《人工智能驅(qū)動(dòng)的校園欺凌防控管理技術(shù)規(guī)范》編制說明

《人工智能驅(qū)動(dòng)的校園欺凌防控管理技術(shù)規(guī)范》

編制說明

一、工作簡(jiǎn)況

（一）任務(wù)來源

【2023】中科促標(biāo)字第1046號(hào)《關(guān)于開展<人工智能驅(qū)動(dòng)的校園欺凌防控管理

技術(shù)規(guī)范>》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通知，同意本標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)，項(xiàng)目計(jì)劃編號(hào)C12023454。

（二）編制背景

校園欺凌是一個(gè)長(zhǎng)期困擾世界各國的普遍性社會(huì)問題。全球每年約有2.46億學(xué)

生遭受過不同程度的校園欺凌，約占學(xué)生總數(shù)的32%，它的高發(fā)性、危害性和復(fù)雜

性威脅著全球大多數(shù)學(xué)生。世界衛(wèi)生組織GSHS調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國有29%的學(xué)生曾

在受訪前的30天內(nèi)受到欺凌。在校園欺凌事件中，受害者通常會(huì)受到嚴(yán)重的心理甚

至是生理創(chuàng)傷，同時(shí)施暴者也會(huì)承擔(dān)對(duì)應(yīng)的法律后果。最高法統(tǒng)計(jì)了2015-2017年

全國法院刑事一審審結(jié)案件后發(fā)現(xiàn)，57.5%的校園暴力案件涉及故意傷害、11.59%

的案件甚至導(dǎo)致受害人死亡。因此，開展校園欺凌防控工作義不容辭和迫在眉睫。

校園欺凌的情況日益嚴(yán)峻，國內(nèi)也在積極開展校園欺凌防控工作建設(shè)，并提出

了一系列措施要求?！吨腥A人民共和國未成年人保護(hù)法》中明確提出了學(xué)校應(yīng)當(dāng)建

立學(xué)生欺凌防控工作制度。同時(shí)，《防范中小學(xué)生欺凌專項(xiàng)治理行動(dòng)工作方案》中

也提出各地教育部門和學(xué)校要建立健全學(xué)生欺凌報(bào)告制度。而報(bào)告制度的關(guān)鍵在于

隱私保護(hù)和效率提升，應(yīng)充分發(fā)揮信息技術(shù)在校園欺凌防控中的作用，利用數(shù)據(jù)分

析技術(shù)構(gòu)建校園欺凌防控管理中的報(bào)告系統(tǒng)?！吨腥A人民共和國預(yù)防未成年人犯罪

法》中提出應(yīng)該完善學(xué)生欺凌發(fā)現(xiàn)和處置的工作流程，嚴(yán)格排查并及時(shí)消除可能導(dǎo)

致學(xué)生欺凌行為的各種隱患因素。技術(shù)創(chuàng)新和智能化在校園欺凌防控中具有潛在的

巨大作用，靈活運(yùn)用攝像頭與語音傳感器等設(shè)備，結(jié)合人工智能算法，有助于盡早

排查欺凌風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保護(hù)學(xué)生的隱私安全。這些要求表明校園欺凌防控工作未來應(yīng)

該朝著更加智能化與技術(shù)創(chuàng)新的方向發(fā)展。

近年來人工智能快速發(fā)展，在圖像識(shí)別、語音分析等方面得到了巨大突破，相

較于增加人工監(jiān)控或增派安保巡邏力量，在校園欺凌防控方面更加智能和高效。人

工智能或?qū)⒛軌虼蠓韧七M(jìn)校園欺凌防控工作的建設(shè)，確保未來學(xué)生的身心健康。

將人工智能運(yùn)用到校園欺凌防控管理中，既有助于減少人工監(jiān)控成本，又有助于風(fēng)

