LLM助推十倍效能提升-百度Comate賦能開發(fā)者最佳實踐

LLM助推十倍效能提升百度

Comate

賦能開發(fā)者最佳實踐張立理

百度目錄背景與效果構(gòu)造優(yōu)秀的智能研發(fā)助?成為智能編碼的踐?者思考、總結(jié)及展望目錄背景與效果構(gòu)造優(yōu)秀的智能研發(fā)助?成為智能編碼的踐?者思考、總結(jié)及展望以往的研發(fā)提效工作跨OS開發(fā)困難辦公電腦配置低，開發(fā)體驗差開發(fā)環(huán)境復(fù)雜，配置成本高環(huán)境不一致，異常難復(fù)現(xiàn)工作涉及多平臺，切換打斷嚴(yán)重上下游溝通頻繁溝通反饋周期長，不易記憶相似代碼編寫效率低重構(gòu)潛在風(fēng)險高可復(fù)用片段不易發(fā)現(xiàn)編碼過程缺少流暢感環(huán)境在線化IDE功能集成？？基于大模型的研發(fā)助手幫你想幫你寫幫你改調(diào)研、設(shè)計編碼、實現(xiàn)檢測、優(yōu)化需求澄清實時續(xù)寫，注釋?成代碼缺陷?動修復(fù)任務(wù)分解?檔注釋、?間注釋代碼優(yōu)化代碼解釋接??成代碼智能評審技術(shù)問答?成單元測試安全檢查與修復(fù)落地效果

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內(nèi)部80%?戶滲透46%采納率29%代碼占?落地效果

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外部1W+注冊企業(yè)數(shù)49%采納率10+私有化部署合作目錄背景與效果構(gòu)造優(yōu)秀的智能研發(fā)助?成為智能編碼的踐?者思考、總結(jié)及展望Comate架構(gòu)全景模型代碼續(xù)寫模型問答模型向量模型意圖模型?成續(xù)寫單測NL2Code技術(shù)問答代碼解釋注釋?成調(diào)優(yōu)建議架構(gòu)分析?絡(luò)檢索數(shù)據(jù)采集分析報表權(quán)限管理頻次控制知識管理向量索引AB實驗采納?輪服務(wù)監(jiān)控管理配置同步IDE語法分析上下?采集前后過濾流暢交互Web賬戶知識配置數(shù)據(jù)多環(huán)節(jié)打造優(yōu)秀效果模型模型訓(xùn)練推理框架產(chǎn)品研發(fā)覆蓋效果強(qiáng)化反饋?戶?上數(shù)據(jù)閉環(huán)模型

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優(yōu)質(zhì)的生成效果?質(zhì)量數(shù)據(jù)?泛數(shù)據(jù)來源精細(xì)清洗挑選專家參與建設(shè)特殊結(jié)構(gòu)?持FIM模式前后??例代碼依賴學(xué)習(xí)性能優(yōu)先推理優(yōu)化?效模型壓縮適配多類硬件產(chǎn)品

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做好用戶與模型的中介什么時候?成單?

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多?規(guī)則

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AI環(huán)境匹配度?什么?成上?代碼下?代碼相關(guān)?件怎么?成Prompt調(diào)優(yōu)專項SFT?成后咋?質(zhì)量檢測可信度后?合并不滿意怎么辦多條推薦更?規(guī)模模型介?滿足編程場景的功能矩陣?動代碼續(xù)寫代碼?成單測代碼?成注釋?然語??成代碼基于研發(fā)現(xiàn)場的知識增強(qiáng)私有框架、庫，項?內(nèi)類、函數(shù)，在模型的知識中不存在，但在編碼實踐中?關(guān)重要使?SFT強(qiáng)化模型成本?昂，具備滯后性，?法真正解決?程實踐中的問題通過知識增強(qiáng)（RAG），可以通過模型上下?有效解決私域知識應(yīng)?問題對于代碼續(xù)寫與?成，IDE現(xiàn)場能夠提供多樣化的知識來源Neighbour Dependency Embedding基于?本關(guān)聯(lián)性打開?件、最近編輯適??泛場景，準(zhǔn)確性偏低基于LSP進(jìn)?定義查詢提供準(zhǔn)確的依賴簽名需源碼中有明確的導(dǎo)?引?基于向量相似度索引有更好的語義準(zhǔn)確性更適?注釋引導(dǎo)?成等場景Neighbour

