財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（第二版）課件全套 高翠蓮項(xiàng)目1-10 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知- 數(shù)據(jù)分析與可視化

項(xiàng)目一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知目標(biāo)了解大數(shù)據(jù)概念了解大數(shù)據(jù)特點(diǎn)了解大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景了解財(cái)會(huì)大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)了解大數(shù)據(jù)分析過(guò)程及分析工具任務(wù)一大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)實(shí)施大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)無(wú)法用常規(guī)數(shù)據(jù)工具在一定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和計(jì)算的數(shù)據(jù)集合大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)技術(shù)等處理模式需要專門(mén)的處理模式才能使其具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因全球互聯(lián)網(wǎng)約有40億人都是數(shù)據(jù)源全球大約有1000億個(gè)傳感器都是數(shù)據(jù)源人類活動(dòng)的進(jìn)一步擴(kuò)展都是數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)的含義身邊的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告推薦專車精準(zhǔn)匹配模型精準(zhǔn)車險(xiǎn)費(fèi)用……大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程萌芽階段（1980年-2008年）成長(zhǎng)階段（2009年-2012年）爆發(fā)階段（2013年-2015年）快速發(fā)展階段（2016年至今）萌芽階段

（1980年-2008年）198020072008未來(lái)學(xué)家托夫勒《第三次浪潮》著作首次提到大數(shù)據(jù)“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”社交網(wǎng)絡(luò)激增大數(shù)據(jù)概念注入新生機(jī)《自然》雜志推出“大數(shù)據(jù)”封面專欄肯尼斯庫(kù)克爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)的大數(shù)據(jù)專題報(bào)告——《數(shù)據(jù)，無(wú)所不在的數(shù)據(jù)》成長(zhǎng)階段

（2009年-2012年）20102月麥肯錫在《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》研究報(bào)告中指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”20116月工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分12月《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》“加強(qiáng)以網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)處理軟件等為代表的基礎(chǔ)軟件、云計(jì)算軟件、工業(yè)軟件、智能終端軟件、信息安全軟件等關(guān)鍵軟件的開(kāi)發(fā)”20127月維克托·邁爾-舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》國(guó)內(nèi)風(fēng)靡，推動(dòng)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展12月爆發(fā)階段

（2013年-2015年）我國(guó)大數(shù)據(jù)元年大數(shù)據(jù)成為國(guó)家戰(zhàn)略《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》發(fā)布英國(guó)政府直接投資1000萬(wàn)英鎊建立“開(kāi)放數(shù)據(jù)研究所”澳大利亞政府發(fā)布《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》美國(guó)發(fā)布政府網(wǎng)站數(shù)字化分析儀表盤(pán)快速發(fā)展階段（2016年至今）2016《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》增加“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”2018達(dá)沃斯論壇把大數(shù)據(jù)作為重要議題2019發(fā)布13個(gè)與大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的新職業(yè)六個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)正式啟動(dòng)2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)數(shù)據(jù)智能主題論壇成功舉辦快速發(fā)展階段（2016年至今）2021《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，明確了我國(guó)“十四五”期間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行動(dòng)綱領(lǐng)2022《大數(shù)據(jù)白皮書(shū)（2022年）》對(duì)全球和我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢(shì)進(jìn)行了分析總結(jié)，指出我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)好、動(dòng)力足2023中國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)樞紐上線，提供了企業(yè)、數(shù)商、生態(tài)伙伴、公共部門(mén)等多個(gè)數(shù)據(jù)提供方的集成服務(wù)。同年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策的實(shí)施，進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化2027（E）據(jù)數(shù)據(jù)分析公司Statista預(yù)測(cè)，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2027年將增長(zhǎng)到1030億美元大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Volume海量數(shù)據(jù)全球每秒發(fā)送290萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不停的讀5.5年采集數(shù)據(jù)Twitter上每天發(fā)布5000萬(wàn)條消息，假設(shè)10秒瀏覽一條消息，足夠一個(gè)人晝夜不停地瀏覽16年存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1PB是多大？計(jì)算數(shù)據(jù)假設(shè)一首音樂(lè)的大小約為10M，1PB的存儲(chǔ)空間就可以存儲(chǔ)約1億首這樣的音樂(lè)。若聽(tīng)一首音樂(lè)需要4分鐘，那么聽(tīng)完1PB存儲(chǔ)空間里的音樂(lè)約需要7,158,278小時(shí)，也就是說(shuō)即使7

24小時(shí)不間斷地聽(tīng)，也需要約298,261天才能聽(tīng)完，即需要約817年才能聽(tīng)完。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Variety多樣化數(shù)據(jù)類型數(shù)字文本圖像音頻視頻地理位置信息網(wǎng)絡(luò)日志結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)：有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)范的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和處理方法非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)辦公文檔郵件各類報(bào)表圖像音頻視頻信息特點(diǎn)：不能采用預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)模型或沒(méi)有以一個(gè)預(yù)先定義的方式來(lái)組織半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)XML文件HTML文件特點(diǎn)：介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Velocity大數(shù)據(jù)的時(shí)效性數(shù)據(jù)生成速度高數(shù)據(jù)處理速度高大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Value大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度大數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低數(shù)據(jù)分析結(jié)果的商業(yè)價(jià)值很高我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略2012數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣和黃金一樣2014廖仁斌建議：應(yīng)盡快在國(guó)家層面啟動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略2015第一次將大數(shù)據(jù)寫(xiě)入黨的全會(huì)決議，正式納入我國(guó)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略2017十九大提出，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合2018中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)26日在貴陽(yáng)開(kāi)幕2019《決定》多次提及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略2020提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)2021強(qiáng)調(diào)加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國(guó)2022布局?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系2023明確數(shù)字中國(guó)建設(shè)的指導(dǎo)思想、主要目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施明確數(shù)據(jù)要素發(fā)展目標(biāo)和行動(dòng)計(jì)劃2024全會(huì)明確提出“建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享”“加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制，完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系”大數(shù)據(jù)應(yīng)用

