2024專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告

目一、現(xiàn)實(shí)意 （一）融入實(shí)數(shù)融大勢的現(xiàn)實(shí)需 （二）支撐新型工業(yè)化大局的內(nèi)在需 （三）加快“專精特新”發(fā)展的關(guān)鍵路 （四）搶抓人工智能機(jī)遇的緊迫需 二、政策觀 （一）國際普遍重視，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為策略優(yōu)先 （二）國內(nèi)全域統(tǒng)籌，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建起全方位保障體 （三）“點(diǎn)線面”一體推進(jìn)，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向更高層 三、企業(yè)轉(zhuǎn) （一）呈現(xiàn)四個轉(zhuǎn)型特 （二）催生五類工具需 （三）面臨兩種約束條 （四）展現(xiàn)人工智能新趨 四、行業(yè)場 （一）汽車制造 （二）醫(yī)藥制造 （三）通用設(shè)備制造 五、區(qū)域?qū)?（一）城市試點(diǎn)全面鋪 （二）縣域推進(jìn)先行探 （三）產(chǎn)業(yè)園區(qū)積極實(shí) 六、未來展 （一）在激發(fā)轉(zhuǎn)型內(nèi)生需求上下功 （二）在探索轉(zhuǎn)型路徑模式上樹標(biāo) （三）在提升轉(zhuǎn)型服務(wù)水平上出實(shí) （四）在人工智能新質(zhì)賦能上求突 （五）在健全要素保障體系上夯基 圖1處于不同發(fā)展階段受訪企業(yè)的轉(zhuǎn)型訴 圖2受訪企業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情 圖3制造業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)分布情 圖4受訪企業(yè)上一年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入情 圖5各行業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評測等級情 圖6制造業(yè)各行業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評測等級情 圖7受訪企業(yè)選擇的主流數(shù)字化應(yīng)用服務(wù) 圖8汽車制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求圖 圖9汽車制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑指 圖10醫(yī)藥制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求圖 圖11醫(yī)藥制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑指 圖12通用設(shè)備制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求圖 圖13通用設(shè)備制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑指 表1受訪企業(yè)在各細(xì)分環(huán)節(jié)中使用量TOP5的數(shù)字化工具情 專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告（2024專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告（2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融是信息化和工業(yè)化融發(fā)展在融術(shù)融放的型升級。近60萬戶中小企業(yè)，占到全部企業(yè)總數(shù)的9%，是產(chǎn)3融。14%；省級專精特新中4700家，覆蓋從基礎(chǔ)層、框架層、模型層8%；專利數(shù)量上，國家知識產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)202337.8萬件，40%。從人工智能賦能企業(yè)發(fā)展看，技術(shù)趨勢上，智能技資金幫扶助轉(zhuǎn)型。20234.19億美元，幫助202330.67擇并聘任數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問。202411月，馬來西亞工業(yè)發(fā)展金融有致力于將中小企業(yè)與適的解決方案提供商相匹配幫助100家中小4.0技術(shù)，轉(zhuǎn)型為智能工廠。服務(wù)供給促轉(zhuǎn)型。2022年，日本發(fā)布《實(shí)現(xiàn)數(shù)字社會的重點(diǎn)計用的數(shù)字化工具，并遴選認(rèn)證一批“信息處理支援機(jī)構(gòu)”。2022年企業(yè)提供其他網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2023年，韓國政府發(fā)布《新2027戰(zhàn)略》，按企業(yè)數(shù)字化程度實(shí)施分級管理、點(diǎn)支持設(shè)備更新改造。20249月，西班牙數(shù)字發(fā)展機(jī)構(gòu)啟動了一平臺建設(shè)推轉(zhuǎn)型。202420億雷亞爾，建設(shè)集政策宣貫、金融服務(wù)、數(shù)字化技術(shù)工具等為一體的新生產(chǎn)力平，向20多萬家中小微工業(yè)企業(yè)開放，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升能推出投資及采購平幫助創(chuàng)新型中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)接觸投資者和人工智能賦能驅(qū)轉(zhuǎn)型。20245月，美國開展國家人工智能研業(yè)將人工智能產(chǎn)品商業(yè)化。2024年，新加坡政府與谷歌云團(tuán)隊開展作，啟動“AIFirstSingapore受到谷歌云AI技術(shù)棧的三個月免費(fèi)訪問權(quán)限；發(fā)布“GeminiforGoogleWorkspaceProgram”計劃，鼓勵新加坡中小企業(yè)在谷歌辦公套件中啟用GeminiAI功能。程列為九大重點(diǎn)工程之一，《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案（2025-2027年）》等一系列綜性促進(jìn)政策接續(xù)出持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。