常州幼兒師范高等?？茖W(xué)?！洞髷?shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁常州幼兒師范高等專科學(xué)?！洞髷?shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、當(dāng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行用戶畫像構(gòu)建時(shí)，需要整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對(duì)于了解用戶的興趣愛好最為關(guān)鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關(guān)系D.用戶的設(shè)備信息2、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。以下關(guān)于協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.協(xié)同過濾推薦算法依賴用戶的行為數(shù)據(jù)，基于內(nèi)容的推薦算法依賴物品的特征B.協(xié)同過濾推薦算法容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響，基于內(nèi)容的推薦算法則相對(duì)較少C.基于內(nèi)容的推薦算法能夠?yàn)樾掠脩籼峁┯行У耐扑]，協(xié)同過濾推薦算法對(duì)新用戶存在冷啟動(dòng)問題D.協(xié)同過濾推薦算法的推薦結(jié)果多樣性通常比基于內(nèi)容的推薦算法好3、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施過程中，項(xiàng)目管理至關(guān)重要。以下哪個(gè)階段在項(xiàng)目管理中最為關(guān)鍵？（）A.需求分析B.設(shè)計(jì)開發(fā)C.測(cè)試上線D.運(yùn)維監(jiān)控4、在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)，以下哪種方法可以考慮多個(gè)因素之間的相互關(guān)系？（）A.簡(jiǎn)單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時(shí)間序列分析5、在大數(shù)據(jù)處理中，為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量和傳輸帶寬，以下哪種技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復(fù)制D.數(shù)據(jù)備份6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)擁有多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中，缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)？（）A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通7、假設(shè)要對(duì)大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢(shì)性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是8、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。假設(shè)一個(gè)圖像識(shí)別的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數(shù)據(jù)？（）A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取特征D.基于人工標(biāo)注的特征提取9、大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療診斷和治療，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療科研，加速醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)展D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享10、對(duì)于一個(gè)需要處理大量實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務(wù)的完整性？（）A.分布式事務(wù)B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是11、在大數(shù)據(jù)的流處理中，窗口操作是常見的處理方式。假設(shè)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行按時(shí)間窗口的統(tǒng)計(jì)分析，以下哪種窗口類型不適合用于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景？（）A.滾動(dòng)窗口B.滑動(dòng)窗口C.會(huì)話窗口D.固定窗口12、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計(jì)算框架來提高效率。假設(shè)有一個(gè)需要對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)的任務(wù)，數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百TB。以下哪種分布式計(jì)算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm13、在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域應(yīng)用的描述，不正確的是（）A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號(hào)燈控制，緩解交通擁堵B.能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)車輛的運(yùn)行狀態(tài)，提高交通安全水平C.可以用于規(guī)劃城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施，如道路和停車場(chǎng)的建設(shè)D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在城市交通，對(duì)長途運(yùn)輸?shù)淖饔糜邢?4、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻等。假設(shè)要對(duì)大量的文本評(píng)論進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)最適合這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理任務(wù)？（）A.自然語言處理B.計(jì)算機(jī)視覺C.語音識(shí)別D.以上技術(shù)都不適合15、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，輿情分析是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對(duì)某個(gè)事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術(shù)可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)立方體，在大數(shù)據(jù)中的用途是什么？2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何評(píng)估房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何改變新聞傳播方式。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）給定一個(gè)包含社交媒體用戶發(fā)布文本的多語言數(shù)據(jù)集，使用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行語言識(shí)別和內(nèi)容分析。2、（本題5分）使用Python編寫一個(gè)程序，從給定的大量文本數(shù)據(jù)中提取出所有的人名，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)人名出現(xiàn)的次數(shù)。假設(shè)文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)文本文件中，每行是一段文本。3、（本題5分）利用Flink的Watermark機(jī)制，處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中的亂序問題，確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。4、（本題5分）用Scala實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序，處理來自智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的大量農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)。找出生長速度最慢的10種農(nóng)作物，并計(jì)算它們的平均生長速度。5、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對(duì)一個(gè)包含網(wǎng)絡(luò)廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出點(diǎn)擊量最高的10個(gè)廣告，并計(jì)算它們的總點(diǎn)擊量。四、綜合分