(TC_high-TC_low)/(Q_high-Q_low)2.1.2.2.1高低點法（3）計算固定成本：可以使用任意一組數(shù)據(jù)（例如最高點數(shù)據(jù)）來計算固定成本。固定成本（FC）=TC_high-b×Q_high固定成本（FC）=TC_low-b×Q_low兩種方法得到的結果應該是相同的。（4）建立成本函數(shù)：總成本（TC）=FC+b×Q2.1.2.2.1高低點法3.應用高低點法通常用于以下情況：（1）當只有有限的歷史數(shù)據(jù)可用時。（2）當需要快速估算成本函數(shù)以進行初步分析或決策時。（3）當成本主要由固定成本和與業(yè)務量成比例的變動成本組成時。4.注意事項高低點法是一種簡化的方法，它假設單位變動成本在所有業(yè)務量水平下都是恒定的。然而，在實際情況中，單位變動成本可能會隨著業(yè)務量的變化而發(fā)生變化。高低點法只考慮了最高點和最低點數(shù)據(jù)，忽略了其他數(shù)據(jù)點，因此可能不夠精確。如果可用數(shù)據(jù)量較大，建議使用更復雜的成本估算方法，如回歸分析。高低點法得出的成本函數(shù)僅適用于與歷史數(shù)據(jù)相似的業(yè)務量水平。如果預測的業(yè)務量顯著超出歷史數(shù)據(jù)的范圍，則可能需要調整成本函數(shù)或采用其他預測方法。2.1.2.2.1高低點法

學習曲線法（LearningCurve），是一種用于預測生產(chǎn)效率隨時間或經(jīng)驗積累而提高的方法。它基于一個核心觀點：隨著生產(chǎn)或操作次數(shù)的增加，單位產(chǎn)品所需的時間或成本會逐漸減少。這種現(xiàn)象通常被稱為“學習效應”或“經(jīng)驗曲線效應”。2.1.2.2.2學習曲線法1.原理

學習曲線法通常用一個數(shù)學表達式來描述單位產(chǎn)品所需時間與生產(chǎn)數(shù)量之間的關系。最常見的表達式是：(y=ax^b)其中：(y)是制造第(x)個單位產(chǎn)品所需的時間或成本(a)是制造第一個單位產(chǎn)品所需的時間或成本(b)是學習率（或稱為進步率），它表示隨著生產(chǎn)數(shù)量的增加，生產(chǎn)效率提高的速率。(x)是生產(chǎn)數(shù)量2.1.2.2.2學習曲線法

2.步驟

收集數(shù)據(jù)：收集不同生產(chǎn)數(shù)量下單位產(chǎn)品所需的時間或成本數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以來自歷史生產(chǎn)記錄或試驗數(shù)據(jù)。繪制學習曲線：使用收集到的數(shù)據(jù)繪制學習曲線。這通常是通過將生產(chǎn)數(shù)量（(x)）作為橫坐標，單位產(chǎn)品所需時間或成本（(y)）作為縱坐標，在坐標圖上標出數(shù)據(jù)點，并連接這些點來完成的。

擬合模型：根據(jù)繪制的學習曲線，選擇一個合適的數(shù)學模型（如(y=ax^b)）來擬合數(shù)據(jù)。這通?？梢酝ㄟ^回歸分析等統(tǒng)計方法來完成。估計參數(shù)：通過擬合模型，估計出(a)和(b)的值。這些參數(shù)將用于預測未來生產(chǎn)數(shù)量下單位產(chǎn)品所需的時間或成本。進行預測：使用估計出的(a)和(b)值，以及預期的生產(chǎn)數(shù)量，代入模型中進行預測。2.1.2.2.2學習曲線法3.應用

學習曲線法在許多領域都有廣泛的應用，包括制造業(yè)、服務業(yè)、項目管理等。它可以幫助企業(yè)預測生產(chǎn)效率的提高情況，從而制定合理的生產(chǎn)計劃、成本預算和定價策略。此外，學習曲線法還可以用于評估新技術或新方法的引入對生產(chǎn)效率的影響。4.注意事項

數(shù)據(jù)質量：學習曲線法的準確性取決于所收集數(shù)據(jù)的質量。因此，在收集數(shù)據(jù)時，需要確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。模型選擇：選擇合適的數(shù)學模型對于擬合學習曲線至關重要。不同的模型可能適用于不同的數(shù)據(jù)情況，因此需要根據(jù)實際情況進行選擇。2.1.2.2.2學習曲線法

