
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)洛陽(yáng)商業(yè)職業(yè)學(xué)院《三維影像設(shè)計(jì)Ⅰ》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要識(shí)別道路上的交通標(biāo)志,以下關(guān)于自動(dòng)駕駛中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.多攝像頭融合可以提供更全面的道路信息,提高交通標(biāo)志識(shí)別的準(zhǔn)確性B.深度學(xué)習(xí)模型可以實(shí)時(shí)處理攝像頭采集的圖像,快速準(zhǔn)確地識(shí)別交通標(biāo)志C.除了交通標(biāo)志識(shí)別,計(jì)算機(jī)視覺(jué)還可以用于車(chē)道檢測(cè)、行人檢測(cè)和障礙物檢測(cè)等任務(wù)D.自動(dòng)駕駛中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)完全不需要其他傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá))的輔助,僅依靠圖像信息就能實(shí)現(xiàn)安全可靠的駕駛2、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,假設(shè)要估計(jì)一個(gè)物體在三維空間中的姿態(tài),例如估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的關(guān)節(jié)角度。以下哪種技術(shù)或方法可能被用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.基于立體視覺(jué)的方法,通過(guò)多個(gè)相機(jī)的觀測(cè)B.利用深度學(xué)習(xí)模型直接預(yù)測(cè)姿態(tài)參數(shù)C.僅根據(jù)物體的外觀形狀進(jìn)行估計(jì)D.隨機(jī)猜測(cè)物體的姿態(tài)3、在圖像去噪中,BM3D(Block-Matchingand3DFiltering)算法的優(yōu)勢(shì)在于()A.去噪效果好B.保持圖像細(xì)節(jié)C.計(jì)算效率高D.以上都是4、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)?()A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是5、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的視頻壓縮是為了減少視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬。假設(shè)要對(duì)一段高清視頻進(jìn)行壓縮,同時(shí)保持較好的視覺(jué)質(zhì)量。以下關(guān)于視頻壓縮方法的描述,正確的是:()A.幀內(nèi)壓縮通過(guò)去除圖像內(nèi)部的冗余信息實(shí)現(xiàn)壓縮,對(duì)圖像質(zhì)量影響較小B.幀間壓縮利用相鄰幀之間的相似性進(jìn)行壓縮,但會(huì)引入明顯的失真C.運(yùn)動(dòng)估計(jì)在幀間壓縮中不重要,對(duì)壓縮效率提升作用不大D.視頻壓縮的碼率越低,壓縮效果越好,視覺(jué)質(zhì)量也越高6、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的姿態(tài)估計(jì)是指確定物體在三維空間中的位置和方向。以下關(guān)于姿態(tài)估計(jì)的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是()A.姿態(tài)估計(jì)可以通過(guò)單目相機(jī)、雙目相機(jī)或深度相機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)B.基于深度學(xué)習(xí)的方法在姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中表現(xiàn)出了較高的精度C.姿態(tài)估計(jì)在機(jī)器人操作、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值D.姿態(tài)估計(jì)的結(jié)果總是非常精確,不受物體形狀和遮擋的影響7、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像配準(zhǔn)任務(wù)是將不同時(shí)間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進(jìn)行對(duì)齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的城市風(fēng)景照片進(jìn)行配準(zhǔn)。以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于特征點(diǎn)匹配的方法,找到兩張圖像中的對(duì)應(yīng)點(diǎn),然后計(jì)算變換矩陣B.基于灰度信息的配準(zhǔn)方法通過(guò)比較圖像的像素值來(lái)實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)C.深度學(xué)習(xí)中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法可以用于圖像配準(zhǔn),自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系D.圖像配準(zhǔn)總是能夠達(dá)到像素級(jí)別的精確對(duì)齊,不存在任何誤差8、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的醫(yī)學(xué)圖像分析中,例如對(duì)腫瘤的檢測(cè)和分割。