險(xiǎn)排查的效率提升，還可以有效保護(hù)學(xué)生的隱私安全。

目前國內(nèi)外正在積極構(gòu)建和完善欺凌防控相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，但仍缺乏關(guān)于人工智能

和校園欺凌防控管理相結(jié)合的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，無法滿足很多教育單位對(duì)校園欺凌防控管

理的要求，一定程度上阻礙了校園欺凌防控工作的推進(jìn)，因此急需制定一套人工智

能驅(qū)動(dòng)的校園欺凌防控管理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來支撐和促進(jìn)校園欺凌管控工作的開展。

（三）起草單位

本標(biāo)準(zhǔn)由南方科技大學(xué)牽頭并組織相關(guān)單位共同編制。

本文件主要起草人XXX、XXX。

（四）編制過程說明

4.1起草階段

項(xiàng)目立項(xiàng)前，標(biāo)準(zhǔn)撰寫小組通過組織多次會(huì)議討論和制定了詳細(xì)的預(yù)研方案和

計(jì)劃，進(jìn)行了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的調(diào)研和分析，查閱了大量和人工智能驅(qū)動(dòng)的校園欺

凌防控管理技術(shù)相關(guān)的研究文獻(xiàn)，收集了眾多相關(guān)資料進(jìn)行評(píng)估和分析，并組織了

小組成員與校園管理人員就校園欺凌防控管理的相關(guān)技術(shù)研究進(jìn)行調(diào)研和探討，廣

泛征求標(biāo)準(zhǔn)制定方面的意見和建議。

11月2日，本標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)中國國際科技促進(jìn)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會(huì)及相關(guān)專家技術(shù)審

核，成功立項(xiàng)，項(xiàng)目計(jì)劃編號(hào)C12023454。立項(xiàng)后，標(biāo)準(zhǔn)撰寫小組召開會(huì)議針對(duì)標(biāo)

準(zhǔn)的立項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行撰寫方向和詳細(xì)內(nèi)容的討論和分析，明確了每個(gè)小組成員的分工

安排，以及制定了標(biāo)準(zhǔn)的整體撰寫計(jì)劃。在標(biāo)準(zhǔn)起草過程中，小組成員針對(duì)各自負(fù)

責(zé)的部分進(jìn)行了深入的調(diào)研和分析，并組織多次研討會(huì)對(duì)整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)撰寫內(nèi)容進(jìn)行評(píng)

審和改進(jìn)，形成標(biāo)準(zhǔn)草案。

4.2形成征求意見稿

2024年1月2日，標(biāo)準(zhǔn)制定工作組完成征求意見稿，擬于本月提交中國國際科

學(xué)促進(jìn)會(huì)公開征求意見。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和確定標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容的依據(jù)

（一）標(biāo)準(zhǔn)的編寫原則

標(biāo)準(zhǔn)編制過程中，遵循了以下基本原則:

1）標(biāo)準(zhǔn)需要具有行業(yè)特點(diǎn)，指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的分析方法要積極參照采用國家標(biāo)準(zhǔn)

和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

2）標(biāo)準(zhǔn)能夠體現(xiàn)出校園欺凌防控管理的具有關(guān)鍵共性的技術(shù)要素。

3）標(biāo)準(zhǔn)能夠?yàn)樾@欺凌防控管理的優(yōu)化和改進(jìn)指出明確的方向。

4）標(biāo)準(zhǔn)需要具有科學(xué)性、先進(jìn)性和可操作性。

5）要能夠結(jié)合行業(yè)實(shí)際情況和特點(diǎn)。

6）與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)協(xié)調(diào)一致。

7）促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步。

（二）提出本標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)

本標(biāo)準(zhǔn)提出的人工智能驅(qū)動(dòng)的校園欺凌防控管理技術(shù)規(guī)范，包括大模型、機(jī)器

學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)，均參考現(xiàn)今人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)方法。針對(duì)校園

