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文檔簡介

目錄一、國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀 1(一)政策規(guī)制動態(tài) 1人工智能發(fā)展扶持政策 1人工智能安全治理規(guī)制 2(二)研究開發(fā)動態(tài) 3海外企業(yè)先發(fā)制人,加速迭代 3國內(nèi)企業(yè)抓住機遇,全面發(fā)展 4中國人工智能的國際地位領(lǐng)先 7(三)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài) 9人工智能產(chǎn)業(yè)高速增長 9掀起大模型投融資熱潮 10人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新高 11(四)行業(yè)應(yīng)用動態(tài) 11海外大模型應(yīng)用 12國內(nèi)大模型應(yīng)用 12二、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 14(一)人工智能“四鏈”融合 14政策引導(dǎo)支持發(fā)揮有效作用 14人工智能賦能“361”萬千億級產(chǎn)業(yè)集群 15教育、科技、人才“三位一體”協(xié)同發(fā)力 18產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展 18(二)"算力+數(shù)據(jù)+算法"三駕馬車并駕齊驅(qū) 19算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 19數(shù)據(jù)空間建設(shè) 20人工智能技術(shù)創(chuàng)新 21寧波城市大模型能力中樞平臺 22三、寧波人工智能典型應(yīng)用 23(一)人工智能+科學(xué) 23(二)人工智能+制造 24(三)人工智能+醫(yī)療 24(四)人工智能+教育 25(五)人工智能+消費 25(六)人工智能+交通 26(七)人工智能+海洋 26(八)人工智能+治理 27(九)人工智能+時空 27四、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問題 28(一)技術(shù)瓶頸 28(二)數(shù)據(jù)獲取 29(三)人才短缺 29(四)商業(yè)化應(yīng)用 30五、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)對策建議 30(一)強化政策支持與引導(dǎo) 30(二)提升技術(shù)創(chuàng)新能力 32(三)優(yōu)化財稅優(yōu)惠政策 33(四)培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊伍 34(五)推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展 36一、國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀出了具有影響力的模型,推動了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。在應(yīng)用落地方展帶來了積極的影響。(一)政策規(guī)制動態(tài)人工智能發(fā)展扶持政策習(xí)近平總書記指出,把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量,努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。近年來,國家人工智能政策供給持續(xù)加大,政策引導(dǎo)和資金支持不斷深化,相關(guān)法律法規(guī)逐步完善,人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用取得了顯著進(jìn)展。2023年12月,中央經(jīng)濟(jì)工作會議聚焦科技創(chuàng)新,并強調(diào)了“要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,同時提出“加快推動人工智能發(fā)展”;國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》,支持科研機構(gòu)、龍頭企業(yè)推進(jìn)開展行業(yè)共性高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源庫建設(shè),打造高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具。20242企在人工智能領(lǐng)域加速發(fā)展的序幕。會議提出“加快推動人工智能發(fā)展,是國資央企發(fā)揮功能使命,搶抓戰(zhàn)略機遇,培育新質(zhì)生產(chǎn)力,推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求”,印證了人工智能在“新質(zhì)生產(chǎn)力”中的重要地位。