海南熱帶雨林國家公園區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變

海南熱帶雨林國家公園區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變目錄1引言 摘要：以海南熱帶雨林國家公園為研究區(qū)，采用景觀格局指數(shù)、平均最近鄰指數(shù)、GIS空間分析方法，基于定性與定量綜合集成的理念分析了2000-2023年熱帶雨林國家公園的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)數(shù)量、空間分布特征和影響因素。結(jié)果表明：2000-2023年海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)“大分散，小聚集”的現(xiàn)象，整體上是分散發(fā)展的，局部地區(qū)是聚集的，主要聚集在中部地區(qū)；2000-2023年海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)量和面積整體上是增加的，但是鄉(xiāng)村居民點(diǎn)平均面積由2000年的0.078km2/個(gè)減少到2023年的0.077km2/個(gè)；自然因素如高程、坡度，區(qū)位因素如水系、道路，以及政策等因素是影響該地區(qū)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布的重要因子，自然因素對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布起主導(dǎo)作用。關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村居民點(diǎn)；時(shí)空演變；熱帶雨林國家公園；影響因素引言選題背景及研究意義海南熱帶雨林，以其獨(dú)特的地理位置、豐富的類型多樣性、出色的保存狀態(tài)以及廣闊的連片面積，不僅是全球熱帶雨林體系中的關(guān)鍵組成部分，更在我國熱帶生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)著舉足輕重的地位。作為中國熱帶雨林的標(biāo)志性代表，它為海南省的生態(tài)文明建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展提供了不可或缺的生態(tài)支撐與安全保障。鑒于海南熱帶雨林獨(dú)特的生態(tài)價(jià)值及其對(duì)國家生態(tài)文明建設(shè)的重大意義，黨中央和國務(wù)院將其保護(hù)工作置于戰(zhàn)略高度，明確將海南熱帶雨林國家公園的建設(shè)作為推進(jìn)國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)（海南）建設(shè)的關(guān)鍵任務(wù)之一。此舉不僅體現(xiàn)了國家對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的深刻認(rèn)識(shí)，也彰顯了對(duì)海南熱帶雨林這一寶貴自然資源的珍視與保護(hù)決心。2021年10月，在具有里程碑意義的《生物多樣性公約》第十五次締約方大會(huì)上，習(xí)近平總書記鄭重宣布我國正式設(shè)立包括海南熱帶雨林國家公園在內(nèi)的五個(gè)國家公園。這一重大決策標(biāo)志著海南熱帶雨林國家公園建設(shè)正式邁入科學(xué)化、系統(tǒng)化、規(guī)范化的全面建設(shè)階段，也預(yù)示著我國生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的歷史時(shí)期。海南熱帶雨林國家公園的建設(shè)，不僅是對(duì)自然生態(tài)的尊重與保護(hù)，更是對(duì)人類文明與自然和諧共生理念的生動(dòng)實(shí)踐。通過科學(xué)規(guī)劃、嚴(yán)格管理、有效保護(hù)，海南熱帶雨林國家公園將成為展示我國生態(tài)文明建設(shè)成果的重要窗口。1988年4月，七屆全國人大一次會(huì)議正式批準(zhǔn)設(shè)立海南省，劃定海南島為經(jīng)濟(jì)特區(qū)。從此，海南島獲得了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)入了全面深化改革、擴(kuò)大開放的歷史新階段。2018年4月，中國特色自由貿(mào)易港落地海南，海南省的發(fā)展至此開啟了新篇章。農(nóng)村居民點(diǎn)是承載我國農(nóng)村人口的重要載體，是農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)、生活等一系列活動(dòng)的空間場所，它的數(shù)量規(guī)模以及時(shí)空變化是多種因素綜合起來的結(jié)果，是人地關(guān)系的核心體現(xiàn)[1-2]。隨著海南省自由貿(mào)易港的建立與發(fā)展，在有關(guān)政策的指導(dǎo)下，城鎮(zhèn)化建設(shè)不斷加快，在農(nóng)村轉(zhuǎn)型重構(gòu)過程中，農(nóng)村居民點(diǎn)的結(jié)構(gòu)、分布、形態(tài)上發(fā)生了顯著變化[3]。由于缺乏科學(xué)的規(guī)劃引導(dǎo)和有效約束，農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化程度高、用地比例不協(xié)調(diào)、空間分布混亂、宅基地閑置且嚴(yán)重超標(biāo)、農(nóng)村“空心化”、土地粗放利用、人地矛盾加劇等一系列問題日益突出，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程[4]。同時(shí)，這一列系列問題也將對(duì)熱帶雨林國家公園的生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、園區(qū)管理等產(chǎn)生不同程度的影響。在這一背景下，深入揭示區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的空間分布格局與周圍自然環(huán)境、區(qū)位和政策等因素的相互關(guān)系，準(zhǔn)確識(shí)別鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的用地狀況、分布模式和空間演變特征，對(duì)制定鄉(xiāng)村居民點(diǎn)整治規(guī)劃、空間布局優(yōu)化策略[4]、指導(dǎo)國家公園規(guī)劃、保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展、協(xié)調(diào)公園內(nèi)人地關(guān)系等具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。研究現(xiàn)狀長期以來，農(nóng)村居民點(diǎn)變化特征及影響因素研究一直是聚落地理學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)和GIS等領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問題[5]。關(guān)于鄉(xiāng)村聚落研究國外起步較早，研究領(lǐng)域也較為廣泛，涵蓋鄉(xiāng)村聚落的形成、區(qū)位、職能、土地利用等方面[6]。