2022年，采取財政獎補(bǔ)方式支持?jǐn)?shù)字化公共服務(wù)平建設(shè)共遴選支持38個細(xì)分行業(yè)的98家數(shù)字化服務(wù)平。2023年，通過財政綜獎勵方式，開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型66和由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平企業(yè)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型實(shí)踐在不斷深化數(shù)字化1：轉(zhuǎn)型預(yù)期既有普遍性又有階段性，處于不同發(fā)展階段的圖1劃（ERP）、辦公自動化（OA）和生產(chǎn)執(zhí)行管理（MES）15個一級環(huán)節(jié)，29個7個二級環(huán)節(jié)：高級生產(chǎn)排程、生產(chǎn)執(zhí)行管理、分散控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制、6個二級環(huán)節(jié)：企業(yè)資源計劃、辦公自動化、人力資源管理、商業(yè)智能系統(tǒng)、能源管理35個二級環(huán)節(jié)：倉儲與物流管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、供應(yīng)商關(guān)系管理、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、銷圖275.9%26.0%、19.8%15.4%的企業(yè)應(yīng)用了數(shù)字化軟件；最后，運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)圖3（顏色深淺代表該環(huán)節(jié)數(shù)字化工具使用比例的高低3：轉(zhuǎn)型投入以輕量級為主，近兩成受訪企業(yè)在上一年度未量級（Tr≤100萬元）、中量級（100萬元＜Tr≤300萬元）、高量級（300萬元＜Tr≤500萬元）和巨量級(Tr>500萬元)100萬40.1%，100-300萬元規(guī)模的300-50019.9%和5.8%，50014.2%。圖44：轉(zhuǎn)型成效存在行業(yè)分化，四成左右的受訪企業(yè)數(shù)字化水3處于初始級（1級）和集成級（3級）的受訪企41%17.0%的受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平位于規(guī)范級（2級），數(shù)字化水平達(dá)到協(xié)同級（4級）的企業(yè)比重偏低，（3級50%。2.24、2.212.3739.1%的受訪制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評級已達(dá)32級。圖5這其中，制造業(yè)轉(zhuǎn)型呈梯次推進(jìn)趨勢。分產(chǎn)業(yè)類別2來看，資本勞動比越高3的制造業(yè)企業(yè)，因流程更精細(xì)、環(huán)節(jié)更復(fù)雜、設(shè)備配置，8840132，處于23118個細(xì)分行業(yè)，并參考劉志彪勞動密集型制造業(yè)（5個）包括：皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)；造紙和紙制品業(yè)、印刷和記技術(shù)密集型制造業(yè)（6個）包括：汽車制造業(yè)；運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；醫(yī)藥制造業(yè)；電氣機(jī)械和器材制造資本密集型制造業(yè)（7個）包括：金屬制品業(yè)；專用設(shè)備制造業(yè)；非金屬礦物制品業(yè)；通用設(shè)備制造3本報告中提及的“資本勞動比”是從要素投入密集度的角度進(jìn)行的定義，即某一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中，資圖61800項，可謂是中小企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用市場“百花齊放”。同時發(fā)現(xiàn)，圖7工具、SolidWorks等三維仿真工具、CatiaUG等三維設(shè)計工具。20款研發(fā)設(shè)計軟件中，出現(xiàn)了較多國外產(chǎn)品的身影，比如法國達(dá)索公司的三維CAD設(shè)計軟件SolidWorks、美國Autodesk公司的二維和三維設(shè)計軟件AutoCAD、德國思愛普公司的SAP業(yè)務(wù)技術(shù)云平、德國西門子公司的設(shè)計制造軟件、美國Adobe公司的設(shè)計類軟件。較為典型的場景包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（A）、故障預(yù)測與健康（M）、能源管理系統(tǒng)（S）。不同行業(yè)數(shù)字化需求千差3：在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)，對集成化、智能化服務(wù)有需求。企業(yè)4：在運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)，對信息安全保護(hù)工具有需求。調(diào)查發(fā)工具有需求。CRM（客戶牧產(chǎn)品）的運(yùn)輸管理平有較高使用興趣1TOP5理(PDM或(AutoCAD等)UG等)(SolidWorks等)CAPP等)(Photoshop等)(MATLAB等)24%2/31/2。一方面，國內(nèi)現(xiàn)有的主流工業(yè)數(shù)字化平系統(tǒng)之間難以兼容體現(xiàn)為不同云平之間2.0-3.0階段，內(nèi)聯(lián)外接設(shè)備多采用不同的協(xié)議、接口和標(biāo)準(zhǔn)，一體化10I供應(yīng)鏈優(yōu)化和基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測，占比分別是3%、3%3%和29。，微型企業(yè)采用最廣泛的I”廣泛的技術(shù)是數(shù)據(jù)可視化，主要應(yīng)用場景分別是“設(shè)備健康管理”和“供應(yīng)鏈優(yōu)化”。分行業(yè)看，I在裝備制造業(yè)集中于智能調(diào)度、設(shè)備II集中于生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化和過程模擬仿真，I在電子信息行業(yè)更多運(yùn)用的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)嘗試使用I案例豐富將是決定中小企業(yè)I性化生產(chǎn)、平規(guī)?；圃?、個性化定制和數(shù)字化營銷與服務(wù)。