數(shù)字化背景下企業(yè)知識(shí)管理及知識(shí)服務(wù)核心技術(shù)應(yīng)用

中國(guó)知網(wǎng)2020年12月09日數(shù)字化背景下企業(yè)知識(shí)管理及知識(shí)服務(wù)核心技術(shù)應(yīng)用CNKI

中國(guó)知網(wǎng)是清華大學(xué)下屬的清華控股有限公司與同方股份有限公司旗下全資公司，是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)從事全球?qū)W術(shù)、教育等文獻(xiàn)資源的集成化數(shù)字出版、為各行各業(yè)創(chuàng)新提供知識(shí)管理與知識(shí)服務(wù)的高科技文化企業(yè)。中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）以實(shí)現(xiàn)全社會(huì)知識(shí)資源傳播共享與增值利用為目標(biāo)，開(kāi)發(fā)并運(yùn)營(yíng)著全球最大的中文知識(shí)資源總庫(kù)平臺(tái)，20多年來(lái)探索和實(shí)踐了知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)相關(guān)的各項(xiàng)核心技術(shù)攻關(guān)和研發(fā)，積累了大量成熟、實(shí)用、成體系的核心技術(shù)，并研制了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件平臺(tái)，應(yīng)用這些技術(shù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一系列行業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)和知識(shí)管理系統(tǒng)，得到了用戶(hù)好評(píng)。國(guó)內(nèi)最早從事知識(shí)管理、知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā)及提供知識(shí)服務(wù)的廠(chǎng)商創(chuàng)新與知識(shí)管理聯(lián)盟（IKMA）聯(lián)盟發(fā)起單位中勘協(xié)首批工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)知識(shí)管理專(zhuān)家委員單位全國(guó)知識(shí)管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC554）委員單位中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)智慧企業(yè)推進(jìn)委員會(huì)委員單位公司簡(jiǎn)介公司架構(gòu)源于清華大學(xué)物理系，創(chuàng)建于1995年人員結(jié)構(gòu)員工總數(shù)達(dá)3900+人，技術(shù)研發(fā)1200多人，核心技術(shù)研究發(fā)300多人，新技術(shù)及業(yè)務(wù)研究人員400多人，應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員500多人，技術(shù)人員中本科以上學(xué)歷占98.3%，碩士及博士以上學(xué)歷占36%。同時(shí)擁有10多名博士后等高層次人才。在人員崗位方面面向知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)的核心業(yè)務(wù)構(gòu)建了全流程各環(huán)節(jié)崗位體系和人才團(tuán)隊(duì)，并針對(duì)各行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)建立了行業(yè)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)（如交通、能源、勘察設(shè)計(jì)、機(jī)械制造、汽車(chē)等）。全國(guó)建立了26個(gè)區(qū)域分公司，提升本地化服務(wù)能力。區(qū)域分公司員工總數(shù)1200多人，其中技術(shù)人員占有200多人。人員結(jié)構(gòu)數(shù)字出版大規(guī)模集成整合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資源，網(wǎng)絡(luò)化出版，提供文獻(xiàn)服務(wù)知識(shí)管理為政府、高校、企業(yè)、研究團(tuán)隊(duì)等提供知識(shí)管理整體解決方案，隱性知識(shí)管理、顯示知識(shí)管理、機(jī)構(gòu)知識(shí)管理、個(gè)人知識(shí)管理知識(shí)服務(wù)針對(duì)具體細(xì)分行業(yè)按知識(shí)體系加工標(biāo)引數(shù)據(jù)提供面向問(wèn)題的行業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)教學(xué)、個(gè)人及組織學(xué)習(xí)針對(duì)教學(xué)、科研以及個(gè)人學(xué)習(xí)提供應(yīng)用軟件平臺(tái)，學(xué)術(shù)不端、在線(xiàn)教育、研學(xué)平臺(tái)、群組學(xué)習(xí)等核心業(yè)務(wù)內(nèi)容服務(wù)01軟件服務(wù)02一、數(shù)字化背景下企業(yè)知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)背景及需求二、支撐智慧企業(yè)建設(shè)的知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)核心技術(shù)提綱1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧企業(yè)建設(shè)是當(dāng)下企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的必然要求智慧企業(yè)是新一代人工智能技術(shù)深度融入企業(yè)而形成的新型企業(yè)范式，其特征包括數(shù)據(jù)賦能、人機(jī)協(xié)同、最優(yōu)配置、自主演進(jìn)——引自中國(guó)企聯(lián)《智慧企業(yè)指引（2018）》全球已進(jìn)入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化時(shí)代，轉(zhuǎn)型大幕已在全球范圍拉開(kāi)，其核心是業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化與智能化。智能“企業(yè)大腦”機(jī)器智能數(shù)據(jù)智能群體智能智能決策智能研發(fā)智能管理智能物流智能產(chǎn)線(xiàn)智能車(chē)間智能工廠(chǎng)決策模式創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新生產(chǎn)模式創(chuàng)新大數(shù)據(jù)挖掘與分析服務(wù)、投資與融資服務(wù)智能裝備智能產(chǎn)品智能服務(wù)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新盈利模式創(chuàng)新Source：IDC，2017全方位的模式創(chuàng)新向智慧企業(yè)演進(jìn)1.2從信息化到數(shù)字化的全面轉(zhuǎn)型需要大數(shù)據(jù)知識(shí)管理國(guó)內(nèi)近30年的信息化很好地完成了“流程”信息化，建設(shè)了一系列的軟件基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，而各系統(tǒng)之間是割裂的，存在數(shù)據(jù)孤島。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重塑信息化，是“業(yè)務(wù)”的數(shù)字化，是人、物理世界、數(shù)字世界的連通與聯(lián)動(dòng)。