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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁河北環(huán)境工程學(xué)院《大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析(PCA)用于數(shù)據(jù)降維。假設(shè)要對(duì)一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維,以下關(guān)于主成分分析的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.主成分是原始變量的線性組合,能夠保留數(shù)據(jù)的大部分方差B.通過選擇前幾個(gè)主成分,可以在減少數(shù)據(jù)維度的同時(shí)盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)的重要信息C.主成分分析可以消除變量之間的相關(guān)性,但可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的物理意義變得不明確D.主成分分析適用于任何類型的數(shù)據(jù),不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化2、在進(jìn)行地理數(shù)據(jù)分析時(shí),以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述,正確的是:()A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對(duì)于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對(duì)變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標(biāo)系和投影的選擇,對(duì)分析結(jié)果影響不大3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),需要選擇合適的評(píng)估指標(biāo)來衡量模型的性能。假設(shè)要評(píng)估一個(gè)分類模型的效果,以下關(guān)于評(píng)估指標(biāo)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.準(zhǔn)確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例,但在類別不平衡的情況下可能不準(zhǔn)確B.召回率衡量了正類樣本被正確預(yù)測(cè)的比例,適用于關(guān)注正類樣本的情況C.F1值綜合了準(zhǔn)確率和召回率,是一個(gè)較為平衡的評(píng)估指標(biāo),但計(jì)算較為復(fù)雜D.評(píng)估指標(biāo)的選擇只取決于數(shù)據(jù)的特點(diǎn),與模型的類型和應(yīng)用場(chǎng)景無關(guān)4、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析的方法有很多,其中聚類分析是一種常用的方法。以下關(guān)于聚類分析的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.聚類分析可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別,使得同一類中的數(shù)據(jù)具有相似的特征B.聚類分析的結(jié)果可以用聚類中心和聚類半徑來表示C.聚類分析可以用于數(shù)據(jù)的分類和預(yù)測(cè)D.聚類分析的算法有多種,如k-means聚類、層次聚類等5、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在部分缺失值、錯(cuò)誤值和重復(fù)數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗,直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可能會(huì)導(dǎo)致什么樣的結(jié)果?()A.分析結(jié)果不準(zhǔn)確,得出錯(cuò)誤的結(jié)論B.分析速度加快,提高工作效率C.能夠發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息和模式D.對(duì)分析結(jié)果沒有任何影響6、在聚類分析中,以下關(guān)于K-Means算法的描述,不正確的是:()A.算法需要事先指定聚類的個(gè)數(shù)KB.初始聚類中心的選擇對(duì)最終結(jié)果影響不大C.算法通過不斷迭代來優(yōu)化聚類結(jié)果D.適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)7、在數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,以下關(guān)于支持度和置信度的說法,錯(cuò)誤的是()A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項(xiàng)集的事務(wù)中同時(shí)包含結(jié)果項(xiàng)集的概率C.支持度和置信度越高,關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價(jià)值D.只考慮支持度和置信度就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則8、假設(shè)我們正在分析客戶的購買行為數(shù)據(jù),想要了解客戶購買某一產(chǎn)品的頻率分布。以下哪種統(tǒng)計(jì)量最適合描述這種數(shù)據(jù)?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差9、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的擴(kuò)展性是滿足未來需求的關(guān)鍵。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫擴(kuò)展性的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫的擴(kuò)展性應(yīng)考慮數(shù)據(jù)量的增長、業(yè)務(wù)需求的變化和技術(shù)的發(fā)展等因素B.數(shù)據(jù)倉庫的擴(kuò)展性可以通過分布式架構(gòu)、云計(jì)算等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)C.數(shù)據(jù)倉庫的擴(kuò)展性只需要在建設(shè)初期進(jìn)行規(guī)劃,后期不需要再進(jìn)行調(diào)整D.數(shù)據(jù)倉庫的擴(kuò)展性應(yīng)保證系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性,不會(huì)因?yàn)閿U(kuò)展而降低10、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析方法的選擇應(yīng)根據(jù)具體問題來確定。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法選擇的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.不同的數(shù)據(jù)分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據(jù),需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇B.數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以參考前人的研究經(jīng)驗(yàn)和案例,但不能完全依賴C.選擇數(shù)據(jù)分析方法時(shí),應(yīng)考慮方法的準(zhǔn)確性、效率和可解釋性等因素D.