廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)《數(shù)字圖像處理（雙語(yǔ)）》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)《數(shù)字圖像處理（雙語(yǔ)）》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過(guò)程。假設(shè)要將多張風(fēng)景照片拼接成一幅全景圖。以下關(guān)于圖像拼接方法的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.需要對(duì)相鄰圖像進(jìn)行特征匹配和對(duì)齊B.可以通過(guò)融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對(duì)拼接效果沒(méi)有影響D.全局優(yōu)化算法可以提高拼接圖像的整體一致性2、在數(shù)字圖像的銳化處理中，增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一張模糊的人物照片進(jìn)行銳化。以下關(guān)于圖像銳化的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)高通濾波、微分運(yùn)算等方法實(shí)現(xiàn)圖像銳化B.銳化處理可以增強(qiáng)圖像的清晰度，但過(guò)度銳化可能會(huì)導(dǎo)致噪聲放大和偽邊緣出現(xiàn)C.圖像銳化能夠在不改變圖像整體亮度和對(duì)比度的情況下，突出邊緣和細(xì)節(jié)D.圖像銳化總是能夠改善圖像的質(zhì)量，不會(huì)產(chǎn)生任何負(fù)面效果3、圖像的邊緣檢測(cè)是圖像處理的重要任務(wù)之一。假設(shè)要檢測(cè)一幅自然風(fēng)景圖像中的物體邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測(cè)算子的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子都是基于梯度的邊緣檢測(cè)算子，對(duì)水平和垂直邊緣有較好的檢測(cè)效果B.Canny算子是一種性能較好的邊緣檢測(cè)算子，具有較好的信噪比和定位精度C.拉普拉斯算子是一種二階導(dǎo)數(shù)算子，對(duì)噪聲比較敏感，通常需要先進(jìn)行平滑處理D.不同的邊緣檢測(cè)算子在任何情況下都能得到相同的邊緣檢測(cè)結(jié)果4、當(dāng)對(duì)一張老舊的黑白照片進(jìn)行修復(fù)，以去除劃痕、斑點(diǎn)和褪色等缺陷，并恢復(fù)其清晰度和對(duì)比度。以下哪種圖像處理技術(shù)組合可能會(huì)產(chǎn)生較好的效果？（）A.圖像去噪和對(duì)比度增強(qiáng)B.圖像銳化和顏色恢復(fù)C.圖像修復(fù)和直方圖均衡化D.圖像分割和形態(tài)學(xué)處理5、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一幅低分辨率的監(jiān)控圖像重建為高分辨率圖像，以下關(guān)于重建方法的限制，哪一項(xiàng)是最為顯著的？（）A.缺乏足夠的高頻信息，難以準(zhǔn)確恢復(fù)細(xì)節(jié)B.計(jì)算資源需求過(guò)大，難以實(shí)時(shí)處理C.對(duì)輸入低分辨率圖像的質(zhì)量要求過(guò)高D.重建后的圖像容易出現(xiàn)偽影和失真6、在數(shù)字圖像的去霧處理中，假設(shè)要恢復(fù)一幅被霧氣模糊的戶(hù)外圖像。以下關(guān)于去霧方法的原理，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于物理模型，估計(jì)霧氣的濃度和傳播參數(shù)B.利用暗通道先驗(yàn)知識(shí)，恢復(fù)清晰的圖像C.通過(guò)增加圖像的對(duì)比度來(lái)去除霧氣的影響D.對(duì)圖像進(jìn)行顏色校正，消除霧氣導(dǎo)致的偏色7、在數(shù)字圖像的圖像融合中，以下哪種融合規(guī)則能夠在保留源圖像重要信息的同時(shí)避免產(chǎn)生明顯的拼接痕跡？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.以上都是。假設(shè)需要將多幅具有不同特征和信息的圖像融合成一幅綜合的圖像，上述哪種融合規(guī)則能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效整合和過(guò)渡的自然平滑，并解釋其在融合過(guò)程中的策略和效果8、在數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)中，用于提取圖像中的物體輪廓。