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版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
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高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)方案智慧校園大數(shù)據(jù)建設(shè)方案智慧高教大數(shù)據(jù)建設(shè)方案01020304大數(shù)據(jù)核心價(jià)值建設(shè)大數(shù)據(jù)模型與算法大數(shù)據(jù)平臺(tái)與實(shí)施落地研發(fā)實(shí)力與合作高校大數(shù)據(jù)建設(shè)方向與產(chǎn)品管理大數(shù)據(jù)校領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙人事大數(shù)據(jù)分析學(xué)生大數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析學(xué)工大數(shù)據(jù)分析信息化大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析行為畫(huà)像選修課課程消費(fèi)愛(ài)好習(xí)慣成績(jī)活動(dòng)教學(xué)大數(shù)據(jù)自習(xí)借閱高分軌跡分析學(xué)生大數(shù)據(jù)綜合預(yù)警科研大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)報(bào)告就業(yè)指導(dǎo)科研大數(shù)據(jù)高校大數(shù)據(jù)建設(shè)內(nèi)容學(xué)生微觀數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)綜合行為畫(huà)行為軌跡分群體行為分精準(zhǔn)就業(yè)推實(shí)驗(yàn)室分異常預(yù)學(xué)工分人事分科研分大數(shù)據(jù)管理軟件數(shù)據(jù)采集與清警析析析析像析析薦教師微觀數(shù)據(jù)倉(cāng)學(xué)生個(gè)人大數(shù)據(jù)報(bào)告互聯(lián)網(wǎng)輿情分學(xué)校信息化管理分析科研分析與橫向?qū)Ρ戎腔坌@薦推心理健康預(yù)警洗教務(wù)分學(xué)業(yè)分資產(chǎn)分析析析庫(kù)析學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)中心涵蓋大學(xué)生活所有信息,保證學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)全面精準(zhǔn)。包括以下5個(gè)方向:?????基礎(chǔ)信息學(xué)習(xí)生活畢業(yè)就業(yè)XXX科技學(xué)生數(shù)據(jù)來(lái)源舉例
工作進(jìn)展:
體育場(chǎng)館門(mén)禁
校園一卡通
數(shù)據(jù)全部抽取完成
信息門(mén)戶(hù)
宿舍通道機(jī)
接入的系統(tǒng)數(shù)量—18個(gè)
有線網(wǎng)管
Itservice系統(tǒng)
接入的數(shù)據(jù)占用磁盤(pán)空間約700G
Wifilocation
信息網(wǎng)絡(luò)呼叫中心系統(tǒng)
認(rèn)證計(jì)費(fèi)系統(tǒng)
DNS
增加數(shù)據(jù)保持定時(shí)同步
無(wú)線網(wǎng)管理系統(tǒng)
Dhcp
SSL-vpn系統(tǒng)
URL審計(jì)
學(xué)生電子郵箱
教務(wù)系統(tǒng)
教師電子郵箱
數(shù)據(jù)中心XXX科技個(gè)人數(shù)據(jù)中心內(nèi)容展示與查詢(xún)通過(guò)可視化方式,可以讓學(xué)生、老師直觀的查詢(xún)與了解個(gè)人學(xué)校的所有數(shù)據(jù)內(nèi)容展示特點(diǎn):個(gè)人基礎(chǔ)信息個(gè)人課程信息圖書(shū)借閱信息????內(nèi)容豐富界面直觀支持移動(dòng)化APP操作簡(jiǎn)易網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)信息校園消費(fèi)信息校園軌跡信息??個(gè)人成績(jī)信息在線學(xué)習(xí)信息XXX科技行為軌跡-個(gè)人行為軌跡查看具體個(gè)人的行為軌跡
可選擇某個(gè)學(xué)生,查看學(xué)生一天的行為軌跡,顯示軌跡序號(hào)、樓宇名稱(chēng)、時(shí)間點(diǎn)、停留多長(zhǎng)時(shí)間、做了些什么
圖上箭頭按照學(xué)生行為軌跡動(dòng)態(tài)移動(dòng)
可查看某個(gè)時(shí)間點(diǎn)學(xué)生的位置狀態(tài),便于學(xué)校定位失聯(lián)學(xué)生備注:????地圖上的動(dòng)態(tài)icon還需優(yōu)化學(xué)生在某個(gè)軌跡點(diǎn)的行為還需進(jìn)一步分析軌跡行走的痕跡還需優(yōu)化數(shù)據(jù)跳變問(wèn)題XXX科技XXX科技行為軌跡-全校行為軌跡分析分析全校所有學(xué)生的在校軌跡,發(fā)現(xiàn)學(xué)生校內(nèi)的熱門(mén)訪問(wèn)地點(diǎn)
