6.1 數(shù)據(jù)類型變換

6.1數(shù)據(jù)類型變換學習內容1.astype()方法2.

to_numeric()方法6.1數(shù)據(jù)類型變換pandas中進行數(shù)據(jù)類型變換有兩種基本方法：（1）使用astype()方法進行強制類型變換。（2）使用pandas提供的to_numeric()方法變換為數(shù)字類型。6.1.1用astype()方法進行強制類型變換astype()方法可以將pandas的DataFrame對象的一列或多列數(shù)據(jù)變換為指定的數(shù)據(jù)類型，返回值為變換后的數(shù)據(jù)，默認更改的是原始對象的副本，語法格式如下：1DataFrame.astype(dtype,copy=True,errors='raise')6.1數(shù)據(jù)類型變換6.1.1用astype()方法進行強制類型變換表6.1.1

astype()方法的參數(shù)說明序號參數(shù)說明1dtype數(shù)據(jù)類型或列名稱，將整個pandas對象強制變換為相同的類型?；蛘撸褂米值鋥col：dtype，...}用于將一列或多列數(shù)據(jù)變換為特定的類型。2copy布爾值，默認為True，返回更改對象的副本。設置為False表示直接修改對象。一般不要輕易設置為False。3errors默認為raise，表示允許引發(fā)異常。還可以設置為ignore，表示忽略異常，出錯時返回原始對象（版本0.20.0中的新功能。）01importpandasaspd02df=pd.read_csv('data/ratings.csv',sep=',')03df.dtypes04df案例：電影評分數(shù)據(jù)集(data/ratings.csv)6.1數(shù)據(jù)類型變換6.1.1用astype()方法進行強制類型變換05df2=df.astype('int64')06df2.dtypes07df3=df.astype({'用戶編號':'int64','項目編號':'int64'})08df3.dtypes案例：電影評分數(shù)據(jù)集(data/ratings.csv)第5行代碼將df對象的所有列都變換為整數(shù)，并保存到對象df2。第7行代碼通過傳遞字典的參數(shù),只改變了用戶編號和項目編號的類型。6.1數(shù)據(jù)類型變換6.1.1用astype()方法進行強制類型變換09df4=pd.read_csv('data/booksales.csv',sep=',')10df411df4.dtypes12df5=df4.astype({'價格':'float64'})案例：圖書數(shù)據(jù)集(data/booksales.csv)astype()方法的功能有限，只能進行純數(shù)字的類型轉化，如果數(shù)據(jù)包含其他符號，例如人民幣的符號￥，則無法進行類型變換。所以，如果數(shù)據(jù)列不是純數(shù)字，就不能使用astype()方法進行類型變換6.1數(shù)據(jù)類型變換pandas中的to_numeric()方法可以將參數(shù)變換為數(shù)字類型，默認返回的數(shù)據(jù)類型為float64或int64，語法格式如下：1pandas.to_numerice(arg,errors='raise',downcast=None)表6.1.2

to_numeric()方法的參數(shù)說明序號參數(shù)說明1arglist(列表)，(tuple)元組，一維數(shù)組或Series對象2errors默認為'raise'，無效的解析將引發(fā)異常。還可以是‘coerce’或’ignore’，‘coerce’表示將無效解析設置為NaN，‘ignore’表示無效的解析將忽略異常。3downcastdowncast：默認為None，根據(jù)數(shù)據(jù)自動變換類型。如果不是None，則根據(jù)以下規(guī)則將結果數(shù)據(jù)變換為可能的最小數(shù)字類型：'integer'或'signed'表示變換為最小的有符號整數(shù)（最小值：8）,'unsigned'表示變換為最小的無符號整數(shù)（最小值：numpy.uint8），'float'表示變換為最小的小數(shù)（最小值：numpy.float32）6.1.2用to_numeric()方法變換為數(shù)字類型6.1數(shù)據(jù)類型變換to_numeric()方法進行數(shù)據(jù)類型變換的代碼示例：01importpandasaspd02s=pd.Series(['1.0','2',-3])03pd.to_numeric(s)04pd.to_numeric(s,downcast='float')05pd.to_numeric(s,downcast='signed')'float'表示變換為最小的小數(shù)（最小值：numpy.float32）第5行代碼設置to_numeric()方法的downcast='signed'，變換為最小的有符號整數(shù)（最小值：8）6.1數(shù)據(jù)類型變換to_numeric()方法進行數(shù)據(jù)類型變換的代碼示例：06s2=pd.Series(['apple','1.0','2',-3])07pd.to_numeric(s2,errors='ignore')08pd.to_numeric(s2,errors='coerce')09pd