場(chǎng)景大數(shù)據(jù)+民生大數(shù)據(jù)+交通大數(shù)據(jù)+金融大數(shù)據(jù)+安全數(shù)據(jù)自身安全大數(shù)據(jù)+民生貴陽(yáng)的“大數(shù)據(jù)民生”工程大數(shù)據(jù)民生萬(wàn)企融合五級(jí)通辦一個(gè)不落隔空診脈精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)+交通智慧交通現(xiàn)場(chǎng)人工執(zhí)法越來(lái)越少交通通行效率越來(lái)越高交通決策越來(lái)越科學(xué)用戶服務(wù)內(nèi)容越來(lái)越精準(zhǔn)交通服務(wù)自動(dòng)化程度越來(lái)越高大數(shù)據(jù)+金融智慧銀行客戶畫(huà)像精準(zhǔn)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)管控運(yùn)營(yíng)優(yōu)化大數(shù)據(jù)+安全大數(shù)據(jù)助力公共安全大數(shù)據(jù)助力移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)自身安全大數(shù)據(jù)安全案例2015年5月，美國(guó)國(guó)稅局宣布其系統(tǒng)遭受攻擊2016年9月22日，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭雅虎證實(shí)，在2014年間至少有5億用戶的賬戶信息被黑客竊取2017年3月，公安部破獲一起盜賣公民信息的特大案件2018年6月，圓通10億條快遞數(shù)據(jù)，被以1比特幣的價(jià)格打包出售2019年7月，微軟的Window10操作系統(tǒng)過(guò)度搜集用戶數(shù)據(jù)被警告2020年初，公安部破獲了一起特大竊取販賣公民個(gè)人信息案2021年，F(xiàn)acebook遭遇了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露數(shù)據(jù)自身安全大數(shù)據(jù)安全防護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理對(duì)公司擁有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)所處位置及數(shù)據(jù)敏感級(jí)別保持恰當(dāng)?shù)目刂茢?shù)據(jù)庫(kù)加密主動(dòng)對(duì)核心數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)安全運(yùn)維防止運(yùn)維人員對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)和操作時(shí)的惡意操作和高危操作數(shù)據(jù)脫敏通過(guò)脫敏規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)匿名化，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)漏掃通過(guò)授權(quán)掃描、非授權(quán)掃描、弱口令、滲透攻擊等檢測(cè)方式發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)安全隱患大數(shù)據(jù)思維全樣思維大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向全樣思維，從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)總體狀況容錯(cuò)思維當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，可以在宏觀層面擁有更好的知識(shí)和洞察力相關(guān)思維大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見(jiàn)，運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見(jiàn)就可以幫助人們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)任務(wù)二財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)實(shí)施財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響大數(shù)據(jù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、政治法律環(huán)境數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)、社會(huì)和文化數(shù)據(jù)及技術(shù)類數(shù)據(jù)等大幅度增多財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理需求要求數(shù)據(jù)分析人員的反應(yīng)時(shí)間要短，反應(yīng)速度要快企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)輔助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響提高傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作效率、重復(fù)性工作將被系統(tǒng)取代促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)流程重組，財(cái)務(wù)共享中心是未來(lái)趨勢(shì)預(yù)算管理更精準(zhǔn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)走向決策高度大數(shù)據(jù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)智能將成為未來(lái)企業(yè)財(cái)務(wù)的核心利用大數(shù)據(jù)和人工智能提升企業(yè)預(yù)測(cè)和決策水平從經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中提取到更加多維的數(shù)據(jù)，從而突破原有的簡(jiǎn)單輔助核算將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)工作管得更細(xì)、更全、更好，讓隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，充分體現(xiàn)會(huì)計(jì)職業(yè)的價(jià)值財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)更細(xì)致的數(shù)據(jù)更多維的數(shù)據(jù)更多元的數(shù)據(jù)任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析處理工具認(rèn)知任務(wù)實(shí)施大數(shù)據(jù)處理流程大數(shù)據(jù)處理工具大數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)企業(yè)外部數(shù)據(jù)狹義數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)跟蹤、鉆取、多維度分析多數(shù)據(jù)源、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新、交互式數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)質(zhì)量大數(shù)據(jù)處理工具ExcelPythonPython與Excel比較項(xiàng)目二Python環(huán)境搭建與使用目標(biāo)了解Python開(kāi)發(fā)環(huán)境掌握Anaconda環(huán)境的安裝掌握J(rèn)upyterNotebook的基本使用方法任務(wù)一Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建任務(wù)實(shí)施Python與Anaconda下載Anaconda安裝Anaconda檢驗(yàn)Anaconda安裝是否成功任務(wù)二認(rèn)識(shí)JupyterNotebook工具任務(wù)實(shí)施設(shè)置程序保存位置啟動(dòng)JupyterNotebook詳解JupyterNotebook界面任務(wù)三使用JupyterNotebook創(chuàng)建Python程序任務(wù)實(shí)施編寫(xiě)第一個(gè)Python程序編寫(xiě)銷售毛利率計(jì)算程序操作JupyterNotebook文件計(jì)算北京MG公司2023年度的銷售毛利率項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度營(yíng)業(yè)收入274.5525.33888.41595.85營(yíng)業(yè)成本158.67301.35568.23311.09毛利潤(rùn)115.83223.98320.18284.76北京MG公司2023年度營(yíng)業(yè)收入和營(yíng)業(yè)成本項(xiàng)目三Python基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)目標(biāo)掌握變量、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符的含義與用法理解列表結(jié)構(gòu)，并掌握列表的用法理解字典結(jié)構(gòu)，并掌握字典的用法任務(wù)一使用變量計(jì)算企業(yè)凈資產(chǎn)收益率相關(guān)知識(shí)變量常用數(shù)據(jù)類型運(yùn)算符與優(yōu)先級(jí)輸出格式變量什么是變量？地址數(shù)據(jù)011202203A04b0590變量的含義X=12XXX=90print(X)print(X+10)客人房間號(hào)變量命名規(guī)則字母、下劃線和數(shù)字不能以數(shù)字開(kāi)頭名稱組成要求區(qū)分大小寫(xiě)大小寫(xiě)要求不能使用系統(tǒng)關(guān)鍵字取名要求定義變量常用數(shù)據(jù)類型確定數(shù)據(jù)在內(nèi)存中占多大地方告訴計(jì)算機(jī)如何處理這種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型的作用地址數(shù)據(jù)011203A0490常用數(shù)據(jù)類型String（字符串）Number（數(shù)字）List（列表）Dictionary（字典）整數(shù)：123浮點(diǎn)數(shù)：123.9用引號(hào)括起來(lái)的字符序列：'123'用[]括起來(lái)的一組任意對(duì)象的有序集合用{}括起來(lái)的一系列鍵值對(duì)運(yùn)算符與優(yōu)先級(jí)算術(shù)運(yùn)算符比較（關(guān)系）運(yùn)算符邏輯運(yùn)算符賦值運(yùn)算符比較運(yùn)算:等于（==）不等于（!=）大于（>）小于（<）大于等于（>=）小于等于（<=）運(yùn)算結(jié)果是True（真）或False（假）算術(shù)運(yùn)算：加（+）減（-）乘（*）除（/）%（取模，除法計(jì)算后的余數(shù)）冪（**）//（取整除，除法計(jì)算后的商的整數(shù)部分）邏輯運(yùn)算:邏輯與（and）邏輯或（or）邏輯非（not）運(yùn)算結(jié)果是True或False變量賦值：一般賦值拆包式賦值運(yùn)算符與優(yōu)先級(jí)可以使用圓括號(hào)來(lái)改變運(yùn)算優(yōu)先級(jí)算術(shù)運(yùn)算符比較運(yùn)算符邏輯運(yùn)算符賦值運(yùn)算符輸出格式第一步輸入數(shù)據(jù)第二步處理數(shù)據(jù)第三步輸出數(shù)據(jù)