信息化基礎(chǔ)應(yīng)用生產(chǎn)制造設(shè)計(jì)OA圖：企業(yè)信息化和數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)CIMS財(cái)務(wù)系統(tǒng)人事管理系統(tǒng)檔案管理MESMRPPDMPLMBOMERPCRMBI銷(xiāo)售管理PORTALCMSCADCAECAMCAPPBIM圖檔系統(tǒng)綜合應(yīng)用市場(chǎng)銷(xiāo)售CISMIS業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新打破舊的格局，業(yè)務(wù)模式和流程的數(shù)字化再造，融通價(jià)值鏈體系知識(shí)跨界融合企業(yè)內(nèi)部各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信息化系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中各數(shù)據(jù)和知識(shí)和融合跨組織融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要同時(shí)跨多個(gè)部門(mén)，需要分工、組織、協(xié)調(diào)，開(kāi)放協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)縱向橫向1.3從知識(shí)管理的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，知識(shí)管理已進(jìn)入場(chǎng)景化、自動(dòng)化和智能化階段創(chuàng)造價(jià)值發(fā)展階段知識(shí)共享化顯性化、資產(chǎn)化場(chǎng)景化自動(dòng)化、智能化1.0顯性知識(shí)資源分類(lèi)梳理、存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)資源有序化2.0顯性+隱性管理講求規(guī)范、可復(fù)制構(gòu)建知識(shí)管理規(guī)范化隱性知識(shí)顯性化顯性與隱性的結(jié)合3.0知識(shí)+應(yīng)用+服務(wù)知識(shí)管理與業(yè)務(wù)融合支撐業(yè)務(wù)需要的知識(shí)提升管理和工作效率與工作結(jié)合提供場(chǎng)景化服務(wù)4.0知識(shí)+應(yīng)用+數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)治理和挖掘知識(shí)圖譜構(gòu)建創(chuàng)新工具融合知識(shí)嵌入創(chuàng)新過(guò)程面向問(wèn)題智慧化實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部知識(shí)整合匯聚和統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)打通機(jī)構(gòu)內(nèi)部的知識(shí)循環(huán)和轉(zhuǎn)化，隱性知識(shí)顯性化、資產(chǎn)化嵌入創(chuàng)新和工作過(guò)程中，面向問(wèn)題提供場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)，解決問(wèn)題大數(shù)據(jù)治理、深度融合，應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)智能化5.0智慧+決策發(fā)揮數(shù)據(jù)智能、機(jī)器智能和群體智能，實(shí)現(xiàn)智慧化數(shù)據(jù)智能機(jī)器智能群體智能科學(xué)、智慧決策1.4知識(shí)管理的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀理論研究起步較早，并與企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐結(jié)合不斷提煉出新的方法和理論研究研究實(shí)踐實(shí)踐國(guó)外國(guó)內(nèi)知識(shí)管理在企業(yè)是應(yīng)用最為廣泛，滲透到業(yè)務(wù)過(guò)程中，知識(shí)管理制度、文化、流程比較完整，并配備有專(zhuān)門(mén)的知識(shí)管理崗位國(guó)內(nèi)的知識(shí)管理研究則更多的是基于引進(jìn)國(guó)外知識(shí)管理進(jìn)行相關(guān)研究，分為學(xué)院派(管理學(xué)派、經(jīng)濟(jì)學(xué)派、戰(zhàn)略學(xué)派)、方法論（咨詢(xún)公司）、技術(shù)派（IT公司）、知識(shí)工程（制造業(yè)）2000年左右引入國(guó)內(nèi)，真正建設(shè)始于2005年之后，集中在國(guó)有大中型企業(yè)集團(tuán)以及知識(shí)密集性企業(yè)，信息化程度不同各代平臺(tái)都有4.0人工智能3.0~3.5場(chǎng)景化半智能知識(shí)結(jié)構(gòu)化、碎片化及知識(shí)元化，提供碎片化服務(wù)通過(guò)知識(shí)的自動(dòng)挖掘分析建立圖譜化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景化碎片化圖譜化智能化貫穿戰(zhàn)略分析、規(guī)劃和實(shí)施的全過(guò)程，面向業(yè)務(wù)、各流程、各崗位提供智能知識(shí)服務(wù)1.5知識(shí)管理發(fā)展趨勢(shì)自動(dòng)化知識(shí)服務(wù)與業(yè)務(wù)工作深度融合，感知場(chǎng)景嵌入工作、研究和學(xué)習(xí)過(guò)程中面向個(gè)人、崗位、業(yè)務(wù)以及流程精準(zhǔn)匹配所需要的知識(shí)在業(yè)務(wù)工作過(guò)程完成自動(dòng)知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)，自動(dòng)采集、自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)歸檔用戶(hù)畫(huà)像文章畫(huà)像場(chǎng)景畫(huà)像知識(shí)圖譜崗位圖譜業(yè)務(wù)圖譜“人找知識(shí)”向“知識(shí)找人”，“服務(wù)人”向“服務(wù)機(jī)器”轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)被動(dòng)式信息服務(wù)傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)模式搜索引擎式知識(shí)搜索碎片化、深度標(biāo)引智能檢索基于用戶(hù)行為的智能服務(wù)有反饋的主動(dòng)式服務(wù)用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像系統(tǒng)自動(dòng)推送推送碎片化內(nèi)容場(chǎng)景問(wèn)題感知的知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景化自適應(yīng)智能知識(shí)服務(wù)自動(dòng)匯聚、主動(dòng)服務(wù)人、知識(shí)、場(chǎng)景精準(zhǔn)匹配面向問(wèn)題的知識(shí)庫(kù)知識(shí)重組、智能問(wèn)答人找知識(shí)知識(shí)找人知識(shí)找問(wèn)題知識(shí)為人服務(wù)人讀懂并利用知識(shí)知識(shí)為機(jī)器服務(wù)機(jī)器理解知識(shí)、智能決策知識(shí)決策智慧化知識(shí)服務(wù)機(jī)器理解的知識(shí)表示面向機(jī)器的知識(shí)庫(kù)人機(jī)智慧協(xié)同知識(shí)推理、知識(shí)決策智能診斷、決策報(bào)告文檔畫(huà)像知識(shí)圖譜知識(shí)地圖知識(shí)包1.6知識(shí)管理場(chǎng)景化，嵌入工作過(guò)程中實(shí)現(xiàn)人、知識(shí)、場(chǎng)景智能融合人（用戶(hù)）工作場(chǎng)景知識(shí)資源感知場(chǎng)景智能服務(wù)精準(zhǔn)匹配各種崗位、各種角色內(nèi)部知識(shí)、外部知識(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)、崗位知識(shí)管理、決策、研究、創(chuàng)新、學(xué)習(xí)、工作智慧協(xié)同動(dòng)態(tài)匹配用戶(hù)畫(huà)