而國內(nèi)學(xué)者針對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的研究雖較晚但也取得了豐碩的研究成果，主要呈現(xiàn)出以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：①研究視角多集中在農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空演變[7]、布局優(yōu)化[8]、適宜性評(píng)價(jià)[9]、驅(qū)動(dòng)機(jī)制[10]、空間分布特征[11]、景觀格局研究[12]等多個(gè)方面；②研究區(qū)域涉及多個(gè)地區(qū)，主要包括環(huán)渤海地區(qū)[13]、湖泊流域[14]、青藏高原地區(qū)[15]、巖溶槽谷區(qū)[16]、松嫩平原糧食主產(chǎn)區(qū)[17]等多個(gè)地區(qū)；③研究尺度豐富多樣，國家層面[18]、省級(jí)層面[19]、市級(jí)層面[20-21]、縣級(jí)層面[22-25]、鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面[26]、街道層面[27]，幾乎涵蓋了中國行政區(qū)劃的所有級(jí)別；④研究采用的方法多樣、綜合，主要有核密度估計(jì)[28]、RS、GIS空間分析[12]、景觀格局指數(shù)[22]、Logistic回歸分析[13,26]、最小累積阻力模型（MCR）[27]、Voronoi圖[29]等方法進(jìn)行定性和定量研究；⑤研究的數(shù)據(jù)來源豐富多樣，主要有LandsatTM、LandsatOLI遙感影像、SPOT遙感影像[7]、Quickbird多光譜遙感影像[12]、以及各研究區(qū)的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)等。綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)的研究雖然建樹頗豐，但是針對(duì)熱帶雨林地區(qū)的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)研究卻相當(dāng)匱乏，特別是海南省作為我國最大的經(jīng)濟(jì)特區(qū)，擁有我國分布最集中、類型最多樣、保存最完好、連片面積最大的熱帶雨林，尚未有國內(nèi)學(xué)者發(fā)表關(guān)于熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的用地狀況、分布模式和空間演變特征的文章?；诖?，本文在總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，采用景觀格局指數(shù)、平均最近鄰指數(shù)和GIS空間分析方法對(duì)海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的時(shí)空演變和影響因素進(jìn)行分析。研究方法景觀格局指數(shù)分析法景觀格局指數(shù)，作為一系列定量指標(biāo)，旨在高度概括和提煉景觀格局的信息，深入反映其結(jié)構(gòu)組成以及空間配置的特定方面特征。這些指標(biāo)不僅簡化了復(fù)雜的景觀格局描述，而且為我們提供了更為客觀和精準(zhǔn)的分析工具，有助于我們更深入地理解和研究景觀格局的演變與特點(diǎn)。鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的景觀表現(xiàn)為居民點(diǎn)的形狀、大小、規(guī)模等呈現(xiàn)出不同的斑塊。因此選用景觀格局指數(shù)可以比較準(zhǔn)確地反映鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的組成結(jié)構(gòu)，同時(shí)還可以衡量鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的空間分布特征。本研究首先著眼于景觀級(jí)別的尺度，借助Fragstats4.2軟件平臺(tái)，從眾多景觀格局指數(shù)中，有針對(duì)性地選取了平均斑塊分維數(shù)（FRAC_MN）、聚合度（AI）和平均斑塊形狀指數(shù)（SHAPE_MN）這三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。通過這些指標(biāo)的綜合應(yīng)用，本研究我們對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的形態(tài)特征進(jìn)行了深入細(xì)致的分析，旨在揭示其內(nèi)在規(guī)律和特點(diǎn)，為鄉(xiāng)村規(guī)劃與發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。其中，平均斑塊分維數(shù)（FRAC_MN）和平均斑塊形狀指數(shù)（SHAPE_MN）用來描述斑塊的復(fù)雜程度以及景觀要素的分布格局，而聚合度（AI）則主要描述景觀中不同斑塊類型的集合程度。再從類型級(jí)別尺度下，選取斑塊個(gè)數(shù)（NP）、斑塊面積（CA）、最大斑塊所占景觀面積比例（LPI）和斑塊密度（PD）指標(biāo)去分析鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的規(guī)模變化特征。其中，斑塊個(gè)數(shù)能夠反映景觀的破碎程度和異質(zhì)性，斑塊面積則對(duì)特定類型的斑塊分布和規(guī)模具有重要意義，平均斑塊面積則反映了景觀的破碎程度和斑塊的平均規(guī)模，斑塊密度也是反映景觀破碎程度的一個(gè)重要指標(biāo)。平均最近鄰指數(shù)法平均最近鄰指數(shù)（ANN）是一種地理學(xué)上的空間分析方法，主要用來判斷鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的隨機(jī)分布與集聚分布模式。它通過計(jì)算每個(gè)鄉(xiāng)村聚落中心點(diǎn)與其最近鄰的聚落中心點(diǎn)的平均距離，然后與假設(shè)隨機(jī)分布的期望平均距離進(jìn)行比較，從而得出指數(shù)值。計(jì)算公式如下所示： ANN=D該式中，DO為研究區(qū)域內(nèi)實(shí)測聚落的最鄰近聚落質(zhì)心距離的平均值，DE為要素隨機(jī)分布的距離，di為聚落i與最鄰近的聚落距離，mj為該研究區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的數(shù)量，AkGIS空間分析法根據(jù)所獲取的海南省2000年、2010年、2020年以及2023年的分辨率為30米的土地利用現(xiàn)狀柵格數(shù)據(jù)，利用ArcGIS10.8軟件，提取出海南熱帶雨林國家公園。本研究以2000-2023年時(shí)間段內(nèi)的海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)為研究對(duì)象，提取出區(qū)域內(nèi)的高程、坡度等矢量數(shù)據(jù)，將其與已有的研究區(qū)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加等處理，進(jìn)而分析鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在其上的規(guī)模以及分布特征等。