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文檔簡介
一、編制背景數據已成為數字化轉型的核心,如何將數據轉化為戰(zhàn)略資產,是當今企業(yè)迫切需要解決的問題。其中主數據作為企業(yè)的“黃金數據”,是數據資產管理的核心,更是數據資產管理實踐方式的重要切入方法之一。主數據質量直接關系到企業(yè)的決策效果、業(yè)務流程優(yōu)化以及數字化轉型的成敗。因此,加強主數據治理,提升主數據質量,成為了企業(yè)數據治理工作的重中之重。國家、地方紛紛出臺政策性文件,為主數據治理工作提供了重要的政策指導和方向引領:國務院發(fā)布《關于構建數于構建數據基礎制度推進數據要素市場高質量發(fā)展的實施意見》,均構建了適應數據特征、符合數字經濟發(fā)展規(guī)律的數據基礎制度框架,明確了數據質量、數據安全、數據流通等方面的制度要求,為主數據治理提供了宏觀的政策框架和制度保障。這些制度要求不僅強調了數據作為新型生產要素的重要性,還明確了數據治理的目標和原則,為主數據治理的深入開展提供了有力的支撐。國家發(fā)展改革委辦公廳、國家數據局綜合司印發(fā)《數字經濟2024年工作要點》推動完善數字經濟治理體系:提升政府和社會各界在數字經濟領域的治理能力,包括數據監(jiān)管、數據安全、數據隱私保護等方面,鼓勵政府、企業(yè)、社會組織和公眾共同參與數字經濟治理,形成多元共治的良好格局。在數據治理方面提出了多項重要舉措,旨在通過構建完善的數據基礎制度、推動數字經濟治理體系建設、筑牢數字安全屏障以及加強跨部門協(xié)同聯動等方式,全面提升數據治理水平,為數字經濟的高質量發(fā)展提供有力保障。于加強行政事業(yè)單位數據資產管理的通知》等政府高屋建瓴的政策導向下,數據治理與數據資產建設的重要性被提升至前所未有的高度。這些政策不僅強調了構建完善數據管理體系的緊迫性,更明確指出了企業(yè)應建立健全的主數據管理體系,以確保數據資產的保值增值與高效利用。浙江省經濟和信息化廳印發(fā)《關于推進浙江省產品主數據標準試點的實施意見》凸顯了主數據標準建設的重要性,主數據治理是數據標準化和規(guī)范化的基礎,通過構建產品主數據標準體系,可以有效打通行業(yè)企業(yè)數據壁壘,提升工業(yè)產品信息的規(guī)范性和統(tǒng)一性。已有成果:當前已發(fā)布GB/T42381數據質量系列國家標準中,其中第100~第199部分為主數據質量標準,描述且定義了主數據質量的特性,這些特性包括:語義,語法編碼,需求的一致性,數據源,準確性,完整性和數據治理。該系列標準規(guī)定了一些主數據信息,在總體上確保信息發(fā)送方和接收方數據通信的可靠性。本標準以這些主數據信息為基礎,從數字供應鏈行業(yè)進一步規(guī)范了主數據信息。二、標準制定必要性分析(一)主數據建設是保障數據質量的核心內容主數據是指能夠跨越企業(yè)各個業(yè)務部門界限,實現廣泛復用與長期存續(xù),并深植于多個信息系統(tǒng)之中的關鍵信息集合。它精準映射了企業(yè)的核心業(yè)務實體,包括但不限于員工檔案、組織架構、客戶群體、供應鏈伙伴及會計科目等核心要素,其具有高價值性、穩(wěn)定性、廣泛共享性、權威性以及全局性等鮮明特征,成為企業(yè)數據治理的核心焦點,是企業(yè)運營與決策不可或缺的智力資本。通過實施主數據規(guī)范建設,企業(yè)能夠有效剔除數據冗余,精簡數據處理流程,從而顯著提升數據質量與管理效能,為企業(yè)的數字化轉型奠定堅實的基礎。作為企業(yè)的核心數據資產,主數據的規(guī)范與否,直接關乎企業(yè)運營的流暢度與決策的科學性。