可按照集群過(guò)濾,包括民族、性別、培養(yǎng)層次、學(xué)生類(lèi)型、生源地等
可以選擇統(tǒng)計(jì)時(shí)間間隔,分為30min、1h、,按照時(shí)間間隔輪播學(xué)校人流變化情況
可選擇熱力圖、標(biāo)注圖兩種顯示方式,其中標(biāo)注圖會(huì)顯示樓宇名稱(chēng)、人數(shù)
備注:點(diǎn)擊某樓宇可查看該樓宇各層各室人員分布備注:??輪播時(shí)間展示效果還未達(dá)到理想效果時(shí)間間隔數(shù)據(jù)待優(yōu)化XXX科技行為軌跡-全校行為軌跡分析-熱力圖XXX科技基于微觀大數(shù)據(jù)分析的綜合預(yù)警學(xué)生失聯(lián)預(yù)警學(xué)位異常預(yù)警各類(lèi)預(yù)警詳細(xì)報(bào)告一卡通消費(fèi)預(yù)警學(xué)生沉迷預(yù)警上網(wǎng)預(yù)警貧困生預(yù)警報(bào)告分析總結(jié)預(yù)警信息配制XXX科技大數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)整體架構(gòu)一卡通校領(lǐng)導(dǎo)視頻監(jiān)控校園安全算法計(jì)算匹配校園安全數(shù)據(jù)結(jié)論標(biāo)簽校園安全預(yù)警算法區(qū)配校園安全預(yù)警處理中心APP數(shù)據(jù)預(yù)處理預(yù)警內(nèi)容權(quán)限分配教師通道機(jī)原始數(shù)據(jù)電腦學(xué)生門(mén)禁/去重短信家長(zhǎng)WiFi微信輔輔員指紋識(shí)別考勤采集庫(kù)個(gè)人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)郵件學(xué)工處互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)校園大數(shù)據(jù)管理計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)源計(jì)算處理邏輯架構(gòu)預(yù)警方式預(yù)警用戶(hù)XXX科技“學(xué)生行為畫(huà)像”詳細(xì)介紹張某某個(gè)人綜合分析電子信息學(xué)院04級(jí)學(xué)生個(gè)人標(biāo)簽:學(xué)霸、上網(wǎng)達(dá)人、理科高手個(gè)人行為畫(huà)像綜合成績(jī)水平80%綜合消費(fèi)水平60%綜合評(píng)估畫(huà)像70%電子信息學(xué)院信息安全12級(jí)自律性分析90%通過(guò)大數(shù)據(jù)微觀分析學(xué)生的個(gè)人特點(diǎn),進(jìn)行學(xué)生個(gè)人畫(huà)像和數(shù)據(jù)分析,用于學(xué)生管理和綜合評(píng)價(jià)、就業(yè)等的輔助。XXX科技14群體\樓宇人流畫(huà)像分析分析全校學(xué)生訪問(wèn)該樓宇的情況,包括訪問(wèn)人員畫(huà)像、訪問(wèn)的高峰時(shí)間
月數(shù)據(jù)總結(jié):總訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、人均訪問(wèn)次數(shù)、全校排名
日數(shù)據(jù)總結(jié):訪問(wèn)人數(shù)、人員標(biāo)簽、日高峰時(shí)間段
粘度高用戶(hù)畫(huà)像:顯示經(jīng)常訪問(wèn)該樓宇的人員標(biāo)簽
使用人員趨勢(shì):顯示該樓宇的訪問(wèn)趨勢(shì)
訪問(wèn)熱度:顯示該樓宇的樓層訪問(wèn)熱度XXX科技個(gè)人數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)報(bào)告業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)最豐富的學(xué)生大數(shù)據(jù)報(bào)告,涉及生活、教學(xué)、圖書(shū)、網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)、習(xí)慣等超過(guò)10類(lèi)指標(biāo)。支持用戶(hù)、班級(jí)、學(xué)院、學(xué)校等,可以按時(shí)間段,成長(zhǎng)周、月、年導(dǎo)出按照A4風(fēng)格進(jìn)行設(shè)計(jì)與排版,美觀簡(jiǎn)潔,支持導(dǎo)出成PDF、圖片用于打印或者朋友圈分享。