圖8系統(tǒng)與CAD、CAE等軟件，利用基于仿真的數(shù)字孿生技術(shù)，縮短研PDMPLM解決方案，一是部署MES系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時采集、可視化生產(chǎn)管控和在線于云技術(shù)的業(yè)務(wù)協(xié)同平，構(gòu)建鏈上企業(yè)間的高效協(xié)同信息網(wǎng)，在主質(zhì)量管理、PFMEA庫、財務(wù)管理、DV試驗(yàn)、包裝方案等多類業(yè)務(wù)建智能倉儲和精準(zhǔn)配送系統(tǒng)。一是部署WMS（倉庫管理系統(tǒng)）和WIS（倉庫信息系統(tǒng)）MES、SAP等生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同統(tǒng)，引入條碼與RFID技術(shù)，并與WMS系統(tǒng)進(jìn)行集成互通，保證產(chǎn)品20分鐘。發(fā)流程。根據(jù)需求，可繼續(xù)引入CAD、PDM、PLM等工具，提升協(xié)應(yīng)鏈平，加強(qiáng)與上下游關(guān)鍵零部件供應(yīng)商的作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間信息主機(jī)廠需求進(jìn)行初步分析。根據(jù)企業(yè)發(fā)展需要，引入CRM圖9須嚴(yán)格遵守藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范（GMP標(biāo)準(zhǔn)），以保障藥品的絕業(yè)可利用PLM系統(tǒng)進(jìn)行綜分析，定向招募臨床試驗(yàn)者并實(shí)時采集份有限公司通過引入臨床研究管理系統(tǒng)（CTMS）、e-CTD電子通用40余個數(shù)字化系統(tǒng)，滿足不同場景業(yè)務(wù)需求，大幅提升PAT解決方案，能夠?yàn)橐呙?、單抗藥物、重?guī)性。例如，北京市某藥業(yè)股份有限公司在固體制劑車間部署MES公司通過引入WMS系統(tǒng)，導(dǎo)入規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的倉儲管理和作業(yè)流搭建數(shù)字化營銷服務(wù)平臺ERP系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，洞察用CRM圖10其他環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)（如ERP、CRM等）采購供應(yīng)環(huán)節(jié)：首先構(gòu)建數(shù)字化采購平，整原料、輔料、包圖11圖12計師溝通成本高等問題引入三維協(xié)同設(shè)計平一是利用CAXA3D據(jù)無縫對接至CAXAPLM平，完成對設(shè)計數(shù)據(jù)的集中存儲和版本20%25%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。通過引入傳感器、智能機(jī)器人等硬件設(shè)備，建立企業(yè)云平和數(shù)據(jù)中40%90%。AI視覺檢測系統(tǒng)，利用先進(jìn)的圖像處理部署RFID數(shù)據(jù)采集設(shè)備和物聯(lián)碼應(yīng)用解決方案，利用“一物一行效率。例如，無錫某鐵心公司，基于條碼與RFID技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智WMS系統(tǒng)，20分鐘。智能預(yù)警系統(tǒng)和AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。進(jìn)而引入CAD、CAE等數(shù)字化軟件，提升產(chǎn)品研發(fā)的方案進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計和優(yōu)化，如利用AI進(jìn)行材料選擇、結(jié)構(gòu)設(shè)計、性行數(shù)字化記錄和分析。進(jìn)而引入ERP、MES、DCS、WMS等系統(tǒng)，業(yè)機(jī)器人等，部署RFID與傳感器技術(shù)，打造自動化生產(chǎn)線和數(shù)字化圖132023202466個中小企業(yè)數(shù)字化菜單式的產(chǎn)品和解決方案。例如杭州N+X數(shù)字各項功能于一體的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平。武漢、昆明等縣（市、區(qū)），聚焦本地優(yōu)勢細(xì)分行業(yè)夯實(shí)平底座建設(shè)、促進(jìn)要素工期、SaaS化的“1+1+N+X”數(shù)字化改造示范標(biāo)桿，目前已建成以supOS工業(yè)操作系統(tǒng)為底座的服裝行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平和服裝產(chǎn)業(yè)20248月，平已上線工業(yè)APP86家，匯聚行業(yè)生態(tài)659案+簡便式操作+系統(tǒng)性培訓(xùn)”、“低成本改造+平縣（市、區(qū)），聚焦本地優(yōu)勢細(xì)分行業(yè)夯實(shí)平底座建設(shè)、促進(jìn)要素工期、SaaS化的“1+1+N+X”數(shù)字化改造示范標(biāo)桿，目前已建成以supOS工業(yè)操作系統(tǒng)為底座的服裝行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平和服裝產(chǎn)業(yè)20248月，平已上線工業(yè)APP86家，匯聚行業(yè)生態(tài)65915項個性化場景。鄞州打造數(shù)字服務(wù)生態(tài)。2家總包商牽頭與云服務(wù)商、工夯實(shí)人財要素保障海曙區(qū)出中小企業(yè)數(shù)字化改造專項獎補(bǔ)辦動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式方法。一是構(gòu)建行業(yè)級平支撐體系，通過打造行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平、產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析節(jié)點(diǎn)等支撐平開放軟件產(chǎn)品通用技術(shù)共性方案、知識模型、工具組件等平能力，共享物流倉儲、設(shè)計資源、生產(chǎn)能診所、數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平、智慧園區(qū)管理平等，為中小企業(yè)聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平等為