因此,治理與規(guī)范主數據是企業(yè)邁向智能化、精細化管理的必由之路。(二)擬解決的主要問題和滿足的需求供應鏈貿易領域,主數據管理存在著數據不一致、數據質量差,數據治理缺失、技術支持不足、數據管理主責部門缺失,沒有統(tǒng)一的數據管理制度、流程和標準,管控力度弱等普遍問題。具體體現在以下幾個方面:1.缺乏通用性,存在冗余字段。數據包含過多冗余的功能性字段,無通用性,無法適應企業(yè)統(tǒng)一管理需要。2.字段未明確定義。數據中的有些字段,如“地址”,不同用戶理解和使用不一,部分維護為工商注冊地址,部分維護為開票地址,導致對同一個字段不同用戶反復更改、開票失敗的情況。3.沒有統(tǒng)一的參考數據。參考數據定義了主數據的值域和值域間的關系。企業(yè)內普遍存在著各套系統(tǒng)針對同一個字段使用的參考數據不一致,且還可能存在版本的差異,比如針對客商分類字段,不同系統(tǒng)定義了不同維度的分類;針對行政區(qū)域代碼和行業(yè)分類字段,系統(tǒng)中的參考數據使用的是多年前的舊版本。這個問題會導致日后數據整合分析成本的增加。4.跟不上無法滿足企業(yè)的快速迭代分析和管控需求。報表分析和業(yè)務流程的變化導致了數據標準的更新,比如企業(yè)實際需求對于倉庫管理的顆粒度更細,且存在信息共享需求,需要增加倉庫的維護字段,造成了數據標準的更新。若上述問題未能有效落實到主數據規(guī)范的管理上,那么數據的潛在價值將難以得到充分展現和利用。通過本標準的制定,在數字供應鏈領域對業(yè)務伙伴、組織、科目、銀行、物料、倉庫等主數據域明確了定義、規(guī)范了標準、監(jiān)控了質量,進而滿足了企業(yè)在分析和管控上的需求。(三)標準對政府、產業(yè)、行業(yè)的現實指導意義主數據治理是數據字化的基礎,只有做好主數據治理,才有可能實現數字化。1.保證數據的統(tǒng)一規(guī)范和完整。擁有統(tǒng)一的數據標準,企業(yè)內部的業(yè)務數據,管理數據,技術數據,都有一個流程和規(guī)范,保證了數據定義和使用的一致性,降低企業(yè)內部的數據溝通成本。能幫助跨部門協(xié)同溝通,讓各部門有一個溝通基礎,減少理解差異導致的重復溝通。2.提升數據的質量。通過數據標準,讓各部門統(tǒng)計報表指標定義一致,減少需求重復,避免IT重復實現相同報表和指標問題。以數據標準作為企業(yè)內部對數據進行判斷、核查和刪減的依據,降低無效數據轉換,促進數據更好地集成,提高企業(yè)內部整體的數據質量,利于管理人員看清全局、高效管理和決策。3.保障企業(yè)的后續(xù)發(fā)展。企業(yè)在發(fā)展壯大過程中,數據量會不斷增大,系統(tǒng)會不斷增加,數據標準保障新老系統(tǒng)間的數據統(tǒng)一,減少數據治理活動,保障數據的統(tǒng)一性,為企業(yè)的數字化轉型提供保障。三、主要起草過程1.準備階段成立主數據管理項目組,啟動主數據系統(tǒng)優(yōu)化建設,開展制定主數據數據標準、數據治理、主數據流程管理、系統(tǒng)集成等工作,提煉總結了主數據特性、來源方式和主數據構成。2.調研階段2024年1月-2024年3月,組織開展前期預研制工作,在主數據系統(tǒng)優(yōu)化建設實踐基礎上,收集整理了大量供應鏈企業(yè)主數據管理需求,并進行了調研分析。3.起草階段2024年4月-2024年6月,基于前期準備工作成立標準編寫組和工作組,確定工作職責,并制定編寫工作的進度計2024年7月-2024年9月,編寫組成員廣泛收集、查閱相關的文獻資料、規(guī)范和標準,認真研讀相關國家和行業(yè)規(guī)范標準、相關書籍、編碼文件,起草完成了《數字供應鏈主數據規(guī)范》(標準草案)。