新疆職業(yè)大學(xué)《大型軟件體系結(jié)構(gòu)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)新疆職業(yè)大學(xué)《大型軟件體系結(jié)構(gòu)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link被廣泛應(yīng)用于流處理場(chǎng)景。以下關(guān)于Flink的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.支持精確一次的語(yǔ)義保證B.具有低延遲的處理能力C.對(duì)批處理的支持不如流處理D.能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)管理和容錯(cuò)恢復(fù)2、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)可視化工具也不斷發(fā)展。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的選擇因素，哪項(xiàng)說(shuō)法不準(zhǔn)確？（）A.應(yīng)考慮工具對(duì)不同數(shù)據(jù)源的支持能力，以便能夠整合多種數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析B.工具的交互性和用戶體驗(yàn)對(duì)于用戶深入探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)洞察非常重要C.可視化工具的價(jià)格是選擇的唯一決定性因素，應(yīng)選擇價(jià)格最低的工具D.工具的可擴(kuò)展性和與其他系統(tǒng)的集成能力也是需要考慮的因素之一3、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和影響力傳播路徑？（）A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹(shù)算法D.以上都是4、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關(guān)于決策樹(shù)算法和聚類算法的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.決策樹(shù)算法可以用于分類和預(yù)測(cè)，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹(shù)算法生成的結(jié)果易于理解和解釋，聚類算法的結(jié)果相對(duì)較難解釋C.決策樹(shù)算法需要事先指定類別標(biāo)簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計(jì)算復(fù)雜度通常比決策樹(shù)算法低5、在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域應(yīng)用的描述，不正確的是（）A.可以通過(guò)分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號(hào)燈控制，緩解交通擁堵B.能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)車輛的運(yùn)行狀態(tài)，提高交通安全水平C.可以用于規(guī)劃城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施，如道路和停車場(chǎng)的建設(shè)D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在城市交通，對(duì)長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)淖饔糜邢?、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。以下關(guān)于特征工程的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D.特征選擇和特征構(gòu)建是特征工程的重要步驟7、假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)擁有海量的用戶交易數(shù)據(jù)，想要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買(mǎi)行為。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能最為適用？（）A.決策樹(shù)B.聚類分析C.線性回歸D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘8、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻等。假設(shè)要對(duì)大量的文本評(píng)論進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)最適合這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理任務(wù)？（）A.自然語(yǔ)言處理B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)C.語(yǔ)音識(shí)別D.以上技術(shù)都不適合9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警非常重要。如果要監(jiān)控一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的變化，并在超過(guò)閾值時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.流計(jì)算D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)10、大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)公司想要通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶。以下哪種數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)最為關(guān)鍵？（）A.客戶的購(gòu)買(mǎi)歷史和消費(fèi)金額B.客戶的社交媒體活動(dòng)和興趣愛(ài)好C.客戶的人口統(tǒng)計(jì)信息，如年齡、性別、地域D.以上數(shù)據(jù)11、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)時(shí)，需要考慮硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的選型。以下關(guān)于硬件選型的考慮因素，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.服務(wù)器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲(chǔ)類型（如HDD、SSD）會(huì)影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲對(duì)于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應(yīng)選擇價(jià)格最低的設(shè)備以降低建設(shè)成本D.考慮硬件的可擴(kuò)展性，以便在未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)能夠方便地進(jìn)行升級(jí)和擴(kuò)展12、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇非常重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問(wèn)題C.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準(zhǔn)確性，不需要考慮算法的效率和可擴(kuò)展性D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證13、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)系，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.相關(guān)矩陣圖B.和弦圖C.?；鶊DD.以上都是14、在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種算法常用于計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法15、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個(gè)小塊，分別進(jìn)行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計(jì)算框架，如MapReduce、Spark等二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何提高氣象預(yù)報(bào)的精度。2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估作用。3、（本題5分）說(shuō)明大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷效果評(píng)估中的應(yīng)用。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的PyTorch庫(kù)，對(duì)一個(gè)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯等。2、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Flink流處理框架，開(kāi)發(fā)一個(gè)程序來(lái)處理實(shí)時(shí)的智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)。計(jì)算道路的擁堵指數(shù)，并實(shí)時(shí)調(diào)整交通信號(hào)燈。3、（本題5分）使用Python語(yǔ)言和TensorFlow框架，構(gòu)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)大量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，例如檢測(cè)圖片中的人物、車輛等。4、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Solr搜索服務(wù)器，開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)搜索和索引大量的電影信息。包括電影名稱、導(dǎo)演、演員、劇情簡(jiǎn)介等字段，要求能夠快速準(zhǔn)確地返回搜索結(jié)果。5、（本題5分）基于HBase，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)存儲(chǔ)和查詢海量用戶行為軌跡數(shù)據(jù)（如移動(dòng)設(shè)備的定位信息）的系統(tǒng)，支持軌跡查詢和相似軌跡分析。四、綜合分析題（