參數(shù)估計：參數(shù)(a)和(b)的估計值將直接影響預測的準確性。因此，在估計參數(shù)時，需要采用合適的統(tǒng)計方法，并確保估計結果的可靠性。局限性：學習曲線法雖然可以預測生產(chǎn)效率的提高情況，但它也具有一定的局限性。例如，當生產(chǎn)數(shù)量達到一定程度后，學習效應可能會逐漸減弱或消失；此外，學習曲線法也無法預測由于技術變革或市場環(huán)境變化等因素對生產(chǎn)效率的影響。因此，在使用學習曲線法時，需要考慮到這些可能的局限性。2.1.2.2.2學習曲線法2.1.2.3.1時間序列分析法2.1.2.3.2回歸分析法2.1.2.3.3因果分析法2.1.2.3定量預測法二（時間序列分析法、回歸分析法、因果分析法）時間序列分析法是通過對時間序列的研究，運用科學方法建立預測模型，使市場現(xiàn)象的數(shù)量向未來延伸，預測市場現(xiàn)象未來的發(fā)展變化趨勢，確定市場預測值。特點是適用于預測具有連續(xù)性和趨勢性的市場現(xiàn)象，強調時間序列數(shù)據(jù)之間的依賴關系，通過分析歷史數(shù)據(jù)來預測未來。方法可能有趨勢外推法、季節(jié)指數(shù)法和移動平均法。趨勢外推法：根據(jù)時間序列的歷史數(shù)據(jù)，擬合一條趨勢線，然后根據(jù)趨勢線來預測未來的數(shù)據(jù)。季節(jié)指數(shù)法：對于具有季節(jié)性變化的數(shù)據(jù)，通過計算季節(jié)指數(shù)來預測未來某季節(jié)的數(shù)據(jù)。移動平均法：通過計算歷史數(shù)據(jù)的平均值來預測未來的數(shù)據(jù)，常見的有簡單移動平均法和加權移動平均法。2.1.2.3.1時間序列分析法

回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式（稱回歸方程式），確定模型參數(shù)，據(jù)此作出預測?；貧w分析法是因果分析法中常用的一種方法，通過尋求預測對象和其影響因素之間的統(tǒng)計規(guī)律性，進而建立相應的回歸方程實現(xiàn)預測。2.1.2.3.2回歸分析法

根據(jù)因變量和自變量的個數(shù)分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析，只涉及一個自變量和一個因變量的回歸分析。多元回歸分析，涉及多個自變量和一個因變量的回歸分析。

根據(jù)因變量和自變量的個數(shù)分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析，只涉及一個自變量和一個因變量的回歸分析。多元回歸分析，涉及多個自變量和一個因變量的回歸分析。2.1.2.3.2回歸分析法

根據(jù)因變量和自變量的函數(shù)表達式分為線性回歸分析和非線性回歸分析。線性回歸分析，是指自變量和因變量之間的關系可以用直線方程來表示。非線性回歸分析，是指自變量和因變量之間的關系不能用直線方程來表示，而是需要更復雜的函數(shù)形式。

回歸分析法在各個領域都有廣泛的應用，包括但不限于經(jīng)濟學、社會學、生物學、醫(yī)學、金融等。例如，在金融領域，回歸分析可以用來評估不同因素對金融資產(chǎn)價格的影響；在醫(yī)學研究中，可以用來確定藥物對患者生存率的影響等。2.1.2.3.2回歸分析法

因果分析法是通過研究預測對象與其它相關因素之間的因果關系，從而建立相應數(shù)學模型進行預測的方法。因果分析法，也被稱為溯因方法或析因方法，是一種科學分析方法，旨在判斷事物之間或現(xiàn)象之間的因果關系。因果分析法是一種由已知結果尋找未知原因的科學方法。它基于事物之間存在的復雜因果關系，如一果多因、一因多果或多因多果等。

因果分析法廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學、AB實驗、異常分析、用戶增長等領域。在進行因果分析時，需要注意因果關系和相關性的區(qū)別。選擇合適的因果分析方法，根據(jù)問題的實際情況和分析目的進行。在分析過程中，需要確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。對分析出的結果進行反復核實和驗證，以提高分析的可靠性。2.1.2.3.3因果分析法2.2物流成本決策什么是傳統(tǒng)供應鏈物流成本決策概述2.2.1物流成本決策的方法2.2.2

