安徽廣播影視職業(yè)技術(shù)學(xué)院《機(jī)器視覺技術(shù)課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)安徽廣播影視職業(yè)技術(shù)學(xué)院《機(jī)器視覺技術(shù)課程設(shè)計(jì)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像融合任務(wù)中,將多幅圖像合成為一幅更完整、更有信息的圖像。假設(shè)要將一張白天拍攝的風(fēng)景圖像和一張夜晚拍攝的同一地點(diǎn)的圖像進(jìn)行融合,以下關(guān)于圖像融合方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于像素級(jí)的融合策略,將兩幅圖像的像素值進(jìn)行加權(quán)或組合B.特征級(jí)融合方法先提取圖像的特征,然后進(jìn)行融合,能夠更好地保留圖像的語(yǔ)義信息C.圖像融合的效果只取決于融合算法的選擇,與輸入圖像的質(zhì)量和內(nèi)容無(wú)關(guān)D.多模態(tài)圖像融合需要考慮不同圖像的特點(diǎn)和互補(bǔ)性,以獲得更理想的融合結(jié)果2、在計(jì)算機(jī)視覺的遙感圖像分析中,假設(shè)要從衛(wèi)星遙感圖像中提取土地利用信息,以下哪種技術(shù)可能對(duì)區(qū)分不同類型的土地覆蓋有幫助?()A.高光譜分析B.紋理分析C.形狀分析D.以上都有可能3、對(duì)于圖像分類任務(wù),假設(shè)需要對(duì)大量的自然風(fēng)景圖像進(jìn)行分類,包括山脈、森林、海灘和沙漠等場(chǎng)景。這些圖像在光照、拍攝角度和季節(jié)等方面存在較大差異。為了提高圖像分類的準(zhǔn)確性和泛化能力,以下哪種策略是至關(guān)重要的?()A.增加數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作,如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)和顏色變換B.只使用少量具有代表性的圖像進(jìn)行訓(xùn)練C.選擇簡(jiǎn)單的分類模型,避免過(guò)擬合D.不進(jìn)行任何預(yù)處理,直接使用原始圖像訓(xùn)練模型4、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,目標(biāo)可能會(huì)被遮擋、變形或快速移動(dòng)。假設(shè)要跟蹤一個(gè)在人群中快速移動(dòng)的人物,以下哪種跟蹤算法可能更適合應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜情況?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法B.基于粒子濾波的跟蹤算法C.基于均值漂移的跟蹤算法D.基于模板匹配的跟蹤算法5、計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)要檢測(cè)生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測(cè)中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用機(jī)器視覺系統(tǒng)對(duì)零件進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),快速發(fā)現(xiàn)缺陷B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)正常零件和缺陷零件的特征差異,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的缺陷檢測(cè)C.工業(yè)檢測(cè)中的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)需要具備高度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境D.計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測(cè)中只能檢測(cè)外觀缺陷,對(duì)于零件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能無(wú)法進(jìn)行評(píng)估6、在計(jì)算機(jī)視覺的場(chǎng)景理解任務(wù)中,需要對(duì)整個(gè)圖像場(chǎng)景進(jìn)行分析和解釋。假設(shè)我們有一張城市街道的圖像,要理解其中的道路、建筑物、車輛和行人之間的關(guān)系。以下哪種方法能夠提供更全面和深入的場(chǎng)景理解?()A.基于對(duì)象檢測(cè)和分類的方法B.基于語(yǔ)義分割和圖模型的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景解析網(wǎng)絡(luò)D.基于特征匹配和聚類的方法7、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠?qū)χ讣y進(jìn)行識(shí)別和認(rèn)證的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),以下哪種特征提取和匹配方法可能在指紋識(shí)別中具有較高的準(zhǔn)確性?()A.細(xì)節(jié)點(diǎn)提取B.方向場(chǎng)提取C.