數據可視化 課件匯 顏穎 2.4其他常見基礎圖表 - 5.2 FineBI可視化實戰(zhàn)案例

模塊二Excel可視化基礎圖表

任務四其他常見基礎圖表義烏工商職業(yè)技術學院主講人：顏穎學習目標思政目標具備良好的數據可視化的理念和意識；培養(yǎng)學生獨立、嚴謹、實事求是的工作作風；能夠在數據可視化過程中堅持科學的價值觀和道德觀。掌握散點圖、氣泡圖和雷達圖的特點和適用場景；了解散點圖到氣泡圖的演變原理；理解雷達圖的原理及作用。知識目標能力目標能夠根據不同數據模型選擇合理的可視化圖表；能夠在Excel中通過實現多維圖表的創(chuàng)建和美化。課程導入其他常見基礎圖表散點圖氣泡圖雷達圖其他常見基礎圖表其他常見基礎圖表一、散點圖與氣泡圖

散點圖又稱XY散點圖，將數據以點的形式展現，以顯示變量間的相互關系或者影響程度，點的位置由變量的數值決定。場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關聯，或者發(fā)現數據的分步或者聚合情況。其他常見基礎圖表優(yōu)點：可以展示數據的分布和聚合情況；適合展示較大的數據集。缺點：散點圖看上去比較亂，基本上只能看相關、分布和聚合，

其他信息均不能很好展現。其他常見基礎圖表散點圖的衍生圖表Excel2019中散點圖的分類包括帶平滑線和數據標記的散點圖，帶平滑線的散點圖，帶直線和數據標記的散點圖，帶直線的散點圖，氣泡圖及三維氣泡圖等，如右圖所示：其他常見基礎圖表散點圖最多可以表示幾維數據？其他常見基礎圖表其他常見基礎圖表氣泡圖氣泡圖是散點圖的一種變體，通過每個點的面積大小，反映第三維。但由于人類肉眼不善于判斷面積的大小，所以氣泡圖只適用于不要求精確辨識第三維的場合。我們將上述的散點圖做一個轉變，再增加一個“銷售額”的維度，生成的氣泡圖，如圖所示：其他常見基礎圖表如果為氣泡加上不同顏色（或文字標簽），氣泡圖就可用來表達四維數據。比如下圖就是通過顏色，表示每個點的風力等級。其他常見基礎圖表雷達圖由于其外觀特別像一張蜘蛛網，因此也被叫做“蜘蛛網圖”，是將多個維度的數據映射到起始于同一個同心的坐標軸上，有利于展現某個數據集的多個關鍵特征。雷達圖適用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序（國籍就不可以排序）。二、雷達圖其他常見基礎圖表面積越大的數據點，就表示越重要。注：雷達圖有一個局限，就是數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。其他常見基礎圖表雷達圖的衍生圖表Excel2019中雷達圖的衍生圖表包含帶數據標記的雷達圖和填充雷達圖，如右圖所示：散點圖和氣泡圖分別能展現幾維的數據呢？想一想其他常見基礎圖表感謝聆聽！感謝聆聽！模塊三Excel高級可視化圖表

