保定電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院《智能算法應(yīng)用開發(fā)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁保定電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院《智能算法應(yīng)用開發(fā)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的發(fā)展中，模型的評估指標(biāo)至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能模型評估指標(biāo)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.準(zhǔn)確率、召回率和F1值常用于分類任務(wù)的評估B.均方誤差（MSE）和平均絕對誤差（MAE）常用于回歸任務(wù)的評估C.評估指標(biāo)的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型，與具體的應(yīng)用場景無關(guān)D.可以結(jié)合多個評估指標(biāo)來全面評估模型的性能2、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠自主學(xué)習(xí)并改進其性能的人工智能圖像識別系統(tǒng)，用于識別不同種類的動物。在訓(xùn)練過程中，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，以下哪種機器學(xué)習(xí)算法可能最為適合？（）A.決策樹B.支持向量機C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯3、在人工智能的語音識別任務(wù)中，為了提高在嘈雜環(huán)境下的識別準(zhǔn)確率，以下哪種技術(shù)或方法可能會被重點研究和應(yīng)用？（）A.聲學(xué)模型的改進B.噪聲抑制技術(shù)C.多模態(tài)信息融合D.以上都是4、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。例如，電商平臺通過分析用戶的購買歷史和瀏覽行為為用戶推薦商品。以下關(guān)于智能推薦系統(tǒng)的描述，哪一項是不正確的？（）A.推薦系統(tǒng)可以基于用戶的協(xié)同過濾進行推薦B.推薦系統(tǒng)只考慮用戶的近期行為，忽略歷史行為C.推薦系統(tǒng)可以結(jié)合內(nèi)容過濾和協(xié)同過濾提高推薦效果D.推薦系統(tǒng)需要不斷更新和優(yōu)化以適應(yīng)用戶興趣的變化5、在一個利用人工智能進行智能物流配送的系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)高效的路徑規(guī)劃和車輛調(diào)度，以下哪種算法和技術(shù)可能會被運用？（）A.遺傳算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上都是6、人工智能在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用逐漸增多。假設(shè)要利用人工智能模型預(yù)測市場風(fēng)險，以下關(guān)于模型評估指標(biāo)的選擇，哪一項是最重要的？（）A.準(zhǔn)確率，即模型正確預(yù)測的比例B.召回率，即模型正確識別出風(fēng)險的比例C.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率D.均方誤差，衡量模型預(yù)測值與實際值之間的差異7、在人工智能的自動駕駛道德決策中，假設(shè)車輛面臨一個不可避免的碰撞場景，需要在保護車內(nèi)乘客和避免傷害行人之間做出選擇。以下哪種決策原則在倫理上更被接受？（）A.優(yōu)先保護車內(nèi)乘客的生命安全B.隨機選擇保護對象C.基于最大多數(shù)人的利益進行決策D.這是一個無法確定的道德困境，沒有明確的決策原則8、人工智能在法律領(lǐng)域的輔助決策中具有一定作用。假設(shè)要利用人工智能協(xié)助法官判斷案件，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不正確的？（）A.分析大量的法律案例和條文，提供相關(guān)的參考和建議B.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)案件中的潛在規(guī)律和模式C.人工智能的判斷結(jié)果可以直接作為最終的法律裁決，無需法官審查D.幫助法官提高決策的效率和準(zhǔn)確性，但最終決策權(quán)仍在法官手中9、人工智能中的模型壓縮技術(shù)用于減少模型的參數(shù)和計算量。假設(shè)要在資源受限的設(shè)備上部署一個大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以下關(guān)于模型壓縮的描述，正確的是：（）A.剪枝技術(shù)通過刪除不重要的神經(jīng)元和連接來壓縮模型，不會影響模型性能B.量化技術(shù)將模型的參數(shù)從浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，會導(dǎo)致較大的精度損失C.知識蒸餾將復(fù)雜模型的知識轉(zhuǎn)移到簡單模型中，但效果不如直接使用復(fù)雜模型D.