紋理特征提取D.以上都是8、在進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí),我們常常需要在保持圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)改善圖像質(zhì)量。假設(shè)一張低光照條件下拍攝的圖像存在大量噪聲,以下哪種圖像增強(qiáng)方法可能不太適合處理這種情況?()A.直方圖均衡化B.基于小波變換的去噪方法C.中值濾波D.高斯濾波9、計(jì)算機(jī)視覺在虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)中的應(yīng)用可以提供更沉浸式的體驗(yàn)。假設(shè)要在VR環(huán)境中實(shí)時(shí)跟蹤用戶的頭部運(yùn)動(dòng)并相應(yīng)地更新場(chǎng)景,以下關(guān)于VR/AR計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.簡(jiǎn)單的基于傳感器的跟蹤方法能夠滿足VR中高精度的頭部運(yùn)動(dòng)跟蹤需求B.計(jì)算機(jī)視覺在VR/AR中的應(yīng)用主要關(guān)注圖像生成,而不是跟蹤和定位C.結(jié)合視覺特征提取和深度學(xué)習(xí)的頭部運(yùn)動(dòng)跟蹤算法可以實(shí)現(xiàn)低延遲和高精度的跟蹤D.VR/AR環(huán)境中的光照條件和物體遮擋對(duì)計(jì)算機(jī)視覺算法的性能沒有影響10、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,需要在連續(xù)的圖像幀中持續(xù)跟蹤一個(gè)特定的目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個(gè)在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)上快速移動(dòng)且形狀變化的運(yùn)動(dòng)員,同時(shí)存在其他相似物體的干擾。以下哪種目標(biāo)跟蹤算法在這種具有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景下表現(xiàn)更佳?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤B.基于粒子濾波的跟蹤C(jī).基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤D.基于均值漂移的跟蹤11、計(jì)算機(jī)視覺中的語(yǔ)義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語(yǔ)義信息。以下關(guān)于語(yǔ)義理解的說(shuō)法,不正確的是()A.語(yǔ)義理解需要將圖像中的物體、場(chǎng)景和事件等與先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和解釋B.知識(shí)圖譜可以為語(yǔ)義理解提供豐富的語(yǔ)義信息和關(guān)系C.語(yǔ)義理解在圖像描述生成、問答系統(tǒng)等任務(wù)中發(fā)揮著重要作用D.語(yǔ)義理解已經(jīng)達(dá)到了非常完美的程度,能夠準(zhǔn)確理解任何復(fù)雜的圖像或視頻內(nèi)容12、在計(jì)算機(jī)視覺中,目標(biāo)檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)要在一張包含眾多物體的復(fù)雜圖像中準(zhǔn)確檢測(cè)出不同類型的車輛,例如轎車、卡車和摩托車。圖像中的車輛可能具有不同的顏色、大小和姿態(tài),而且背景也較為復(fù)雜。為了實(shí)現(xiàn)高精度的車輛檢測(cè),以下哪種方法通常被認(rèn)為是最有效的?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理技術(shù),如邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)操作B.使用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法,如FasterR-CNNC.采用簡(jiǎn)單的模板匹配方法,根據(jù)預(yù)先定義的車輛模板進(jìn)行匹配D.對(duì)圖像進(jìn)行全局特征提取,然后基于這些特征進(jìn)行分類13、在計(jì)算機(jī)視覺的文本檢測(cè)和識(shí)別任務(wù)中,假設(shè)要從一張圖片中提取并識(shí)別其中的文字信息。以下關(guān)于文本檢測(cè)和識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以先通過(guò)文本檢測(cè)算法定位圖片中的文本區(qū)域,然后進(jìn)行識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本識(shí)別中表現(xiàn)出色,能夠準(zhǔn)確識(shí)別各種字體和風(fēng)格的文字C.文本檢測(cè)和識(shí)別對(duì)于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應(yīng)對(duì),沒有任何困難D.