研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源研究區(qū)概況海南熱帶雨林國家公園地處東經(jīng)108°44′32″至110°04′43″、北緯18°33′16″至19°14′16″的廣闊地域，其范圍東起萬寧市南橋鎮(zhèn)，西迄東方市板橋鎮(zhèn)，南至保亭黎族苗族自治縣毛感鄉(xiāng)，北達(dá)白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)。這一國家公園覆蓋了五指山市、瓊中黎族苗族自治縣、白沙黎族自治縣、東方市、陵水黎族自治縣、昌江黎族自治縣、樂東黎族自治縣以及保亭黎族苗族自治縣共九個(gè)縣（市）的43個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)175個(gè)行政村（圖1），總面積4269km2，約占海南島陸域面積的12.1%，構(gòu)成了一個(gè)橫跨多個(gè)行政區(qū)域的龐大生態(tài)系統(tǒng)。海南熱帶雨林國家公園坐落于熱帶北緣，受熱帶季風(fēng)氣候影響顯著。該區(qū)域年平均氣溫穩(wěn)定在22.5℃至26℃之間，且多年平均降雨量達(dá)到1759mm。臺(tái)風(fēng)活動(dòng)頻繁、強(qiáng)度大，伴隨有強(qiáng)風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮等極端天氣。作為海南省的重要生態(tài)安全屏障，熱帶雨林國家公園野生動(dòng)植物豐富，以森林生態(tài)系統(tǒng)為主體，森林覆蓋率達(dá)95.9%，是南渡江、昌化江、萬泉河等海南島主要江河的發(fā)源地和海南島最大的兩座水庫的主要水源地，被稱為海南島的“三江源”和“水塔”。該區(qū)域擁有尖峰嶺、霸王嶺、鸚哥嶺、毛瑞山、黎母山、五指山、吊羅山等重點(diǎn)林區(qū)，其大陸性島嶼型熱帶雨林因其集中分布、類型多樣、狀態(tài)完好以及廣袤的連片面積而備受矚目，堪稱熱帶雨林區(qū)域中分布最密集、類型最豐富、保存狀況最優(yōu)良的代表，不僅是海南長臂猿的全球唯一分布地，同時(shí)也是熱帶生物多樣性的寶庫。其中，該研究區(qū)的最高點(diǎn)為五指山，海拔高達(dá)1867m，同時(shí)也是海南島的最高峰；而最低點(diǎn)則位于吊羅山區(qū)域都總河流出雨林國家公園處，海拔僅45m。該區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體基礎(chǔ)薄弱、規(guī)模小、結(jié)構(gòu)單一，主要以種植業(yè)、營林業(yè)為主，森林旅游、美麗鄉(xiāng)村游、紅色旅游等為龍頭的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快。研究區(qū)域內(nèi)，黎族與苗族等雨林民族以其獨(dú)特的生活方式，展現(xiàn)著“依山而居，傍水為生”的生活圖景。他們的風(fēng)俗習(xí)慣深受熱帶雨林地理環(huán)境及氣候條件的影響，孕育出了別具一格的熱帶雨林民族文化，彰顯出人與自然和諧共生的智慧。圖1海南熱帶雨林國家公園區(qū)位Fig.1LocationofHainanTropicalRainforestNationalPark數(shù)據(jù)來源本研究所用的數(shù)據(jù)包括海南熱帶雨林國家公園范圍矢量數(shù)據(jù)，2000-2023年海南省的土地利用柵格數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)以及區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)。其中2000-2023年中國多時(shí)期土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)集（CNLUCC）、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)均來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（/）[30]，其中的柵格數(shù)據(jù)分辨率為30m×30m。海南省的數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)（），空間分辨率為30m。數(shù)據(jù)處理對(duì)從中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)上下載的海南省數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)進(jìn)行掩膜提取，得到海南熱帶雨林國家公園的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，在ArcGIS10.8軟件的支持下，利用ArcToolbox工具箱里面的坡度工具計(jì)算得到海南熱帶雨林國家公園的坡度。再將海南熱帶雨林國家公園范圍矢量數(shù)據(jù)與海南省的道路數(shù)據(jù)、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相交處理，得到海南熱帶雨林國家公園內(nèi)涉及的道路、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)。對(duì)2000-2023年的海南省土地利用柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行按掩膜提取，得到2000-2023年的海南熱帶雨林國家公園的土地利用柵格數(shù)據(jù)，利用ArcToolbox工具箱里面的柵格轉(zhuǎn)面工具將2000-2023年的海南熱帶雨林國家公園柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成矢量數(shù)據(jù)，再根據(jù)全國土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測分類系統(tǒng)及代碼表，提取居民點(diǎn)、水系斑塊，其中的水系包括河渠、水庫以及坑塘。利用提取后的居民點(diǎn)面狀數(shù)據(jù)，使用ArcToolbox工具箱的要素轉(zhuǎn)點(diǎn)工具，將居民點(diǎn)面狀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為點(diǎn)狀數(shù)據(jù)。在使用海南熱帶雨林國家公園的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行景觀格局指數(shù)分析前，先對(duì)其柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類，按照土地利用分類系統(tǒng)及代碼表將其分為五大類，之后使用ArcToolbox工具箱的柵格計(jì)算器里面的條件函數(shù)，設(shè)置為當(dāng)圖層的值為居民點(diǎn)時(shí)賦值為1，其他則賦值為0，并將得到的圖層保存為TIF格式。接著將保存后的文件導(dǎo)入Fragstats4.2軟件進(jìn)行相關(guān)分析。由于以上所有數(shù)據(jù)的空間參考不同，因此對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行變換后，統(tǒng)一為相同的空間參考坐標(biāo)系CGCS2000坐標(biāo)。