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相似性檢索Dependency

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相關(guān)性檢索Embedding

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向量化檢索反饋

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用戶優(yōu)先、數(shù)據(jù)飛輪安裝推薦采納留存LLM目錄背景與效果構(gòu)造優(yōu)秀的智能研發(fā)助?成為智能編碼的踐?者思考、總結(jié)及展望NotUSINGAI,buttrulyWITHAI并?使?AI，真正去和AI協(xié)同?作準(zhǔn)則實踐?機(jī)結(jié)對編程12準(zhǔn)則為AI提供更準(zhǔn)確的上下?把你的私域知識告訴AI寫代碼之前先寫注釋不會的、不熟悉的讓AI來幫忙寫讓AI更懂的代碼寫代碼之前問?問讓AI復(fù)?并擴(kuò)展你的能?Youarethe

pilot留意AI的提示寫完代碼讓AI查?查Focus，LetAIRunThe

Errands接受AI的不完美一種全新的找代碼方法傳統(tǒng)的代碼查找依賴與?對代碼的“記憶”與“理解”，?如記住?些關(guān)鍵命名基于Embedding的全庫索引，使模型具備“吃下”全部代碼的能?基于調(diào)優(yōu)的RAG策略，結(jié)構(gòu)化的代碼得以與?然語?相互關(guān)聯(lián)基于LSIF等中間格式，代碼與代碼間的關(guān)聯(lián)能夠被記錄下來?模型天然具備成熟的理解、總結(jié)等基礎(chǔ)能?在代碼的查找上，從“找代碼”這??為轉(zhuǎn)變?yōu)椤皾M?需求”的?的描述，由模型處理中間過程，得到歸納整理后的結(jié)果一種全新的找代碼方法說出你要搜什么，不必回想起代碼?啥樣讓搜索+總結(jié)?步到位MakeCommentGreat

Again在AI的應(yīng)?中，我們往往將?然語?作為?種輸?代碼是結(jié)構(gòu)化的、英?為主的，與?然語?間的關(guān)聯(lián)并不是顯式的有?些?段技術(shù)基于模型?動化實現(xiàn)基于代碼來進(jìn)??然語?的關(guān)聯(lián)，但其?成的質(zhì)量依然是有限的、?完全可控的注釋是原?存在于代碼中的?然語?的部分，由開發(fā)者?動編寫，具備準(zhǔn)確、?質(zhì)的特點注釋作為聯(lián)系代碼與?然語?的關(guān)鍵元素，能夠有效提升代碼?成的質(zhì)量注釋并?越多越好，關(guān)鍵位置、清晰有效的注釋是最佳實踐MakeCommentGreat