20243月,國務(wù)院《政府工作報告》首次提出開展“人工智能+”行動打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,人工智能已成為我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力,“人工智能”連續(xù)八年寫入政府工作報告,我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系持續(xù)深化,形成了規(guī)范引導(dǎo)、基礎(chǔ)夯實和產(chǎn)業(yè)扶持三管齊下、促進(jìn)2023年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與2024年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展計劃草案的報告》中,更是將開展“人工智能+”和實施“數(shù)據(jù)要素×2024年積極培育發(fā)展確理解“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素×”是推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的關(guān)鍵。2024年6月,工信部等4部門發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)20265020項國際標(biāo)AI科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平。人工智能安全治理規(guī)制人工智能的發(fā)展促進(jìn)了當(dāng)今世界科技進(jìn)步的同時,也帶來了很多安全風(fēng)險,全球主要經(jīng)濟(jì)體在人工智能安全治理體系的建立上也逐漸趨于完善。3月,歐盟通過了《人工智能法案(AIAct)》,該法案是全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī),構(gòu)建統(tǒng)一治理格局,對人工智能進(jìn)行分級監(jiān)管和風(fēng)險規(guī)制。美國人工智能治理則總體寬松溫和,202310月,美國發(fā)布總統(tǒng)行政令A(yù)I新加坡、日本等國家加速推進(jìn)符合本土產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的人工智能安全治理方案,力求在確保創(chuàng)新與風(fēng)險防控之間取得平衡。我國在人工智能安全治理上采取了更加包容審慎的治理方式,且采取了“小切口”的立法策略,深入特定應(yīng)用領(lǐng)域提出監(jiān)管要求,體現(xiàn)了中國在人工智能領(lǐng)域的敏捷治理理念。202372023815日起正式施行,中國成為世界上首個為生成式大模型立法的國家?!掇k法》明確規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)需實施算法備案制,這為大模型的快速發(fā)展奠定了制度基礎(chǔ)。隨著《辦法》的實施,國內(nèi)大模型發(fā)展進(jìn)入加速軌道,截至2024年7月30日,全國已有197個生成式人工智能服務(wù)通過網(wǎng)信辦備案,標(biāo)志著相關(guān)技術(shù)和服務(wù)在合規(guī)框架下的迅猛發(fā)展。度,202310管理、共治共享等理念;20249月發(fā)布《人工智能安全治理框架(1.0版)理等角度,提出相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對和綜合治理措施,以推動政府、國際組織、企(二)研究開發(fā)動態(tài)人工智能(AI)2022年底OpenAIChatGPT-3.5后,AI大模型的研究迎來了新的高潮,成為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。AITransformer架構(gòu),擁有數(shù)十億甚至更高數(shù)量的參數(shù)及復(fù)雜的計算結(jié)構(gòu),其展現(xiàn)出三大顯著特征。首先是規(guī)??蓴U(kuò)展性,不僅體現(xiàn)在參數(shù)的擴(kuò)展,還依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和大規(guī)模計算能力的提升。在保持模型參數(shù)不變的前提下,優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、擴(kuò)大數(shù)據(jù)集或提升算力,都能顯著增強模型的處理能力。其次是多任務(wù)適應(yīng)性,大模型具備執(zhí)行多模態(tài)理解、生成等多任務(wù)的能力,支持的應(yīng)用場景逐漸擴(kuò)展。最后是能力可塑性,通過增量預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)和知識圖譜等方法,通用大模型在訓(xùn)練階段可結(jié)合專業(yè)數(shù)據(jù)和知識,提升在特定領(lǐng)域的應(yīng)用能力。而在推理階段,技術(shù)如檢索增強生成、提示詞工程和智能體的應(yīng)用,進(jìn)一步優(yōu)化模型推理表現(xiàn),解決更復(fù)雜的推理任務(wù)。AI多企業(yè)紛紛投入研發(fā),開發(fā)各自的大模型及相關(guān)應(yīng)用,逐步形成了“百模大戰(zhàn)”的競爭格局。海外企業(yè)先發(fā)制人,加速迭代海外AI大模型市場由美國主導(dǎo),Google、Meta等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)與OpenAl及少部分人工智能初創(chuàng)企業(yè)共同引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,并與微軟等企業(yè)“強強聯(lián)合”進(jìn)行應(yīng)用驗證,各模型已形成“多強競合”的局面。以美國科技企業(yè)為主的多家企業(yè)陸續(xù)推出各自代表性的產(chǎn)品,經(jīng)過市場驗證后進(jìn)行多次能力升級。202211OpenAIChatGPT-3.5,憑借其自然語言處理能力迅速吸引了全球關(guān)注,5100萬,微軟創(chuàng)始人比爾·1980年圖形用戶界面相提并論的革命性技術(shù)。