物流成本決策是在成本預測的基礎上，結合其他有關資料，運用一定的科學方法，從若干個方案中選擇一個滿意的方案的過程。這一過程在物流管理中具有至關重要的作用，不僅影響著企業(yè)的經(jīng)濟效益，還直接關系到企業(yè)的生存和發(fā)展2.2.1物流成本決策概述一、定義與重要性

物流成本決策是指根據(jù)物流成本分析與物流成本預測所得的相關數(shù)據(jù)、結論及其他資料，運用定性與定量的方法，選擇最佳成本方案的過程。它的重要性體現(xiàn)在以下幾個方面：2.2.1物流成本決策概述1.企業(yè)管理體制改革的客觀要求：企業(yè)自主經(jīng)營、自負盈虧的性質決定了企業(yè)必須對經(jīng)營結果負責，物流成本決策的正確性直接關系到企業(yè)的生存和發(fā)展。2.提高經(jīng)濟效益的迫切需要：為了增強企業(yè)的競爭能力和適應能力，必須不斷研究改進物流過程和降低物流成本的方法，而這一切都有賴于科學的物流成本決策。3.內外部環(huán)境條件變化的必然結果：隨著生產(chǎn)的社會性愈加強烈，企業(yè)外部環(huán)境條件處于急劇的變化之中，為了適應這種形勢，必須從節(jié)約資金耗費的角度來規(guī)劃企業(yè)的活動，而物流成本決策是實現(xiàn)這一目標的重要手段。4.現(xiàn)代化成本管理的重要特征：管理科學的進步對成本管理產(chǎn)生了重大影響，實施成本決策是現(xiàn)代化成本管理的重要標志。2.2.1物流成本決策概述二、決策原則

在物流成本決策過程中，需要遵從以下基本原則：1.最優(yōu)化原則：在多個可行方案中選擇成本最低或效益最高的方案。2.系統(tǒng)原則：將物流成本決策視為一個系統(tǒng)工程，考慮各環(huán)節(jié)的相互影響和制約。3.信息準全原則：確保決策所依據(jù)的信息全面、準確、可靠。4.可行性原則：選擇的方案必須在實際操作中具有可行性。5.集團決策原則：在決策過程中，應廣泛聽取各方意見，形成集體決策。2.2.1物流成本決策概述三、決策步驟物流成本決策一般包括以下步驟：1.收集相關資料：搜集與進行該項物流成本決策有關的所有成本資料及其他資料，確保全面、真實、具體。2.擬定可行性方案：根據(jù)收集到的資料，擬定多個可行方案，并保持方案的全面完整性和互斥性。3.作出選優(yōu)決策：對各種可行性方案進行比較分析，根據(jù)一定的標準（如成本標準和效益標準），采取合理的方法進行篩選，作出成本最優(yōu)化決策。2.2.1物流成本決策概述四、決策方法在物流成本決策中，常用的方法包括定量方法和定性方法。定量方法如成本效益分析、線性規(guī)劃、網(wǎng)絡計劃技術等，可以幫助企業(yè)精確地計算成本和效益；定性方法如專家咨詢、頭腦風暴等，則可以在定量方法難以應用或數(shù)據(jù)不足的情況下，提供有價值的決策建議。2.2.1物流成本決策概述五、實踐應用物流成本決策在企業(yè)的實際運營中具有廣泛的應用。例如，在配送中心新建、改建、擴建的決策中，需要考慮土地成本、建設成本、運營成本等多方面因素；在裝卸搬運設備、設施添置的決策中，需要權衡設備投資與提高物流效率的關系；在流通加工合理下料的決策中，則需要考慮材料利用率和加工成本等因素。

綜上所述，物流成本決策是物流管理中不可或缺的一環(huán)，它對于企業(yè)的經(jīng)濟效益和生存發(fā)展具有重要影響。因此，企業(yè)應高度重視物流成本決策工作，遵循科學的決策原則和步驟，采用合理的決策方法，確保決策的正確性和可行性。2.2.1物流成本決策概述2.2.2.1量本利決策方法2.2.2.2價值工程分析法2.2.2物流成本決策的方法2.2.2.1.1量本利決策方法的概念和步驟2.2.2.1.2量本利決策方法的適用場景2.2.2.1物流成本決策方法（一）量本利決策方法

