2025Tech預測：頂級技術趨勢、工具和技能-Pluralsight

2025頂級技術趨勢、工具和技能為了幫助您決定下一步研究什么，進行研究至一些最重要收獲：4亞馬遜基巖6SQL2024年技術學習者中的熱門話題9104C#SQL20軟件開發(fā)77JavaC通用技術預測20%20%計劃到部署AI部署的AI不要計劃部署AI變革管理方面高度熟練的員工。許多組織如今意識到，在持續(xù)的基礎培訓和部署一個AI解決方案僅僅是一個開始，你：為什么？所有這些問題都可以通過擁有具備相關技:盡管人工智能僅是技術領域的一部分，我們預測有關資源分配、執(zhí)行來自動化大量繁瑣工作，例如：器人。你不需要成為實現(xiàn)人工智能的人，但重 軟件開發(fā)預測相關的重要性不僅適用于初學者，即使你在成為資深專業(yè)人士后即工程師的產出顯著增加。實際上，這些工具還不夠成熟，生成對工程師的工作效率產生影響，迫使他們調試輸出的錯誤代碼。雖然這種情況不會立即發(fā)生，但它將對市場上的為達到這一水平所需的崗位和機會將不再相對于有志開發(fā)者而言，找到工作的負擔將比以往任何時候都更大，他們需要根據(jù)專家開發(fā)者的意見，在硬核技術領域（如掌握低級語言出色的溝通能力、持續(xù)學習能力和解決問題的能力是必我面臨的最大潛在威脅在于軟件開發(fā)領域，即對我面臨的最大潛在威脅在于軟件開發(fā)領域，即對計像大多數(shù)此類歐盟立法一樣，不合規(guī)可能會導致法律后果。那些在六月案影響在歐盟運營的企業(yè)，以及雖不在歐盟但向歐盟居民提供服務的企感謝這一立法并不意味著需要學習大量的新無障礙標準。合規(guī)性主要涉及識別與EEA和WCAG之間的無障礙差距，而后者已經存在了很長時間。雖然你不必記住整無障礙性是歐洲的一個熱點話題，由于即無障礙性是歐洲的一個熱點話題，由于即據(jù)，供您的技能提升之旅參考。不妨自我測試一番 ,看看自己的得分如何。2Java基礎知識4微服務架構生技術andAI.判性思維,and解決問題.這些通常會讓你比你的技術技能更突出，盡管兩者都很重），不佳以及安全風險增加，他們在建立基本的云原生實踐之前，當前云計算領域的情況是一段兩家企業(yè)之間的故當前云計算領域的情況是一段兩家企業(yè)之間的故任何進入與基礎設施相關職位的人都知道，最佳實踐設計與實際工作中所續(xù)與主要的公共云提供商以混合模型共存。盡管使用單一公共云 ,多云環(huán)境的擴展仍將普遍存在。對于這些組織而言，我們預測這種轉變將導致對兼具技術專長（運行內部IT基礎設施2在AWS中進行架構設計4AWS身份和訪問管理5AWS存儲6AWS云計算7AWS云安全熟悉一個不同云服務的數(shù)量并與做你對AI的研究以及它與云計算的交叉點，并準備就是否應該在云中或本地從增長潛力角度來看，具備這些技能的專業(yè)人士能夠填補人工智能和機器學習工程能產品管理人員、倫理人工智能專家、人工智能研究科學家以及其他相關且需求旺盛的角色。在高層管理方面，首席人工智能官（CAIO）的角色正迅速成默感。人工智能將繼續(xù)以快速的速度發(fā)展，因此學習者和)。理由您的業(yè)務數(shù)據(jù)或其他相關信息來源（通常在沒有持續(xù)人工干預的情況下，根據(jù)其被訓練的知識和數(shù)據(jù)，進行決策這些技術的學習途徑。我們預計在未來12這一轉變的原因有幾個，包括：大型語言模型（LLMs）仍將在推動新科學發(fā)現(xiàn)等情境中占據(jù)一席之地，但小型語LMs）將越來越多地用于那些不需要大型語言持RAG以豐富對話式機器人的響應，并結合各種可供選擇的清晰的道路。影響，同時最大化積極結果的一種方式。其中許多風險可能是足 ,歐盟人工智能法案正式生效，可能面臨的罰款高達3500萬歐元或相關實體前一年全球年盡管這是歐洲立法，但它適用于任何向歐盟市場提供、部署、進口、分的組織。值得注意的是，即使您的組織不在歐盟，如果您的AI系您也可能違反這項立法?！稓W盟人工智能法案》將逐步實施，未來。如何滿足執(zhí)行該法規(guī)所需的人員需求。同時，受影響的組織已經開始尋求外部機構和內部人才的幫助，以避免因這些巨額罰款而受到打擊。在全球范圍內急于采用人工智能之際，我們預測各組織將開始意識到，在未來保護其組織免受法律、品牌、財務或其他風險的影響，擁有倫理。將是由于多種因素造成的，包括道德消費主義的興起、將綠色實踐作有幾種解決方案可以幫助實現(xiàn)這一目標：使用SL在過去12個月中，隨著人工智能的發(fā)展而興起在過去12個月中，隨著人工智能的發(fā)展而興起據(jù)，供您的技能提升之旅參考。為什么不自我測試3機器學習素養(yǎng)5數(shù)據(jù)科學素養(yǎng)數(shù)據(jù)預測生成式AI模型需要大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多是非結構化的且缺乏治理。許生成式AI模型需要大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多是非結構化的且缺乏治理。許無法應對AI工作負載的復雜性和運營需求。因此們的SkillIQ測試中，SQL基礎知識是最受歡迎的第四項測試，由于SQL是任何數(shù)據(jù)專業(yè)人士的關鍵技能，并且受到主要云提供商的4數(shù)據(jù)分析素養(yǎng) ,可供您參考自己的技能提升之旅。為什么不測試 ,防御方將較慢地利用這些工具，而另一方面，對手將有充受關注的情況下，也需要注意到AI并不是獨。)》.《(脅情報團隊來保護自己。傳統(tǒng)上，安全故事通常是防御措施得到改進，攻擊在推理費用上蒙受數(shù)百萬美元的損失，而私人和敏感數(shù)據(jù)也可即使當量子計算成熟到足以破解這些算法時，破譯大多數(shù)密有進一步的發(fā)展。然而，組織需要開始考慮更早而非更晚地實施后量子計算（PQC），因為簡言之？不要擔心后量子加密明日就會破壞一切，但確實需），震驚的事情。目前，并沒有非常有效的手段來騙行為開始對普通公眾構成威脅，例如被用于獲取敏感的個人數(shù)據(jù)和銀象的能力，并將其與真實視頻進行比較。通過將深度假象與合法視頻進行比較如果組織不為員工提供這些工具，員工將會自行安全基礎知識S