20233月,OpenAIChatGPT-4,20242月推出了文生視頻大模型Sora5ChatGPT-4o。GoogleAI2017年,GoogleNLPTransformer,為后續(xù)大語言模型的升級奠定了基礎(chǔ)。2018年,GoogleBERT,20228PaLM,20235PaLM2Bard。202312月,GoogleAlphabetDeepMindAI大模Gemini20245GoogleI/O開發(fā)者大會上發(fā)布了升級版GeminiAIProjectAstraVeo,同時推出Tensor處理器單元(TPU)Trilium芯片。Meta20243Llama3AWS、GoogleCloud、AzureNVIDIA、AMD、Intel等硬件平臺的支持,是大模型開源歷程上重要的里程碑。除了科技巨頭,人工智能初創(chuàng)公司和研究機構(gòu)也積極推動大模型的發(fā)展。20233AnthropicClaude系列大語言模型,具備高級推理、視覺分析、代碼生成和多模態(tài)能力。20243月,Claude3ChatGPT-4Gemini1.0Ultra。20239MistralAIMistral-7B,并在基準(zhǔn)測ChatGPT-3.5相當(dāng)甚至更好的性能。20248LG集AILGAIResearchExaOne3.0輕量版開源大模型,并針對韓語應(yīng)答進(jìn)行了優(yōu)化。圖1海外AI大模型發(fā)布情況國內(nèi)企業(yè)抓住機遇,全面發(fā)展中國積極響應(yīng)全球大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢,高校、研究院所等科研機構(gòu),AIAIAIAI大模型發(fā)展路線。AI0-1”的問題。20213AI團(tuán)隊聯(lián)合攻關(guān),北京智源人工智1.06月發(fā)布2.01.75萬億參數(shù),202363.0”問世,并開源“悟道·天鷹”(Aquila)語言大模型系列和“悟道·視界”視覺大模型系列,F(xiàn)lagEval(天秤)開源大模型評測體系與開放平臺;20232MOSS,并開源其研究成果;20233AIChatGLM-6B正式發(fā)布,針對中文問答進(jìn)行了優(yōu)化,20241月,清華大學(xué)發(fā)布新一代基座大模型GLM-4GPT-44月,清華大學(xué)聯(lián)合北京生數(shù)科技ViduSora發(fā)布之后全球率先取得重大突破的視頻大型。大模型,并結(jié)合各自產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、業(yè)務(wù)側(cè)重推出適用于垂直場景的專用大模型。2021年,華為云發(fā)布盤古系列超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型;20233月,百度正式發(fā)布“文心一言”;4月,阿里巴巴發(fā)布“通義干問”語言模型,商湯發(fā)布“SenseNova5個版本;55個版本;6月,百川智能正式推出中英文Baichuan-7B,并在隨后的一年中陸續(xù)發(fā)布和開源迭代版本,360集團(tuán)召開“3604.0360旗下產(chǎn)品全家桶;7月,京東推出“言犀”大模型,致力于服務(wù)零售、物流等產(chǎn)業(yè),網(wǎng)易有道發(fā)布教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”;8AI對話產(chǎn)品“豆包”,并發(fā)布“云雀”語言模型;9月,騰訊正式發(fā)布通用大語言模型“混元”,目前已經(jīng)全面開源。2024年,除了已經(jīng)發(fā)布的大模型不斷迭代之外,7月,快手還發(fā)布了視頻生成大模型“可靈”、圖像生成大模型“可圖等系列大模型。2AI大模型發(fā)布情況根據(jù)各地網(wǎng)信辦發(fā)布的公告,截至2024年7月30日,全國范圍內(nèi)已有1978540305543、26、13、6款。從大模型的類型61、13631%、691918款、辦公領(lǐng)域151111款,且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。2024126款模型中,105款行業(yè)大模型、21款通用大模型預(yù)示著通用大模型趨于收斂,行業(yè)大模型的類型愈加豐富。中國人工智能的國際地位領(lǐng)先2024年11月21日,斯坦福大學(xué)發(fā)布《全球人工智能實力排行榜》,從研發(fā)、經(jīng)濟(jì)、教育等8個維度,通過42項指標(biāo)對36個國家的人工智能活躍度進(jìn)行綜合評估和排名,中國在綜合實力中排名第二,在研發(fā)、經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施方面表現(xiàn)突出。32023全球人工智能活力值(絕對值)排名前十國家1中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二圖4全球AI企業(yè)數(shù)量分布在2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會上,中國信通院院長余曉暉發(fā)布的《全球數(shù)字1斯坦福大學(xué)-《全球人工智能實力排行榜》經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)2024334%15%6%排名第三的英國。這一領(lǐng)先地位得益于國家政策的強力支持、龐大的市場需求及對人工智能教育與研發(fā)的持續(xù)投入,這些因素共同推動了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。人工智能模型數(shù)量中國位居第二根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布《202420236115模型。自2003年以來,中國的人工智能模型數(shù)量持續(xù)增長,始終穩(wěn)居全球前兩位,體現(xiàn)了中國在人工智能領(lǐng)域日益增強的研發(fā)能力和技術(shù)積累。歐盟國家也紛紛在模型上發(fā)力,逐步追趕,未來我國將進(jìn)一步推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,搶占全球科技制高點。52023比較

