張文博：AI賦能數(shù)據(jù)資產管理革新-在數(shù)據(jù)標準等多領域的探索實踐

一數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)資產的核心價值與戰(zhàn)略地位在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產之一，其核心價值不言而喻。數(shù)據(jù)不僅能夠幫助企業(yè)洞察市場趨勢、優(yōu)化運營決策，還能區(qū)動業(yè)務創(chuàng)新，提升競爭力。因此，數(shù)據(jù)資產在企業(yè)戰(zhàn)略中占據(jù)舉足輕重的地位，有效的數(shù)據(jù)資產管理成為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的市場競爭的優(yōu)勢業(yè)務優(yōu)化的驅動力0數(shù)據(jù)資產0決策支持的核心資源核心價值與戰(zhàn)略地位決策支持的核心資源數(shù)字化轉型的基石DAWS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會DAWS在金融銀行業(yè)，數(shù)據(jù)資產管理面臨挑戰(zhàn)與機遇。挑戰(zhàn)需克服在金融銀行業(yè)，數(shù)據(jù)資產管理面臨挑戰(zhàn)與機遇。挑戰(zhàn)需克服，但也為行業(yè)帶來新機遇。通過強化數(shù)據(jù)管理，金融銀行業(yè)能夠解鎖數(shù)據(jù)資源的巨大潛力，促進風險管控與客戶服務的雙重升級，引領業(yè)務向更高層次轉型。面臨的挑戰(zhàn)金融銀行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，面臨著數(shù)據(jù)資產管理方面的諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質量參差不齊、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重、數(shù)據(jù)安全風險高等。挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)機遇可能的機遇這些挑戰(zhàn)同時也孕育著巨大的機遇。通過加強數(shù)據(jù)資產管理，金融銀行業(yè)可以更有效地利用數(shù)據(jù)資源，提升風險管理能力，優(yōu)化客戶服務體驗，推動業(yè)務轉型升級。結合實際情況，建立數(shù)據(jù)管控體系，在該體系指導下開展數(shù)據(jù)治理相關工作，如制定數(shù)據(jù)治理架構及相應的制度、建設平臺與工具、創(chuàng)建管理流程。數(shù)據(jù)治理保障機制數(shù)據(jù)治理核心領域數(shù)據(jù)治理保障機制數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保障&規(guī)范保障&規(guī)范元數(shù)據(jù)安全主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生命周期技術完善&落地數(shù)據(jù)完善&落地數(shù)據(jù)一數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)治理架構參照外部監(jiān)管數(shù)據(jù)治理相關要求及主流的數(shù)據(jù)管理體系，建立了數(shù)據(jù)管控體系，目前框架內的組織、制度、各管理職能和相關工具平臺已基本建設完整并持續(xù)深化。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略組織架構管控機制數(shù)據(jù)資產管理贊組織架構管控機制數(shù)據(jù)資產管理贊數(shù)據(jù)管控委員會辦公室數(shù)據(jù)定義部門數(shù)據(jù)錄入部門數(shù)據(jù)使用部門業(yè)務管理部門IT部門數(shù)據(jù)歸屬管理部門(數(shù)據(jù)Owner)數(shù)據(jù)質量管理細則指標管理細則數(shù)據(jù)標準管理細則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)質量管理細則指標管理細則數(shù)據(jù)標準管理細則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)共享管理細則…主數(shù)據(jù)管理細則數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)元素公共代碼數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)元素公共代碼數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)地圖主數