像崗位圖譜場(chǎng)景畫(huà)像業(yè)務(wù)圖譜流程圖譜智能發(fā)現(xiàn)用戶(hù)知識(shí)需求并解決工作中的問(wèn)題嵌入業(yè)務(wù)過(guò)程實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化精準(zhǔn)傳播和利用面向各崗位、各角色、各業(yè)務(wù)流程提供精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)通過(guò)畫(huà)像和圖譜實(shí)現(xiàn)人、知識(shí)、場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)匹配提綱一、數(shù)字化背景下企業(yè)知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)背景及需求二、支撐智慧企業(yè)建設(shè)的知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)核心技術(shù)開(kāi)放式知識(shí)倉(cāng)庫(kù)及大數(shù)據(jù)中心（KnowledgeWarehouseandBigDataCenter）內(nèi)外部知識(shí)統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)平臺(tái)碎片化(章節(jié)、段落、知識(shí)元)全文智能檢索嵌入式知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景感知精準(zhǔn)服務(wù)智能推送面向問(wèn)題的知識(shí)服務(wù)問(wèn)題知識(shí)庫(kù)智能問(wèn)答機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施

大數(shù)據(jù)知識(shí)管理數(shù)據(jù)清洗智能標(biāo)引知識(shí)抽取知識(shí)獲取知識(shí)圖譜知識(shí)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析可視化知識(shí)推理業(yè)務(wù)管理技術(shù)研發(fā)行業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施（IKI）個(gè)人知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施（PKI）公共知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施（CKI）機(jī)構(gòu)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施（OKI）

檢索訂閱推送用戶(hù)畫(huà)像場(chǎng)景畫(huà)像數(shù)據(jù)模型標(biāo)簽體系智能推送場(chǎng)景化智能知識(shí)服務(wù)2.1支撐智慧企業(yè)建設(shè)的大數(shù)據(jù)知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)總框架數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施：機(jī)構(gòu)知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)資源互聯(lián)網(wǎng)資源生產(chǎn)數(shù)據(jù)研發(fā)數(shù)據(jù)部門(mén)知識(shí)內(nèi)部文檔資料個(gè)人知識(shí)過(guò)程數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)知識(shí)成果知識(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)面向問(wèn)題、面向崗位、面向場(chǎng)景的嵌入式智能知識(shí)服務(wù)自動(dòng)化知識(shí)管理（內(nèi)部數(shù)據(jù)及知識(shí)自動(dòng)匯聚）生產(chǎn)制造市場(chǎng)銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)服務(wù)（1）整合內(nèi)外部知識(shí)和大數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施/知識(shí)總線(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)倉(cāng)庫(kù)：整合知識(shí)大數(shù)據(jù)（全球視野下的內(nèi)外部知識(shí)資源）和業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和知識(shí)融合，構(gòu)建企業(yè)的大數(shù)據(jù)知識(shí)中心。從企業(yè)的業(yè)務(wù)體系、崗位體系、研發(fā)體系、技術(shù)體系、產(chǎn)品體系等角度知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一導(dǎo)航和統(tǒng)一檢索。知識(shí)中臺(tái)：基于中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建即插即用、面向業(yè)務(wù)應(yīng)用快速響應(yīng)的知識(shí)中臺(tái)，嵌入企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)，面向業(yè)務(wù)、流程、崗位、項(xiàng)目等提供精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)。CKI：公共知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施IKI：行業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施OKI：機(jī)構(gòu)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施PKI：個(gè)人知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施/大數(shù)據(jù)知識(shí)中心/知識(shí)庫(kù)總線(xiàn)市場(chǎng)情報(bào)知識(shí)內(nèi)部沉淀知識(shí)技術(shù)前沿知識(shí)專(zhuān)家員工隱性知識(shí)業(yè)務(wù)及生產(chǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新過(guò)程數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果知識(shí)互聯(lián)網(wǎng)資源多源采集智能標(biāo)引挖掘分析圖譜構(gòu)建知識(shí)地圖面向業(yè)務(wù)面向崗位面向研發(fā)面向決策面向創(chuàng)新數(shù)據(jù)查詢(xún)智能推送智能搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析個(gè)性化訂閱在線(xiàn)閱讀下載服務(wù)嵌入式服務(wù)場(chǎng)景化服務(wù)知識(shí)中臺(tái)文檔庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息庫(kù)知識(shí)庫(kù)資源庫(kù)多層次資源內(nèi)容模型目錄大綱章節(jié)段落圖表高清大圖公式視頻動(dòng)畫(huà)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)概念內(nèi)部鏈接交互操作程序互動(dòng)信息碎片化網(wǎng)絡(luò)知識(shí)標(biāo)簽外部鏈接知識(shí)關(guān)聯(lián)筆記標(biāo)簽人的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義增強(qiáng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)交互增強(qiáng)呈現(