=直接使用數(shù)值計(jì)算凈資產(chǎn)收益率中國(guó)軟件2023年第二季度項(xiàng)目2023/3/312023/6/30凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.07期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.85

=使用變量計(jì)算凈資產(chǎn)收益率中國(guó)軟件2023年第二季度項(xiàng)目2023/3/312023/6/30凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.07期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.85netProfitbeginNetAssetsendNetAssets

=使用鍵盤(pán)輸入的數(shù)據(jù)計(jì)算凈資產(chǎn)收益率中國(guó)軟件2023年第一季度netProfitbeginNetAssetsendNetAssets程序執(zhí)行到input()函數(shù)時(shí)會(huì)立即暫停，等待用戶從鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)用戶輸入完成并以回車結(jié)束輸入后，程序才會(huì)繼續(xù)向下執(zhí)行用戶輸入的內(nèi)容以字符串形式作為input()的返回值返回到程序中，供程序后續(xù)使用該值參與計(jì)算input()函數(shù)項(xiàng)目2023/3/31凈利潤(rùn)-201692562.56期初凈資產(chǎn)3560111655.87期末凈資產(chǎn)3377181705.07任務(wù)二使用列表計(jì)算企業(yè)凈資產(chǎn)收益率相關(guān)知識(shí)列表列表的常見(jiàn)操作項(xiàng)目2023/3/312023/6/302023/9/302023/12/31凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73-439393891.20-7834747.02期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.073066567492.853055845394.83期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.853055845394.833429031128.43列表容器類型數(shù)據(jù)可存放多個(gè)數(shù)據(jù)一組任意對(duì)象的有序集合項(xiàng)目2023/3/312023/6/302023/9/302023/12/31凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73-439393891.20-7834747.02期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.073066567492.853055845394.83期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.853055845394.833429031128.43cSoftList4cSoftList3cSoftList2cSoftList1列表的常見(jiàn)操作提取列表中的元素增加列表中的元素修改列表中的元素刪除列表中的元素項(xiàng)目2023/3/312023/6/302023/9/302023/12/31凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73-439393891.20-7834747.02期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.073066567492.853055845394.83期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.853055845394.833429031128.43訪問(wèn)列表元素索引方式切片方式從左到右的索引順序是[0,n-1]訪問(wèn)形式：列表名[編號(hào)]切片形式：列表名[start:end:step]返回從第一個(gè)數(shù)字索引到第二個(gè)數(shù)字索引(不包括第二個(gè)數(shù)字索引的值)的一個(gè)列表切片增加、修改、刪除列表元素增加刪除append()方法追加到原列表的最后del語(yǔ)句既可刪除列表中的單個(gè)元素也可刪除列表中間的一段元素修改直接列表元素賦值項(xiàng)目2023/3/312023/6/302023/9/302023/12/31凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73-439393891.20-7834747.02期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.073066567492.853055845394.83期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.853055845394.833429031128.43使用列表計(jì)算企業(yè)凈資產(chǎn)收益率使用列表存儲(chǔ)第二、三、四季度的數(shù)據(jù)計(jì)算第二、三、四季度的凈資產(chǎn)收益率計(jì)算第一季度的凈資產(chǎn)收益率并將計(jì)算結(jié)果插入cSoftROE列表