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)表結構文件接口指標特定代碼教感級別清理策略數(shù)據(jù)質量質量指標質量規(guī)則檢核腳本質量問題數(shù)據(jù)資產管理平臺DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會一數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀|組織架構與制度體系建設對齊標準規(guī)范，全面覆蓋DCMM模型的各專業(yè)領域的相關管理要求；加強數(shù)據(jù)應用管理制度建設，保障數(shù)據(jù)應用安全合規(guī)，提高數(shù)據(jù)對業(yè)務的支撐能力；適度超前，探索數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產化、市場化相關的管理規(guī)范。01提升數(shù)據(jù)管理規(guī)范性數(shù)據(jù)治理總綱01提升數(shù)據(jù)管理規(guī)范性數(shù)據(jù)對外服務管理細則數(shù)據(jù)價值轉化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)對外服務管理細則數(shù)據(jù)價值轉化數(shù)據(jù)基礎治理規(guī)范手冊激據(jù)醫(yī)的言理野靈數(shù)據(jù)共享管理細則數(shù)據(jù)分析應用細則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)標準管理細則激據(jù)醫(yī)的言理野靈數(shù)據(jù)共享管理細則數(shù)據(jù)分析應用細則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)標準管理細則元數(shù)據(jù)管理細則價價值02保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)制定數(shù)據(jù)安全政策，防范泄露風險，確保數(shù)據(jù)保密性、完整性和可用性，同時遵守法規(guī)，避免法數(shù)據(jù)開發(fā)平臺管理手冊數(shù)據(jù)分析平臺管理手冊人工智能平臺管理手冊數(shù)據(jù)分類分級管理手冊質量檢核規(guī)則管理手冊律風險。數(shù)據(jù)開發(fā)平臺管理手冊數(shù)據(jù)分析平臺管理手冊人工智能平臺管理手冊數(shù)據(jù)分類分級管理手冊質量檢核規(guī)則管理手冊數(shù)據(jù)標準貫標手冊數(shù)據(jù)表管理手冊數(shù)據(jù)標準貫標手冊數(shù)據(jù)表管理手冊03促進數(shù)據(jù)價值利用整合數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值，洞察市場趨勢和客戶需求，提升市場競爭力，創(chuàng)造商業(yè)價值。平臺化數(shù)據(jù)治理各子領域實現(xiàn)平臺線上化平臺化數(shù)據(jù)治理各子領域實現(xiàn)平臺線上化管理，確保高度融合性和強大延展性，滿足多樣化的數(shù)據(jù)管理需求。平臺全面要蓋多種類型數(shù)據(jù)資產的盤點與管理，包括結構化和非結構化數(shù)據(jù)，邏輯資源如模型、報表等，確保高效利用。全流程數(shù)據(jù)資產管理平臺提供從資產定義、盤點全流程數(shù)據(jù)資產管理平臺提供從資產定義、盤點分類、規(guī)劃到服務、監(jiān)控、優(yōu)化的全流程數(shù)據(jù)資產管理平臺管理，確保數(shù)據(jù)資產的完整性與持續(xù)增值。引入智能算法與自動化工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產管理流程，縮短管理周期，提升數(shù)據(jù)資產的價值轉化效率。管理，確保數(shù)據(jù)資產的完整性與持續(xù)增值。全場景數(shù)據(jù)資產以商品化形式在平臺門戶中開放，支持業(yè)務用戶查找與申請使用數(shù)據(jù)全場景數(shù)據(jù)資產以商品化形式在平臺門戶中開放，支持業(yè)務用戶查找與申請使用數(shù)據(jù)資產，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產全場景應用與共享。實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的全生命周期可視化監(jiān)控與全角色訪問，增強數(shù)據(jù)透明度，促進數(shù)據(jù)資產的有效利用。