欺凌防控過程中面臨的欺凌行為識(shí)別不準(zhǔn)、隱私泄漏等痛點(diǎn)問題，本標(biāo)準(zhǔn)將目前人

工智能的通用方法技術(shù)與校園欺凌防控管理這一實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了結(jié)合，使得本

標(biāo)準(zhǔn)里的相關(guān)技術(shù)內(nèi)容能夠適用于校園欺凌防控管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)校園欺凌防控管

理的數(shù)據(jù)采樣預(yù)處理、建模方法和應(yīng)用場(chǎng)景的統(tǒng)一與規(guī)范。

（三）制定本標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)

本標(biāo)準(zhǔn)的制定基礎(chǔ)包含以下幾個(gè)方面：

1）人工智能：項(xiàng)目組在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域深耕多年，在智慧城市、智能

交通、智慧防疫、智慧應(yīng)急等研究領(lǐng)域積累了豐厚科研經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)也取得了眾多相

關(guān)的代表性研究應(yīng)用成果，其中包括像研發(fā)了一套大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的新冠疫

情綜合防控模擬推演平臺(tái)，獲得了學(xué)習(xí)強(qiáng)國平臺(tái)、中國科學(xué)報(bào)、中國改革報(bào)、中國

網(wǎng)、中華網(wǎng)、科技日?qǐng)?bào)、中國科技網(wǎng)等國家級(jí)媒體的廣泛報(bào)道，多次為國內(nèi)科研單

位和機(jī)構(gòu)輸出模擬推演結(jié)果，并為深圳市政府制定相關(guān)防疫政策提供參考。因此，

本工作組可以通過利用積累多年的人工智能技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)為校園欺凌防控管理升級(jí)創(chuàng)

新進(jìn)行應(yīng)用賦能。

2）項(xiàng)目帶頭人：項(xiàng)目帶頭人多年來一直從事人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究

工作，并通過長(zhǎng)期系統(tǒng)地研究，積累了大量的理論和應(yīng)用基礎(chǔ)。基于在“城市智能

化管理”方面的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，申請(qǐng)人在2017年入選了日本國家卓越研究員計(jì)劃。在各

類國際高水平期刊和會(huì)議上發(fā)表論文超過100篇，發(fā)表在JCR一區(qū)論文或CCFA類

論文超過60篇。在像IMWUT等多個(gè)國際著名學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上擔(dān)任編輯或委員。在

以上理論研究工作的基礎(chǔ)上，落地了多個(gè)重大傳染病防控、城市人流移動(dòng)預(yù)測(cè)、城

市應(yīng)急管理的實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)。在過去十年中，申請(qǐng)人同深圳市政府、聯(lián)合國、日本

內(nèi)閣府等政府或組織合作，承擔(dān)了多項(xiàng)重大智能應(yīng)急項(xiàng)目。

3）項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)：本工作組是人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能制造、智慧城市等領(lǐng)域

的國內(nèi)一流產(chǎn)學(xué)研團(tuán)隊(duì)，包含了來自南方科技大學(xué)、北京大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等國內(nèi)知

名研究型大學(xué)的教授和研究人員，以及來自像深圳市鎧碩達(dá)科技有限公司多年深耕

校園安全管理技術(shù)的專家和技術(shù)骨干。因此，本工作組在推動(dòng)人工智能技術(shù)和校園

欺凌防控管理的深度融合發(fā)展過程中有著深厚的底蘊(yùn)和巨大的潛力。

4）硬件資源：南方科技大學(xué)已建成國際一流的超算中心，其超算設(shè)備包含了全

球最高密度的刀片計(jì)算節(jié)點(diǎn)、最高規(guī)格的八路胖節(jié)點(diǎn)、GPU異構(gòu)加速器，并采用目

前世界上最快的100Gbps高速網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了高性能計(jì)算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)的統(tǒng)一調(diào)