xiàn)增強(qiáng)便于知識(shí)利用、重組、精準(zhǔn)服務(wù)建立基于XML的知識(shí)增強(qiáng)內(nèi)容模型內(nèi)容基于XML完全碎片化建立知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和碎片化網(wǎng)絡(luò)支持用戶(hù)交互，擴(kuò)展內(nèi)容關(guān)聯(lián)和揭示創(chuàng)新過(guò)程細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)版式、流式、圖譜化多終端全息可視化（2）新型知識(shí)資源表示模型：基于XML的動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展、交互的增強(qiáng)內(nèi)容模型1、數(shù)據(jù)增強(qiáng)3、呈現(xiàn)增強(qiáng)2、語(yǔ)義增強(qiáng)4、交互增強(qiáng)增強(qiáng)模型WhatWhenWhy研究對(duì)象、問(wèn)題、目標(biāo)、結(jié)果、結(jié)論Object,problem,goal,resultandconclusionofresearch研究背景ResearchBackground研究意義SignificanceWhereHowHowaboutWho項(xiàng)目支持機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)、作者Supportingagencies,researchinstitutions,authors研究場(chǎng)所與條件Researchplacesandconditions方法與過(guò)程Methodsandprocesses結(jié)論的討論與評(píng)價(jià)Discussionandevaluationofconclusions（3）全新的知識(shí)組織、知識(shí)標(biāo)引模型，面向員工的創(chuàng)新問(wèn)題精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)打破傳統(tǒng)基于知識(shí)體系、分類(lèi)體系的知識(shí)組織和知識(shí)標(biāo)引，基于領(lǐng)域知識(shí)標(biāo)簽和知識(shí)矩陣對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行深度標(biāo)引，從企業(yè)的業(yè)務(wù)體系、崗位體系、研發(fā)體系、技術(shù)體系、產(chǎn)品體系、問(wèn)題主題出發(fā)，以5W2H模型從7個(gè)維度進(jìn)行智能化自動(dòng)標(biāo)引，形成面向問(wèn)題的知識(shí)矩陣，通過(guò)維度和問(wèn)題主題快速找到精準(zhǔn)知識(shí)。（4）知識(shí)地圖：基于知識(shí)包構(gòu)建多層次知識(shí)地圖，與業(yè)務(wù)、流程、崗位、研發(fā)等融合崗位知識(shí)地圖業(yè)務(wù)知識(shí)地圖流程知識(shí)地圖產(chǎn)品知識(shí)地圖知識(shí)地圖01020304崗位體系構(gòu)建崗位知識(shí)地圖，面向崗位提供精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)梳理流程活動(dòng)，按流程節(jié)點(diǎn)和角色構(gòu)建知識(shí)地圖多形式可視化交互和展示支持富媒體的混合重組知識(shí)條目自動(dòng)關(guān)聯(lián)和更新知識(shí)與應(yīng)用場(chǎng)景精準(zhǔn)匹配知識(shí)庫(kù)(關(guān)聯(lián)具體專(zhuān)題知識(shí)庫(kù))動(dòng)態(tài)匹配（按標(biāo)簽體系定制）知識(shí)包（按知識(shí)框架重組知識(shí)）按企業(yè)的業(yè)務(wù)體系，如：研發(fā)、生產(chǎn)等構(gòu)建知識(shí)地圖按產(chǎn)品、研發(fā)型號(hào)、項(xiàng)目建立研發(fā)全過(guò)程的知識(shí)地圖項(xiàng)目知識(shí)地圖05對(duì)項(xiàng)目全過(guò)程知識(shí)和資料進(jìn)行管理，整個(gè)項(xiàng)目一張圖即可展示

崗位知識(shí)地圖汽車(chē)設(shè)計(jì)工程師汽車(chē)設(shè)計(jì)工程師整車(chē)架構(gòu)工程師NVH專(zhuān)業(yè)總師內(nèi)外飾系統(tǒng)工程師BMS專(zhuān)業(yè)總師動(dòng)力總成工程師制造工藝工程師根據(jù)企業(yè)的崗位體系構(gòu)建知識(shí)地圖并精確推送根據(jù)企業(yè)的崗位體系構(gòu)建知識(shí)地圖并精確推送工作知識(shí)包項(xiàng)目知識(shí)地圖系統(tǒng)全面地管理、查找和獲取項(xiàng)目過(guò)程中的所有設(shè)計(jì)資料和文檔資料（5）對(duì)用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像，基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)推送模型，實(shí)現(xiàn)知識(shí)智能推送業(yè)務(wù)畫(huà)像行為畫(huà)像基礎(chǔ)畫(huà)像姓名性別興趣愛(ài)好學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)檢索歷史訂閱歷史下載歷史閱讀記錄所屬部門(mén)工作崗位研究領(lǐng)域參與項(xiàng)目教育程度同事關(guān)系用戶(hù)個(gè)性推送用戶(hù)行為日志挖掘業(yè)務(wù)工作內(nèi)容分析用戶(hù)基礎(chǔ)屬性分析用戶(hù)+場(chǎng)景場(chǎng)景感知工作知識(shí)包業(yè)務(wù)崗位（6）知識(shí)管理融入工程設(shè)計(jì)施工全過(guò)程，基于WBS提供精準(zhǔn)知識(shí)包服務(wù)項(xiàng)目規(guī)劃方案設(shè)計(jì)技術(shù)設(shè)計(jì)圖紙會(huì)審施工設(shè)計(jì)施工準(zhǔn)備工程施工工程驗(yàn)收工程備案運(yùn)行維護(hù)根據(jù)建筑規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)行的全生命周期過(guò)程中的知識(shí)需求進(jìn)行知識(shí)包的梳理，面向各項(xiàng)工作任務(wù)提供精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)，從而大幅提高工作效率和質(zhì)量。包括項(xiàng)目案例、設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、法律法規(guī)、管理辦法、施工工法、審圖意見(jiàn)等各類(lèi)知識(shí)，按具體工作任務(wù)所需的知識(shí)維度進(jìn)行重組，并精準(zhǔn)定向推送。國(guó)家法律、法規(guī)強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)、參考標(biāo)準(zhǔn)管理辦法實(shí)施操作指南法規(guī)制度項(xiàng)目規(guī)劃方案項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案實(shí)施組織方案項(xiàng)目可研報(bào)告項(xiàng)目驗(yàn)收?qǐng)?bào)告文檔模板項(xiàng)目參考市場(chǎng)環(huán)境自然環(huán)境人文環(huán)境交通等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)發(fā)展建筑環(huán)境知識(shí)設(shè)計(jì)案例設(shè)計(jì)圖紙?jiān)O(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)基礎(chǔ)元件設(shè)計(jì)圖樣設(shè)計(jì)參考知識(shí)審圖意見(jiàn)設(shè)計(jì)審查意見(jiàn)分析計(jì)算參數(shù)設(shè)計(jì)參數(shù)施工工法問