2024年10月,編寫組邀請了浙江省國際數字貿易協(xié)會、浙江省產業(yè)信息質量協(xié)會、杭州高新區(qū)(濱江)區(qū)塊鏈與數據安全研究院、北方云景科技(北京)有限公司等產學研領域的專家,召開了標準起草研討會,根據與會專家提出的修改意見,對標準草案進行了補充完善。4.修改階段2024年11月,編寫組邀請了浙江科技大學、浙江省標準化研究院、浙江省國際數字貿易協(xié)會、浙江省國際貿易集團有限公司、杭州鋼鐵集團有限公司等單位的專家,召開了標準立項評審會,與會專家對標準的文本及編制說明等提出了修改意見,將標準名稱由“數字供應鏈主數據規(guī)范”改為“數字供應鏈商貿主數據管理規(guī)范”。2024年12月,根據立項評審會的專家修改意見,完成修改并形成《數字供應鏈商貿主數據管理規(guī)范》(征求意本標準的編制工作遵循科學性、協(xié)調性和可操作性的原則,按照GB/T1.1-2020給出的規(guī)則編寫。本次標準的編寫主《數字供應鏈商貿主數據管理規(guī)范》是在不違背現行相關規(guī)定的前提下,查閱、收集和整理國內外近年來出版的有關資料和文獻,貫徹中共中央、國務院在《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》中強化高質量數據要素供給的指導意見,總結供應鏈企業(yè)主數據的基本原則、標準體系、保障體系、管理工具和構成要素,對主數據管理的全要素進行系統(tǒng)規(guī)范,覆蓋主數據的識別定義、標準建立、落地保障、工具支撐和構成明細,并將相關內容作為本標準的核心內容進行規(guī)范。2.協(xié)調性本標準在深入調研供應鏈企業(yè)行業(yè)實際情況的基礎上編制,廣泛參考了國內外相關標準、規(guī)章制度以及行業(yè)最佳實踐,針對供應鏈企業(yè)的行業(yè)特殊性和主數據資產質量的問題進行了創(chuàng)新和完善,與現行標準之間不存在沖突或不一致的情況。在構建主數據分類體系時,預留足夠的靈活性和擴展空間,以確保以后需要增添新類別時,能夠平穩(wěn)且有序地融入現有分類框架,避免對現有體系造成混亂或顛覆。主數據構成的數據項充分遵循各類成熟的外部標準,按照國際/國家標準、監(jiān)管要求、行業(yè)標準的順序進行采納;同一主數據名稱只出現一次,不重復定義,主數據管理涉及到的專業(yè)術語描述前后一致。3.可操作性參考主數據的普遍特性,結合供應鏈企業(yè)的獨特行業(yè)特性,將其劃分為不同類別的主數據,最大程度貼近主數據管理的實際需求,命名盡量沿用現有業(yè)務習慣和標準,以確保分類體系的實用性和易于理解。構建一個層次分明、管理全面、重點突出、細節(jié)詳盡的主數據管理體系,有機整合主數據管理的各要素,對主數據構成的數據項進行具體明確、名稱和格式的規(guī)定及其引標來源的注明,易于實踐者進行操作,利于檢索和標準間的協(xié)調,并在“主數據系統(tǒng)優(yōu)化”項目中進行標準預研和驗證。五、標準主要內容本標準適用于供應鏈商貿領域企業(yè)的數據管理部門和應用部門在建設主數據過程中的基本原則、標準體系、保障體系、管理工具、主數據構成的管理規(guī)范。本標準的主要技術內容包含以下8個部分:1.范圍;2.規(guī)范性引用文件;3.術語和定義;4.基本原則;5.主數據管理標準體系;6.主數據管理保障體系;7.主數據管理工具;8.主數據構成。第4章“基本原則”明確了本標準中的通用特性和行業(yè)特性等內容。