Again?件頭部注釋

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作?、場景、編碼規(guī)律函數(shù)注釋

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說明、參數(shù)、返回值?間注釋

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關(guān)鍵位置、輔助說明讓相關(guān)代碼先走一步AI?成代碼的本質(zhì)是Prompt?程，更豐富、更?質(zhì)量的上下?注定產(chǎn)?更好的?成結(jié)果在IDE現(xiàn)場，智能研發(fā)?具往往具備多種策略優(yōu)化上下?，但依然需要開發(fā)者做主動的配合?定程度上了解?具的邏輯與?為，養(yǎng)成使?習(xí)慣，提供?定的配合，可以事半功倍，形成流暢、舒爽的AI輔助開發(fā)體驗2個最佳實踐：顯式導(dǎo)?依賴、打開相關(guān)?件讓相關(guān)代碼先走一步顯式依賴幫助IDE增強(qiáng)效果主動打開相關(guān)?件，提取關(guān)聯(lián)代碼我的邏輯清晰比你的代碼技巧更有用模型的上下?是有限的，丟失上下?的損失是不可接受的在有限的?度中，盡量保持完整的代碼塊是必要的同時計算Prompt增強(qiáng)的占?，建議?個函數(shù)/?法控制在150?以內(nèi)代碼內(nèi)容清晰、易于理解也是?成質(zhì)量的助?，在實現(xiàn)函數(shù)時，不要過度使?“?級”的技巧，讓邏輯更清晰地呈現(xiàn)出來我的邏輯清晰比你的代碼技巧更有用直接的代碼有時勝過?級的封裝技巧狠狠地灌注知識本地代碼關(guān)聯(lián)庫復(fù)?FAQ流?線修復(fù)業(yè)務(wù)需求系統(tǒng)架構(gòu)接??檔業(yè)務(wù)測試代碼單測框架Mock類測試使??檔最佳實踐樣例代碼框架你就慣著她吧建?穩(wěn)定的預(yù)期單?快、多?慢上下?提供推理質(zhì)量適當(dāng)?shù)氐却唤oAI擅?的事全庫檢索與總結(jié)代碼解釋與解讀局部的重構(gòu)與改寫不熟悉的編程語?算法與通?邏輯接受AI的不完美?態(tài)開放，接受短板放?優(yōu)勢，規(guī)避缺點多使?，勤反饋Focus，LetAIRunThe

ErrandsHuman AI選型 ?

記憶規(guī)劃 ?

細(xì)節(jié)創(chuàng)造 ?

探索軟件開發(fā)是?個復(fù)雜且精細(xì)?作。在這個過程中，你可能會遇到各種瑣碎的問題，?如忘記了正則表達(dá)式的語法、環(huán)境變量如何獲取。這些問題可能會打斷你的思路，讓你不得不停下?中的?作，去打開瀏覽器搜索答案。此外，你還會?臨很多重復(fù)性的?作，當(dāng)你修改數(shù)據(jù)表字段時，還需要相應(yīng)的更新CRUD邏輯，當(dāng)你更新代碼邏輯時，還需要更新相應(yīng)的單元測試。還有，當(dāng)你實現(xiàn)?些復(fù)雜的功能時，除了核?算法和邏輯，你還要考慮?程實現(xiàn)、邊界條件、異常處理等?常多的細(xì)節(jié)。不需要和機(jī)械?拼?量和速度，不需要和AI?拼記憶和推理，專注?最擅?的事情，將寶貴的精?聚焦在有價值、有趣味的任務(wù)，其他瑣碎與重復(fù)的勞動，交給AI。來問問我應(yīng)該問什么元提問：如果不知道問什么，讓?模型告訴你目錄背景與效果構(gòu)造優(yōu)秀的智能研發(fā)助?成為智能編碼的踐?者思考、總結(jié)及展望構(gòu)造優(yōu)秀的研發(fā)助手優(yōu)秀的模型、推理框架與產(chǎn)品的協(xié)同讓我們得以交付優(yōu)秀的智能研發(fā)?具基于?規(guī)模的落地使?，?戶優(yōu)先、反饋驅(qū)動使產(chǎn)品和模型不斷改進(jìn)，形成良性閉環(huán)通過RAG強(qiáng)化、?模型思維鏈、平臺開放等形式，智能研發(fā)將更貼近組織與團(tuán)隊，勝任更?規(guī)模的需求實現(xiàn)成為智能編碼的踐行者遵循“?機(jī)結(jié)對編程”的理念與原則，超出“?具”的范疇，以AI為Peer，與AI協(xié)同為AI準(zhǔn)備充分的上下