學(xué)生大數(shù)據(jù)分析報(bào)告學(xué)生大數(shù)據(jù)分析報(bào)告XXX科技智慧管理、智慧教學(xué)分析課堂計(jì)劃—活動(dòng)進(jìn)度學(xué)習(xí)進(jìn)度情況簽情況到隨堂測(cè)試情況學(xué)生答題情況小組討論進(jìn)度進(jìn)入每個(gè)活動(dòng)可進(jìn)行詳情查詢(xún)、開(kāi)展教學(xué)督促XXX科技智慧管理、智慧教學(xué)分析XXX科技校領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)指揮艙效果示意圖XXX科技XXX科技核心部門(mén)核心管理大數(shù)據(jù)10+類(lèi)別400+指標(biāo)大數(shù)據(jù)核心KPI涉及財(cái)務(wù)、教務(wù)、科研、人事、學(xué)工、學(xué)生、資產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)室、圖書(shū)、信息化、綜合?.等超過(guò)10個(gè)管理的核心指標(biāo)分析總共涉及10+大的管理類(lèi)別,400+的核心指標(biāo)和分析內(nèi)容XXX科技人事分析—人事能力分析-1各單位人才引進(jìn)的績(jī)效教職工科研畫(huà)像學(xué)院職稱(chēng)評(píng)審畫(huà)像統(tǒng)計(jì)分析高層次人才的人均學(xué)術(shù)作品情況顯示每個(gè)教職工科研的核心指標(biāo),包括科研項(xiàng)目數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量、學(xué)術(shù)影響因子根據(jù)某學(xué)院職稱(chēng)評(píng)審情況,分析人員情況和規(guī)律,包括通過(guò)職稱(chēng)人數(shù)、男女比例等教職工行為畫(huà)像根據(jù)某學(xué)院職稱(chēng)評(píng)審情況,分析人員情況和規(guī)律,包括通過(guò)職稱(chēng)人數(shù)、男女比例等各單位科研績(jī)效校內(nèi)薪資福利分析統(tǒng)計(jì)分析各單位教職工的人均學(xué)術(shù)作品情況統(tǒng)計(jì)分析各崗位的薪資福利情況崗位工作量分析分析不同崗位教學(xué)工作量、科研工作量占比以及趨勢(shì)校內(nèi)薪資福利對(duì)比論文發(fā)布刊物分布統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾向性通過(guò)對(duì)全校、各類(lèi)崗位的薪資福利進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)校教職工的待遇發(fā)展趨勢(shì)情況各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)情況分析統(tǒng)計(jì)分析年齡、學(xué)歷、職稱(chēng)分布情況教職工培訓(xùn)情況教職工培訓(xùn)分布統(tǒng)計(jì)分析學(xué)校教職工的歷年培訓(xùn)次數(shù)趨勢(shì)顯示培訓(xùn)次數(shù)最多的前八類(lèi)培訓(xùn)類(lèi)型學(xué)校支出工資情況?將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)行對(duì)比分析XXX科技人事分析—人事能力分析-2校內(nèi)薪資福利分析校內(nèi)薪資福利對(duì)比學(xué)院職稱(chēng)評(píng)審畫(huà)像根據(jù)某學(xué)院職稱(chēng)評(píng)審情況,分析人員情況和規(guī)律,包括通過(guò)職稱(chēng)人數(shù)、男女比例等統(tǒng)計(jì)分析各崗位的薪資福利情況通過(guò)對(duì)全校、各類(lèi)崗位的薪資福利進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)校教職工的待遇發(fā)展趨勢(shì)情況各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)情況分析統(tǒng)計(jì)分析年齡、學(xué)歷、職稱(chēng)分布情況各單位科研績(jī)效各單位人才引進(jìn)的績(jī)效分析統(tǒng)計(jì)分析各單位教職工的人均學(xué)術(shù)作品情況統(tǒng)計(jì)分析高層次人才的人均學(xué)術(shù)作品情況崗位工作量分析分析不同崗位教學(xué)工作量、科研工作量占比向以及趨勢(shì)為學(xué)校人員晉升、培訓(xùn)工作,以及人事需求預(yù)測(cè)提供服務(wù)。教職工科研畫(huà)像顯示每個(gè)教職工科研的核心指標(biāo),包括科研項(xiàng)目數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量、學(xué)術(shù)影響因子論文發(fā)布刊物分布統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾性學(xué)校支出工資情況教職工培訓(xùn)情況教職工培訓(xùn)分布將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)行對(duì)比分析統(tǒng)計(jì)分析學(xué)校教職工的歷年培訓(xùn)次數(shù)趨勢(shì)顯示培訓(xùn)次數(shù)最多的前八類(lèi)培訓(xùn)類(lèi)型?XXX科技01030204大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與實(shí)施落地大數(shù)據(jù)模型與算法研發(fā)實(shí)力與合作XXX科技智慧校園大數(shù)據(jù)建設(shè)方案業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)最豐富的學(xué)生大數(shù)據(jù)報(bào)告,涉及生活、教學(xué)、圖書(shū)、網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)、習(xí)慣等超過(guò)10類(lèi)指標(biāo)。