![課時把關(guān)練高中數(shù)學(xué)選擇性RJA第八章82一元線性回歸模型及其應(yīng)用_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view6/M01/2F/03/wKhkGWefpWOAdj_DAAJIGVuH890245.jpg)
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![課時把關(guān)練高中數(shù)學(xué)選擇性RJA第八章82一元線性回歸模型及其應(yīng)用_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view6/M01/2F/03/wKhkGWefpWOAdj_DAAJIGVuH8902454.jpg)
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課時把關(guān)練8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用1.下表是X和Y之間的一組數(shù)據(jù),則Y關(guān)于X的回歸直線必過點()X1234Y1357A.(2,3)B.(1.5,4)C.(2.5,4)D.(2.5,5)2.由數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(x6,y6)可得Y關(guān)于X的線性回歸方程為Y=3X+2,若i=16xi=12A.48B.52 C.56 D.803.已知變量x和y正相關(guān),且由觀測數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù)eq\x\to(x)=3,eq\x\to(y)=3.5,則由該觀測數(shù)據(jù)算得的線性回歸方程可能是()A.Y=0.4X+2.3 B.Y=2X-2.4C.Y=-2X+95 D.Y=-0.3X+4.44.為檢測某藥品服用后多長時間開始有藥物反應(yīng),現(xiàn)隨機(jī)抽取服用了該藥品的1000人,其服用后開始有藥物反應(yīng)的時間(分鐘)與人數(shù)的數(shù)據(jù)繪成的頻率分布直方圖如圖所示.若將直方圖中分組區(qū)間的中點值設(shè)為反應(yīng)的時間X(分鐘),這個區(qū)間上的人數(shù)為Y(人),易見兩變量X,Y線性相關(guān),那么一定在其線性回歸直線上的點為()A.(1.5,0.10)B.(2.5,0.25)C.(2.5,250)D.(3,300)5.某工廠的每月各項開支X與毛利潤Y(單位:萬元)之間有如下關(guān)系,Y與X的線性回歸方程為Y=6.5X+a,則a=()X24568Y3040605070A.17.5 B.17 C.15 D.15.56.某工廠某產(chǎn)品產(chǎn)量X(千件)與單位成本Y(元)滿足回歸直線方程Y=X,則以下說法中正確的是()A.產(chǎn)量每增加1000件,單位成本約下降1.82元B.產(chǎn)量每減少1000件,單位成本約下降1.82元C.當(dāng)產(chǎn)量為1000件時,單位成本為75.54元D.當(dāng)產(chǎn)量為2000件時,單位成本為73.72元7.[多選題]設(shè)某大學(xué)的女生體重Y(單位:kg)與身高X(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法求出的回歸方程為Y=0.85X85.71,則下列結(jié)論中正確的是()A.身高高的女生體重也較重B.回歸直線過樣本點的中心(x,yC.若該大學(xué)某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kgD.若該大學(xué)某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為58.79kg8.已知變量X,Y有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):X1234Y1345則用最小二乘法求關(guān)于X,Y的線性回歸方程為.9.某科研小組研究了一種常見樹的生長周期中前10年的生長規(guī)律,統(tǒng)計顯示,生長3年的樹高為73m,如圖所示的散點圖記錄了樣本樹的生長時間t(年)與樹高y(m)之間的關(guān)系.請你據(jù)此判斷,在下列函數(shù)模型中:①y=t+a,②y=2ta,③y=a+log3t(其中a為正的常數(shù)),擬合生長年數(shù)與樹高的關(guān)系最好的是(填寫序號),估計該樹生長9年后的樹高為m.10.高二數(shù)學(xué)備課組對學(xué)生的記憶力X和判斷力Y進(jìn)行統(tǒng)計分析,所得數(shù)據(jù)如下表:X46810Y2356(1)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出Y關(guān)于X的線性回歸方程Y=bX+a(2)根據(jù)(1)中求出的線性回歸方程,預(yù)測記憶力為9的學(xué)生的判斷力.(參考公式:b=i=1nxi-xyi11.下表為收集到的一組數(shù)據(jù):x21232527293235y711212466115325(1)作出x與y的散點圖,并猜測x與y之間的關(guān)系;(2)通過x與y的關(guān)系,建立回歸模型并計算殘差(精確到0.001);(3)利用所得模型,預(yù)測當(dāng)x=40時,y的值.課時把關(guān)練8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用參考答案1.C2.A3.A4.C5.A6.A7.ABC8.Y=1310X9.③?1010.解:(1)由表中數(shù)據(jù)可得x=14×(4+6+8+10)=7,y=14×(2+3+5+6)=i=14xiyi-4x?y=4×2+6×3+8×5+10×64×7×4=14,i=14xi所以b=i=14xiyi-4x?yi=14xi2-4x所以Y關(guān)于X的線性回歸方程為Y=0.7X0.9.(2)當(dāng)X=9時,Y=0.7×90.9=5.4,所以記憶力為9的學(xué)生的判斷力約為5.4.11.解:(1)作出散點圖如圖,從散點圖可以看出x與y不具有線性相關(guān)關(guān)系,數(shù)形結(jié)合可猜測樣本點分布在某一指數(shù)型函數(shù)曲線y=c1ec2x的周圍,其中c1,c2為待定的參數(shù),即x與y之間的關(guān)系為y=c(2)對(1)中猜測結(jié)果兩邊取對數(shù)把指數(shù)關(guān)系變?yōu)榫€性關(guān)系,令z=lny,則變換后的樣本點應(yīng)分布在直線z=bx+a(a=lnc1,b=c2)的周圍,這樣就可以利用線性回歸模型來建立y與x之間的非線性經(jīng)驗回歸方程了,數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為x21232527293235z1.9462.3983.0453.1784.1904.7455.784求得經(jīng)驗回歸方程為z=0.272x3.849,y711212466115325y6.
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