假設(shè)要檢測(cè)一幅電路板圖像中的線路邊緣，以下關(guān)于邊緣檢測(cè)算子的描述，正確的是：（）A.Sobel算子對(duì)噪聲比較敏感，容易檢測(cè)出虛假邊緣B.Canny算子能夠在檢測(cè)邊緣的同時(shí)有效地抑制噪聲，得到較為準(zhǔn)確的邊緣C.Roberts算子在檢測(cè)斜向邊緣時(shí)效果最佳，其他方向的邊緣檢測(cè)效果較差D.邊緣檢測(cè)算子的選擇對(duì)最終的邊緣檢測(cè)結(jié)果影響不大，可以隨意選擇9、當(dāng)處理彩色數(shù)字圖像時(shí)，需要進(jìn)行顏色空間的轉(zhuǎn)換。假設(shè)要對(duì)一張RGB格式的圖像進(jìn)行處理，以突出特定顏色的特征，以下哪種顏色空間轉(zhuǎn)換可能有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.RGB到HSVB.RGB到Y(jié)UVC.RGB到CMYKD.RGB到Lab10、數(shù)字圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)在視頻處理中非常重要。假設(shè)要估計(jì)一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)軌跡，以下關(guān)于運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法的描述，正確的是：（）A.塊匹配算法簡(jiǎn)單直觀，但在復(fù)雜運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中容易出現(xiàn)誤差B.光流法能夠精確地估計(jì)物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向，但計(jì)算復(fù)雜度高C.運(yùn)動(dòng)估計(jì)的結(jié)果不受視頻幀率和圖像分辨率的影響D.無(wú)論物體的運(yùn)動(dòng)模式如何，一種運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法都能準(zhǔn)確估計(jì)11、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的退化因素，恢復(fù)原始圖像。假設(shè)圖像由于運(yùn)動(dòng)模糊而退化，要對(duì)其進(jìn)行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原方法的描述，正確的是：（）A.可以通過(guò)建立準(zhǔn)確的退化模型，然后進(jìn)行逆運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的完美復(fù)原B.圖像復(fù)原過(guò)程中，噪聲的存在不會(huì)對(duì)復(fù)原效果產(chǎn)生影響C.盲圖像復(fù)原不需要關(guān)于退化的先驗(yàn)知識(shí)，也能取得較好的效果D.圖像復(fù)原的效果受到多種因素的限制，通常無(wú)法完全恢復(fù)原始圖像12、圖像的小波變換在數(shù)字圖像處理中有著重要的應(yīng)用。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行多分辨率分析，以提取不同尺度的特征。以下關(guān)于小波變換的描述，正確的是：（）A.小波變換能夠在不同尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分解，同時(shí)保留圖像的細(xì)節(jié)信息B.小波變換的計(jì)算復(fù)雜度高，不適合處理大規(guī)模圖像C.圖像經(jīng)過(guò)小波變換后，其信息量會(huì)減少，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降D.小波變換只適用于特定類(lèi)型的圖像，如紋理豐富的圖像13、在數(shù)字圖像處理中，圖像的幾何變換經(jīng)常被使用。假設(shè)我們需要對(duì)一張傾斜的文檔圖像進(jìn)行矯正，使其變得水平。以下哪種幾何變換可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)？（）A.平移變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.縮放變換D.仿射變換14、在數(shù)字圖像的多尺度分析中，例如對(duì)一幅包含不同大小物體的圖像進(jìn)行分析，需要在不同尺度上提取特征和信息。以下哪種多尺度分析工具可能更適合這種需求？（）A.小波變換B.金字塔變換C.傅里葉變換D.以上都不是15、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο蟆＜僭O(shè)要從一幅復(fù)雜的衛(wèi)星遙感圖像中分割出特定的地物類(lèi)型，如森林、水域和建筑區(qū)域。