涉及財(cái)務(wù)、教務(wù)、科研、人事、學(xué)工、學(xué)生、資產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)室、圖書(shū)、信息化、綜合?.將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)特困生成績(jī)較為顯著,學(xué)差多、學(xué)優(yōu)學(xué)霸少。?=500+100×??????(其中?為該生某科成績(jī),????為該科成績(jī)?cè)趯?zhuān)業(yè)中的均值,?為該科成績(jī)?cè)趯?zhuān)業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)差常用的聚類(lèi)技術(shù)主要有:擴(kuò)展|支持水平擴(kuò)展,縱向分庫(kù)分接入的系統(tǒng)數(shù)量—18個(gè)SOM總體結(jié)果SOM歸類(lèi)結(jié)果XXX科技&北京師范大學(xué)學(xué)生成績(jī)(僅本科生的成績(jī)分析)專(zhuān)業(yè)、年級(jí)、科目的不同會(huì)使得成績(jī)不具可比性,因此將學(xué)生各科成績(jī)進(jìn)行學(xué)時(shí)加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)分換算,每個(gè)學(xué)生某科目成績(jī)的換算公式如下:?=500+100×??????(其中?為該生某科成績(jī),????為該科成績(jī)?cè)趯?zhuān)業(yè)中的均值,?為該科成績(jī)?cè)趯?zhuān)業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)差?)因此,每個(gè)學(xué)生的全部科目加權(quán)公式:Z=σ????(其中?為每科換算后成績(jī),???為學(xué)科的學(xué)時(shí)(Z成績(jī)通過(guò)觀察,成績(jī)服從偏態(tài)分布,故進(jìn)行boxcox變換轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布后,按標(biāo)準(zhǔn)差劃分區(qū)間,分為學(xué)霸?(544.503381分<Z成績(jī)<573.355224分),學(xué)良學(xué)優(yōu)(471.681551分<Z成績(jī)<544.503381573.355224分以上),學(xué)中學(xué)差(422.806076分<Z成績(jī)<471.681551分),5個(gè)等級(jí)。(Z成績(jī)422.806076分以下)分),?σ?)XXX科技學(xué)生成績(jī)(性別)男女生成績(jī)差異大,女生優(yōu)于男生男女生學(xué)習(xí)成績(jī)占比分布男女檢驗(yàn)?zāi)信煽?jī)差異度:??通過(guò)等均值非參數(shù)檢驗(yàn)差異度,算得P(Z<=z)雙尾=0.00<0.05檢驗(yàn)結(jié)果:男女成績(jī)差異顯著60%50%40%30%20%10%男生成績(jī)均值:477.21女生成績(jī)均值:507.460%學(xué)霸學(xué)優(yōu)學(xué)良學(xué)中學(xué)差XXX科技學(xué)生成績(jī)分布(經(jīng)濟(jì)消費(fèi))不同經(jīng)濟(jì)差異的成績(jī)占比分布50%45%40%35%30%25%20%15%10%???一般生成績(jī)均值:501.31普困生成績(jī)均值:497.12特困生成績(jī)均值:491.22通過(guò)等均值非參數(shù)檢驗(yàn)差異顯著度:??一般生與普困生差異小可忽略特困生與其他學(xué)生差異顯著5%0%學(xué)霸學(xué)優(yōu)學(xué)良學(xué)中學(xué)差一般普困生特困生一般生和普困生的成績(jī)差異較小。特困生成績(jī)較為顯著,學(xué)差多、學(xué)優(yōu)學(xué)霸少。XXX科技學(xué)生成績(jī)分布(地域)教育資源豐富度與學(xué)生成績(jī)呈現(xiàn)正相關(guān)各區(qū)域?qū)W生成績(jī)占比分布華北東北西南華東華南華中西北60%50%40%30%20%10%各區(qū)域?qū)W生成績(jī)分布基本呈正態(tài),分布大致相同。顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如下:??