栽具全面整合力、數(shù)據(jù)洞察力、靈活應變力的綜合性平臺1監(jiān)管要求GB國家標準￥行業(yè)規(guī)范業(yè)務需求英文縮寫數(shù)據(jù)長度字母數(shù)字12字母數(shù)字1業(yè)務定義英文縮寫數(shù)據(jù)長度字母數(shù)字12字母數(shù)字1業(yè)務定義客戶編號通用代碼/2-男性RULE_DSRL0000014632·根據(jù)原銀保監(jiān)會2018年發(fā)布的《銀行業(yè)金融機構數(shù)據(jù)治理指引》(銀保監(jiān)發(fā)[2018]22號)第四章節(jié)“數(shù)據(jù)質量控制”內容，制定《xX銀行數(shù)據(jù)質量管理細則》,細則明確了工作原則、職責分工以及管理內容等。全行各級機構按照“各負其責，齊抓共管”、“源頭管控，標本兼治”的原則開展數(shù)據(jù)質量管理工作，全面提升數(shù)據(jù)質量。數(shù)據(jù)質量管控機制11.定規(guī)則2.檢數(shù)據(jù)3.析結果4.改問題5.控質量6.評結果2.檢數(shù)據(jù)6.評效果依托平臺工具實現(xiàn)2.檢數(shù)據(jù)6.評效果依托平臺工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務流程平臺數(shù)據(jù)質量檢核平臺數(shù)據(jù)質量檢核平臺數(shù)據(jù)資產管理平臺一數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)質量運營全流程重點監(jiān)管報送的數(shù)據(jù)質量，在問題治理全流程管理基礎上，增加問題分類及派發(fā)督辦運營流程，形成數(shù)據(jù)質量常態(tài)化的運營管理體系，持續(xù)提高監(jiān)管報送數(shù)據(jù)質量。EAST報送源頭系統(tǒng)規(guī)則來源規(guī)則研發(fā)及執(zhí)行1.定規(guī)則2.檢數(shù)據(jù)3.析結果4.改問題5.控質量6.評效果規(guī)則來源規(guī)則研發(fā)及執(zhí)行定期發(fā)布問題分類識別問題整改流程問題分類識別問題整改流程原因原因分析登記分派(數(shù)據(jù)質量評估報告》方案實施方案實施數(shù)據(jù)安全策略策略細化管理辦法定義等級與策略《XX銀行數(shù)據(jù)安全管理辦法》定義了數(shù)據(jù)安全等級及相應策略。外部規(guī)定整合與記錄內控合規(guī)一體化平臺收錄外部數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定，詳細記錄并說明制定過程中的依據(jù)。數(shù)據(jù)安全管理管理深化宇段級數(shù)據(jù)分級實施逐步實施字段級數(shù)據(jù)安全分級，對重點共享數(shù)據(jù)人工分級打標并在數(shù)據(jù)資產管理平臺發(fā)布。全行數(shù)據(jù)安全宣貫通過多種形式(課程、直播、考試、海報等)全行數(shù)據(jù)安全宣貫，培養(yǎng)安全意數(shù)據(jù)安全審計審計強化監(jiān)管機構審計配合積極配合人行、銀保監(jiān)、審計署及國壽集團等監(jiān)管機構的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管和審計。審計系統(tǒng)開發(fā)部署按審計署要求，在審計現(xiàn)場開發(fā)和部署審計綜合分析系統(tǒng)。DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會一數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)應用與共享的管理思路與原則非觸零共享分析查看，看數(shù)從寬觸客觸客使用，用數(shù)從嚴全行數(shù)據(jù)內部共享遵循“開放共享”的核心原則旨在挖掘數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化客戶服務，推動業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展√導向明確√權益歸屬√強化數(shù)據(jù)應用開放分析查看√最大限度開放√清單化管控√原則明確√合規(guī)性保障√場景管控管控觸客使用誰負責√責任明確√法律遵守√數(shù)據(jù)保管二數(shù)據(jù)資產管理的挑戰(zhàn)與痛點痛點痛點·數(shù)據(jù)格式五花八門，難以統(tǒng)一的混亂··數(shù)據(jù)格式五花八門，難以統(tǒng)一的混亂·數(shù)據(jù)定義迷霧重重，理解偏差的根源·數(shù)據(jù)標準滯后不前，難以跟上時代步伐·數(shù)據(jù)源頭紛繁復雜，質量把控難上加難·數(shù)據(jù)更新維護滯后，時效性問題凸顯·數(shù)據(jù)錯誤異常難纏，處理過程曲折多變·防護技術日新月異，追趕更新的無盡挑戰(zhàn)·內部管理暗藏風險，合規(guī)意識薄弱成隱憂DAMS二數(shù)據(jù)資產管理的挑戰(zhàn)與痛點|AI時代到來AlAl時代正悄然降臨，人類智慧與機器智能深度融合。Al憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理、精準學習與預測能力，及自我優(yōu)化迭代特性，廣泛滲透至生活各領域。