以下關(guān)于圖像分割方法的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.閾值分割基于圖像的灰度值，通過(guò)選擇合適的閾值將圖像分為前景和背景B.區(qū)域生長(zhǎng)法從種子點(diǎn)開(kāi)始，根據(jù)像素的相似性逐步合并相鄰像素，形成區(qū)域C.邊緣檢測(cè)通過(guò)檢測(cè)圖像中像素灰度值的突變來(lái)確定物體的邊緣，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)分割D.圖像分割算法可以在任何情況下都能準(zhǔn)確無(wú)誤地分割出所有目標(biāo)區(qū)域，不受圖像噪聲和復(fù)雜背景的影響16、圖像的立體匹配是獲取圖像深度信息的關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一對(duì)立體圖像，需要計(jì)算每個(gè)像素的視差。以下哪種立體匹配算法通常基于全局優(yōu)化的思想？（）A.基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的立體匹配B.基于圖割的立體匹配C.基于特征的立體匹配D.基于區(qū)域的立體匹配17、圖像的頻域處理是數(shù)字圖像處理的重要手段之一。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行頻域?yàn)V波，以去除特定頻率的成分。以下關(guān)于圖像頻域處理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.通過(guò)傅里葉變換將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻域，可以更方便地分析圖像的頻率成分B.低通濾波器可以去除圖像中的高頻成分，使圖像變得模糊，起到平滑作用C.高通濾波器可以突出圖像中的邊緣和細(xì)節(jié)等高頻成分，增強(qiáng)圖像的對(duì)比度D.圖像頻域處理的效果與空間域處理完全相同，只是處理方式不同18、對(duì)于數(shù)字圖像的紋理分析，以下哪種方法能夠有效地描述紋理的周期性和方向性？（）A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換D.以上都是。假設(shè)需要對(duì)具有明顯周期性和方向性紋理的圖像進(jìn)行分析和識(shí)別，上述哪種方法能夠提取出紋理的關(guān)鍵特征，用于后續(xù)的分類(lèi)和處理，并闡述其在紋理描述中的優(yōu)勢(shì)和適用情況19、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一張低分辨率的圖像重建為高分辨率圖像，同時(shí)要保證圖像的真實(shí)性和自然度，以下哪種超分辨率重建方法可能效果較好？（）A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于學(xué)習(xí)的方法D.基于模型的方法20、數(shù)字圖像的特征匹配中，為了提高匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性，通常會(huì)采用一些約束條件。假設(shè)我們?cè)谶M(jìn)行特征點(diǎn)匹配時(shí)，除了考慮特征描述符的相似性，還會(huì)考慮以下哪個(gè)約束條件？（）A.距離約束B(niǎo).方向約束C.尺度約束D.以上都是21、假設(shè)要對(duì)一組醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析，以檢測(cè)腫瘤的存在和位置。這些圖像可能存在噪聲、對(duì)比度低和部分組織模糊等問(wèn)題。為了提高圖像的質(zhì)量和檢測(cè)的準(zhǔn)確性，以下哪種預(yù)處理操作可能是關(guān)鍵的第一步？（）A.圖像去噪B.圖像增強(qiáng)C.圖像分割D.圖像配準(zhǔn)22、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測(cè)中，假設(shè)要在一幅復(fù)雜的城市街景圖像中檢測(cè)車(chē)輛。以下關(guān)于檢測(cè)算法的實(shí)時(shí)性要求，哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的？（）A.能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量圖像，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)監(jiān)控的需求B.檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性高，即使處理速度較慢C.算法的模型參數(shù)少，便于在資源受限的設(shè)備上運(yùn)行D.