西北學(xué)生成績(jī)較差,學(xué)差多,學(xué)霸少;華東學(xué)生成績(jī)較高,學(xué)差少,學(xué)霸多。原因分析:教育資源豐富度與學(xué)生成績(jī)呈現(xiàn)正相關(guān)0%學(xué)霸學(xué)優(yōu)學(xué)良學(xué)中學(xué)差XXX科技學(xué)生群體聚類(lèi)分析常用的聚類(lèi)技術(shù)主要有:?基于分區(qū)的方法。其基本思路是,首先列舉出不同的分區(qū),然后根據(jù)某種標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不同的分區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)。常用的方法有K-Means方法、K-Prototypes方法、K-Medoids方法、PAM方法、CLARA方法、基于密度的方法等。??基于層次的方法。其基本思路是,通過(guò)某種標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)(對(duì)象)集合的層次分解結(jié)構(gòu)。常用的方法有BIRCH方法等。基于模型的方法。其基本思路是,對(duì)每個(gè)類(lèi)簇假設(shè)一個(gè)模型,并尋求相互之間模型的最佳合適程度。常用的方法有神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法(如SOM)方法、統(tǒng)計(jì)方法(高斯混合模型方法、自動(dòng)歸類(lèi)方法),蟻群聚類(lèi)。這些方法當(dāng)中,k-means最為常用,快捷,但有三個(gè)缺點(diǎn):??K需要預(yù)先給定,通過(guò)實(shí)驗(yàn),本次分析數(shù)據(jù)運(yùn)用k-means,在不同的k的聚類(lèi)平均誤差拐點(diǎn)不明顯,難以確定適合的k值。在復(fù)雜環(huán)境下,模型聚類(lèi)中心容易受隨機(jī)情況影響,尤其特征多,k偏少的情況。同一個(gè)k的結(jié)果也不穩(wěn)定?聚類(lèi)結(jié)果往往難以解釋。自適應(yīng)聚類(lèi)算法,屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)化,讓樣本自動(dòng)聚集,常用有蟻群算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)方法在管理領(lǐng)域得到廣泛的重視和大量的應(yīng)用。本分析采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(SOM)方法對(duì)學(xué)生屬性進(jìn)行聚類(lèi)。XXX科技學(xué)生群體聚類(lèi)步驟1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:補(bǔ)全缺失值,消除異常值,boxcox轉(zhuǎn)換,[1-2]標(biāo)準(zhǔn)化。--通過(guò)轉(zhuǎn)換后選取分類(lèi)數(shù)據(jù)(如男女,貧困程度),選取符合分布條件的特征。2.主基底變量篩選,剔除多重相關(guān)性數(shù)據(jù),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中,保留了性別,生活日均消費(fèi),周末出行,貧困程度,Z成績(jī)等14個(gè)特征。3.SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)。4.模型解釋?zhuān)Y(jié)果呈現(xiàn)。XXX科技學(xué)生群體SOM聚類(lèi)1.模型訓(xùn)練,隨機(jī)選取90%數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,聚類(lèi)結(jié)果如右上圖,每個(gè)顏色代表一個(gè)特征響應(yīng),相同顏色代表一個(gè)類(lèi)別,圖中顏色度大概7個(gè),故劃分7類(lèi)。2.各個(gè)特征分類(lèi)圖譜如右下圖:從左到右分別為:SOM總體結(jié)果SOM歸類(lèi)結(jié)果性別,生活日消費(fèi)強(qiáng)度,周末出行,宵夜日消費(fèi)強(qiáng)度,購(gòu)物日消費(fèi)強(qiáng)度,上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),生活消費(fèi)日占比,早餐消費(fèi)日占比,學(xué)習(xí)消費(fèi)日占比,購(gòu)物消費(fèi)日占比,Z成績(jī),貧困程度。SOM各特征圖譜XXX科技學(xué)生群體聚類(lèi)結(jié)果聚類(lèi)群體中心與平均值差異如下圖:其中,性別,周末出行,貧困程度,Z成績(jī),早餐消費(fèi)日占比,學(xué)習(xí)消費(fèi)日占比六個(gè)類(lèi)型差異較大故單獨(dú)抽出這些特征進(jìn)行群體劃分。SOM聚類(lèi)中心與平均值差異100%50%-50%0%-50%系列1系列2系列3系列4系列5系列6系列7XXX科技學(xué)生群體聚類(lèi)結(jié)果XXX科技學(xué)生群體聚類(lèi)結(jié)果XXX科技學(xué)生群體聚類(lèi)結(jié)果XXX科技學(xué)生群體聚類(lèi)結(jié)果不同群體的人數(shù)占比群體11.