模型壓縮技術(shù)會犧牲一定的模型性能，但可以顯著提高模型的部署效率10、人工智能中的自動推理技術(shù)旨在讓計算機能夠自動進行邏輯推理和證明。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動解決數(shù)學(xué)定理證明問題的系統(tǒng)，以下關(guān)于自動推理的描述，正確的是：（）A.現(xiàn)有的自動推理技術(shù)可以輕松解決所有復(fù)雜的數(shù)學(xué)定理證明問題B.自動推理系統(tǒng)只需要基于固定的推理規(guī)則，不需要學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的推理模式C.結(jié)合機器學(xué)習(xí)和符號推理的方法，可以提高自動推理系統(tǒng)的能力和靈活性D.自動推理在人工智能中的應(yīng)用范圍非常有限，沒有實際價值11、在人工智能的語音識別任務(wù)中，需要將人類的語音轉(zhuǎn)換為文字。假設(shè)要處理不同口音、語速和背景噪音下的語音，為了提高語音識別的準(zhǔn)確率，以下哪種方法是有效的？（）A.使用大量的標(biāo)注語音數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練B.采用簡單的聲學(xué)模型，減少計算復(fù)雜度C.忽略背景噪音，只關(guān)注語音的主要部分D.不進行任何預(yù)處理，直接對原始語音進行識別12、在人工智能的圖像生成領(lǐng)域，生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）取得了令人矚目的成果。假設(shè)要生成逼真的藝術(shù)畫作，同時具有獨特的風(fēng)格和創(chuàng)造力。以下哪種改進的GAN架構(gòu)或訓(xùn)練方法能夠更好地實現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.條件GANB.循環(huán)GANC.自監(jiān)督GAND.以上方法結(jié)合使用13、人工智能中的知識圖譜技術(shù)可以將實體、關(guān)系和屬性以圖的形式表示，為智能應(yīng)用提供豐富的語義信息。假設(shè)要構(gòu)建一個關(guān)于歷史事件的知識圖譜，需要整合大量的文本、圖像和音頻資料。以下哪種方法在知識抽取和融合方面最為關(guān)鍵？（）A.自然語言處理技術(shù)B.圖像識別技術(shù)C.音頻處理技術(shù)D.以上技術(shù)綜合運用14、在人工智能的發(fā)展趨勢中，邊緣計算與人工智能的結(jié)合越來越受到關(guān)注。假設(shè)我們要在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實現(xiàn)實時的人工智能推理，以下關(guān)于邊緣計算與人工智能融合的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高響應(yīng)速度B.能夠降低對云計算中心的依賴C.邊緣設(shè)備的計算能力足以處理所有復(fù)雜的人工智能任務(wù)D.需要考慮能源消耗和設(shè)備成本等因素15、在人工智能的模型評估中，除了準(zhǔn)確率和召回率等常見指標(biāo)，以下哪種指標(biāo)對于衡量模型的性能也很重要？（）A.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率B.均方誤差，用于回歸問題C.混淆矩陣，詳細展示分類結(jié)果D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述人工智能對就業(yè)市場的影響。2、（本題5分）簡述人工智能在智能質(zhì)量檢測模型訓(xùn)練中的技術(shù)。3、（本題5分）解釋深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的差異。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Python的Keras庫，構(gòu)建一個基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去模糊模型。對模糊的圖像進行清晰化處理，恢復(fù)圖像細節(jié)。2、（本題5分）在PyTorch中，構(gòu)建一個基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的文本生成模型。生成連貫、有邏輯的文本內(nèi)容。3、（本題5分）利用Python的OpenCV庫，實現(xiàn)對視頻中的目標(biāo)跟蹤和行為預(yù)測。結(jié)合目標(biāo)檢測和軌跡分析，預(yù)測目標(biāo)的未來行為。4、（本題5分）利用Python的PyTorch庫，構(gòu)建一個多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，對衛(wèi)星圖像中的道路網(wǎng)絡(luò)進行提取和分析。研究不同的圖像增強技術(shù)和模型架構(gòu)對提取效果的影響。5、（本題5分）利用Python實現(xiàn)一個基于規(guī)則的智能問答系統(tǒng)，能夠回答關(guān)于歷史、地理、科學(xué)等方面的常見問題。定義問題的模式和對應(yīng)的答案規(guī)則，輸入問題后系統(tǒng)能夠根據(jù)規(guī)則給出準(zhǔn)確的回答，并處理一些模糊或不完整的問