鄉(xiāng)村居民點(diǎn)空間格局演變特征鄉(xiāng)村居民點(diǎn)數(shù)量變化分析隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的不斷發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的完善和人民生活水平的提高，海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在斑塊數(shù)量和面積上也會(huì)相應(yīng)的發(fā)生變化。通過對(duì)比2000年、2010年、2020年以及2023年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)（表1）得出，2000年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)量為29個(gè)，總面積為2.26km2。隨著時(shí)間的推移，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的斑塊數(shù)量和總面積卻減少了，2010年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)量為27個(gè)，總面積為1.50km2，減少了2個(gè)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)，減少率為6.9%，總面積減少了0.76km2，減少率為33.6%。到了2020年，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)量達(dá)到34個(gè)，總面積為2.97km2，與2010年相比，2020年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)增加了7個(gè)，增長率為25.9%，總面積增加了1.47km2，增長率為98%。2023年，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)量為35個(gè)，斑塊數(shù)量比2020年增加了一個(gè)，增長率為2.9%，總面積卻減少到2.71km2，減少率為8.8%。但是從總體上看，海南熱帶雨林國家公園2000年到2023年的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)面積整體是呈現(xiàn)增長趨勢的，2023年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)面積比2000年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)面積累計(jì)增長0.45km2，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)平均面積由2000年的0.078km2/個(gè)減少到2023年的0.077km2/個(gè)，基本上保持不變。表1海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)Tab1StatisticsonthenumberofruralsettlementsinHainanTropicalRainforestNationalPark年份2000年2010年2020年2023年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)量（個(gè)）29273435鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊面積（km2）2.261.502.972.71鄉(xiāng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)分析2000-2023年，平均斑塊形狀指數(shù)在2000-2023年呈現(xiàn)下降趨勢（表2），表明海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊形狀在該時(shí)間段內(nèi)逐漸趨向于規(guī)則形態(tài)；平均斑塊分維數(shù)指數(shù)通常取值在1至2之間，當(dāng)該指數(shù)為1時(shí)，意味著斑塊呈現(xiàn)出最為簡單的規(guī)則形態(tài)；而指數(shù)越趨近于2，則分形特征愈發(fā)顯著。海南熱帶雨林國家公園內(nèi)的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的平均斑塊分維數(shù)指數(shù)非常接近1，且在研究期間內(nèi)變化幅度很小，這反映出人為因素對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的形態(tài)有著顯著影響，導(dǎo)致其呈現(xiàn)出較為規(guī)則的形態(tài)特點(diǎn)。在研究期間，斑塊個(gè)數(shù)整體上呈逐年增加的趨勢，2000-2023年期間增加了26.9%，表明鄉(xiāng)村居民點(diǎn)斑塊破碎度增加。2000-2023年期間，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的斑塊面積增長了19.51%，這顯示出鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的用地規(guī)模正在逐步擴(kuò)大，呈現(xiàn)出擴(kuò)張的趨勢。然而，與此同時(shí)，最大斑塊所占的景觀面積比例卻呈現(xiàn)下降態(tài)勢，這反映出鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在空間分布上趨于分散，顯示出一種分散發(fā)展的趨勢。表22000-2023年海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)規(guī)模變化景觀指數(shù)Tab2LandscapeindexofruralsettlementsizechangeinHainanTropicalRainforestNationalParkfrom2000to2023年份Year平均斑塊分維數(shù)平均斑塊形狀指數(shù)斑塊個(gè)數(shù)/個(gè)斑塊面積/km2最大斑塊所占景觀面積比例/%斑塊密度/(個(gè)/km220001.0681.594926228.510.01780.005820101.06171.500725152.280.00550.005620201.07121.597232299.520.00730.007220231.06011.465233273.150.00730.0074平均最近鄰指數(shù)分析根據(jù)平均最近鄰指數(shù)的計(jì)算原理，利用ArcGIS10.8軟件，分別將研究區(qū)域內(nèi)2000年、2010年、2020年以及2023年的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)面狀要素轉(zhuǎn)換成點(diǎn)狀數(shù)據(jù)，并且統(tǒng)計(jì)出海南熱帶雨林國家公園的總面積，最后進(jìn)行平均最近鄰指數(shù)的計(jì)算，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。根據(jù)平均最近鄰計(jì)算結(jié)果（表3），發(fā)現(xiàn)2000-2023年海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)最近鄰指數(shù)基本不變，維持在0.92左右，由前面對(duì)ANN指數(shù)重新分類可知，ANN指數(shù)大于0.9，表明該研究區(qū)域內(nèi)的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)空間分布可初步視為隨機(jī)—離散分布模式。