假設(shè)醫(yī)學(xué)圖像的質(zhì)量較差,存在噪聲和偽影,以下哪種預(yù)處理方法可能有助于提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性?()A.圖像平滑B.圖像銳化C.圖像二值化D.圖像翻轉(zhuǎn)9、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。假設(shè)要檢測(cè)電子電路板上的微小缺陷,以下關(guān)于圖像采集設(shè)備的選擇,哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.選擇高分辨率的數(shù)碼相機(jī),獲取清晰的圖像B.選用具有大景深的鏡頭,確保整個(gè)電路板都清晰成像C.采用高速攝像機(jī),快速采集大量圖像D.選擇價(jià)格低廉的圖像采集設(shè)備,降低成本10、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的手勢(shì)識(shí)別用于理解人的手勢(shì)動(dòng)作。假設(shè)要在一個(gè)智能交互系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的手勢(shì)識(shí)別,以下關(guān)于手勢(shì)識(shí)別方法的描述,正確的是:()A.基于傳感器的手勢(shì)識(shí)別方法能夠精確獲取手勢(shì)的運(yùn)動(dòng)信息,但佩戴傳感器不方便B.基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別方法不受環(huán)境光照和背景的影響,識(shí)別穩(wěn)定性高C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手勢(shì)識(shí)別中無(wú)法處理復(fù)雜的手勢(shì)變化和遮擋D.手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)只要能夠識(shí)別常見(jiàn)的幾種手勢(shì),就能夠滿足大多數(shù)應(yīng)用需求11、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像生成任務(wù)中,假設(shè)要生成具有真實(shí)感的自然圖像。以下關(guān)于圖像生成方法的描述,正確的是:()A.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)能夠生成逼真的圖像,但訓(xùn)練過(guò)程不穩(wěn)定,容易模式崩潰B.變分自編碼器(VAE)生成的圖像多樣性好,但真實(shí)感不如GAN生成的圖像C.自回歸模型在圖像生成中效率高,能夠快速生成高質(zhì)量的圖像D.所有的圖像生成方法都能夠生成與真實(shí)世界完全一致的圖像12、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)圖像中有大面積的損壞或缺失區(qū)域,以下哪種方法可能更依賴于對(duì)圖像全局結(jié)構(gòu)的理解?()A.基于紋理合成的方法B.基于擴(kuò)散的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于樣例的方法13、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率和細(xì)節(jié)。假設(shè)要將一張低分辨率的老照片重建為高分辨率的清晰圖像,同時(shí)要保持圖像的自然度和真實(shí)性。以下哪種圖像超分辨率重建方法最為適合?()A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于學(xué)習(xí)字典的方法14、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分割任務(wù)旨在將圖像分割成不同的區(qū)域。假設(shè)要對(duì)一張風(fēng)景圖片進(jìn)行分割,區(qū)分天空、陸地和水面。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.基于閾值的分割方法簡(jiǎn)單快速,但對(duì)于復(fù)雜圖像效果不佳B.區(qū)域生長(zhǎng)法從種子點(diǎn)開(kāi)始,逐步合并相似的區(qū)域C.深度學(xué)習(xí)中的全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)在圖像分割中表現(xiàn)出色,能夠生成精確的分割結(jié)果D.圖像分割的結(jié)果總是清晰明確,不存在模糊或錯(cuò)誤的邊界15、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的光流估計(jì)是計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動(dòng)信息。以下關(guān)于光流估計(jì)的敘述,不正確的是()A.光流估計(jì)可以用于視頻中的運(yùn)動(dòng)分析、目標(biāo)跟蹤和動(dòng)作識(shí)別等任務(wù)B.基于深度學(xué)習(xí)的光流估計(jì)方法在精度和速度上都有了很大的提升C.光流估計(jì)只對(duì)勻速運(yùn)動(dòng)的物體有效,對(duì)于復(fù)雜的非勻速運(yùn)動(dòng)估計(jì)不準(zhǔn)確D.光流估計(jì)的結(jié)果可以為后續(xù)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)提供重要的運(yùn)動(dòng)線索16、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文物保護(hù)和修復(fù)中具有潛在應(yīng)用。