能夠適應(yīng)不同的光照和天氣條件，保證檢測(cè)的穩(wěn)定性23、在數(shù)字圖像的圖像復(fù)原中，以下哪種先驗(yàn)知識(shí)可以幫助估計(jì)退化函數(shù)？（）A.圖像的平滑性B.圖像的邊緣信息C.圖像的統(tǒng)計(jì)特性D.以上都是。假設(shè)圖像由于模糊、噪聲等原因發(fā)生退化，需要利用先驗(yàn)知識(shí)來(lái)恢復(fù)原始清晰的圖像，上述哪種先驗(yàn)知識(shí)能夠?yàn)橥嘶瘮?shù)的估計(jì)提供有價(jià)值的線索，并解釋其在圖像復(fù)原中的作用和應(yīng)用24、圖像的壓縮感知是一種新興的圖像壓縮技術(shù)。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行壓縮感知處理。以下關(guān)于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣率的情況下準(zhǔn)確重構(gòu)圖像B.壓縮感知的重構(gòu)過(guò)程簡(jiǎn)單快速，對(duì)計(jì)算資源要求低C.壓縮感知適用于所有類(lèi)型的圖像，且壓縮比可以任意設(shè)定D.圖像經(jīng)過(guò)壓縮感知處理后，其質(zhì)量不會(huì)受到任何影響25、當(dāng)對(duì)一幅醫(yī)學(xué)X光圖像進(jìn)行增強(qiáng)，以突出骨骼結(jié)構(gòu)和病變區(qū)域，同時(shí)不引入過(guò)多的噪聲和偽影。以下哪種增強(qiáng)方法可能更適合這種特殊類(lèi)型的圖像？（）A.自適應(yīng)直方圖均衡化B.對(duì)數(shù)變換C.指數(shù)變換D.分段線性變換26、當(dāng)進(jìn)行數(shù)字圖像的多分辨率分析時(shí)，以下哪種變換常用于分解圖像的不同頻率成分？（）A.傅里葉變換B.小波變換C.離散余弦變換D.拉普拉斯變換。假設(shè)需要對(duì)圖像進(jìn)行多尺度的處理和分析，以提取不同層次的特征和信息，上述哪種變換能夠?qū)D像分解為不同分辨率的子帶，同時(shí)說(shuō)明其在多分辨率分析中的特點(diǎn)和應(yīng)用27、數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡(jiǎn)化和特征提取。假設(shè)要對(duì)一幅二值圖像進(jìn)行腐蝕和膨脹操作，以下關(guān)于形態(tài)學(xué)處理的描述，正確的是：（）A.腐蝕操作會(huì)使物體的邊界向內(nèi)收縮，可能導(dǎo)致物體的部分區(qū)域消失B.膨脹操作總是會(huì)增加物體的面積和尺寸，不會(huì)改變物體的形狀C.先腐蝕后膨脹的開(kāi)運(yùn)算可以去除圖像中的小噪聲，同時(shí)保持物體的形狀和大小基本不變D.形態(tài)學(xué)處理只適用于二值圖像，對(duì)灰度圖像沒(méi)有作用28、數(shù)字圖像的特征提取對(duì)于圖像識(shí)別和分類(lèi)至關(guān)重要。假設(shè)要對(duì)一組人物面部圖像進(jìn)行特征提取，以用于人臉識(shí)別系統(tǒng)，以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能？（）A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析（PCA）的特征提取D.基于深度學(xué)習(xí)的特征提取29、數(shù)字圖像的匹配和識(shí)別是許多應(yīng)用的基礎(chǔ)。假設(shè)我們要在一個(gè)圖像庫(kù)中查找與給定圖像相似的圖像。以下哪種圖像匹配方法通?；谔卣鼽c(diǎn)的提取和匹配？（）A.基于灰度值的匹配B.基于模板的匹配C.基于特征的匹配D.基于區(qū)域的匹配30、在數(shù)字圖像的復(fù)原中，需要從退化的圖像中恢復(fù)出原始圖像。假設(shè)一張圖像由于運(yùn)動(dòng)模糊而退化，要恢復(fù)其清晰的內(nèi)容，以下哪種圖像復(fù)原方法可能更有效？（）A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積二、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換（如RGB到HSV）的用途。2、（本題5分）對(duì)一幅塑料薄膜圖像進(jìn)行厚度測(cè)量，評(píng)估測(cè)量算法的準(zhǔn)確性。3、（本題5分）分析圖像的高斯混合模型在圖像分割中的應(yīng)用。4、（本題5分）分析圖像分割算法在復(fù)雜場(chǎng)景圖像中的效果。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊性能評(píng)估指標(biāo)。三、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共