2000年、2010年、2020年以及2023年的ANN指數(shù)雖有輕微浮動(dòng)，但是對(duì)整體來說影響不大。一般來說，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的選址是由多種因素相互作用的結(jié)果，既有自然因素，也有人文因素作用的結(jié)果。在鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的空間布局與選址過程中，各類因素產(chǎn)生的影響各不相同，同時(shí)這些影響因素的作用強(qiáng)度也有明顯的差異性。表3海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)平均最近鄰計(jì)算結(jié)果Tab3CalculationresultsofaveragenearestneighborsofruralsettlementsinHainanTropicalRainforestNationalPark時(shí)間觀測值D期望值DANNZP2000年5850.176194.150.94-0.570.562010年5942.036419.460.93-0.740.462020年5180.165720.600.91-1.050.292023年5249.875638.280.93-0.780.44鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變的驅(qū)動(dòng)因子分析對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變的影響因素分析是本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容。通過研讀近幾年業(yè)內(nèi)學(xué)者的研究成果，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的時(shí)空格局演變不僅僅是由單個(gè)因素決定的，而是受到地形、水源、以及人類生產(chǎn)活動(dòng)等多種因素的綜合作用。因此，本文主要從自然因素、區(qū)位因素以及政策因素這三個(gè)維度出發(fā)，深入剖析它們對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的時(shí)空演變所產(chǎn)生的影響。自然因素自然因素是鄉(xiāng)村居民點(diǎn)形成以及發(fā)展的重要基礎(chǔ)，在鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的布局上發(fā)揮著舉足輕重的作用。本研究主要選擇高程、坡度作為自然因素對(duì)海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變的影響做進(jìn)一步分析。高程因素高程是描述某一個(gè)地點(diǎn)與海平面的垂直距離，作為最重要的自然因素之一，對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布和擴(kuò)張有著制約作用。通過該研究區(qū)的整體地勢來看，海南熱帶雨林國家公園主要位于山區(qū)，海拔在15-1811米之間，區(qū)域內(nèi)高差明顯。本文利用ArcGIS10.8軟件ArcToolbox里面的“值提取至點(diǎn)”工具，將研究年份的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)點(diǎn)狀數(shù)據(jù)與高程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出鄉(xiāng)村居民點(diǎn)位置的高程。根據(jù)分析結(jié)果（表4—表7）可知，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布受高程影響較大，隨著海拔的升高，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的數(shù)量呈減少趨勢。鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布主要集中在海拔500米以下的地區(qū)，呈現(xiàn)出顯著的聚集特征。而在海拔超過500米的區(qū)域，其分布則相對(duì)稀少。這主要是由于地勢的限制，地勢越高，交通不便，生產(chǎn)和生活受到限制。表42000年不同高程范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab4Distributionofruralsettlementsindifferentelevationrangesin2000指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Elevation<=250m1241.38250<Elevation<=5001655.17Elevation>500m13.45表52010年不同高程范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab5Distributionofruralsettlementsindifferentelevationrangesin2010指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Elevation<=250m1037.04250<Elevation<=5001659.26Elevation>500m13.70表62020年不同高程范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab6Distributionofruralsettlementsindifferentelevationrangesin2020指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Elevation<=250m1647.06250<Elevation<=5001544.12Elevation>500m38.82表72023年不同高程范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab7Distributionofruralsettlementsindifferentelevationrangesin2023指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Elevation<=250m1337.14250<Elevation<=5001851.43Elevation>500m411.43坡度因素坡度是描述某個(gè)地點(diǎn)地面傾斜程度的量度，同樣也在一定程度上制約著鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的發(fā)展，它直接影響了鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的宜居性和建設(shè)難度，對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布和擴(kuò)張起著舉足輕重的作用。一般來說，坡度越大的地方，由于地勢陡峭，不利于人們的居住和生活，因此鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的數(shù)量和面積相對(duì)較少；相反，在坡度較緩的地區(qū)，地勢相對(duì)平坦，更適宜人們的居住和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的數(shù)量和面積相對(duì)較多。