[0][1][2]cSoftList2cSoftList3cSoftList4項(xiàng)目2023/3/312023/6/302023/9/302023/12/31凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73-439393891.20-7834747.02期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.073066567492.853055845394.83期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.853055845394.833429031128.43使用列表計(jì)算企業(yè)凈資產(chǎn)收益率使用列表存儲(chǔ)第二、三、四季度的數(shù)據(jù)計(jì)算第二、三、四季度的凈資產(chǎn)收益率計(jì)算第一季度的凈資產(chǎn)收益率并將計(jì)算結(jié)果插入cSoftROE列表cSoftList1[0][1][2]項(xiàng)目2023/3/312023/6/302023/9/302023/12/31凈利潤(rùn)-201692562.56-526350939.73-439393891.20-7834747.02期初凈資產(chǎn)3560111655.873377181705.073066567492.853055845394.83期末凈資產(chǎn)3377181705.073066567492.853055845394.833429031128.43使用列表計(jì)算企業(yè)凈資產(chǎn)收益率cSoftList1[0][1][2]cSoftROE第二季度凈資產(chǎn)收益率第三季度凈資產(chǎn)收益率第四季度凈資產(chǎn)收益率cSoftROE.insert(0,temp)任務(wù)三使用字典計(jì)算凈資產(chǎn)收益率的變化相關(guān)知識(shí)字典字典的常見(jiàn)操作數(shù)

據(jù)2022年2023年凈利潤(rùn)244060018.6-7834747.02期初凈資產(chǎn)3312422711.803560111655.87期末凈資產(chǎn)3560111655.873429031128.43字典映射集合{key1:value1,key2:value2,…}

無(wú)序結(jié)構(gòu)通過(guò)key訪問(wèn)value字典元素包括在一對(duì)花括號(hào){}中花括號(hào)內(nèi)是一系列的鍵值對(duì)（key:value）鍵和值之間用英文冒號(hào)（:）分隔多個(gè)鍵值對(duì)之間用英文逗號(hào)分隔{"Profit":-7834747.02,"beginAsset":3560111655.87,"endAsset":3429031128.43}字典key同一個(gè)字典中key必須唯一且不可變key可以是字符串和數(shù)字形式key用以指明value的含義value可以不唯一且可修改可以是任意數(shù)據(jù)類型{"Profit":-7834747.02,"beginAsset":3560111655.87,"endAsset":3429031128.43}字典定義字典訪問(wèn)字典元素key方式get()方法增加、修改、刪除字典元素增加刪除給字典中不存在的key賦值del語(yǔ)句用key指明要?jiǎng)h除的key-value對(duì)修改對(duì)字典中存在的key重新賦值使用字典計(jì)算凈資產(chǎn)收益率的變化數(shù)

據(jù)2022年2023年凈利潤(rùn)244060018.6-7834747.02期初凈資產(chǎn)3312422711.803560111655.87期末凈資產(chǎn)3560111655.873429031128.43cSoftDictcSoftDict1["profit"]["beginAsset"]["endAsset"]用字典存儲(chǔ)中國(guó)軟件2022年和2023年的數(shù)據(jù)計(jì)算中國(guó)軟件2022年和2023的凈資產(chǎn)收益率并比較大小使用字典計(jì)算凈資產(chǎn)收益率的變化數(shù)

據(jù)2022年2023年凈利潤(rùn)244060018.6-7834747.02期初凈資產(chǎn)3312422711.803560111655.87期末凈資產(chǎn)3560111655.873429031128.43cSoftDictcSoftDict1["profit"]["beginAsset"]["endAsset"]用字典存儲(chǔ)中國(guó)軟件2022年和2023年的數(shù)據(jù)計(jì)算中國(guó)軟件2022年和2023的凈資產(chǎn)收益率并比較大小

項(xiàng)目四Python分支結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)目標(biāo)理解分支結(jié)構(gòu)掌握單分支結(jié)構(gòu)的用法掌握雙分支結(jié)構(gòu)的用法掌握多分支結(jié)構(gòu)的用法任務(wù)一使用單分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件

凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值相關(guān)知識(shí)單分支結(jié)構(gòu)if條件表達(dá)式:

語(yǔ)句塊

條件表達(dá)式

成立(真)語(yǔ)句塊不成立（假）單分支結(jié)構(gòu)程序流程圖單分支結(jié)構(gòu)語(yǔ)法例如：x>2x<yx>2andx<y相關(guān)知識(shí)單分支結(jié)構(gòu)

num1<num2成立(真)num1,num2=num2,num1不成立（假）if條件表達(dá)式:

語(yǔ)句塊大小數(shù)交換程序流程圖單分支結(jié)構(gòu)語(yǔ)法大小數(shù)交換程序代碼print("num1：",num1)print("num2：",num2)num1,num2=2,3使用單分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值數(shù)

據(jù)2023年（中國(guó)軟件）凈利潤(rùn)-7834747.02期初凈資產(chǎn)3560111655.87期末凈資產(chǎn)3429031128.43cSoftDict["profit"]["beginAsset"]["endAsset"]存儲(chǔ)中國(guó)軟件2023年數(shù)據(jù)并計(jì)算凈資產(chǎn)收益率比較中國(guó)軟件2023年的凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值使用單分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值存儲(chǔ)中國(guó)軟件2019年數(shù)據(jù)并計(jì)算凈資產(chǎn)收益率比較中國(guó)軟件2019年的凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值任務(wù)二使用雙分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件

凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值相關(guān)知識(shí)雙分支結(jié)構(gòu)

條件表達(dá)式

成立（真）語(yǔ)句塊1不成立（假）語(yǔ)句塊2if條件表達(dá)式:

語(yǔ)句塊1else:

語(yǔ)句塊2雙分支結(jié)構(gòu)程序流程圖雙分支結(jié)構(gòu)語(yǔ)法相關(guān)知識(shí)雙分支結(jié)構(gòu)使用雙分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值使用單分支語(yǔ)句比較使用雙分支語(yǔ)句比較使用雙分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值使用單分支語(yǔ)句比較使用雙分支語(yǔ)句比較任務(wù)三使用多分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件

凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值相關(guān)知識(shí)多分支結(jié)構(gòu)if條件表達(dá)式1:

語(yǔ)句塊1elif條件表達(dá)式2:

語(yǔ)句塊2elif條件表達(dá)式3:

語(yǔ)句塊3......else:

語(yǔ)句塊n相關(guān)知識(shí)多分支結(jié)構(gòu)使用多分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)平均值雙分支多分支任務(wù)四比較中國(guó)軟件、用友網(wǎng)絡(luò)及行業(yè)

平均凈資產(chǎn)收益率比較中國(guó)軟件、用友網(wǎng)絡(luò)及行業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率使用多分支語(yǔ)句比較中國(guó)軟件和用友網(wǎng)絡(luò)凈資產(chǎn)收益率比較用友網(wǎng)絡(luò)、中國(guó)軟件及行業(yè)平均的凈資產(chǎn)收益率數(shù)

據(jù)2023年（用友網(wǎng)絡(luò)）2023年（中國(guó)軟件）凈利潤(rùn)-933238693.00-7834747.02期初凈資產(chǎn)12518019618.003560111655.87期末凈資產(chǎn)11803363222.003429031128.43cSoftDict["profit"]["beginAsset"]["endAsset"]UFSoftDict比較中國(guó)軟件、用友網(wǎng)絡(luò)及行業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率比較三者的凈資產(chǎn)收益率邏輯運(yùn)算符and：當(dāng)and左右兩邊的值都為T(mén)rue時(shí)，結(jié)果才為T(mén)rue。只要有一個(gè)是False，結(jié)果就是False比較三者的凈資產(chǎn)收益率2條路徑2條路徑4條路徑總路徑條數(shù)：2*2*4=16條路徑項(xiàng)目五Python循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)目標(biāo)理解循環(huán)結(jié)構(gòu)理解for循環(huán)和while循環(huán)的用法了解continue和break的用法任務(wù)一存儲(chǔ)2020年到2023年的相關(guān)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)各年數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)全部數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)年

度2020年2021年2022年2023年凈利潤(rùn)165010221.56202662270.20244060018.62-7834747.02期初凈資產(chǎn)2761772535.392885521135.423312422711.803560111655.87期末凈資產(chǎn)2885521135.423312422711.803560111655.873429031128.43各年數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)每年數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)？年

度2020年2021年2022年2023年凈利潤(rùn)165010221.56202662270.20244060018.62-7834747.02期初凈資產(chǎn)2761772535.392885521135.423312422711.803560111655.87期末凈資產(chǎn)2885521135.423312422711.803560111655.873429031128.43各年數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)每年數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)？年

度2020年凈利潤(rùn)165010221.56期初凈資產(chǎn)2761772535.39期末凈資產(chǎn)2885521135.42各年數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)每年數(shù)據(jù)存入一個(gè)字典年

度2020年2021年2022年2023年凈利潤(rùn)165010221.56202662270.20244060018.62-7834747.02期初凈資產(chǎn)2761772535.392885521135.423312422711.803560111655.87期末凈資產(chǎn)2885521135.423312422711.803560111655.873429031128.43cSoftDict1cSoftDict2cSoftDict3cSoftDict4["profit"]["beginAsset"]["endAsset"]["period"]各年數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)每年數(shù)據(jù)存入一個(gè)字典

全部數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)用一個(gè)列表存儲(chǔ)四個(gè)字典任務(wù)二使用for循環(huán)計(jì)算各年凈資產(chǎn)收益率相關(guān)知識(shí)for循環(huán)range函數(shù)for循環(huán)控制語(yǔ)句塊的重復(fù)執(zhí)行for和in都是關(guān)鍵字迭代器是Python語(yǔ)言中的重要機(jī)制之一for循環(huán)變量in迭代器:

語(yǔ)句塊

循環(huán)的控制結(jié)構(gòu)，它控制for中語(yǔ)句塊的執(zhí)行次數(shù)循環(huán)體此處為縮進(jìn)，縮進(jìn)量通常為4個(gè)字符迭代器是一個(gè)值序列，或值集合迭代器中的值的個(gè)數(shù)就是for循環(huán)的次數(shù)for循環(huán)循環(huán)次數(shù)i值循環(huán)體10i的值為021i的值為132i的值為243i的值為3示例for循環(huán)循環(huán)次數(shù)i值循環(huán)體110i=10213i=13316i=16417i=17示例for循環(huán)循環(huán)次數(shù)item值循環(huán)體1’a’item=a2’b’item=b3’abc’item=abc4100item=100示例range()函數(shù)產(chǎn)生指定范圍的一系列值常作為for循環(huán)的迭代器range(n)range(m,n)range(m,n,d)省略m和d，m=0，d=1序列：0,1,2,3,…,n-1，即從0至n（不包括n）n≤0的時(shí)候序列為空省略d，d=1序列：m,m+1,m+2,…,n-1，即從m至n（不包括n）m≥n時(shí)序列為空序列：m,m+d,m+2d,…，即從m開(kāi)始，依次按步長(zhǎng)值d遞增（若d為負(fù)則遞減），直至那個(gè)最接近但不包括n的等差值結(jié)束for循環(huán)示例一cSoftList1[3]cSoftList1[2]cSoftList1[1]年

度2020年凈利潤(rùn)165010221.56期初凈資產(chǎn)2761772535.39期末凈資產(chǎn)2885521135.42cSoftList1[0]cSoftList10,1,2,32,31,3for循環(huán)示例二["period"]2020年["period"]2021年["profit"]165010221.56["profit"]202662270.20["beginAsset"]2761772535.39["beginAsset"]2885521135.42["endAsset"]2885521135.42["endAsset"]3312422711.80cSoftList2[1]cSoftList2[0]cSoftList20,1使用循環(huán)從列表cSoftList中提取數(shù)據(jù)"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue0,1,2,3使用循環(huán)從列表cSoftList中提取數(shù)據(jù)程序流程圖使用循環(huán)從列表cSoftList中提取數(shù)據(jù)"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue2,30,2使用循環(huán)從列表cSoftList中提取年度數(shù)據(jù)"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue0,1,2,3cSoftList[0]cSoftList[1]cSoftList[2]cSoftList[3]cSoftList[0]cSoftList[1]cSoftList[2]cSoftList[3]使用循環(huán)提取2023年度的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvaluecSoftList[0]cSoftList[1]cSoftList[2]cSoftList[3]使用循環(huán)提取2023年度的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)程序流程圖cSoftList[0]cSoftList[1]cSoftList[2]cSoftList[3]計(jì)算每年的凈資產(chǎn)收益率"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue