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)知識(shí)綠色建筑建筑節(jié)能智能建造裝配式建筑結(jié)構(gòu)、水電、暖通、電氣BIM知識(shí)建筑專(zhuān)業(yè)知識(shí)領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者上下游企業(yè)本單位專(zhuān)家人才庫(kù)專(zhuān)家動(dòng)態(tài)重組、工作知識(shí)包深沉過(guò)程資料和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)感知場(chǎng)景、捕捉需求匹配任務(wù)、智能服務(wù)感知場(chǎng)景、捕捉需求匹配任務(wù)、智能服務(wù)深沉過(guò)程資料和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)一框式檢索在第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)中集成知識(shí)檢索入口，提供一框式知識(shí)檢索、獲取、下載、閱讀等服務(wù)固定崗位推送編輯管理崗位知識(shí)地圖和知識(shí)包，根據(jù)當(dāng)前用戶(hù)崗位和用戶(hù)畫(huà)像推送成體系的相關(guān)知識(shí)固定場(chǎng)景推送與企業(yè)的業(yè)務(wù)工作流程結(jié)合，在固定的流程節(jié)點(diǎn)上推送工作所需的知識(shí)場(chǎng)景智能推送是一種綜合的推送模式，將業(yè)務(wù)工作種類(lèi)、流程、崗位角色、工作內(nèi)容結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化推送（7）嵌入式知識(shí)服務(wù)：知識(shí)管理與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合，在業(yè)務(wù)工作過(guò)程中提供服務(wù)節(jié)省查閱知識(shí)的時(shí)間，讓員工更關(guān)注工作讓知識(shí)伴隨工作全過(guò)程（8）開(kāi)發(fā)知識(shí)協(xié)同工具集，激發(fā)群體智慧，隱性知識(shí)、顯性知識(shí)快速轉(zhuǎn)化和迭代協(xié)同工具是激發(fā)群體智慧、挖掘沉淀員工隱性知識(shí)重要工具，通過(guò)在線(xiàn)實(shí)時(shí)研討的方式，各參與人員可實(shí)時(shí)發(fā)表文字、語(yǔ)音、圖片、附件等形式的研討意見(jiàn)。支持多輪迭代研討，研討完成以后按模板進(jìn)行總結(jié)，形成紀(jì)要型總結(jié)文檔或者修訂型文檔，支持對(duì)研討意見(jiàn)的全程回溯。協(xié)同研討研討總結(jié)內(nèi)容迭代形成方案群體學(xué)習(xí)稿件審核技術(shù)論證規(guī)劃總結(jié)方案討論協(xié)同決策對(duì)比研討多文檔研討劃詞研討單文檔研討劃句子研討段落研討應(yīng)用場(chǎng)景研討模式Word文檔電子表格PPT文檔思維導(dǎo)圖協(xié)同工具集（9)構(gòu)建企業(yè)大學(xué)，挖掘并傳播專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，完成隱性知識(shí)遷移，提升員工能力創(chuàng)新方法和能力培訓(xùn)企業(yè)大學(xué)業(yè)務(wù)培訓(xùn)系統(tǒng)考試系統(tǒng)專(zhuān)家和老員工員工學(xué)習(xí)及培訓(xùn)1.提升員工技能2.提高業(yè)務(wù)素養(yǎng)3.培養(yǎng)創(chuàng)新能力直播課程錄播課程通過(guò)企業(yè)大學(xué)、企業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)平臺(tái)等將專(zhuān)家的知識(shí)錄成視頻課程，以公開(kāi)課的形式放到學(xué)習(xí)平臺(tái)上，企業(yè)員工可自主學(xué)習(xí)，并與專(zhuān)家進(jìn)行互動(dòng)，從而快速提升員工業(yè)務(wù)能力。業(yè)務(wù)培訓(xùn)專(zhuān)題講座技能培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)分享經(jīng)驗(yàn)分享(10)面向員工個(gè)人提供個(gè)人知識(shí)管理，幫助員工構(gòu)建個(gè)人知識(shí)體系員工平時(shí)收集整理的各種知識(shí)資源，提供網(wǎng)絡(luò)化安全存儲(chǔ)、管理、查找和利用個(gè)人資料庫(kù)個(gè)人根據(jù)工作和研究需要訂閱各類(lèi)知識(shí)，系統(tǒng)增量推送知識(shí)訂閱按工作崗位提供知識(shí)服務(wù)和崗位技能培訓(xùn)，提供崗位知識(shí)圖譜崗位知識(shí)將個(gè)人工作學(xué)習(xí)過(guò)程中用到的知識(shí)資源分類(lèi)整理和管理收藏下載個(gè)人閱讀學(xué)習(xí)過(guò)程中的筆記、摘錄以及筆記匯編等學(xué)習(xí)筆記層次數(shù)量“專(zhuān)業(yè)技能”層“通用技能”層“知識(shí)面”層個(gè)人知識(shí)體系2.2覆蓋知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)全過(guò)程的數(shù)字化智能技術(shù)體系大數(shù)據(jù)技術(shù)深度學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)、數(shù)據(jù)智能加工標(biāo)引基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR文字識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)的智能版面分析XML智能碎片化加工元數(shù)據(jù)智能標(biāo)引數(shù)據(jù)挖掘分析分類(lèi)、聚類(lèi)、過(guò)濾、相似分析知識(shí)元提取定義、概念、術(shù)語(yǔ)、方法等自動(dòng)化智能化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)規(guī)劃知識(shí)資源及體系規(guī)劃和設(shè)計(jì)多媒體電子書(shū)制作Epub、pdf、交互式電子書(shū)專(zhuān)題知識(shí)庫(kù)選編發(fā)數(shù)據(jù)篩選、打包、導(dǎo)出XML動(dòng)態(tài)重組碎片化內(nèi)容重組知識(shí)庫(kù)構(gòu)建知識(shí)體系構(gòu)建、本體庫(kù)構(gòu)建、領(lǐng)域詞表構(gòu)建工具非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理全媒體資源管理、全文檢索引擎

知識(shí)傳播大數(shù)據(jù)分析熱點(diǎn)挖掘、知識(shí)評(píng)價(jià)知識(shí)傳播路徑分析用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)畫(huà)像、專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)、智能推薦知識(shí)推理模型構(gòu)建、需求挖掘、知識(shí)匹配知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建知識(shí)地圖、知識(shí)圖譜碎片化網(wǎng)絡(luò)、知網(wǎng)節(jié)大數(shù)據(jù)智能挖掘分析智能知識(shí)服務(wù)和知識(shí)利用知識(shí)服務(wù)多維度導(dǎo)航、智能檢索主題檢索、訂閱推送知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答數(shù)字化增強(qiáng)閱讀多元發(fā)布、碎片化閱讀在線(xiàn)學(xué)習(xí)、數(shù)字筆記、版權(quán)保護(hù)場(chǎng)景化智能知識(shí)服務(wù)面向崗位和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的知識(shí)服務(wù)報(bào)告