數(shù)據(jù)分析方法一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和改變,否則會(huì)影響分析結(jié)果的可靠性11、數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)設(shè)施。假設(shè)一個(gè)企業(yè)要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),以下哪個(gè)步驟是首先要進(jìn)行的?()A.確定數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)B.進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換C.定義數(shù)據(jù)模型D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)12、假設(shè)要分析某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況,同時(shí)考慮地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口密度等因素,以下哪種分析方法較為合適?()A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對(duì)應(yīng)分析13、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化有助于直觀理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述,正確的是:()A.使用餅圖,因?yàn)樗芮逦故靖鞯貐^(qū)銷售額占比B.采用折線圖,以反映銷售額隨地區(qū)的變化趨勢(shì)C.運(yùn)用柱狀圖,直觀比較不同地區(qū)銷售額的差異D.選擇箱線圖,全面展示銷售額的分布特征,包括四分位數(shù)和異常值14、在數(shù)據(jù)庫中,若要執(zhí)行事務(wù)處理以確保數(shù)據(jù)的一致性,以下哪個(gè)特性是關(guān)鍵的?()A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性15、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集,若要進(jìn)行特征選擇,以下哪種方法是基于特征重要性評(píng)估的?()A.遞歸特征消除B.基于隨機(jī)森林的特征重要性評(píng)估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是16、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集,想要了解變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度,可以計(jì)算?()A.方差B.協(xié)方差C.相關(guān)系數(shù)D.偏度17、假設(shè)我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢(shì)?()A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖18、某電商平臺(tái)想要了解商品銷量與廣告投入之間的關(guān)系,收集了大量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,不正確的是?()A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化19、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會(huì)影響對(duì)數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設(shè)我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用小提琴圖同時(shí)展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達(dá)圖適合比較多個(gè)變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動(dòng)地展示數(shù)據(jù),應(yīng)盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的20、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí),分布式計(jì)算框架變得非常重要。假設(shè)你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析,以下關(guān)于分布式計(jì)算框架的選擇,哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.考慮框架的易用性和學(xué)習(xí)成本,選擇容易上手的框架B.關(guān)注框架的性能和可擴(kuò)展性,能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結(jié)果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架,以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術(shù)棧和團(tuán)隊(duì)熟悉程度來決定框架二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)挖掘中的情感分析中的深度學(xué)習(xí)方法,如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,并舉例說明在客戶評(píng)論分析中的應(yīng)用。2、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)分析中的因果推斷的概念和方法,說明其與相關(guān)性分析的區(qū)別,并舉例說明在實(shí)際問題中的應(yīng)用。3、(本題5分)描述在數(shù)據(jù)分析中,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的不確定性量化,包括概率分布估計(jì)、置信區(qū)間計(jì)算等方法和應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某電商平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)服飾類目擁有銷售數(shù)據(jù),包括品牌、款式、顏色、價(jià)格、銷量、季節(jié)因素等。分析季節(jié)因素對(duì)不同品牌、款式和顏色運(yùn)動(dòng)服飾銷量的影響。2、(本題5分)某在線書法教育平臺(tái)掌握了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、課程難度感知、教師教學(xué)風(fēng)格等。優(yōu)化課程體系和教學(xué)安排。3、(本題5分)某在線購物平臺(tái)保存了用戶的購物車放棄數(shù)據(jù)、支付失敗記錄、售后反饋等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)改善用戶購物體驗(yàn)和解決支付問題。4、(本題5分)某外賣平臺(tái)的夜宵類目存有商家數(shù)據(jù),包括菜品特色、銷售額、配送范圍、用戶消費(fèi)習(xí)慣等。分析不同菜品特色的銷售額與配送范圍和用戶消費(fèi)習(xí)慣的關(guān)聯(lián)。5、(本題5分)某在線醫(yī)療平臺(tái)存有患者的就診數(shù)據(jù),包括疾病類型、就診時(shí)間、醫(yī)生診斷、治療方案等。分析不同疾病類型在不同時(shí)間段的就診頻率和治療方案的特點(diǎn)。四、論述題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)隨著在線教育的發(fā)展,學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生。論述如
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