任務一制作高級業(yè)務圖表學習目標思政目標培養(yǎng)通過數據的思維分析問題和解決問題的能力；培養(yǎng)學生獨立、嚴謹、實事求是的工作作風；追求數據可視化全過程中數據的客觀性和真實性，做到不誤導、不偽造數據。了解高級業(yè)務圖表的種類、適用場景及其優(yōu)缺點；理解可視化圖表選擇的原則和方法。知識目標能力目標具備根據不同數據模型選擇合理圖表的能力；掌握Excel2019中高級業(yè)務圖表的基本構建思路；能夠Excel2019中高級業(yè)務圖表調整和美化的方法。高級業(yè)務圖表認知高級業(yè)務圖表認知樹狀圖是利用各個矩形的大小、位置和顏色來區(qū)分各個數據之間的權重關系以及占總體的比例，便于我們快速掌握各項數據的分布和占比情況，如圖所示：一、樹狀圖高級業(yè)務圖表認知國家省/自治區(qū)地區(qū)直轄市城市城市根節(jié)點葉子節(jié)點樹結構高級業(yè)務圖表認知Tips：樹狀圖也可展現一二層從屬類別的關系。但是要注意的是，如果數據多于兩個層級，樹狀圖就不是很適用了，過于細分的數據會使得樹狀圖看起來雜亂無章，違背了可視化設計的初衷。高級業(yè)務圖表認知空間利用率是指圖表中非空白區(qū)域所占總圖表面積的比例。Tips：樹狀圖可以算是空間利用率最高的圖表了。高級業(yè)務圖表認知旭日圖與樹狀圖類似，直觀、易讀，適合展示數據的比例和數據的層級關系。但與樹狀圖不同的是，旭日圖適用于展現多層級的數據，層級越多，其功能的展現就顯得越強大，如圖所示：二、旭日圖高級業(yè)務圖表認知漏斗圖中以各數據條中心為中軸線對齊，數據條長度從上到下逐漸減小，呈現漏斗的樣式，因此被稱為漏斗圖，如圖所示：三、漏斗圖高級業(yè)務圖表認知漏斗圖適用于業(yè)務流程比較規(guī)范、有順序、周期長、環(huán)節(jié)多的流程分析。在真實業(yè)務場景中，可以通過漏斗圖查看業(yè)務活動的進度和成功率。例如“非誠勿擾”節(jié)目中男女嘉賓牽手成功的轉化率漏斗圖，如圖所示：高級業(yè)務圖表認知需要注意的是，在作圖時應該保證各個環(huán)節(jié)的數據是同一度量的，這樣的比較才有效。通過漏斗圖，也可以對業(yè)務流程進行分析，查找瓶頸。通過各環(huán)節(jié)業(yè)務數據的比較，能夠直觀地發(fā)現和說明問題所在。案例：某電子商務網站點擊轉換數據漏斗圖。高級業(yè)務圖表認知瀑布圖是經營管理中比較常見的一種圖表，也稱階梯圖，如圖所示。它可以清晰地反映某項數據經過一系列增減變化后最終成為另一項數據的過程。瀑布圖既可以直觀地展示數據量的演變過程，又可以詳細地呈現數據變化的細節(jié)。四、瀑布圖高級業(yè)務圖表認知在實際場景中，瀑布圖主要有兩個適用場景：第一，當我們需要解釋數據的來源時；第二，當我們需要找出過程中的主要影響因素時。如：我們需要展示個人一周內的收支金額情況，并找出哪一天的支出最多時，就可以使用瀑布圖了。瀑布圖的適用場景高級業(yè)務圖表認知為了滿足業(yè)務需求，Excel2019已將“著色地圖”作為內置的圖表，如圖所示。當然，我們也可以希望地圖變得更有動感和科技感，選擇插入“三維地圖”。五、地圖若想展現某店鋪流量轉化情況，該選擇何種圖表進行展現呢？想一想高級業(yè)務圖表認知感謝聆聽！模塊三Excel高級可視化圖表