度管理，計(jì)算性能超過三百萬億次每秒。此外，南方科技大學(xué)投資1.6億元正在籌

建大型超算和可視化平臺(tái)、人工智能基礎(chǔ)研究平臺(tái)，這些有力的計(jì)算資源支撐將為

本工作組后續(xù)的工作開展創(chuàng)造非常有利的條件。

（四）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要包含以下幾點(diǎn)：

設(shè)計(jì)和構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)下的校園欺凌防控管理系統(tǒng)架構(gòu)體系。

設(shè)計(jì)多模態(tài)數(shù)據(jù)集成融合分析方法。

設(shè)計(jì)和明確算法模型的構(gòu)建流程。

設(shè)計(jì)和明確算法模型的性能測(cè)試評(píng)估方法。

設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景功能構(gòu)建方法。

（五）實(shí)際應(yīng)用效果

無。

三、主要試驗(yàn)或驗(yàn)證的分析、綜述報(bào)告，技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證，預(yù)期的經(jīng)

濟(jì)效果

（一）主要試驗(yàn)或驗(yàn)證的分析

為了驗(yàn)證本標(biāo)準(zhǔn)提出的人工智能驅(qū)動(dòng)的校園欺凌防控管理技術(shù)的科學(xué)性、有效

性和可行性，本工作組搭建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理與挖掘預(yù)測(cè)平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證分析：

該平臺(tái)使用Keras，Pytorch和Sklearn作為機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，使用numpy和pandas

等數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理功能，同時(shí)使用像大模型等各類人工智能技術(shù)等進(jìn)行

建模對(duì)校園欺凌防控問題進(jìn)行方法構(gòu)建，并使用全面齊全的性能測(cè)試工具對(duì)模型功

能和性能進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化。該模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)校園欺凌防控管理的知識(shí)檢索和處理

方案推薦，有助于提升校園的安全管理。

（二）預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效果

本標(biāo)準(zhǔn)提出了一種人工智能驅(qū)動(dòng)的校園欺凌防控管理技術(shù)，將有助于學(xué)校減少

人工監(jiān)控管理成本，有效提高欺凌事件風(fēng)險(xiǎn)排查的效率，在保護(hù)學(xué)生的隱私安全同

時(shí)能夠精準(zhǔn)及時(shí)識(shí)別校園欺凌行為，可以協(xié)助學(xué)校管理人員合理科學(xué)地處理學(xué)生欺

凌事件，進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)校的安全。

（三）真實(shí)性驗(yàn)證

無。

四、與國際、國外同類標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容的對(duì)比情況，或者與測(cè)試的國

外樣品、樣機(jī)的有關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)比情況

無。

五、以國際標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)的起草情況，以及是否合規(guī)引用或者采用國

際國外標(biāo)準(zhǔn)，并說明未采用國際標(biāo)準(zhǔn)的原因

無。

六、與現(xiàn)行的法律、法規(guī)和強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系

（一）按照GB/T1.1－2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的

結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》要求進(jìn)行編寫。

（二）參照相關(guān)法律、法規(guī)和規(guī)定，在編制過程中著重考慮了科學(xué)性、適用性

和可操作性。

（三）規(guī)范性引用文件包括：

GB/T5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分:人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

GB/T35119-2017產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)管理規(guī)范

GB/T41867-2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語

七、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

無。

八、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和建議措施（組織實(shí)施、技術(shù)措施、過渡辦法

等）

（一）宣傳培訓(xùn)

在標(biāo)準(zhǔn)審批通過后，主要起草單位組織召開內(nèi)部會(huì)議商討和制定標(biāo)準(zhǔn)宣傳和推

廣工作，聯(lián)合為相關(guān)學(xué)校和企業(yè)開展線上線下培訓(xùn)活動(dòng)，以及提供標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)資料和

后續(xù)咨詢途徑，以使得標(biāo)準(zhǔn)在行業(yè)內(nèi)可以得到廣泛的推廣和應(yīng)用。

（二）試點(diǎn)示范

在標(biāo)準(zhǔn)