計(jì)算2023年的凈資產(chǎn)收益率cSoftList[0]cSoftList[1]cSoftList[2]cSoftList[3]

計(jì)算公式："period"2023年"profit"-7834747.02"beginAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43cSoftList[3]keyvalue計(jì)算每年的凈資產(chǎn)收益率"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue“ROE”0.0584386898“ROE”0.0653966138“ROE”0.0710247503“ROE”-0.002241977cSoftList[0]cSoftList[1]cSoftList[2]cSoftList[3]計(jì)算每年的凈資產(chǎn)收益率"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43“ROE”0.0584386898“ROE”0.0653966138“ROE”0.0710247503“ROE”-0.002241977cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue更新后的cSoftList任務(wù)三使用for循環(huán)比較凈資產(chǎn)收益率的大小相關(guān)知識(shí)continue語(yǔ)句break語(yǔ)句continue語(yǔ)句在未執(zhí)行完當(dāng)前循環(huán)的情況下，提前結(jié)束本次循環(huán)，轉(zhuǎn)去進(jìn)行下一次新的循環(huán)continuerange(4)：迭代對(duì)象range(0,4)list(range(4))[0,1,2,3]break語(yǔ)句結(jié)束當(dāng)前循環(huán)，然后跳轉(zhuǎn)到循環(huán)后的下一條語(yǔ)句繼續(xù)執(zhí)行break輸出凈資產(chǎn)收益率超過(guò)5%的年度"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43“ROE”0.0584386898“ROE”0.0653966138“ROE”0.0710247503“ROE”-0.002241977cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvaluecSoftList[0][“ROE”]>=0.05cSoftList[1][“ROE”]>=0.05cSoftList[2][“ROE”]>=0.05cSoftList[3][“ROE”]>=0.05使用continue控制for循環(huán)"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43“ROE”0.0584386898“ROE”0.0653966138“ROE”0.0710247503“ROE”-0.002241977cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvaluecSoftList[0][“ROE”]<0.05cSoftList[1][“ROE”]<0.05cSoftList[2][“ROE”]<0.05cSoftList[3][“ROE”]<0.05使用continue控制for循環(huán)程序流程圖輸出第一個(gè)凈資產(chǎn)收益率超過(guò)5%的年度及凈資產(chǎn)收益率"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43“ROE”0.0584386898“ROE”0.0653966138“ROE”0.0710247503“ROE”-0.002241977cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvaluecSoftList[0][“ROE”]>=0.05cSoftList[1][“ROE”]>=0.05cSoftList[2][“ROE”]>=0.05cSoftList[3][“ROE”]>=0.05輸出第一個(gè)凈資產(chǎn)收益率超過(guò)5%的年度及凈資產(chǎn)收益率程序流程圖任務(wù)四使用while循環(huán)比較相鄰年度凈資產(chǎn)收益率的變化相關(guān)知識(shí)while循環(huán)while循環(huán)的注意事項(xiàng)while循環(huán)控制語(yǔ)句塊的重復(fù)執(zhí)行條件為真時(shí)執(zhí)行語(yǔ)句塊

語(yǔ)句塊執(zhí)行結(jié)束再去判斷while條件

直到條件表達(dá)式值為假時(shí)結(jié)束循環(huán)while

條件表達(dá)式:

語(yǔ)句塊循環(huán)的控制結(jié)構(gòu)，控制循環(huán)是否運(yùn)行循環(huán)體此處為縮進(jìn)，縮進(jìn)量通常為4個(gè)字符條件表達(dá)式的值：真值或假值while循環(huán)示例cSoftList1[0]2020年cSoftList1[1]165010221.56cSoftList1[2]2761772535.39cSoftList1[3]2885521135.42cSoftList1循環(huán)條件判斷次數(shù)i值循環(huán)條件是否運(yùn)行循環(huán)print(cSoftList1[i])i=i+1100<4為真是cSoftList1[0]i=1211<4為真是cSoftList1[1]i=2322<4為真是cSoftList1[2]i=3433<4為真是cSoftList1[3]i=4544<4為假否