定義量本利決策方法也稱為成本-數(shù)量-利潤分析，是一種用于研究成本、銷售數(shù)量和利潤之間關系的決策分析方法。用途該方法主要幫助企業(yè)分析在不同銷售水平下，其成本和利潤的變化情況，從而為企業(yè)制定價格、產(chǎn)量、銷售策略等提供決策依據(jù)。2.2.2.1.1量本利決策方法的概念1.確定成本和收入函數(shù)5.制定決策4.繪制量本利圖2.建立利潤函數(shù)3.進行敏感性分析量本利決策方法的主要步驟：2.2.2.1.1量本利決策方法的步驟1.確定成本和收入函數(shù)固定成本（FC）：不隨產(chǎn)量變化的成本，如租金、利息等。變動成本（VC）：隨產(chǎn)量變化的成本，如原材料、直接人工等。因此，總變動成本（TVC）是變動成本率與產(chǎn)量的乘積。收入（R）：通常與銷售量（Q）和單價（P）相關，即R（收入）=P（單價）×Q（銷售量）。2.2.2.1.1量本利決策方法的步驟輸入標題02010403利潤（π）是收入減去總成本（固定成本和變動成本之和）。π（利潤）=(P（單價）-VC（變動成本）)×Q（銷售量）-FC（固定成本）π（利潤）=P（單價）×Q（銷售量）-(FC（固定成本）+VC（變動成本）×Q（銷售量）)π（利潤）=R（收入）-(FC（固定成本）+TVC（總變動成本）)2.建立利潤函數(shù)2.2.2.1.1量本利決策方法的步驟3.進行敏感性分析4.繪制量本利圖

分析各因素（如價格、產(chǎn)量、成本等）變化對利潤的影響。這有助于企業(yè)識別哪些因素對利潤的影響最大，從而制定更有效的策略。

量本利圖是一種直觀的圖形表示方法，用于展示成本、收入和利潤隨銷售量的變化情況。通過繪制固定成本線、變動成本線、收入線和利潤線，企業(yè)可以清晰地看到何時達到盈虧平衡點，以及在不同銷售水平下的利潤情況。2.2.2.1.1量本利決策方法的步驟01基于量本利分析的結果，企業(yè)可以制定價格策略、產(chǎn)量計劃、銷售策略等。例如，企業(yè)可以根據(jù)敏感性分析的結果調整價格或產(chǎn)量以最大化利潤；或者根據(jù)量本利圖確定最低可接受的銷售量以確保不虧損。02量本利決策方法假設其他因素保持不變，僅考慮成本、數(shù)量和價格之間的關系。然而，在實際經(jīng)營中，其他因素（如市場需求、競爭環(huán)境等）也可能對利潤產(chǎn)生影響。因此，在制定決策時，企業(yè)需要綜合考慮各種因素。03量本利決策方法通常適用于短期決策，因為長期內企業(yè)的成本結構、市場環(huán)境等可能發(fā)生較大變化。因此，在制定長期戰(zhàn)略時，企業(yè)需要采用更為復雜和全面的分析方法。5.制定決策2.2.2.1.1量本利決策方法的步驟量本利決策方法的適用場景：1.新產(chǎn)品定價決策4.成本削減分析2.產(chǎn)能規(guī)劃3.銷售策略制定5.盈虧平衡點分析6.市場變化應對7.投資決策2.2.2.1.2量本利決策方法的適用場景輸入標題011.新產(chǎn)品定價決策：當企業(yè)推出新產(chǎn)品時，需要確定一個既能覆蓋成本又能實現(xiàn)盈利的價格。量本利決策方法可以幫助企業(yè)預測不同價格水平下的銷售量、收入和利潤，從而找到最優(yōu)定價策略。044.成本削減分析：企業(yè)可能希望通過降低生產(chǎn)成本來提高盈利能力。量本利決策方法可以幫助企業(yè)識別哪些成本對利潤的影響最大，從而確定成本削減的重點領域。033.銷售策略制定：企業(yè)可能需要制定不同的銷售策略，如折扣、促銷等，以吸引顧客并增加銷量。量本利決策方法可以幫助企業(yè)評估這些策略對成本和利潤的影響，從而選擇最有利的銷售策略。022.產(chǎn)能規(guī)劃：企業(yè)需要決定生產(chǎn)多少產(chǎn)品以滿足市場需求并最大化利潤。量本利決策方法可以幫助企業(yè)分析不同產(chǎn)量水平下的成本、收入和利潤情況，從而制定合適的產(chǎn)能計劃。2.2.2.1.2量本利決策方法的適用場景5.盈虧平衡點分析：企業(yè)希望了解在何種銷售水平下能夠達到盈虧平衡，即銷售收入等于總成本。量本利決策方法可以幫助企業(yè)計算出盈虧平衡點，從而為企業(yè)制定銷售策略和成本控制提供重要參考。7.投資決策：對于某些需要投入大量資金的項目，企業(yè)需要評估項目的盈利能力。量本利決策方法可以幫助企業(yè)預測項目的成本、收入和利潤情況，從而為企業(yè)投資決策提供重要依據(jù)。6.市場變化應對：當市場環(huán)境發(fā)生變化（如原材料價格波動、競爭加劇等）時，企業(yè)需要快速評估這些變化對利潤的影響。量本利決策方法可以幫助企業(yè)迅速分析不同市場條件下的成本和利潤情況，以便企業(yè)及時調整策略。2.2.2.1.2量本利決策方法的適用場景價值工程分析法022.2.2.2物流成本決策方法（二）價值工程分析法2.2.2.2.1價值工程分析法的概念和步驟2.2.2.2.2價值工程分析法的特點2.2.2.2價值工程分析法2.2.2.2.1價值工程分析法的應用場景