第5章“主數據管理標準體系”明確了本標準中的主數據業(yè)務標準、主數據模型標準、主數據邏輯模型、主數據物理模型等內容。第6章“主數據管理保障體系”明確了本標準中的主數據管理組織、主數據管理制度、主數據業(yè)務管理流程、主數據標準管理流程、主數據質量管理流程、主數據應用管理、管理要求、實施管理、服務保障、主數據管理評價等內容。第7章“主數據管理工具”明確了本標準中的工具功能模塊內容。第8章“主數據構成”明確了本標準中的業(yè)務伙伴、組織、銀行、物料和倉庫等主數據構成內容。六、定量、定性技術要求在本行政區(qū)域的驗證情況2023年3月起,牽頭在“主數據系統(tǒng)優(yōu)化”項目中進行標準預研和驗證,開展了制定數據標準、數據治理、流程管理、系統(tǒng)集成等具體工作。在制定數據標準方面,制定及優(yōu)化數據標準200余套;在系統(tǒng)集成方面,集成了26套業(yè)務系統(tǒng)數據,共服務1260余用戶、730余家成員公司,管理150余個接口,日峰值調用量5萬余次;在數據治理方面,將組織信息從11套精減到2套,物料分類管理從8級精確到前3級,對存量數據進行3輪數據清洗工作,其中去重掉3萬余個重復合作伙伴,新補全7000余個合作伙伴信息;在管理流程上,按組織將管理流程擴充至400余類。七、預期達到的社會效益、對產業(yè)發(fā)展的作用等情況本部分標準實施后,可達到如下預期效果:1.提升供應鏈管理。通過本部分標準的落地,統(tǒng)一供應鏈企業(yè)各環(huán)節(jié)數據的準確性和一致性,從而提高供應鏈的透明度和可預測性,有助于企業(yè)更精準地掌握市場需求,優(yōu)化庫存管理和生產計劃,減少資源浪費,提升整體供應鏈的運作效率。2.促進產業(yè)協(xié)同。通過制定本部分標準,不同供應鏈企業(yè)之間的數據交換和共享變得更加順暢,促進了產業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作,提高了社會資源的整體配置效率。3.支持大數據應用。通過標準的出臺及應用,標準化的主數據為大數據分析提供了堅實的基礎,為供需匹配的全國統(tǒng)一大市場的實現創(chuàng)造基礎,有助于推動整個社會的創(chuàng)新發(fā)展,提升資源配置效率,增強產業(yè)鏈的整體競爭力。4.促進數字化轉型。主數據是企業(yè)的“黃金數據”,其規(guī)范性建設不僅是企業(yè)數字化轉型的重要組成部分,更是積極落實《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》的關鍵舉措。通過優(yōu)化數據管理流程和提升數據質量,為企業(yè)數字化轉型提供了有力支持,也為數據要素的高效共享和流通奠定基礎。八、采用國際標準和國外先進標準的程度,以及與國際、國外同類標注的對比情況本標準沒有采用國際標準。本標準在制定時對國外同類標準進行了研讀。九、與現行法律、法規(guī)和強制性國家標準的關系本標準符合國家有關法律、法規(guī)、強制性國家標準及相關產業(yè)政策要求,與有關法律、法規(guī)和國家、行業(yè)標準相協(xié)調,沒有矛盾。文本所參考的法規(guī)、政策、文件如下:1.《中華人民共和國網絡安全法》第二十一條第四節(jié)2.《數據安全法》第二十一條擬制的本規(guī)范符合以上法律法規(guī)及相關政策文件要求。文本所參考的標準有如下:GB/T2659.1-2022世界各國和地區(qū)及其行政區(qū)劃名稱代碼第1部分:國家和地區(qū)代碼——參考并符合標
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