任務二美化可視化圖表義烏工商職業(yè)技術學院主講人：顏穎學習目標思政目標培養(yǎng)通過數據的思維分析問題和解決問題的能力；培養(yǎng)學生獨立、嚴謹、實事求是的工作作風；追求數據可視化全過程中數據的客觀性和真實性，做到不誤導、不偽造數據。了解基本圖表元素；掌握可視化圖表的制作要點和美化要點。知識目標能力目標具備根據不同數據模型選擇合理圖表的能力；掌握Excel2019中對圖表進行合理的調整和美化。圖表制作與美化要點圖表制作與美化要點一、圖表制作要點圖表的目的在于更清晰地表現和傳遞數據中的信息，在制作圖表的過程中，需要規(guī)避誤區(qū)，制作出既符合規(guī)范又美觀大方，并且能夠準確傳達信息的各類圖表。圖表制作與美化要點以下幾條是圖表制作的共性要求：（1）圖表信息要完整。結合圖表需要可能包括標題、單位、資料來源等。其中，標題介紹圖表的主題；單位是對圖表中數據單位的說明資料來源賦予數據的可信度。（2）圖表的主題應明確，在標題中清晰可見。在圖表的標題中直接說明觀點或者需要強調的重點信息，切中主題，如“2020年A縣獼猴桃產量翻了一番”。（3）避免生成毫無意義的圖。在某些情境下，表格比圖更能有效傳遞信息，避免生成無意義的圖。（4）Y軸刻度從0開始。若使用非0起點坐標，必須要有充足的理由，并且要添加截斷標記。圖表制作與美化要點柱形圖①柱形圖強調數據的準確性，柱形圖的Y軸刻度無特殊原因必須要從0開始，即有清晰的零基線，否則會出現不必要的誤解。請對比以下兩張圖：②比較分類項目時，若分類標簽文字過長，導致重疊或傾斜，可改用條形圖。③同一數據系列的柱子使用相同的顏色。④圖表X軸不要使用傾斜的標簽，避免增加閱讀難度。圖表制作與美化要點條形圖①制圖前首先將數據由大到小進行排列，方便閱讀。②分類標簽特別長時，可放在數據條與條之間的空白處。③同一數據系列使用相同的顏色。圖表制作與美化要點餅圖①餅圖的制作應該按照用戶的閱讀習慣，數據從大到小排序，最大的扇區(qū)以時鐘的12點為起點，順時針旋轉，如圖所示:②餅圖的數據項不應過多，建議保持在5項以內。圖表制作與美化要點餅圖③不要使用爆炸式的“餅圖分離”，對于想要強調的扇區(qū)，可以單獨分離出來，如圖所示:④餅圖不建議使用圖例，閱讀不方便，可將標簽直接標在扇區(qū)內或旁邊。⑤當扇區(qū)被使用不同顏色填充時，推薦使用白色的邊框線，以具有較好的切割感。圖表制作與美化要點折線圖①折線圖選用的折線線性要相對粗一些，需要比坐標軸、網格線更為突出。②折線一般不超過五條，容易顯得凌亂，數據系列過多時建議分開制圖。③圖表X軸不要使用傾斜的標簽，避免增加閱讀難度。④Y軸刻度一般從0開始。圖表制作與美化要點二、圖表美化要點圖表制作完成后，還需要對圖表進行美化，使得所呈現的圖表簡約大方，美化要點如下：圖表制作與美化要點1.最大化數據墨水筆最大化數據墨水筆是指圖表中每一滴墨水都要有存在的理由。好的圖表要盡可能將墨水用在數據元素上，而不是非數據元素上。數據元素是指能圖表中能直接展示數據信息的元素，如柱形圖中的柱子，折線圖中的折線，餅圖中的扇形等。圖表制作與美化要點想要最大化圖表的數據墨水筆，可以從以下4個方面出發(fā)：①去除所有不必要的非數據元素。若非某種特殊需要，應盡可能去除不必要的非數據元素，如：去掉圖表網格線、去掉不必要的背景填充色、去掉無意義的顏色變化、去掉裝飾性的圖片、去掉不必要的圖標框。②弱化和統一剩下的非數據元素。如果出于數據展現的需要，需保留某些非數據元素，如坐標軸、網格線、填充色等，注意使用淡色弱化。③去除所有不需要的數據元素。不要在同一幅圖表中放入太多的數據系列，只抽取關鍵的、重要的數據。④強調重要的數據元素。即對圖表中最重要的數據元素進行突出標識，可以通過著重顏色，或對字體加粗進行突出。圖表制作與美化要點2.選擇合適的字體及數字格式選用合適的字體可以增加圖表的整潔感和美觀度。例如文字用微軟雅黑或宋體，數字和字母則選用Arial。3.圖表的色彩應該柔和、自然、協調圖表的色彩運用得當此外，在表示強調和對比時可選用對比色，如表示店鋪產品的虧盈情況，可選用對比色（如深色和淺色，暖色和冷色）。你認為“好的圖表要盡可能將墨水用在數據元素上，而不是非數據元素上”這句話對嗎？想一想圖表制作與美化要點感謝聆聽！模塊四Excel商務智能BI看板