假設(shè)要對(duì)一件受損的古代書(shū)畫(huà)進(jìn)行數(shù)字化修復(fù),以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文物保護(hù)中的作用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)圖像增強(qiáng)和去噪技術(shù)改善書(shū)畫(huà)的視覺(jué)效果B.利用圖像匹配和拼接技術(shù)還原殘缺的部分C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠完全恢復(fù)文物的原始狀態(tài),使其與未受損時(shí)一模一樣D.為文物修復(fù)專(zhuān)家提供輔助決策和參考依據(jù)17、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的姿態(tài)估計(jì)任務(wù),確定物體在空間中的位置和方向。假設(shè)要估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的姿態(tài),以下關(guān)于姿態(tài)估計(jì)方法的描述,正確的是:()A.基于幾何模型的姿態(tài)估計(jì)方法在復(fù)雜環(huán)境中總是能夠準(zhǔn)確估計(jì)姿態(tài)B.深度學(xué)習(xí)中的端到端姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)不需要對(duì)物體的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)有先驗(yàn)了解C.姿態(tài)估計(jì)的結(jié)果不受相機(jī)參數(shù)和拍攝角度的影響D.結(jié)合多種傳感器數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的方法可以提高姿態(tài)估計(jì)的精度和魯棒性18、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種方法常用于圖像的語(yǔ)義分割中的邊界優(yōu)化?()A.條件隨機(jī)場(chǎng)B.全連接條件隨機(jī)場(chǎng)C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是19、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的光流計(jì)算用于估計(jì)圖像中像素的運(yùn)動(dòng)。假設(shè)要分析一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向。以下關(guān)于光流計(jì)算的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過(guò)比較連續(xù)幀之間的像素差異來(lái)計(jì)算光流B.光流計(jì)算能夠?yàn)橐曨l中的目標(biāo)跟蹤和行為分析提供重要信息C.無(wú)論視頻的幀率和分辨率如何,光流計(jì)算都能準(zhǔn)確地估計(jì)像素運(yùn)動(dòng)D.深度學(xué)習(xí)方法也被應(yīng)用于光流計(jì)算,提高了計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率20、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人物姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,需要確定圖像中人物的關(guān)節(jié)位置和姿態(tài)。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于健身應(yīng)用的姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng),以下關(guān)于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取,哪一項(xiàng)是比較困難的?()A.從公開(kāi)的數(shù)據(jù)集獲取大量的人物姿態(tài)圖像B.自己拍攝不同人群在各種健身動(dòng)作下的圖像C.利用合成數(shù)據(jù)生成多樣化的人物姿態(tài)樣本D.從社交媒體上收集用戶分享的健身照片二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺(jué)在照明行業(yè)中的應(yīng)用。2、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中如何進(jìn)行廣告效果評(píng)估?3、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺(jué)在隧道安全檢測(cè)中的方法。4、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)在殯葬行業(yè)中的應(yīng)用。5、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在海洋氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某城市馬拉松比賽的宣傳海報(bào)設(shè)計(jì)以奔跑的人群和城市地標(biāo)為主要元素。請(qǐng)分析該海報(bào)設(shè)計(jì)如何激發(fā)市民參與熱情,如何展示城市形象,以及在賽事推廣和品牌建設(shè)方面的價(jià)值。2、(本題5分)研究某時(shí)尚雜志的廣告排版設(shè)計(jì),探討其如何通過(guò)布局和視覺(jué)元素吸引廣告商和讀者。3、(本題5分)研究一款創(chuàng)意十足的辦公用品設(shè)計(jì),剖析其在造型、功能、色彩等方面如何突破傳統(tǒng),提高工作效率和增加工作樂(lè)趣。4、(本題5分)研究一款具有民族特色的飾品包裝設(shè)計(jì),剖析其如何通過(guò)圖案、色彩、材質(zhì)等元素展現(xiàn)民族
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