按性別,出行,貧困程度,成績(jī),吃早餐日占比群體7群體2,學(xué)習(xí)消費(fèi)日占比,六個(gè)維度最能區(qū)分群體2.群體3,4,7人數(shù)較多,其余較少群體6群體33.對(duì)于不同群體的學(xué)生,在管理指導(dǎo)上應(yīng)有不同的的學(xué)習(xí)習(xí)慣。類(lèi)別4,類(lèi)別6成績(jī)優(yōu)異,多安排其余類(lèi)別學(xué)生與此類(lèi)學(xué)生群體5群體4側(cè)重,例如:交流,分享經(jīng)驗(yàn)等。類(lèi)別1要提供相應(yīng)的補(bǔ)助措施,并鼓勵(lì)他們走出去。?類(lèi)別2要多鼓勵(lì)參加校園活動(dòng)?類(lèi)別5,類(lèi)別XXX科技3,要警惕學(xué)習(xí)成績(jī),以及提倡均衡飲食,養(yǎng)成良好成績(jī)預(yù)測(cè)模型為增加教學(xué)環(huán)節(jié)考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)的科學(xué)性,根據(jù)多元線性統(tǒng)計(jì)分析中的多元線性回歸分析方法,對(duì)考試成績(jī)指標(biāo)進(jìn)行量化,建立了考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)的回歸模型。通過(guò)高校大數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲取學(xué)生的消費(fèi)、基本信息、歷史成績(jī)等數(shù)據(jù),然后整理數(shù)據(jù)獲得學(xué)生的各種屬性,并建立學(xué)生屬性與學(xué)生成績(jī)單多元線性回歸模型。通過(guò)該模型能較有效地對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而使教師和學(xué)生能及時(shí)掌握成績(jī)的走向,及早干預(yù),提供管理和學(xué)習(xí)的效率。XXX科技模型訓(xùn)練過(guò)程XXX科技01030204大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與實(shí)施落地大數(shù)據(jù)模型與算法研發(fā)實(shí)力與合作XXX科技應(yīng)用層X(jué)XX大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體邏輯圖智慧課室云平臺(tái)智慧教學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用API接口第三方BI工具學(xué)校管理學(xué)校安全學(xué)校教學(xué)學(xué)校服務(wù)學(xué)??蒲袑W(xué)生大數(shù)據(jù)競(jìng)賽結(jié)果層數(shù)據(jù)管理平臺(tái)架構(gòu)|前后分離,可高效率并行開(kāi)發(fā)分布式結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群支持通用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件搜索引擎緩存數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺(tái)DataHouse前端|基于FaceBook開(kāi)源框架React計(jì)算層數(shù)據(jù)安全管理庫(kù)表權(quán)限分配機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法基礎(chǔ)模型應(yīng)用模型實(shí)時(shí)流計(jì)算后端|基于SpringMVC+Mybatis應(yīng)用服務(wù)存儲(chǔ)管理存儲(chǔ)層DBManager管理|強(qiáng)大的集群管理,監(jiān)控交互式接口數(shù)據(jù)計(jì)算接口開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持全面服務(wù)節(jié)點(diǎn)監(jiān)控管理安全|支持IP白名單,SQL黑名單,SQL注入攻擊攔截原始數(shù)據(jù)保全備份標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)聚合建模數(shù)據(jù)Hadoop集群管理擴(kuò)展|支持水平擴(kuò)展,縱向分庫(kù)分表Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)采集層自動(dòng)化安裝部署存量和增量文本/接口/FTP數(shù)據(jù)解析工具實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流式實(shí)時(shí)處理工具采集工作流管理結(jié)構(gòu)化采集工具數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)非實(shí)時(shí)學(xué)校業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)XXX科技數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)行為軌跡-全校行為軌跡分析-熱力常用的方法有BIRCH方法等。