圖62003-2023年各國知名機器學(xué)習(xí)模型數(shù)量增長趨勢比較中國在人工智能發(fā)行物及專利方面占據(jù)主導(dǎo)地位2023年,中國人工智能研究發(fā)行物達(dá)到22.2萬份,約為美國的兩倍,截2023240第一2。2013年至2023年第三季度全球人工智能專利申請數(shù)量累計達(dá)到129萬件、專利授權(quán)累計超過51萬,其中我國人工智能的專利申請數(shù)量全球占比第2深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會:《2024人工智能發(fā)展白皮書》一,占比達(dá)到64%3。(三)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)高速增長大模型的井噴式發(fā)展推動了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的快速增長。2023年,全球538119.21%。初步估算,20246382億美元4;從細(xì)分市場來看,全球人工智能市場可分為人工智能軟件、人工智能硬件以及人工智能服務(wù),根據(jù)統(tǒng)計,202338.7%Gartner202680%API或部署相關(guān)應(yīng)用程序。在中國,國家政策的支持、技術(shù)創(chuàng)新突破、市場需求驅(qū)動、人才培養(yǎng)以及數(shù)據(jù)和算力資源的提升等多方面因素共同推動了人工智能市場的穩(wěn)步增長。2021年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長33.3%,2022年達(dá)到了5080億元,同比增長18%。盡管2023年增速略有放緩,產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍穩(wěn)步增長,達(dá)到5784億元,保持了13.9%的增長率5。掀起大模型投融資熱潮2024年上半年,全球人工智能投融資金額達(dá)316億美元,同比上升84%620224.5%2024年上12.1%。2023252202292023年所有人工智能相關(guān)投資的四分之一7。從投資國別看,美國以資額672億美元在2023年全球人工智能私募投資領(lǐng)域位居首位,中國緊隨其后,投資額為78億美元。3中國信通院:《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2023年)》4前瞻產(chǎn)業(yè)研究院5中國商業(yè)研究院6信通院7斯坦福-《2024年人工智能指數(shù)報告》2018-2023年中國人工智能投資額總體穩(wěn)中有增。其中,2021年投資額為3499億元,達(dá)到歷年峰值;2022、20231821、2434億元8,人工智能行業(yè)經(jīng)歷初期的快速增長后,進(jìn)入理性的發(fā)展階段。圖72018-2023年中國人工智能行業(yè)投資情況人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新高人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)是智能化時代影響技術(shù)產(chǎn)業(yè)格局的生力軍,也是推動全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮的重要力量。截至2024年第二季度末,全球共有人24220241540%9。獨角獸企業(yè)業(yè)務(wù)分布廣泛,2024年新增獨角獸企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域涵蓋生物制藥(XairaTherapeutics)、軟件開發(fā)(CognitionAI)、數(shù)據(jù)平臺(Weka)、搜索問答(Perplexity)和科研寫作(SakanaAl)等。部分獨角獸企業(yè)商業(yè)模式逐漸清晰,技術(shù)實力和發(fā)展前景已獲得市場認(rèn)可,其AsteraLabs2024年上半年成功上市。隨著大模型應(yīng)用落地門檻的持續(xù)降低,各行業(yè)也將涌現(xiàn)出更多人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè),垂直行業(yè)賽道成為未來創(chuàng)新涌現(xiàn)的重要場景。8中商產(chǎn)業(yè)研究院9信通院-《人工智能發(fā)展報告(2024年)》(四)行業(yè)應(yīng)用動態(tài)為了彌補大模型本身的幻覺、可解釋性差、單一任務(wù)等局限性,大模型應(yīng)用引入了智能體(Agent)、多模型編排、大小模型協(xié)同、知識庫集成、檢索增強生成(RAG)以及多組件融合等創(chuàng)新技術(shù),優(yōu)化大模型的性能,從而推動其在更加復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用場景中的實際落地和高效運行。