任務一認知商務智能看板義烏工商職業(yè)技術學院主講人：顏穎學習目標思政目標具備良好的數據可視化的理念和意識；培養(yǎng)學生獨立、嚴謹、實事求是的工作作風；能夠在數據可視化過程中堅持科學的價值觀和道德觀。熟悉Excel中BI看板的概念；掌握Excel中BI看板的基本構建原則；理解Excel中BI看板的構建方法和流程。知識目標能力目標能夠掌握Excel中BI看板數據源整理的方法；能夠掌握BI看板的設計流程和操作技巧。商務智能看板認知商務智能看板認知BI（BusinessIntelligence）即商務智能，我們可以把它稱為BI智能看板。它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現有的數據進行有效整合，快速準確地提供報表并提出決策依據，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。一、商務智能看板的概念BI看板就是實時數據看板，是一個動態(tài)的、實時更新數據的看板。BI看板的應用范圍銷售分析商品分析財務分析人員分析其他應用場景在目前的信息化管理系統行業(yè)中，BI智能看板也常常被稱為“管理駕駛艙”“商業(yè)智能圖表”，”大數據地圖”等，其會對管理者關注的核心數據進行可視化的呈現，提高商務決策效率。商務智能看板認知BI看板的應用場景商務智能看板認知Excel可視化存在的意義將Excel商務圖表切實關聯到企業(yè)的日常復雜工作中，幫助其實現從數據到圖表，從圖表到管理的演變。12數據管理圖表3商務智能看板認知二、BI看板的基本構建原則可視化呈現原則讓數據能夠實時刷新，反映真實業(yè)務情況，為揭示數據真相而服務。數據鏈接原則讓管理者一眼就能得到他最關心的KPI信息，而不是看到所有KPI的數字信息。核心指標原則在繪制圖表時就植入自己分析、思考的結論，才能更加直觀地反映一些問題和規(guī)律。說一說，生活中你見過的商務智能看板。想一想商務智能看板認知感謝聆聽！模塊五拓展:FineBI數據可視化

任務一認知FineBI可視化工具學習目標思政目標了解數據可視化分析類工具使用的可拓展性；具備FineBI中構建圖表的思維和能力。了解FineBI可視化工具的基本功能；掌握FineBI中可視化設計的基本流程；了解FineBI中儀表板的作用。知識目標能力目標熟悉FineBI可視化工具的安裝及操作界面；具備在FineBI中創(chuàng)建可視化組件的方法和美化技巧。FineBI認知認知FineBI可視化工具FineBI是帆軟軟件有限公司推出的一款商業(yè)智能產品，本質是通過分析企業(yè)已有的信息化數據，發(fā)現并解決問題，輔助決策。FineBI的定位是業(yè)務人員/數據分析師自主制作儀表板，進行探索分析，以最直接快速的方式，了解自己的數據，發(fā)現數據的問題。傳統企業(yè)數據分析是IT人員的職責……隨著業(yè)務分析需求的增加，很多公司都希望為業(yè)務用戶提供自助分析服務，將分析工具落實到業(yè)務人員手中。新型企業(yè)一、FineBI簡介認知FineBI可視化工具FineBI可視化分析工具應用領域十分廣泛。從FineBI在金融、電信、地產、制造、醫(yī)藥等行業(yè)的案例來看，FineBI能被多行業(yè)接受歸功于其輕量型、自助性強的優(yōu)點，具體體現在以下幾個方面：FineBI的優(yōu)勢全可視化操作2.對大數據的良好支持關于FineBI認知FineBI可視化工具FineBI支持安裝在Windows、Mac和Linux和三大主流操作系統上，但需要注意的是，FineBI在Windows操作系統上僅僅支持64位版本的安裝包。不同于市面上大多數以“客戶端/服務器”（C/S）為架構的軟件，FineBI軟件在本地計算機上是以“瀏覽器/服務器”（B/S）形式安裝和運行的。課后請自行下載并安裝FineBI可視化工具。想一想認知FineBI可視化工具感謝聆聽！模塊五拓展:FineBI數據可視化