本研究利用ArcGIS10.8軟件ArcToolbox里面的“值提取至點(diǎn)”工具，將研究年份的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)點(diǎn)狀數(shù)據(jù)與坡度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出鄉(xiāng)村居民點(diǎn)位置的坡度。根據(jù)分析結(jié)果（表8—表11）可知，2000年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在坡度小于等于5°的占比為44.83%，在坡度為5。到10°的占比為24.14%，在大于10°的占比為31.03%；2010年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在坡度小于等于5°的占比為40.74%，在坡度為5°到10°的占比為25.93%，在大于10°的占比為33.33%；2020年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在坡度小于等于5°的占比為29.42%，在坡度為5°到10°的占比為35.29%，在大于10°的占比為35.29%；2023年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在坡度小于等于5°的占比為40.74%，在坡度為5°到10°的占比為25.93%，在大于10°的占比為33.33%。概括來說，海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)主要分布在坡度10°以下、地勢平緩的地區(qū)。表82000年不同坡度范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab8Distributionofruralsettlementsindifferentsloperangesin2000指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Slope<=5°1344.835°<Slope<=10°724.14Slope>10°931.03表92010年不同坡度范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab9Distributionofruralsettlementsindifferentsloperangesin2010指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Slope<=5°1140.745°<Slope<=10°725.93Slope>10°933.33表102020年不同坡度范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Table10Distributionofruralsettlementsindifferentsloperangesin2020指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Slope<=5°1029.425°<Slope<=10°1235.29Slope>10°1235.29表112023年不同坡度范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab11Distributionofruralsettlementsindifferentsloperangesin2023指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）Slope<=5°1440.005°<Slope<=10°925.71Slope>10°1234.29區(qū)位因素區(qū)位是反映自然界中的地理要素與人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間分布上的密切關(guān)聯(lián)與相互作用。它體現(xiàn)了地理因素與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的緊密聯(lián)系，以及兩者在空間布局上相互影響。通過區(qū)位研究能夠更好地理解地理與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，為區(qū)域發(fā)展和空間規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。一個(gè)地區(qū)具有某種區(qū)位優(yōu)勢，會(huì)使該地區(qū)的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)聚集，還可能會(huì)影響其居民點(diǎn)的形態(tài)和空間分布。本研究綜合考慮了研究區(qū)域的實(shí)際情況，選取了水系、道路作為區(qū)位因素對(duì)海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變的影響進(jìn)行分析。水系因素水系對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布具有顯著的影響。水是生命之源，是人類生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在鄉(xiāng)村地區(qū)，水資源的豐富程度直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活的便利性。同時(shí)，河流等自然水體不僅是水資源的重要來源，同時(shí)也是天然的交通通道。在古代社會(huì)，河流是鄉(xiāng)村地區(qū)與外界聯(lián)系的重要通道，沿河流而建的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)往往能夠更加方便地與外界進(jìn)行交流和貿(mào)易。因此，水系作為重要的區(qū)位因素，它在鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變的影響是不可小覷的。本研究利用ArcGIS10.8軟件ArcToolbox工具箱里的緩沖區(qū)工具，在水系周圍建立多環(huán)緩沖區(qū)，得出距離水系不同距離范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)。根據(jù)分析得出的結(jié)果（表12—表15）可知，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)主要是分布在距離水系6000米范圍內(nèi)，如海南熱帶雨林國家公園內(nèi)的大廣壩水庫，附近是鄉(xiāng)村居民點(diǎn)高度聚集的區(qū)域。得益于豐富的水資源，便于人們的生產(chǎn)和生活，同時(shí)水系豐富的地區(qū)往往擁有優(yōu)美的自然環(huán)境和休閑場所，為鄉(xiāng)村景觀增添了獨(dú)特的魅力。