DB34-T 4637.4-2023 氣象災(zāi)害綜合風險普查技術(shù)規(guī)范 第4部分：高溫

34DB34/T4637.4—2023氣象災(zāi)害綜合風險普查技術(shù)規(guī)范第4部分：高溫Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigationtechnology—Part4:Hightemperature2023-10-07發(fā)布2023-11-07實施安徽省市場監(jiān)督管理局發(fā)布I本文件是DB34/T4637《氣象災(zāi)——第4部分：高溫。目的在于規(guī)定高溫災(zāi)害風險——第6部分：冰雹。目的在于規(guī)定冰雹災(zāi)——第8部分：雷電。目的在于規(guī)定雷電災(zāi)害——第9部分：雪災(zāi)。目的在于規(guī)定雪災(zāi)風險13.1地面氣象觀測站surfacemeteorologicalobser3.2注：日最高氣溫為給定時段內(nèi)氣溫的最高值，是前一日20:00（北京時間，下同）至當日20:00之間3.3某一時間段由于高溫造成人員傷亡、財產(chǎn)損失、資源和環(huán)境破壞、社3.43.53.63.73.82——人口數(shù)、國土面積、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、主要農(nóng)作物（水稻、——歷次或歷年高溫導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟損當出現(xiàn)連續(xù)3個及以上的高溫日時，確定為一次高溫天氣過程。高5.2統(tǒng)計分析xi——歸一化的第i個評估指標，歸一化處理方法見附錄B；6.2致災(zāi)危險性指數(shù)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(N),j)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up5(y),k)3y——第j年的高溫天氣過程數(shù)，單位為次；較低危險和低危險等4個等級，可依據(jù)致災(zāi)危險性等級人口密度（Ep）GDP密度（Eg）農(nóng)作物播種密度（Ec）P——評估單元人口數(shù)，單位為人；S——評估單元國土面積，單位為km2。Eg——評估單元GDP密度，單位為萬元S——評估單元國土面積，單位為km2。S——評估單元國土面積，單位為km2。4Fc——評估單元農(nóng)作物受災(zāi)率，單位為%;7.2風險指數(shù)Rp=H′w1×Ep′w2×Fp′w3·············H′——歸一化的致災(zāi)危險性指數(shù)；Rg=H′w4×Eg′w5×Fg′w6········H′——歸一化的致災(zāi)危險性指數(shù)；5Eg′——歸一化的評估單元GDP密度；Rc=H′w7×Ec′w8×Fc′w9··················H′——歸一化的致災(zāi)危險性指數(shù)；7.3風險區(qū)劃較低風險和低風險等5個等級，可依據(jù)風險等67）：x——樣本數(shù)據(jù)；xmin——樣本數(shù)據(jù)中的最小值；xmax——樣本數(shù)據(jù)中的最大值。8針對分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按公式（C.1）計算總偏差平方和（SDAM）。SDAM=∑1(xi?EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up0(x),?))2·····························································(C.1)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up2147483647(x),?)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up0(x),?)n——數(shù)組中元素個數(shù)；xi——第i個元素的值。為[x1,x2,…,xi]，[xi+1,xi+2,…,xj]，?，[xj+1,xj+2,…,xm]。按公式（C.1）計算每種分類結(jié)果中每個子集的總偏差平方和SDAMEQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(1),1)，SDAMEQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(1),2)，?，SDAMEQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(1),K)，…，SDAMEQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(C),K)，并按公式（C.3）求和每種分類結(jié)果的總偏差平方和（SDCMP）。SDCMP=SDCMP——第p個分類結(jié)果的總偏差平方和；SDAMEQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(P),i)——第p個分類結(jié)果第i個子集的總偏差平方和。選擇SDCM1