Agent的引入,實現(xiàn)了復(fù)雜任務(wù)的自動化執(zhí)行和智能決策;多模型編排則有效解決了單一模型的局限性,通過靈活組合大小模型,提升了系統(tǒng)性能;大小模型協(xié)同機制在保證精度的同時,優(yōu)化了計算資源的利用效率;知識庫與RAG技術(shù)的結(jié)合,極大增強了模型的知識推理與生成能力,確保了結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時,多組件融合應(yīng)用進(jìn)一步豐富了應(yīng)用場景,提升了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。2024年被稱為大模型落地的元年,產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用在千行百業(yè)大量涌現(xiàn),垂直行業(yè)場景應(yīng)用價值顯現(xiàn),產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新要求提升,大模型產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用創(chuàng)新將迎來快速爆發(fā)期。一方面,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和技術(shù)將相互促進(jìn)、交替演進(jìn);另一方面,大模型在實體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景將進(jìn)一步拓展,并加速與場景需求融合滲透,帶動生產(chǎn)制造等重點產(chǎn)業(yè)變革創(chuàng)新。海外大模型應(yīng)用AIBingChatGPT的默認(rèn)搜索引擎;PerplexityAI推出基于人工智能的搜索引擎產(chǎn)品,能夠理解用戶復(fù)雜的查SpectrumGPT輔助投資組合經(jīng)理,充當(dāng)投資組合經(jīng)理的助手,提高他們處理和分析海量數(shù)據(jù)的能力;GitHubAI配對編程工具(GithubCopilot),提升開發(fā)人員的AI(FSD)CybertruckAI優(yōu)AbsciIntegratedDrugCreation平臺,并結(jié)合阿斯利康在腫瘤學(xué)方面的專業(yè)知識,針對特定腫瘤靶點設(shè)計治療性候選抗體。國內(nèi)大模型應(yīng)用目前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成以算力和數(shù)據(jù)為上游基礎(chǔ)層、以大模型平臺為核心的中游技術(shù)層、以各類產(chǎn)業(yè)場景為導(dǎo)向的下游應(yīng)用層的新型產(chǎn)業(yè)鏈,已在企業(yè)智能管理、智慧城市、智能制造、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能硬件、智能營銷與新零售、智能金融、智能醫(yī)療、新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能交通、智能教育、網(wǎng)絡(luò)空間安全、智能能源、智慧政務(wù)、智能物流、智能家居、智慧文旅、智能安防、智能農(nóng)業(yè)、AIforScience等20個細(xì)分場景應(yīng)用。從技術(shù)合作密度的應(yīng)用領(lǐng)域分布看,排名第一的是企業(yè)智能管理,占比11.83%;排名第二的是智慧城市,占比11.01%;排名第三的是智能制造,占比10.75%10,AIforScience領(lǐng)域的應(yīng)用已成為新增的關(guān)鍵應(yīng)用賽道之一。圖8人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分布北京月之暗面科技有限公司推出基于“Moonshot”大模型的智能助手Kimi,主要用于學(xué)術(shù)論文的翻譯理解、法律問題輔助分析、API文檔快速理解等場景,在長文本處理上表現(xiàn)出了良好的性能;基于中國移動九天·模型,黑龍江數(shù)字政府打造智能政務(wù)客服和管理駕駛艙,智能政務(wù)客服為企業(yè)、群眾提供了“更便捷、更貼心、更智能”的一站式智能客服新體驗,管理駕駛艙實現(xiàn)了項目任務(wù)的過程管控、多維認(rèn)知、輔助決策和指揮管理;山東能源集團(tuán)聯(lián)合華為開發(fā)了盤古礦山大模型應(yīng)用,探索和發(fā)掘煤礦生產(chǎn)領(lǐng)域的采、10中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院:《中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新版圖:“極化”和“擴(kuò)散”》98%;360360全智控系統(tǒng),與各種安全組件協(xié)同聯(lián)動,提供告警輔助研判、高級溯源分析、安全態(tài)勢分析、安全事件預(yù)警等能力,對安全運營工作中的高頻、重點場景提供支撐,提高安全運營效率和安全運營能力。供了一站式模型開發(fā)服務(wù),斑頭雁(杭州)BetterYeahAI應(yīng)用開發(fā)平臺,字節(jié)跳動扣子應(yīng)用開發(fā)平臺,都能以零代碼或低代碼的方式創(chuàng)建AgentsAI原生應(yīng)用。二、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況(一)人工智能“四鏈”融合目前,寧波正積極構(gòu)建完善產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展體系,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)范區(qū),強力推進(jìn)創(chuàng)新深化和省“315”科技創(chuàng)新體系建設(shè)。