可以結(jié)合光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù),將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本14、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)要填補(bǔ)圖像中缺失或損壞的部分。以下哪種方法可能更有效地恢復(fù)圖像的完整性和真實(shí)性?()A.基于擴(kuò)散的修復(fù)方法B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)模型,如ContextEncoderC.用固定的圖案或顏色填充缺失部分D.不進(jìn)行修復(fù),保留圖像的缺失部分15、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,恢復(fù)圖像中缺失或損壞的部分。假設(shè)要修復(fù)一張老照片中缺失的部分,以下關(guān)于圖像修復(fù)方法的描述,正確的是:()A.基于紋理合成的圖像修復(fù)方法能夠完美恢復(fù)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)B.深度學(xué)習(xí)中的自編碼器在圖像修復(fù)中無(wú)法學(xué)習(xí)到有效的特征表示C.圖像修復(fù)的結(jié)果不受缺失區(qū)域的大小和形狀的影響D.結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和上下文信息的深度學(xué)習(xí)方法可以產(chǎn)生更合理和自然的修復(fù)效果16、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像(如X光、CT等)進(jìn)行分析,輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷時(shí),需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的特征。以下哪種特征提取方法在醫(yī)學(xué)影像分析中可能具有較高的應(yīng)用價(jià)值?()A.基于形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)特征學(xué)習(xí)D.基于顏色的特征提取17、當(dāng)進(jìn)行圖像的光流估計(jì)時(shí),假設(shè)要計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動(dòng)速度和方向。以下哪種光流估計(jì)算法在復(fù)雜場(chǎng)景下可能更準(zhǔn)確?()A.Horn-Schunck算法B.Lucas-Kanade算法C.隨機(jī)估計(jì)光流D.不進(jìn)行光流估計(jì),忽略像素的運(yùn)動(dòng)信息18、在進(jìn)行圖像配準(zhǔn)(ImageRegistration)時(shí),即對(duì)齊兩幅或多幅圖像,假設(shè)我們要將不同時(shí)間拍攝的同一地區(qū)的衛(wèi)星圖像進(jìn)行配準(zhǔn),由于地形變化和拍攝角度的差異,以下哪個(gè)因素可能對(duì)配準(zhǔn)精度產(chǎn)生最大影響?()A.圖像的分辨率B.選擇的特征點(diǎn)數(shù)量C.圖像的灰度值D.地理坐標(biāo)信息的準(zhǔn)確性19、在計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用中,模型的實(shí)時(shí)性是一個(gè)重要的考慮因素。以下關(guān)于實(shí)時(shí)性的描述,不正確的是()A.對(duì)于一些需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用,如自動(dòng)駕駛和工業(yè)檢測(cè),模型的處理速度至關(guān)重要B.模型的復(fù)雜度、計(jì)算資源和算法效率都會(huì)影響實(shí)時(shí)性C.可以通過(guò)模型壓縮、硬件加速和優(yōu)化算法等方法來(lái)提高模型的實(shí)時(shí)性D.實(shí)時(shí)性只與模型本身有關(guān),與硬件設(shè)備和系統(tǒng)架構(gòu)無(wú)關(guān)20、計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)?()A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在數(shù)字出版中的作用。2、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何進(jìn)行礦井安全監(jiān)控?3、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何輔助新聞編輯和內(nèi)容篩選?三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析某瑜伽館的會(huì)員招募海報(bào)和室內(nèi)軟裝設(shè)計(jì),研究如何通過(guò)寧?kù)o、舒適的視覺元素吸引潛在會(huì)員。2、(本題5分)分析某藝術(shù)展覽的畫冊(cè)設(shè)計(jì),研究其在圖片排版、文字說(shuō)明、色彩運(yùn)用等方面如何展示藝術(shù)作品的魅力和展覽的主題,為觀眾留下深刻印象。3、(本題5分)分析某咖啡店的夏季飲品系列廣告設(shè)計(jì),分析其清涼口感描述、夏日元素運(yùn)

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