從智能家居到自動駕駛，再到智慧金融，AI正快速變革世界。它高效解難題，也展現(xiàn)創(chuàng)意魅力，提升效率，促進社會創(chuàng)企業(yè)智能風險分析全面洞察市場運營智能助手提升運營效率客戶服務聊天機器人24/7在線支持智能投顧個性化理財新選擇信用卡欺詐檢測守護資金安全中國數(shù)據(jù)智能管理峰會中國數(shù)據(jù)智能管理峰會應用場景輸出應用場景輸出數(shù)標數(shù)標數(shù)標數(shù)標數(shù)標數(shù)標數(shù)標對比類詞聚類算法分詞算法型泛企業(yè)級數(shù)標構建：利用A技術自下而上對字段(表頭)聚類分析，并經(jīng)過人工的審核確定，最終得出16萬項的泛企業(yè)級數(shù)標資產。分詞模型文本相似度比較模型幣別幣別………幣種同義詞歸并同義詞歸并翻譯模型文本糾錯模型翻譯模型泛企業(yè)級數(shù)標的推薦：在運營的過程中，利用A技術實現(xiàn)與研發(fā)全流程融合的自動化、智能化管理，讓用戶使用泛企業(yè)級數(shù)標更加便捷，后期隨著用戶的使用，人工智能Al模型會越來越精確，數(shù)據(jù)標準會越用越準，越用越有價值。介后臺服務用戶操作介后臺服務Al匹配后結果長度長度英文名引用次數(shù)個人客戶名稱個人客戶名稱空本空本企業(yè)客戶名稱t對私客戶名稱tt三Al賦能數(shù)據(jù)資產管理的策略與實踐|內嵌研發(fā)設計控增量在統(tǒng)一應用研發(fā)平臺關聯(lián)數(shù)據(jù)標準資產，提供研發(fā)設計并自動生成程序代碼文件，將數(shù)據(jù)質量管控內嵌至研發(fā)設計，從研發(fā)源頭和數(shù)據(jù)源頭進行數(shù)據(jù)質量管控。數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一應用研發(fā)平臺數(shù)據(jù)標準模板設計標準引用生成前端頁面標準引用生成表單內容校生成表單內容校驗代碼預處理格式化前端代碼(JS)后端代碼(JAVA)聯(lián)合校驗質量規(guī)則3生成接口內容校驗文件前端頁面管控JS代碼1JS代碼2JS代碼3數(shù)據(jù)接口管控HTML頁面口wJAVA代碼1JAVA代碼3JAVA代碼1JAVA代碼2JAVA代碼3低代碼開發(fā)可據(jù)化設計JAVA代碼2*三Al賦能數(shù)據(jù)資產管理的策略與實踐|智能數(shù)據(jù)清洗與整合通過先進的機器學習算法，Al能夠自動識別并修正數(shù)據(jù)中的錯誤、缺失和異常值，實現(xiàn)高效精準的數(shù)據(jù)清洗。Al與數(shù)據(jù)清洗整合的結合清洗整合后清洗整合前清洗整合后地址1:北京市朝陽區(qū)中關村123號地址1:北京市朝陽區(qū)中關村123號大街123號AB大廈4層2室地址2:北京朝陽區(qū)中關容大街123號大街123號AB大廈4層2室智能數(shù)據(jù)清洗與整合智能數(shù)據(jù)清洗與整合AI校驗結果AI校驗結果通過不通過不通過存在問題規(guī)則1:地址格式包括省、市標準化數(shù)據(jù)標準化數(shù)據(jù)地址2中關音(錯字)進行人工審核確認，投入使用規(guī)則3:地址沒有拼寫錯誤。三Al賦能數(shù)據(jù)資產管理的策略與實踐|Al分類分級模型的智能識別與分類2023年起，2023年起，XX銀行在數(shù)據(jù)安全領域與哈工大、西工大等高校團隊聯(lián)合開展Al自動分類分級模型的研究，訓練智能數(shù)據(jù)分類模型，實現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)變更數(shù)據(jù)變更實現(xiàn)分類分級的精準統(tǒng)一智能識別與分類表名字段名Al模型智能進化機制構建分類分級“智慧錯題庫”,通過持續(xù)學習與自我優(yōu)化，提升Al模型識別能力，確保提升后續(xù)分類準確性與效率的持續(xù)提升。分類分級審核智能識別技術將業(yè)務人員的數(shù)據(jù)分類分級任務由“開放式填空”升級為“標準化判斷”,確保分類分級結果的高度一致性與規(guī)范性。四未來展望|數(shù)據(jù)資產管理的新模式與智能化升級路徑Al通過高級分析、預測建模和智能推薦等功能，為企業(yè)提供更深層次的數(shù)據(jù)洞察。幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)商機，優(yōu)化運營，增強競爭力。8AI能夠自動化數(shù)據(jù)治理流程，如數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標簽化和數(shù)據(jù)生命周期管理等，提高數(shù)據(jù)治理的效率和準確性，降低合規(guī)風險。Al技術通過自動化數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)校驗等過程