價值工程分析法（VEA）是一種通過優(yōu)化產(chǎn)品、工程或服務的成本與其功能之間的比值關系，從而尋找降低成本、提高成本效能比率的系統(tǒng)化方法。2.2.2.2.1價值工程分析法的概念價值工程分析法的步驟1.選定價值工程的對象2.收集情報3.功能分析4.提出并篩選方案5.制定實施計劃6.組織成果評價2.2.2.2.1價值工程分析法的步驟1.選定價值工程的對象選擇要考慮社會生產(chǎn)經(jīng)營的需要以及對象價值本身被提高的潛力的項目。例如，選擇占成本比例大的原材料部分，通過價值分析降低費用提高價值。2.2.2.2.1價值工程分析法的步驟收集關于用戶需求、銷售市場、科技技術進步狀況、經(jīng)濟分析以及本企業(yè)的實際能力等方面的情報。情報的準確程度、及時程度、全面程度對價值分析的成果有重要影響。2.收集情報這是價值工程的核心階段，包括功能的定義、分類、整理、評價等步驟。3.功能分析6.組織成果評價對價值工程實施的成果進行鑒定，一般以實施的經(jīng)濟效益、社會效益為主。2.2.2.2.1價值工程分析法的步驟在決定實施方案后，制定具體的實施計劃，包括工作內容、進度、質量、標準、責任等方面。5.制定實施計劃根據(jù)功能分析的結果，提出多種可能的優(yōu)化方案。從中篩選出最優(yōu)方案加以實施。4.提出并篩選方案價值工程分析法的特點1.綜合性4.經(jīng)濟性2.集體性3.創(chuàng)新性5.系統(tǒng)性6.風險管理7.可持續(xù)發(fā)展2.2.2.2.2價值工程分析法的特點1.綜合性考慮到項目的各個方面，不僅關注成本，也關注功能、性能、質量、可靠性等方面的價值。2.2.2.2.2價值工程分析法的特點強調團隊合作與協(xié)作，由多個不同背景和專業(yè)的人員組成專門的團隊，共同分析和提出創(chuàng)新的建議。2.集體性目標是尋找創(chuàng)新的解決方案，通過思考和提出新的想法，超越傳統(tǒng)的做法和方法。3.創(chuàng)新性強調在滿足功能需求的前提下，最大限度地提高經(jīng)濟效益。4.經(jīng)濟性2.2.2.2.2價值工程分析法的特點采用系統(tǒng)化的方法進行分析和評估，考慮到項目的整體性和相互關系。5.系統(tǒng)性強調對風險的識別和管理，通過系統(tǒng)地分析和評估項目的風險，提出相應的對策和措施。6.風險管理注重項目的可持續(xù)發(fā)展，通過考慮環(huán)境、社會和經(jīng)濟的因素，提出符合可持續(xù)發(fā)展原則的解決方案。7.可