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第2章WPF完全理論2.1下界對(duì)于任何待求解的問(wèn)題,如果能找到一個(gè)盡可能大的函數(shù)g(n)(n為問(wèn)題規(guī)模),使得求解該問(wèn)題的所有算法都可以在Ω(g(n))的時(shí)間內(nèi)完成,則函數(shù)g(n)稱(chēng)為該問(wèn)題計(jì)算復(fù)雜性的下界(LowerBound)。如果已經(jīng)知道一個(gè)和下界的效率類(lèi)型相同的算法,則稱(chēng)該下界是緊密(Close)的。意義:評(píng)價(jià)算法;改進(jìn)算法。2.1.1平凡下界對(duì)問(wèn)題的輸入中必須要處理的元素進(jìn)行計(jì)數(shù),同時(shí),對(duì)必須要輸出的元素進(jìn)行計(jì)數(shù)。這種計(jì)數(shù)方法產(chǎn)生的是一個(gè)平凡下界(OrdinaryLowerBound).例:生成n個(gè)元素的所有排列對(duì)象的算法屬于Ω(n!)平凡下界往往過(guò)小而失去意義。例:TSP問(wèn)題的平凡下界是Ω(n2)2.1.2判定樹(shù)模型判定樹(shù)(DecisionTrees)是這樣一棵二叉樹(shù):它的每一個(gè)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)形如x≤y的比較,如果關(guān)系成立,則控制轉(zhuǎn)移到該結(jié)點(diǎn)的左子樹(shù),否則,控制轉(zhuǎn)移到該結(jié)點(diǎn)的右子樹(shù),它的每一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)表示問(wèn)題的一個(gè)結(jié)果。在用判定樹(shù)模型建立問(wèn)題的時(shí)間下界時(shí),通常忽略求解問(wèn)題的所有算術(shù)運(yùn)算,只考慮分支執(zhí)行時(shí)的轉(zhuǎn)移次數(shù)。引理2.1若T是至少具有n!和葉子結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù),則T的高度至少是:nlog2n-1.5n=Ω(nlog2n)通常稱(chēng)為信息論下界,說(shuō)明任何基于比較的對(duì)n個(gè)元素排序的算法,判定樹(shù)的高度都不會(huì)大于Ω(nlog2n)。因此,Ω(nlog2n)是這些算法的時(shí)間下界。定理2.1任何基于比較的排序算法,對(duì)n個(gè)元素進(jìn)行排序的時(shí)間下界為Ω(nlog2n)例:對(duì)三個(gè)數(shù)進(jìn)行排序的判定樹(shù)a1<a2a1<a2a1<a2<a3是是是否否否a1<a3a2<a3a2<a1<a3a2<a3a3<a2<a1a2<a3<a1a1<a3a3<a1<a2a1<a3<a2否否是是最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜性是從根節(jié)點(diǎn)到葉子結(jié)點(diǎn)的最長(zhǎng)路徑長(zhǎng)度,它不會(huì)超過(guò)判定樹(shù)的高度。2.1.3最優(yōu)算法所謂最優(yōu)算法(OptimalityAlgorithm)是指在某一種度量標(biāo)準(zhǔn)下,優(yōu)于該問(wèn)題的所有(可能的)算法。如果能夠證明求解問(wèn)題Π的任何算法的運(yùn)行時(shí)間下界是Ω(g(n)),那么,對(duì)以時(shí)間O(g(n))來(lái)求解問(wèn)題Π的任何算法,都認(rèn)為是最優(yōu)算法。例:求數(shù)組最小值算法intArrayMin(inta[],intn)min=a[0];for(i=1;i<n;i++)if(a[i]<min)min=a[i];returnmin;實(shí)際上是將元素從集合A向集合B和集合C移動(dòng)的過(guò)程,但每次比較至多能把一
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