自動(dòng)生成大數(shù)據(jù)及知識(shí)可視化大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、圖表可視化數(shù)據(jù)可視化自然語(yǔ)言處理群智協(xié)同技術(shù)知識(shí)資源整合顯性知識(shí)管理知識(shí)挖掘分析隱性知識(shí)管理及知識(shí)協(xié)同大數(shù)據(jù)知識(shí)萃取知識(shí)服務(wù)人機(jī)協(xié)同研判網(wǎng)絡(luò)化實(shí)時(shí)研討XML在線(xiàn)協(xié)同編輯專(zhuān)家黃頁(yè)、知識(shí)社區(qū)流媒體視頻直播技術(shù)計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化多終端實(shí)時(shí)協(xié)同知識(shí)生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化智能信息處理技術(shù)數(shù)字化智能加工標(biāo)引知識(shí)碎片化智能檢索技術(shù)多層智能知識(shí)服務(wù)群智知識(shí)協(xié)同技術(shù)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用技術(shù)關(guān)鍵核心技術(shù)(1)智能信息處理技術(shù)自動(dòng)分類(lèi)自動(dòng)聚類(lèi)關(guān)鍵詞標(biāo)引多階信息指紋自動(dòng)摘要信息過(guò)濾相似檢索相似性分析關(guān)聯(lián)挖掘全切分技術(shù)實(shí)體識(shí)別智能信息處理是知識(shí)管理必需的底層支撐技術(shù)，人工智能應(yīng)用最成熟的技術(shù)，包括文本挖掘、自然語(yǔ)言處理、概念關(guān)系詞典等核心技術(shù)。能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行切分詞、自動(dòng)分類(lèi)、自動(dòng)聚類(lèi)、關(guān)鍵詞自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)文摘、信息過(guò)濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等基礎(chǔ)性挖掘分析功能。以其為基礎(chǔ)可對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效地管理和利用。全學(xué)科及領(lǐng)域詞表詞語(yǔ)分布規(guī)律表(知識(shí)域)概念關(guān)系詞典——機(jī)器理解知識(shí)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)性工作：詞典構(gòu)建及動(dòng)態(tài)更新全學(xué)科詞典：基于文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建全學(xué)科詞典領(lǐng)域?qū)I(yè)詞典：根據(jù)機(jī)構(gòu)的行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)建專(zhuān)業(yè)詞匯詞典語(yǔ)義詞典、主題詞表構(gòu)建技術(shù)、新詞發(fā)現(xiàn)分切分技術(shù)：很好地解決了歧義切分問(wèn)題，可將“原子結(jié)合成分子”正確地切分成“原子/結(jié)合/成/分子”而不是“原子/結(jié)合/成分/子”向量空間模型：（或詞組向量模型)是一個(gè)應(yīng)用于信息過(guò)濾，信息擷取，索引以及評(píng)估相關(guān)性的代數(shù)模型，把對(duì)文本內(nèi)容的處理簡(jiǎn)化為向量空間中的向量運(yùn)算。自動(dòng)分類(lèi)和聚類(lèi)：自動(dòng)將大量散亂的文本和知識(shí)自動(dòng)歸類(lèi)，自動(dòng)梳理知識(shí)，包括K近鄰分類(lèi)、Bayes分類(lèi)和支持向量機(jī)分類(lèi)等分類(lèi)算法。分類(lèi)是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，聚類(lèi)是無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)。主題標(biāo)引、自動(dòng)文摘：自動(dòng)提取關(guān)鍵詞、主題詞及生成摘要全切分技術(shù)及詞向量為基礎(chǔ)的文本挖掘分析功能支持多種算法各種知識(shí)挖掘分析功能關(guān)鍵詞和摘要提取知識(shí)分類(lèi)體系管理分類(lèi)規(guī)則及方法配置大規(guī)模自動(dòng)分類(lèi)和標(biāo)引自動(dòng)關(guān)鍵詞自動(dòng)摘要自動(dòng)分類(lèi)(2)數(shù)字化智能加工標(biāo)引技術(shù)——完成存量知識(shí)的數(shù)字化以及標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)字化加工：紙質(zhì)文檔、檔案、圖紙等的數(shù)字化結(jié)構(gòu)智能標(biāo)引：通過(guò)版面智能理解和模板技術(shù)自動(dòng)提取文檔名稱(chēng)、目錄、作者、時(shí)間等元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化構(gòu)建業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)(3)知識(shí)碎片化技術(shù)——完成內(nèi)容的知識(shí)元化，支撐基于知識(shí)框架的知識(shí)動(dòng)態(tài)重組XML技術(shù)：采用符合Dita規(guī)范的XML數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，并采用專(zhuān)門(mén)的NXD數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和查詢(xún)碎片化的XML數(shù)據(jù)知識(shí)元自動(dòng)抽取：通過(guò)句法分析和語(yǔ)義挖掘自動(dòng)從海量知識(shí)資源中自動(dòng)抽取碎片化知識(shí)單元，并建立各知識(shí)元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系知識(shí)元庫(kù)：領(lǐng)域知識(shí)元庫(kù)、概念\術(shù)語(yǔ)知識(shí)元庫(kù)、方法知識(shí)元庫(kù)、數(shù)字知識(shí)元庫(kù)、圖片知識(shí)元庫(kù)形式碎片化按文檔物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行碎片化內(nèi)容碎片化按內(nèi)容知識(shí)單元碎片化

圖片、表格-文字關(guān)系識(shí)別加工自動(dòng)拆分文檔結(jié)構(gòu)定理、術(shù)語(yǔ)、概念等知識(shí)元(4)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜——知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理、機(jī)器智能的關(guān)鍵要素實(shí)體識(shí)別：在知識(shí)結(jié)構(gòu)化、碎片化、知識(shí)元的基礎(chǔ)上大幅提高識(shí)別正確率實(shí)體關(guān)系抽取：使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練并抽取實(shí)體關(guān)系，人機(jī)結(jié)合圖譜存儲(chǔ)一種是基于RDF的存儲(chǔ)另一種是基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)知識(shí)圖譜(KG:KnowledgeGraph)是由概念實(shí)體和語(yǔ)義關(guān)系構(gòu)成的大規(guī)模的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)semanticnetwork)，分為領(lǐng)域知識(shí)圖譜(DKG)與通用/開(kāi)放領(lǐng)域知識(shí)圖譜(GKG)。