806076分<Z成績(jī)<471.高校大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施步驟統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾降低查詢(xún)IO,百億條信息查詢(xún)秒級(jí)使用人員趨勢(shì):顯示該樓宇的訪問(wèn)趨勢(shì)規(guī)律,包括通過(guò)職稱(chēng)人數(shù)、男女比例等統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾681551分),5個(gè)等級(jí)。涵蓋大學(xué)生活所有信息,Hbase通過(guò)專(zhuān)有api訪問(wèn),適配將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)行校園大數(shù)據(jù)管理計(jì)算平臺(tái)顯示每個(gè)教職工科研的核心指標(biāo),包括科研大數(shù)據(jù)平臺(tái):平臺(tái)優(yōu)勢(shì)性能出眾接口功能開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單平臺(tái)安全??自定義數(shù)據(jù)分片規(guī)則,提高命中率降低查詢(xún)IO,百億條信息查詢(xún)秒級(jí)響應(yīng)。列式存儲(chǔ),高壓縮比,是傳統(tǒng)方式的7~40倍;??HDFS直接使用java方式讀寫(xiě);Hbase通過(guò)專(zhuān)有api訪問(wèn),適配轉(zhuǎn)換成通用sql;Redis通過(guò)專(zhuān)有api訪問(wèn),適配轉(zhuǎn)換成sql;?BS表設(shè)計(jì)工具,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),可以開(kāi)發(fā)復(fù)雜的業(yè)務(wù)??梢暬瘮?shù)據(jù)建模,降低大數(shù)據(jù)使用門(mén)檻。???????分布式節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)數(shù)據(jù)權(quán)限可控?cái)?shù)據(jù)脫敏應(yīng)用隔離數(shù)據(jù)隔離傳輸加密????基于dbbox的SQL語(yǔ)言,能降低處理業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)門(mén)檻?支持brighthourse引擎,查詢(xún)性能翻倍橫向擴(kuò)展,性能隨資源提升??Hive、sparkSql通過(guò)sql轉(zhuǎn)發(fā)mysql集群做數(shù)據(jù)切片,適配成通用sql;提供Load方式提供數(shù)據(jù)加載??XXX科技大數(shù)據(jù)平臺(tái):算法庫(kù)推薦系統(tǒng)平困生資助效益行為分析文本分類(lèi)scala語(yǔ)言接口Java語(yǔ)言接口StatisticsClassificationClusteringRegressionGeneticDecisionMethods決策方法SamplingQ-LearningAlgorithm統(tǒng)計(jì)算法分類(lèi)算法聚類(lèi)算法回歸算法遺傳算法采樣算法增強(qiáng)學(xué)習(xí)SQL引擎SequentialDimensionReduction主成分分析AssociationDeepDiscriminateFactorBellefGraphAnalysis時(shí)序分析MiningLearningAnalysis判別分析Analysis因子分析NetworkInference關(guān)聯(lián)/推薦深度機(jī)器學(xué)習(xí)信念網(wǎng)絡(luò)圖推理DistributedExecutionEngine分布式執(zhí)行引擎SparkXXX科技Hadoop分布式系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全:數(shù)據(jù)檢索、安全與脫敏數(shù)據(jù)源授權(quán)數(shù)據(jù)字段授權(quán)數(shù)據(jù)脫敏加密數(shù)據(jù)加密效果XXX科技高校大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施步驟需求調(diào)接口信息收集部署平接口調(diào)測(cè)原形設(shè)計(jì)需求確認(rèn)研臺(tái)詳細(xì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)標(biāo)功能模塊開(kāi)發(fā)準(zhǔn)化內(nèi)部測(cè)客戶(hù)試改進(jìn)