比較相鄰年度凈資產(chǎn)收益率的變化"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43“ROE”0.0584386898“ROE”0.0653966138“ROE”0.0710247503“ROE”-0.002241977cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalueprePeriod=cSoftList[0]["period"]preROE=cSoftList[0]["ROE"]period=cSoftList[1]["period"]roe=cSoftList[1]["ROE"]prePeriod=cSoftList[1]["period"]preROE=cSoftList[1]["ROE"]period=cSoftList[2]["period"]roe=cSoftList[2]["ROE"]prePeriod=cSoftList[2]["period"]preROE=cSoftList[2]["ROE"]period=cSoftList[3]["period"]roe=cSoftList[3]["ROE"]比較相鄰年度凈資產(chǎn)收益率的變化"period"2020年"period"2021年"period"2022年"period"2023年"profit"165010221.56"profit"202662270.20"profit"244060018.62"profit"-7834747.02"beginAsset"2761772535.39"beginAsset"2885521135.42"beginAsset"3312422711.80"beginAsset"3560111655.87"endAsset"2885521135.42"endAsset"3312422711.80"endAsset"3560111655.87"endAsset"3429031128.43“ROE”0.0584386898“ROE”0.0653966138“ROE”0.0710247503“ROE”-0.002241977cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue2020年2021年2021年比較相鄰年度凈資產(chǎn)收益率的變化"period"2016"period"2017"period"2018"period"2019"profit"118506980.11"profit"61470394.48"profit"128629620.06"profit"141738761.38"beginAsset"2813478299.78"beginAsset"2908311215.34"beginAsset"2523529533.83"beginAsset"2605401549.65"endAsset"2908311215.34"endAsset"2523529533.83"endAsset"2605401549.65"endAsset"2761772535.39“ROE”0.04142304773“ROE”0.02263335665“ROE”0.05015845132“ROE”0.05281690481cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue2022年2021年2022年比較相鄰年度凈資產(chǎn)收益率的變化"period"2016"period"2017"period"2018"period"2019"profit"118506980.11"profit"61470394.48"profit"128629620.06"profit"141738761.38"beginAsset"2813478299.78"beginAsset"2908311215.34"beginAsset"2523529533.83"beginAsset"2605401549.65"endAsset"2908311215.34"endAsset"2523529533.83"endAsset"2605401549.65"endAsset"2761772535.39“ROE”0.04142304773“ROE”0.02263335665“ROE”0.05015845132“ROE”0.05281690481cSoftList[1]cSoftList[0]cSoftListcSoftList[3]cSoftList[2]keyvaluekeyvaluekeyvaluekeyvalue2023年2022年2023年項(xiàng)目六數(shù)據(jù)分析工具Pandas入門(mén)回顧什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)事先確定的分析目標(biāo)，選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法或工具，對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，從中提取有價(jià)值的信息，形成分析結(jié)論。分析結(jié)果可以輔助企業(yè)進(jìn)行管理優(yōu)化、預(yù)測(cè)和決策。數(shù)據(jù)分析的流程企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理和輔助預(yù)決策時(shí)，大致需要以下四個(gè)步驟：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)?；仡櫮繕?biāo)掌握Pandas的兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)掌握Pandas索引的相關(guān)操作掌握Pandas的常見(jiàn)操作掌握讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的方法任務(wù)一使用Pandas操作中國(guó)軟件財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)Pandas再論Anaconda集成了常用的數(shù)據(jù)分析工具：Pandas、matplotlib等。Pandas是當(dāng)前Python數(shù)據(jù)分析中最為重要的工具，其提供了功能強(qiáng)大且靈活多樣的高級(jí)函數(shù)，極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理的流程，可以滿足使用者在數(shù)據(jù)分析和處理中的多種選擇和實(shí)現(xiàn)方式。Pandas包Python之所以功能強(qiáng)大就是因?yàn)橛蟹浅ＸS富的第三方包（庫(kù)），將這些包引入到程序中，就可以很方便地使用包中提供的功能。（想想數(shù)學(xué)中的sin函數(shù)）使用Pandas前需要先導(dǎo)入Pandas包。importpandasaspd此代碼用于在當(dāng)前程序中導(dǎo)入pandas包，并為該包起別名pd。后續(xù)在程序中若要使用Pandas，可直接用別名pd代替Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Pandas中有兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Series和DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式Series一維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame二維的、表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SeriesSeries是一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它能夠保存任何類型的數(shù)據(jù)，如整數(shù)、字符串、浮點(diǎn)數(shù)。Series對(duì)象主要由一組數(shù)據(jù)和與之相關(guān)的標(biāo)簽（索引）構(gòu)成。DataFrameDataFrame是一種表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，既有行索引index，也有列索引columns。其實(shí)可以簡(jiǎn)單把DataFrame理解為一張數(shù)據(jù)表。了解Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)和索引組成使用默認(rèn)索引創(chuàng)建Series對(duì)象索引數(shù)據(jù)Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用自定義索引創(chuàng)建Series對(duì)象自定義索引數(shù)據(jù)Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用字典創(chuàng)建Series對(duì)象字典數(shù)據(jù)，字典的鍵作為索引他們是鍵Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)輸出Series對(duì)象的索引和數(shù)據(jù)了解DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)和行索引、列索引組成使用默認(rèn)索引創(chuàng)建DataFrame對(duì)象DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用自定義索引創(chuàng)建DataFrame對(duì)象列標(biāo)題行標(biāo)題DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用字典形式創(chuàng)建DataFrame對(duì)象說(shuō)明：字典的鍵自動(dòng)作為列索引。DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為行列索引添加名稱Pandas讀寫(xiě)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集后一般都會(huì)存儲(chǔ)到本地硬盤(pán)中，不會(huì)將數(shù)據(jù)直接寫(xiě)入到程序中，這樣不僅造成程序代碼臃腫，而且可用率很低。所以當(dāng)我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)需要對(duì)存儲(chǔ)的文件進(jìn)行讀取。Pandas可以讀取文本文件、Excel文件、網(wǎng)頁(yè)文件和數(shù)據(jù)庫(kù)文件。我們以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理中常用的Excel文件為例講解文件的讀取。Pandas讀寫(xiě)數(shù)據(jù)讀取Excel文件Pandas提供了read_excel()函數(shù)來(lái)讀取Excel文件，讀取到的數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成DataFrame類型的數(shù)據(jù)要讀取的文件左邊第3行代碼中將“data.xlsx”文件中的數(shù)據(jù)讀入程序賦值給變量UFSoftDF，UFSoftDF是什么類型呢？答案：是DataFrame類型Pandas讀寫(xiě)數(shù)據(jù)保存Excel文件保存文件的函數(shù)保存到外部的文件名Pandas讀寫(xiě)數(shù)據(jù)繼續(xù)探討UFSoftDF的數(shù)據(jù)類型怎樣查看UFSoftDF的數(shù)據(jù)類型呢？importpandasaspdUFSoftDF=pd.read_csv(‘data.xlsx’)print(type(UFSoftDF))#輸出UFSoftDF的類型培養(yǎng)讀者的程序思維任務(wù)二查詢中國(guó)軟件資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查詢一個(gè)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)量通常都是比較大的，學(xué)會(huì)如何從大量數(shù)據(jù)中查詢自己需要的數(shù)據(jù)是一個(gè)很重要的技能一、查詢Series數(shù)據(jù)查詢單個(gè)數(shù)據(jù)使用切片查詢數(shù)據(jù)（連續(xù)的多個(gè)數(shù)據(jù)）查詢不連續(xù)的數(shù)據(jù)