主要應(yīng)用領(lǐng)域“導(dǎo)航”知識(shí)圖譜航路導(dǎo)航著陸導(dǎo)航航空導(dǎo)航船舶導(dǎo)航導(dǎo)航陀螺儀方位陀螺儀氣浮陀螺儀機(jī)器認(rèn)知語(yǔ)義推理智能推薦圖譜搜索智能問(wèn)答搜索：導(dǎo)航推薦：分類(lèi)：著陸導(dǎo)航、航路導(dǎo)航、船舶導(dǎo)航。。。相關(guān)：無(wú)線(xiàn)電波、陀螺儀。。。無(wú)線(xiàn)電裝置：無(wú)線(xiàn)電發(fā)射裝置、放大器。。。染料木素預(yù)防腫瘤冬大豆富含染料木素人吃食物大豆是食物冬大豆是大豆推導(dǎo)：吃冬大豆預(yù)防腫瘤哪位球星和梅西都屬于巴塞羅那俱樂(lè)部？羅納爾迪尼奧。。。都有誰(shuí)獲得過(guò)金球獎(jiǎng)？梅西，克里斯蒂亞諾多納爾多知識(shí)圖譜知識(shí)導(dǎo)航知網(wǎng)節(jié)反映引用、相似、相關(guān)等關(guān)系的知網(wǎng)節(jié)(5)智能檢索技術(shù)——解決知識(shí)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，是提供多層次知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)XML檢索引擎全文檢索引擎智能檢索引擎相似檢索知識(shí)元檢索碎片化檢索智能問(wèn)答知識(shí)元大數(shù)據(jù)碎片化大數(shù)據(jù)多模式索引庫(kù)知識(shí)資源庫(kù)跨庫(kù)統(tǒng)一檢索面對(duì)海量的知識(shí)資源大數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)文獻(xiàn)檢索的基礎(chǔ)上提供知識(shí)元檢索、碎片化檢索，結(jié)合用戶(hù)檢索意圖和應(yīng)用場(chǎng)景提供智能檢索服務(wù)，既考慮檢索的主題相關(guān)性，又考慮發(fā)表時(shí)間，讓用戶(hù)獲取最新最相關(guān)的知識(shí)資源。指紋檢索1)、全文索引：－正向最大匹配、反向最大匹配、分切分多種切詞算法

－單字索引、混合索引、多值索引－分句、分段索引（支持同句、同段檢索）2)、相似索引－基于VSM向量的內(nèi)容相似度索引－實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地計(jì)算相似文章和相似度3)、指紋索引－基于全文的指紋索引4)、同音索引－TYTDTEXT索引類(lèi)型區(qū)分聲調(diào)－TYTEXT不區(qū)分聲調(diào)

5)、搜索引擎索引:提供搜索引擎式的索引全文檢索引擎：實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索的核心關(guān)鍵部件分布式存儲(chǔ)實(shí)時(shí)索引快速檢索全文/文檔大文本短文本切詞索引特征向量索引指紋索引基于知識(shí)碎片化以后的XML大數(shù)據(jù)，在深度標(biāo)引的基礎(chǔ)上提供內(nèi)容碎片化單元的檢索：章節(jié)段落表格圖片公式實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)概念術(shù)語(yǔ)指標(biāo)程序等碎片化檢索檢索得到的碎片化內(nèi)容單元列表（直接定位到章節(jié)、段落、知識(shí)元）智能問(wèn)答通過(guò)自然語(yǔ)言理解，識(shí)別用戶(hù)檢索目標(biāo)，在海量大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過(guò)推理精準(zhǔn)給出答案用戶(hù)檢索問(wèn)題文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)碎片化大數(shù)據(jù)知識(shí)元大數(shù)據(jù)檢索意圖識(shí)別知識(shí)檢索推理知識(shí)重組給出答案知識(shí)推理的證據(jù)列表搜索問(wèn)題直接給出答案(6)多層次智能知識(shí)服務(wù)多層次知識(shí)服務(wù)模式基于增強(qiáng)出版的數(shù)字化閱讀自助式被動(dòng)知識(shí)服務(wù)基于用戶(hù)行為的智能推送場(chǎng)景化智能知識(shí)服務(wù)碎片化推送閱讀內(nèi)容知識(shí)獲取數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)知識(shí)協(xié)同常用業(yè)務(wù)部門(mén)同事常用聯(lián)系人業(yè)務(wù)協(xié)同審批群組關(guān)注好友共享姓名性別職位部門(mén)教育程度工作崗位偏好基本屬性瀏覽被關(guān)注工作關(guān)系上下級(jí)項(xiàng)目合作文件流轉(zhuǎn)協(xié)同屬性課程學(xué)習(xí)檢索數(shù)據(jù)獲取行為知識(shí)體系崗位體系業(yè)務(wù)體系——深入業(yè)務(wù)工作、崗位體系提供知識(shí)服務(wù)基于增強(qiáng)出版技術(shù)實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)閱讀和知網(wǎng)型筆記用戶(hù)和場(chǎng)景精準(zhǔn)畫(huà)像，融合知識(shí)體系、業(yè)務(wù)體系和崗位體系，精準(zhǔn)匹配知識(shí)根據(jù)上下文推送期刊碎片化內(nèi)容單元，碎片化利用個(gè)性化推送知識(shí)資源：根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像和工作過(guò)程中的知識(shí)查閱歷史推送最新的崗位知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)點(diǎn)擊可直接閱讀知識(shí)資源日常辦公平臺(tái)上面向不同崗位的用戶(hù)推送相關(guān)知識(shí)(7)群智知識(shí)協(xié)同技術(shù)——發(fā)揮群體智能進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)協(xié)同創(chuàng)作：基于XML的全媒體內(nèi)容采編、多人網(wǎng)絡(luò)化實(shí)時(shí)協(xié)同協(xié)同研討：支持文字、圖片、音頻、視頻等形式的協(xié)同研討，迭代回溯Clickheretoaddyourtext.Clickheretoaddyourtext.(8)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用技術(shù)——數(shù)據(jù)智能、機(jī)器智能、群體智能的融合知識(shí)推理及其應(yīng)用知識(shí)推理是指在計(jì)算機(jī)或智能系統(tǒng)中，模擬人類(lèi)的智能推理方式，依據(jù)推理控制策略，利用形式化的知識(shí)進(jìn)行機(jī)器思維和求解問(wèn)題的過(guò)程。智能系統(tǒng)的知識(shí)推理過(guò)程是通過(guò)推理機(jī)來(lái)完成的，所謂推理機(jī)就是智能系統(tǒng)中用來(lái)實(shí)現(xiàn)推理的程序。推理機(jī)的基本任務(wù)就是在一定控制策略指導(dǎo)下，搜索知識(shí)庫(kù)中可用的知識(shí)，與數(shù)據(jù)庫(kù)匹配，產(chǎn)生或論證新的事實(shí)?