版本發(fā)試用布用戶(hù)測(cè)試改進(jìn)及版本升驗(yàn)收維護(hù)級(jí)XXX科技項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)需求調(diào)研XXX科技數(shù)據(jù)采集三盟科技數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系臟數(shù)據(jù)的種類(lèi)數(shù)據(jù)接入與標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程XXX科技結(jié)合教育部標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建模XXX科技功能需求確認(rèn)—數(shù)據(jù)建模個(gè)人基本信息校務(wù)管理系統(tǒng)直接讀取信息模塊:????用戶(hù)終端歷史個(gè)人基本信息體育場(chǎng)門(mén)禁宿舍通道機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)呼叫中心系統(tǒng)WiFi終端定位信息個(gè)人行為軌位置信息體育場(chǎng)門(mén)禁跡關(guān)聯(lián)模型宿舍通道機(jī)關(guān)聯(lián)分析后入庫(kù)模塊:????一卡通WIFI用戶(hù)終端歷史WIFI終端定位信息上網(wǎng)行為審計(jì)一卡通上網(wǎng)行為審計(jì)行為動(dòng)作一卡通信息網(wǎng)絡(luò)呼叫中心系統(tǒng)XXX科技功能需求確認(rèn)—原型設(shè)計(jì)XXX科技01030204大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與實(shí)施落地大數(shù)據(jù)模型與算法研發(fā)實(shí)力與合作XXX科技XXX研究院團(tuán)隊(duì)介紹公司,100%以上本科學(xué)歷,20%以上研究生學(xué)歷,大數(shù)據(jù)研發(fā)核心人互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自運(yùn)營(yíng)商和員開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)超過(guò)10年,團(tuán)隊(duì)平均大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)超過(guò)5年,擁有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施落地經(jīng)驗(yàn)。100XXX中國(guó)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員>100人100%本科以上學(xué)歷人員占比超過(guò)100%30歲大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的平均年齡為30歲研發(fā)人員本科學(xué)歷平均年齡外部顧問(wèn)團(tuán)隊(duì):24位來(lái)自全國(guó)985、211高校信息化專(zhuān)家,為XXX大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際需求和應(yīng)用落地把關(guān)XXX科技XXX科技&武漢大學(xué)XXX攜手武漢大學(xué),實(shí)現(xiàn)校園管理和學(xué)生服務(wù)大數(shù)據(jù)分析建設(shè)0204個(gè)人數(shù)據(jù)綜合展示綜合校情分析學(xué)生綜合行為數(shù)據(jù)分析部門(mén)業(yè)務(wù)“管理駕駛艙”高基報(bào)表采集及分析010305XXX科技XXX科技&北京師范大學(xué)XXX攜手北京師范大學(xué),實(shí)現(xiàn)學(xué)校管理和學(xué)生服務(wù)雙創(chuàng)新學(xué)生行為軌跡分析及學(xué)生畫(huà)像學(xué)生異常狀態(tài)預(yù)警智慧校園服務(wù)Application學(xué)校工作重點(diǎn)分析輿情大數(shù)據(jù)分析Collect全校管理大數(shù)據(jù)分析DBBOXMYSQLHiveHbaseLinuxHadoop(HDFS)EsxiEsxiEsxiXXX科技XXX科技&廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)XXX科技攜手廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué),進(jìn)行校園管理大數(shù)據(jù)研究與建設(shè)1、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析2、學(xué)生大數(shù)據(jù)分析3、科研大數(shù)據(jù)分析4、人事大數(shù)據(jù)分析分析學(xué)校各項(xiàng)成本,為全校預(yù)算
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