對(duì)象名[

索引|標(biāo)簽名|切片|列表]一、查詢Series數(shù)據(jù)查詢單個(gè)數(shù)據(jù)一、查詢Series數(shù)據(jù)查詢切片數(shù)據(jù)一、查詢Series數(shù)據(jù)查詢不連續(xù)的數(shù)據(jù)說(shuō)明：不連續(xù)的標(biāo)簽索引，多個(gè)索引值要用列表表示。二、查詢DataFrame數(shù)據(jù)以下列DataFrame對(duì)象為例說(shuō)明：np.random.rand(8,4),返回一個(gè)8行4列的0~1之間的隨機(jī)數(shù)。二、查詢DataFrame數(shù)據(jù)使用“對(duì)象名[列索引]”的方式獲取DataFrame對(duì)象的一列數(shù)據(jù)使用“對(duì)象名[[列索引1,列索引2,…]]”的方式來(lái)獲取多列數(shù)據(jù)二、查詢DataFrame數(shù)據(jù)使用“對(duì)象名[行索引1：行索引2]”的方式來(lái)獲取DataFrame對(duì)象的一行或多行數(shù)據(jù)二、查詢DataFrame數(shù)據(jù)使用“對(duì)象名[列索引][行索引]”的方式獲取DataFrame對(duì)象的某一個(gè)值或某個(gè)矩形區(qū)域的值（即行列交叉部分的值）說(shuō)明：DataFrame直接索引只支持先列后行，不支持先行后列。原理如左圖所示。二、查詢DataFrame數(shù)據(jù)獲取整體信息三、使用loc方法和iloc方法獲取DataFrame數(shù)據(jù)更加靈活的解決辦法：loc方法：按照標(biāo)簽索引（名稱）選取數(shù)據(jù)iloc方法：按照位置索引（整數(shù)索引）選取數(shù)據(jù)loc[行名，列名]iloc[行號(hào)，列號(hào)]注意：loc和iloc后面是方括號(hào)，其中行、列可以是單一值，也可以是切片，還可以是列表。如果要獲取a到d行的B、D兩列的數(shù)據(jù)，代碼如何寫(xiě)？df[['B','D']]['a':'d']使用loc方法注意：列省略表示取所有列。三、使用loc方法和iloc方法獲取DataFrame數(shù)據(jù)使用iloc方法說(shuō)明：（1）位置編號(hào)均從0開(kāi)始順序編號(hào)（2）位置索引也是類似a[x,y]形式，而x和y可以有多種不同的寫(xiě)法三、使用loc方法和iloc方法獲取DataFrame數(shù)據(jù)loc和iloc方法小結(jié)宏觀上看是a[x,y]形式，而x和y可以有多種不同的寫(xiě)法df.loc[‘a(chǎn)’:’c’，[‘A’,’C’]]#a行到c行的A列和C列df.iloc[:5,[0,2]]#0到5行的第0列和第2列df.loc[:，[‘A’,’C’]]#所有行的A列和C列df.iloc[:,[0,2]]#所有行的第0列和第2列項(xiàng)目七統(tǒng)計(jì)計(jì)算與分組運(yùn)算目標(biāo)掌握Pandas的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算方法掌握Pandas的排序操作掌握Pandas分組統(tǒng)計(jì)方法任務(wù)一MG公司2023年銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算相關(guān)知識(shí)_常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)函數(shù)求最大值和最小值：max()、min()函數(shù)求均值：mean()函數(shù)求和：sum()函數(shù)統(tǒng)計(jì)描述函數(shù)：describe()函數(shù)常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)函數(shù)以文件profits.xlsx中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行一些常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算求最大值和最小值說(shuō)明：省略max()和min()函數(shù)的axis參數(shù)時(shí)，默認(rèn)axis=0，表示按列縱向求最大或最小值。當(dāng)axis=1時(shí)，表示按行求每行的最大或最小值。注意計(jì)算時(shí)對(duì)所有列（或行）進(jìn)行計(jì)算。求均值說(shuō)明：mean()函數(shù)表示求均值，DataFrame的統(tǒng)計(jì)函數(shù)中都默認(rèn)優(yōu)先按列縱向計(jì)算，如果需要對(duì)每行的數(shù)據(jù)計(jì)算，在調(diào)用這些統(tǒng)計(jì)函數(shù)時(shí)，設(shè)置axis=1即可。按列計(jì)算按行計(jì)算求和說(shuō)明：本次求和的結(jié)果作為新的一行，添加到profitDF數(shù)據(jù)集的末尾。當(dāng)loc方法的行標(biāo)簽參數(shù)是數(shù)據(jù)集中不存在的標(biāo)簽時(shí)，將在數(shù)據(jù)集中增加對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。如果直接求和，執(zhí)行profitDF.sum()代碼，結(jié)果會(huì)是什么樣的？

統(tǒng)計(jì)描述函數(shù)說(shuō)明：1.可以一次性完成多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算。2.該函數(shù)輸出了數(shù)據(jù)集的count(行數(shù))、mean(平均值)、std(標(biāo)準(zhǔn)差)、min(最小值）、25%(第一四分位數(shù))、50%(第二四分位數(shù))、75%(第三四分位數(shù))、max(最大值)3.該函數(shù)在分析一個(gè)較大的文件時(shí)，作為初步的分析工具是非常有用的describe()函數(shù)任務(wù)二MG公司2023年銷售數(shù)據(jù)的排序相關(guān)知識(shí)數(shù)據(jù)排序：按索引名排序、按值排序分位數(shù)函數(shù)：quantile()函數(shù)按索引名排序sort_index()方法專門(mén)用于按數(shù)據(jù)集的索引標(biāo)簽名進(jìn)行排序按值排