任務一認知FineBI可視化工具義烏工商職業(yè)技術學院主講人：顏穎學習目標了解FineBI可視化工具的基本功能；掌握FineBI中可視化設計的基本流程；了解FineBI中儀表板的作用。知識目標能力目標熟悉FineBI可視化工具的安裝及操作界面；具備在FineBI中創(chuàng)建可視化組件的方法和美化技巧。思政目標了解數據可視化分析類工具使用的可拓展性；具備FineBI中構建圖表的思維和能力。FineBI認知三、FineBI中可視化基本流程在FineBI中，按照對數據處理的階段和工作內容的不同，可將實現數據可視化的過程分為三個階段：數據準備、數據加工和可視化分析。每個階段面向的操作對象和具體流程如圖所示：整個環(huán)節(jié)是單向的，且不可逆。每個環(huán)節(jié)都是獨立的一環(huán)，其輸出可作為下一環(huán)節(jié)的輸入。認知FineBI可視化數據準備數據加工可視化分析系統管理數據表自助數據集儀表板數據源數據表數據表/自助數據集認知FineBI可視化工具數據準備旨在建立FineBI與數據源之間的連接，通過將不同數據源中的數據進行匯總、分類管理和基礎配置，從而為后期的數據加工和可視化分析鋪好道路。FineBI的數據準備過程包括新建數據連接、業(yè)務包管理和數據表管理。1.數據準備認知FineBI可視化工具FineBI提供了各類數據庫的連接接口，并且支持自定義數據庫連接。以數據庫連接為例，用戶可以通過如圖所示“管理系統”入口，在“數據連接”目錄下選擇“數據連接管理”選項，再點擊“新建數據連接”。（1）新建數據連接認知FineBI可視化工具FineBI中常見的連接數據庫類型如圖所示：認知FineBI可視化工具為了讓可視化分析過程更有條理，更貼合企業(yè)的數據運營管理過程，FineBI提供了業(yè)務包管理功能，可以基于不同的業(yè)務主題創(chuàng)建不同的業(yè)務包來對數據表進行分門別類的存放與管理。在FineBI數據決策系統中，單擊左側“數據準備”菜單即可看到以業(yè)務包形式展示的數據列表，用戶根據需要添加業(yè)務包，或者對業(yè)務包進行分組、重命名、刪除等操作。（2）業(yè)務包管理認知FineBI可視化工具數據表管理是指在業(yè)務包中添加已有數據連接中的數據庫表或上傳Excel數據表，并且對數據表進行編輯、關聯配置、血緣分析等操作，供后續(xù)數據分析使用，如圖所示為數據表管理界面。（3）數據表管理認知FineBI可視化工具針對數據加工處理的需求，FineBI內置提供了自助數據集的功能，將原始的基礎數據加工后轉化成為后續(xù)可用于可視化分析的數據集，此過程也被稱為數據加工過程。數據加工過程包含新建自助數據集和自助數據集操作。2.數據加工認知FineBI可視化工具進入FineBI任意一個業(yè)務包，在數據表管理界面中單擊“添加表”按鈕，選擇“自助數據集”命令即可向該業(yè)務包中添加自助數據集，如圖所示：（1）新建自主數據集認知FineBI可視化工具新建自助數據集后，用戶可以根據自身的需求選擇數據表字段。完成后可以對自助數據集進行一系列的基礎管理，并且可以對自助數據集中的數據進行加工，包括過濾、新增列、分組匯總、排序、合并等。（2）自助數據集操作認知FineBI可視化工具FineBI中，數據可視化分析主要是通過可視化組件和儀表板來實現的。每個可視化組件可理解為一個可視化對象或者可視化圖表。而儀表板又是可視化組件的容器。我們可以將單個或者多個可視化組件放入一個儀表板中，繼而實現多維信息的展現。3.可視化分析認知FineBI可視化工具在每個可視化組件中，通過在各種內置圖表或表格模型中添加來自數據表的維度或指標字段，從而實現可視化組件的構建和展示。可視化組件工作區(qū)就是用于可視化組件設置的區(qū)域，我們可以對圖表類型、數據維度和指標、圖表樣式等進行分門別類的設置。可視化組件工作區(qū)如圖所示：（1）可視化組件認知FineBI可視化工具儀表板是圖表、表格等可視化組件的容器，能夠滿足用戶在一張儀表板中同時查看多張圖表，將多個可視化組件放到一起進行多角度交互分析的需求。進入FineBI數據決策平臺，單擊左側“儀表板”菜單，再點擊“新建儀表板”選項，設置儀表板名稱和位置后點擊“確定”按鈕，如圖所示：（2）儀表板認知FineBI可視化工具進入儀表板工作區(qū)界面，如圖所示：請創(chuàng)建你的第一個FineBI可視化儀表板，并進行分享。想一想認知FineBI可視化工具