表122000年距離水系不同范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab12Distributionofruralsettlementswithindifferentrangesofthedistanceriversystemin2000指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）0~2000m517.242000~4000m413.794000~6000m1241.38>6000m827.59表132010年距離水系不同范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab13Distributionofruralsettlementswithindifferentrangesofthedistanceriversystemin2010指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）0~2000m414.812000~4000m518.524000~6000m1140.74>6000m725.93表142020年距離水系不同范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab14Distributionofruralsettlementswithindifferentrangesofthedistanceriversystemin2020指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）0~2000m1235.292000~4000m617.654000~6000m926.47>6000m720.59表152023年距離水系不同范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布情況Tab15Distributionofruralsettlementswithindifferentrangesofthedistanceriversystemin2023指標(biāo)名稱居民點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)占比（%）0~2000m925.712000~4000m720.004000~6000m925.71>6000m1028.57道路因素道路對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布具有重要影響。道路作為與鄉(xiāng)村居民生活聯(lián)系最密切的交通方式，其交通便利程度直接決定了鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布密度、規(guī)模和形態(tài)。一般來說，在距離道路較近的區(qū)域，由于交通的便捷性，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布通常較為密集，越靠近道路，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的斑塊面積、斑塊數(shù)量以及平均斑塊面積也相對(duì)較大，形狀上也更為規(guī)則。本研究利用ArcGIS10.8軟件ArcToolbox工具箱里的緩沖區(qū)工具，建立道路的緩沖區(qū)，并分別制作研究年份的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)與道路的分布圖（圖2—圖5）。通過對(duì)道路建立緩沖區(qū)，分析得出該研究區(qū)的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)均分布在距離道路500米的范圍內(nèi)，距離道路是比較近的。該研究區(qū)域海拔較高，多為山地，地勢起伏大，靠近道路更加方便居民的出行，減少了出行的時(shí)間和成本，提高了出行的安全性和舒適度。圖22000年海南熱帶雨林國家公園居民點(diǎn)和道路分布圖Fig.2DistributionofsettlementsandroadsinHainanTropicalRainforestNationalParkin2000圖32010年海南熱帶雨林國家公園居民點(diǎn)和道路分布圖Fig.3DistributionofsettlementsandroadsinHainanTropicalRainforestNationalParkin2010圖42020年海南熱帶雨林國家公園居民點(diǎn)和道路分布圖Fig.4DistributionofsettlementsandroadsinHainanTropicalRainforestNationalParkin2020圖52023年海南熱帶雨林國家公園居民點(diǎn)和道路分布圖Fig.5DistributionofsettlementsandroadsinHainanTropicalRainforestNationalParkin2023政策因素政策因素對(duì)海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布具有顯著影響。近幾年，國家在土地利用方面出臺(tái)了一系列政策，旨在優(yōu)化土地資源配置、保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展以及維護(hù)農(nóng)民權(quán)益。國家實(shí)施土地用途管理制度，具體將土地劃分為農(nóng)用地、建設(shè)用地以及未利用地三大類別。在此過程中，國家嚴(yán)格控制農(nóng)用地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)變，并嚴(yán)格管理建設(shè)用地的總量，以維護(hù)土地資源的合理利用。同時(shí)，對(duì)于耕地這一特殊類型的土地，國家實(shí)行嚴(yán)格的保護(hù)措施，確保其可持續(xù)利用。這樣的土地用途管制制度旨在促進(jìn)土地資源的合理配置，保障國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展。有關(guān)政策還強(qiáng)調(diào)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，明確生態(tài)功能區(qū)劃和生態(tài)保護(hù)紅線的落實(shí)，加強(qiáng)對(duì)土地開發(fā)建設(shè)的審批和監(jiān)管，嚴(yán)格控制非法占地行為確保土地的合理使用?；谝陨险?，海南熱帶雨林國家公園在控制人口規(guī)模方面制定了社區(qū)人口遷入、遷出與戶籍管理辦法，鼓勵(lì)社區(qū)實(shí)施生態(tài)移民，逐步縮小人口規(guī)模。實(shí)施流動(dòng)人口居住證管理制度等管控措施，控制社區(qū)人口規(guī)模的不合理擴(kuò)大。在用地規(guī)模上，嚴(yán)格審批新增住宅用地，及時(shí)退出已搬遷村莊的原有建設(shè)用地。同時(shí)，規(guī)范社區(qū)內(nèi)居民的生產(chǎn)生活活動(dòng)，嚴(yán)格控制耕地?cái)U(kuò)張，盡可能減少其生產(chǎn)生活對(duì)熱帶雨林國家公園的干擾。總的來說，海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的時(shí)空演變與其相關(guān)政策是密不可分的。結(jié)論與展望結(jié)論本研究采用了景觀格局指數(shù)法、平均最近鄰指數(shù)法分析了海南熱帶雨林國家公園2000年、2010年、2020年和2023年鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變特征及其驅(qū)動(dòng)因素，得出的結(jié)論主要有如下幾點(diǎn)：（1）近20年以來，海南熱帶雨林國家公園內(nèi)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的數(shù)量和面積有所增長，總體上看，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)是呈現(xiàn)分散發(fā)展的。