；谥R(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜的知識(shí)推理新基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)推理智能控制系統(tǒng)企業(yè)智能決策問(wèn)題診斷（設(shè)備、運(yùn)營(yíng)等）報(bào)告需求模型算法報(bào)告生成寫(xiě)什么——確定報(bào)告模板報(bào)告發(fā)布知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)確定報(bào)告類(lèi)型（主題模板）確定內(nèi)容框架（大綱、指標(biāo)）怎么寫(xiě)——機(jī)器智能寫(xiě)作數(shù)據(jù)模型內(nèi)容聚合數(shù)據(jù)填充機(jī)器寫(xiě)作報(bào)告提升——專(zhuān)家研判人機(jī)混編眾智研判自動(dòng)排版多元發(fā)布增強(qiáng)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)回溯自助生成定期生成數(shù)據(jù)報(bào)告重組報(bào)告決策分析報(bào)告多樣化需求大數(shù)據(jù)報(bào)告面向特定場(chǎng)景、特定問(wèn)題，在知識(shí)框架體系下基于大數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)，動(dòng)態(tài)重組報(bào)告內(nèi)容基于模板和數(shù)據(jù)模型，在人機(jī)結(jié)合方式下自動(dòng)生成報(bào)告特定內(nèi)容單元和統(tǒng)計(jì)分析圖表，并關(guān)聯(lián)原始數(shù)據(jù)，做到數(shù)據(jù)可回溯報(bào)告智能生成技術(shù)?大數(shù)據(jù)決策報(bào)告?調(diào)研報(bào)告?產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告等貴州省2016年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況政府經(jīng)濟(jì)全面分析報(bào)告政府經(jīng)濟(jì)簡(jiǎn)要分析報(bào)告政府經(jīng)濟(jì)專(zhuān)題報(bào)告設(shè)置自動(dòng)填充條件2016年貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)；2016年貴州省可用耕地面積；2016年貴州省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；2016年貴州省農(nóng)民人均純收入；2016年貴州省農(nóng)業(yè)用地使用率；2016年貴州省農(nóng)村人口總數(shù)；確定取消設(shè)置段落檢索條件一、2016年貴州省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀概述二、貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展情況三、貴州省工業(yè)發(fā)展情況四、貴州省投資發(fā)展情況五、貴州省服務(wù)業(yè)發(fā)展情況六、貴州省旅游業(yè)發(fā)展情況七、貴州省消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展情況八、貴州省財(cái)政收入與民生支出情況九、貴州省居民收入情況十、貴州省居民消費(fèi)價(jià)格與工業(yè)品價(jià)格情況十一、貴州省就業(yè)形勢(shì)情況十二、綜述貴州省2016年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況報(bào)告一、2016年貴州省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀概述

2016年，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，省委、省政府團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)全省各族人民，自覺(jué)踐行五大新發(fā)展理念，牢牢守住發(fā)展和生態(tài)兩條底線(xiàn)，堅(jiān)持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線(xiàn)，大力實(shí)施主基調(diào)主戰(zhàn)略，強(qiáng)力推進(jìn)大扶貧、大數(shù)據(jù)兩大戰(zhàn)略行動(dòng)，以開(kāi)局就是決戰(zhàn)、起步就要沖刺的勁頭，統(tǒng)籌做好穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險(xiǎn)各項(xiàng)工作，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展呈現(xiàn)出速度較快、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效益提升、民生改善的良好態(tài)勢(shì)，在“守底線(xiàn)、走新路、奔小康”新征程中邁出了堅(jiān)實(shí)有力的第一步。

初步核算，2016年全省地區(qū)生產(chǎn)總值11734.43億元，比上年增長(zhǎng)10.5%，增速高于全國(guó)（6.7%）3.8個(gè)百分點(diǎn)，繼續(xù)位居全國(guó)前列。貴州地區(qū)生產(chǎn)總值占全國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的比重穩(wěn)步提升，2016年為1.58%，比上年提高0.05個(gè)百分點(diǎn)。分三次產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值1846.54億元，比上年增長(zhǎng)6.0%；第二產(chǎn)業(yè)增加值4636.74億元，增長(zhǎng)11.1%；第三產(chǎn)業(yè)增加值5251.15億元，增長(zhǎng)11.5%。人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到33127元，比上年增加3280元。二、貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展情況

2016年，全省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值1944.66億元，比上年增長(zhǎng)5.9%。一是糧食生產(chǎn)再獲豐收。糧食總產(chǎn)量1192.38萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)1%，實(shí)現(xiàn)了“四連增”，為改革開(kāi)放以來(lái)最高水平。全省種植業(yè)增加值1189.2億元，比上年增長(zhǎng)6.8%。二是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整繼續(xù)推進(jìn)。主要特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量較快增長(zhǎng)，全省油菜籽產(chǎn)量90.25萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)1.4%；蔬菜產(chǎn)量1896.6萬(wàn)噸，增長(zhǎng)9.5%；茶葉產(chǎn)量17.4萬(wàn)噸，增長(zhǎng)47.5%；水果產(chǎn)量257.4萬(wàn)噸，增長(zhǎng)14.5%。三是畜牧業(yè)呈恢復(fù)性增長(zhǎng)。全省畜牧業(yè)增加值480.16億元，比上年增長(zhǎng)2.9%。豬牛羊禽肉類(lèi)產(chǎn)量195.1萬(wàn)噸，比上年下降1.5%；禽蛋產(chǎn)量18.3萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)5.6%；牛奶產(chǎn)量6.4萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)3.1%。四是林業(yè)、漁業(yè)較快增長(zhǎng)。全省林業(yè)增加值133.32億元，比上年增長(zhǎng)8.3%；漁業(yè)增加值43.86億元，增長(zhǎng)15.6%。三、貴州省工業(yè)發(fā)展情況2016年，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值4032.11億元，比上年增長(zhǎng)9.9%，增速高于全國(guó)水平（6.0%）3.9個(gè)百分點(diǎn)。分經(jīng)濟(jì)類(lèi)型看，國(guó)有控股企業(yè)增加值比上年增長(zhǎng)5.2%，集體企業(yè)增加值增長(zhǎng)13.1%，股份制企業(yè)增加值增長(zhǎng)11.4%，外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)增加值增長(zhǎng)14.1%