常州工學院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及應用》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及應用》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當處理海量的社交媒體數(shù)據(jù)時，情感分析是一個常見的任務。假設我們有大量的微博文本數(shù)據(jù)，需要判斷每條微博所表達的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析？（）A.基于詞典的方法，根據(jù)預定義的情感詞庫進行判斷B.基于機器學習的方法，使用分類算法進行訓練和預測C.基于深度學習的方法，如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行情感分類D.以上方法都經(jīng)常被使用，具體取決于數(shù)據(jù)特點和任務需求2、隨著大數(shù)據(jù)技術的應用，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題日益凸顯。以下關于影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，哪一項不太準確？（）A.數(shù)據(jù)采集過程中的錯誤B.數(shù)據(jù)存儲方式的不合理C.數(shù)據(jù)分析算法的復雜性D.數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟失或損壞3、大數(shù)據(jù)在金融風險管理中的應用包括信用風險評估、市場風險預測、操作風險監(jiān)測等，以下關于大數(shù)據(jù)在金融風險管理中應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于信用風險評估，提高金融機構的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于市場風險預測，提高金融機構的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于操作風險監(jiān)測，加強金融機構的內(nèi)部控制D.大數(shù)據(jù)在金融風險管理中的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融4、對于一個需要實時處理和分析大量流數(shù)據(jù)的應用場景，例如實時監(jiān)控交通流量，以下哪種技術架構最適合？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)B.Spark流處理框架C.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫D.關系型數(shù)據(jù)庫5、在大數(shù)據(jù)的流處理中，Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。假設一個實時監(jiān)控系統(tǒng)需要將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)快速傳輸和處理。以下關于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理高吞吐量的消息B.保證消息的順序傳遞，不會出現(xiàn)亂序C.支持消息的持久化存儲，防止數(shù)據(jù)丟失D.不適合用于分布式系統(tǒng)中的消息傳遞6、在大數(shù)據(jù)分析中，為了評估模型的性能和準確性，以下哪種指標通常被使用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是7、在大數(shù)據(jù)存儲中，副本機制常用于提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。假設一個分布式存儲系統(tǒng)中有一份數(shù)據(jù)存在三個副本。以下關于副本管理的描述，正確的是：（）A.副本應存儲在同一物理位置，便于管理和維護B.副本之間應保持完全同步，以確保數(shù)據(jù)一致性C.可以根據(jù)節(jié)點的負載和網(wǎng)絡狀況動態(tài)調(diào)整副本的位置D.副本數(shù)量越多越好，能最大限度保證數(shù)據(jù)安全8、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中，季節(jié)性是一個常見的特征。假設我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸9、在處理大數(shù)據(jù)時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數(shù)十億條數(shù)據(jù)進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計算時具有優(yōu)勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）10、對于一個需要處理大量實時交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是11、在大數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃階段，需要明確項目的目標和需求。假設一個金融機構計劃開展大數(shù)據(jù)項目以降低風險。以下哪個步驟是首先要進行的？（）A.確定所需的數(shù)據(jù)類型和來源B.評估現(xiàn)有技術架構是否支持大數(shù)據(jù)處理C.分析潛在的風險場景和業(yè)務需求D.制定項目的預算和時間表12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)治理是一項重要的工作。以下關于數(shù)據(jù)治理的目標，哪一項是不準確的？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護水平C.降低數(shù)據(jù)存儲和處理的成本D.限制數(shù)據(jù)的訪問和使用，以防止數(shù)據(jù)泄露13、在大數(shù)據(jù)項目管理中，以下關于確定項目需求的描述，哪一項不太準確？（）A.需要與業(yè)務部門充分溝通，了解其實際需求和期望B.只關注當前的業(yè)務需求，不需要考慮未來的發(fā)展C.對需求進行詳細的分析和文檔化，確保各方理解一致D.評估需求的可行性和優(yōu)先級14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)清洗用于去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯誤數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)清洗只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的過濾和篩選D.數(shù)據(jù)清洗需要根據(jù)具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理15、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測出異常的設備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何改善公共服務質(zhì)量。2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進行數(shù)據(jù)的血緣關系驗證？3、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進行數(shù)據(jù)血緣的性能優(yōu)化？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶瀏覽網(wǎng)頁停留時間數(shù)據(jù)集進行用戶注意力分析，找出用戶關注的重點內(nèi)容。2、（本題5分）使用Python語言和MongoDB數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)一個程序來存儲和管理大量的社交媒體用戶信息，包括用戶ID、用戶名、關注者數(shù)量等，并能夠根據(jù)關注者數(shù)量對用戶進行排序和查詢。3、（本題5分）有一個包含氣象數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫，計算過去一個月內(nèi)每天的平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫，并找出氣溫異常的日期。4、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數(shù)據(jù)庫，編寫一個程序來緩存熱門新聞文章和相關評論。當用戶訪問時，優(yōu)先從緩存中獲取，提高加載速度。5、（本題5分）利用Flink的Watermark機制，處理實時數(shù)據(jù)流中的亂序問題