但是從局部地區(qū)看，該研究區(qū)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)也存在聚集區(qū)，呈現(xiàn)出“大分散、小聚集”的特點(diǎn)，2010年之前主要是集中在研究區(qū)的中部靠近東西部的東河鎮(zhèn)、王下鄉(xiāng)、什運(yùn)鄉(xiāng)以及紅毛鎮(zhèn)這四個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，到了2020年之后則主要是集中在東河鎮(zhèn)、王下鄉(xiāng)、什運(yùn)鄉(xiāng)以及紅毛鎮(zhèn)、南圣鎮(zhèn)和本號(hào)鎮(zhèn)，新增加了兩個(gè)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)聚集區(qū)。通過平均最近鄰法分析可知，海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)在分布上是呈現(xiàn)隨機(jī)—離散分布的。（2）鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的空間格局演變是一個(gè)復(fù)雜的過程，其演變主要受到自然因素、區(qū)位因素以及政策因素等多重因素的共同影響。在這些因素中，自然因素?zé)o疑扮演著至關(guān)重要的角色，深刻影響著鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布和發(fā)展態(tài)勢。通過對(duì)這些因素的綜合考量，我們能夠更加全面地理解鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的空間格局演變規(guī)律，進(jìn)而為鄉(xiāng)村地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供有益的參考和啟示。該研究區(qū)為國家公園，處于山區(qū)，海拔相對(duì)較高，因此其鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的形成和發(fā)展主要是在海拔較低、坡度較緩、水系豐富且靠近道路的地方。同時(shí)在熱帶雨林國家公園內(nèi)實(shí)施的一系列政策，不僅影響著鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的分布狀況，而且在一定程度上引導(dǎo)并調(diào)控著鄉(xiāng)村居民點(diǎn)用地的演變格局。這些政策對(duì)于遏制鄉(xiāng)村居民點(diǎn)用地的無序擴(kuò)張起到了一定約束作用，同時(shí)，它們也有效地促進(jìn)了鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的優(yōu)化布局，為打造更加和諧美好的鄉(xiāng)村環(huán)境提供了有力的支持。展望本研究以海南熱帶雨林國家公園為例，運(yùn)用GIS空間分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、景觀格局指數(shù)、平均最近鄰等方法，圍繞鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變這一話題，從自然因素、區(qū)位因素和政策因素方面分析了影響鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的形狀、規(guī)模和空間布局，其研究結(jié)果可為后續(xù)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的優(yōu)化布局等方面提供一定的參考。然而，由于本人的研究水平有限，時(shí)間比較緊迫，數(shù)據(jù)獲取的難度也比較大，因此本文仍有許多不足的、需要完善和改進(jìn)的地方。具體包括：第一，影響鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變格局的因素是很多且復(fù)雜的，是所有因素綜合作用的結(jié)果。本研究由于受到資料的限制且沒有去進(jìn)行實(shí)地考察，缺乏相關(guān)的人口數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、農(nóng)民對(duì)相關(guān)政策的想法等數(shù)據(jù)，沒有在社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面分析其對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變的影響。第二，本研究僅僅運(yùn)用景觀格局指數(shù)、GIS空間分析法分析了海南熱帶雨林國家公園鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的演變及其影響因素，沒有對(duì)這些因素對(duì)居民點(diǎn)演變的影響做更深入的定量分析，后續(xù)需要做進(jìn)一步的深化研究。參考文獻(xiàn)[1]杜婉婷,李淑杰,黃夢佳等.琿春市農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)因素分析[J].上海國土資源,2019,40(1):35-40+67.[2]姜轉(zhuǎn)芳,頡耀文,李汝嫣,賀思嘉．基于GIS的干旱區(qū)綠洲農(nóng)村居民點(diǎn)格局演變研究:以甘肅河西地區(qū)為例[J]．生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2019,35(3):324-331.[3]李雨蔚.吉林省通化縣農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變特征及其驅(qū)動(dòng)因子研究[D].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué),2023.[4]張晗,趙小敏,歐陽真程.贛東北低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變格局及影響因素研究——以江西省貴溪市為例[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,41(2):380-393.[5]海貝貝,李小建,許家偉.鞏義市農(nóng)村居民點(diǎn)空間格局演變及其影響因素[J].地理研究,2013,32(12):2257-2269.[6]李紅波,張小林.國外鄉(xiāng)村聚落地理研究進(jìn)展及近今趨勢[J].人文地理,2012,27(4):103-108.[7]宋偉,程葉青,林丹等.快速城鎮(zhèn)化背景下鄉(xiāng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變及其驅(qū)動(dòng)因素——以?？谑袨槔齕J].經(jīng)濟(jì)地理,2020,40(10):183-190.[8]何建華,賈寧,李亞靜等.青藏高原東北部河湟谷地農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2021,37(14):258-265.[9]周海濤,寧小莉,張雪峰等.基于maxEnt模型的包頭市達(dá)茂旗居民