衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)集中趨勢(shì)的描述學(xué)校成都左莉講解

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)—集中趨勢(shì)的描述學(xué)校：成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院主講人：左莉護(hù)理專(zhuān)業(yè)教學(xué)資源庫(kù)集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12一、算術(shù)均數(shù)適用于對(duì)稱(chēng)分布或近似對(duì)稱(chēng)分布的資料（重要特性：離均差總和等于零）適用范圍（小樣本）直接法：（大樣本）加權(quán)法：計(jì)算方法反映呈對(duì)稱(chēng)性分布變量值在數(shù)量上的平均水平或者集中位置特征值，記作μ意義集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)【案例】測(cè)得8只正常大白鼠總酸性磷酸酶含量（U/L）為4.20，6.43，2.08，3.45，2.26，4.04，5.42，3.38。試求其算術(shù)均數(shù)?！景咐扛鶕?jù)右表資料，計(jì)算120名10歲男孩身高（cm）的均數(shù)。身高頻數(shù)組中值fixi130~1131131132~3133399134~4135540136~81371096138~121391668140~171412397142~211433003144~201452900146~141472058148~101491490150~6151906152~3153459154~1561155155合計(jì)12017202集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12二、幾何均數(shù)適用于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布(正偏態(tài)分布)資料（小樣本）直接法：（大樣本）加權(quán)法：反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱(chēng)分布的變量值在數(shù)量上的平均水平，記作G集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)適用范圍計(jì)算方法意義【案例】1、某實(shí)驗(yàn)室測(cè)得7人血清中某種抗體的滴度分別為1/4,1/8,1/16,1/32,1/64,1/128,1/256，試求平均滴度。成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12【案例】1、有一位學(xué)生期末統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)?yōu)?8分，全班30人，有一個(gè)0分，一個(gè)12分，一個(gè)60分，20個(gè)80分，5個(gè)90分，1個(gè)100分，全班的平均分為76.2，此人超過(guò)了平均分，是否就認(rèn)為他是中上等學(xué)生呢？2、200名食物中毒患者潛伏期資料如下表，研究人員采用加權(quán)法計(jì)算均數(shù)平均潛伏期為27小時(shí)潛伏期（小時(shí)）頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率（%）0~303015.012~7110150.524~491507536~2817889.048~1419296.060~719999.572~841200100.0合計(jì)200--集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12三、中位數(shù)適用于①變量值中出現(xiàn)個(gè)別特小或特大的數(shù)值;②資料的分布呈明顯偏態(tài);③變量值分布一端或兩端無(wú)確切值;④資料的分布不清。小樣本且n為偶數(shù)時(shí)：小樣本且n為奇數(shù)時(shí)：大樣本：

將一組觀察值從小到大排列位置居中的數(shù)，記為M簡(jiǎn)述中位數(shù)及其適用資料類(lèi)型—2016年10月統(tǒng)考試題集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)適用范圍計(jì)算方法意義【案例】1、某病患者9名，其發(fā)病的潛伏期為5、37、4、8、4、2、7、3、2（h），請(qǐng)計(jì)算9名患者的平均潛伏期。。

成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12【案例】199名食物中毒患者潛伏期的頻數(shù)分布表如下，請(qǐng)計(jì)算199名患者潛伏期的均數(shù)。M集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)潛伏期（h）0~303015.112~7110150.824~4915075.436~2817889.448~1419296.560~619899.572~841199100.0

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成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)【頭腦風(fēng)暴】對(duì)下列資料，描述其集中趨勢(shì)，請(qǐng)選擇適當(dāng)?shù)钠骄鶖?shù)1、某醫(yī)院為了研究中風(fēng)病人的康復(fù)狀況，測(cè)定了319名中風(fēng)病人生存質(zhì)量，結(jié)果如下表，求平均評(píng)分。評(píng)分0~10~20~30~40~50~60~70~80~90~100人數(shù)254045557660105212、某公司五名職員的薪水分別是：10，100，1000，10000，100000，試計(jì)算其平均薪水成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)四、百分位數(shù)◆用于描述樣本或總體觀察值序列某百分位置的水平。◆用于確定偏態(tài)分布資料的參考值范圍?！粲糜诿枋銎珣B(tài)資料的變異程度。指把數(shù)據(jù)從小到大排列后位于第X%位置的數(shù)值。是一種位置指標(biāo)，用Px來(lái)表示。百分位數(shù)Px是將全部變量值分為兩部分，在不包含Px的全部變量值中有X%的變量值比它小，有（1-X%）變量值比它大。50％分位數(shù)就是中位數(shù)。應(yīng)用計(jì)算方法意義L,i,fX分別為PX所在組段的下限、組距和頻數(shù)，fL為PX

所在組段之前各組段的累積頻數(shù)。x1xnPxX%1-x%成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)【案例】現(xiàn)測(cè)得西藏某地15名大骨節(jié)病患者的白細(xì)胞（109/L）水平為：3.46、10.15、7.29、9.42、9.61、10.72、7.34、9.96、7.32、6.49、8.99、7.11、9.96、9.29、13.27。計(jì)算這15名患者白細(xì)胞計(jì)數(shù)的中位數(shù)P50和P90

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成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)【案例】成都市238名正常居民發(fā)汞含量測(cè)量結(jié)果（μg/g），求發(fā)汞含量的P25、P50、P75。組段頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)0.3~197.98197.980.7~6226.058134.031.1~6326.4714460.501.5~5121.4319581.931.9~229.2421791.182.3~135.4623096.642.7~41.6923498.323.1~10.4223598.743.5~20.8423799.583.9~4.310.42238100.0合計(jì)238100.00238

0.34.30.71.1P25成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)【案例】成都市238名正常居民發(fā)汞含量測(cè)量結(jié)果（μg/g），求發(fā)汞含量的P25、P50、P75。組段頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)0.3~197.98197.980.7~6226.058134.031.1~6326.4714460.501.5~5121.4319581.931.9~229.2421791.182.3~135.4623096.642.7~41.6923498.323.1~10.4223598.743.5~20.8423799.583.9~4.310.42238100.0合計(jì)238100.00238

0.34.31.11.5P50成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)【案例】成都市238名正常居民發(fā)汞含量測(cè)量結(jié)果（μg/g），求發(fā)汞含量的P25、P50、P75。組段頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)0.3~197.98197.980.7~6226.058134.031.1~6326.4714460.501.5~5121.4319581.931.9~229.2421791.182.3~135.4623096.642.7~41.6923498.323.1~10.4223598.743.5~20.8423799.583.9~4.310.42238100.0合計(jì)238100.00238

0.34.31.51.9P75成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院12集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)正態(tài)分布時(shí)：均數(shù)＝中位數(shù)＝眾數(shù)

正偏態(tài)分布時(shí)：均數(shù)>中位數(shù)>眾數(shù)

負(fù)偏態(tài)分布時(shí)：均數(shù)<中位數(shù)