政策引導(dǎo)支持發(fā)揮有效作用為深入落實國家“人工智能+快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。例如:20241月,浙江省政府辦公廳發(fā)布《關(guān)2027年建設(shè)成為全球重要的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地,計劃加快構(gòu)建以杭州市、寧波市為核心,其他地區(qū)特色差異化發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局;20242月,寧波印發(fā)《寧波市加快推進(jìn)新型工業(yè)化行動綱要》提出要實施數(shù)實融合提速工程,推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,打造全國數(shù)實融合城市;202410月,浙江省發(fā)展改革委發(fā)布了《浙江省“人工智能+”行動計劃(20242027年)(征求意見稿)》,全面規(guī)劃了12個人工智能+重點領(lǐng)域,加快推動大模型深度嵌入千行百業(yè)。除了政策支持引導(dǎo),寧波市建立政府投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、社會2001520%,探索“撥改投”、科技保險、科技信貸、融資上市等全過程科技金融賦能機制,有效降低企業(yè)研發(fā)成本,加速推動人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。寧波市加強科技重大專項補助和高新技術(shù)企業(yè)后補助,推動資格定補類政策“免申即享”、申請兌現(xiàn)類政策“即申即辦”,支持企業(yè)承擔(dān)國家、省級重點研發(fā)項目,研發(fā)費用加計扣除、高新技術(shù)企業(yè)所得稅減免等政策落實力度居全國前列,極大提振企業(yè)創(chuàng)新信心。寧波市以“科創(chuàng)甬江2035”重點研發(fā)計劃為牽引,實施“戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新”、“關(guān)鍵技術(shù)突破”、“科創(chuàng)生態(tài)育成”和“重大應(yīng)用示范”四大領(lǐng)域攻關(guān)項目,選拔和57項,有效夯實了人工智能技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)11。為了加快推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用,賦能產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型,加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力,寧波市人工智能創(chuàng)新發(fā)展有關(guān)資金項目開展大模型算力成本補助(20%)、國家大模型備案登記獎勵(100萬元)、智能算法首次應(yīng)用補助(10%);20245025家、人工智25家、“數(shù)智優(yōu)品”7014個,有效緩解科技型企業(yè)融資難、融資貴等問題。擴(kuò)大天使投資引導(dǎo)基金規(guī)模,創(chuàng)新“子基金+直投+5億元,主要投向人工智能產(chǎn)業(yè)及相關(guān)硬科技領(lǐng)域的科技型企業(yè),為寧波人工智能企業(yè)帶來新的機遇。人工智能賦能“361”萬千億級產(chǎn)業(yè)集群育“3613個6個千億級產(chǎn)業(yè)集群,以及前沿新材料、未來智能、元宇宙年寧波“361”萬千億級產(chǎn)業(yè)集群增加值增長8.5%,1.9個百分點。112023年度寧波市“科創(chuàng)甬江2035”關(guān)鍵技術(shù)突破計劃擬補助項目資金清單中含人工智能、智能等相關(guān)關(guān)鍵詞的項目寧波重點產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀12重點產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀數(shù)字產(chǎn)業(yè)寧波市以數(shù)字技術(shù)為引擎,大力打造“材芯端貿(mào)軟”標(biāo)志性數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。寧波的數(shù)字制造業(yè)布局電子材料、集成電路、智能物聯(lián)等重點方向,培育了均勝電子、釋字集團(tuán)、東方日升、容百科技等一批中國電子信息百強,以及10個省級特色產(chǎn)業(yè)集群核心區(qū)和協(xié)同區(qū)。2023年寧波市規(guī)上數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心制造業(yè)亮成增加值791.9億元,同比增長8.3%,占規(guī)上工業(yè)的比重達(dá)到15.0%。集成電路及相關(guān)產(chǎn)業(yè)完成規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值約545億元,同比增長10.3%。擁有13家專精特新“小巨人”企業(yè)、2家國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè),初步形成覆蓋材料、設(shè)計、制造、封測等環(huán)節(jié)的特色工藝集成電路全產(chǎn)業(yè)鏈體系。2023年,寧波完成數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)投資301.1億元,同比增長48.1%。綠色石化2022年寧波綠色石化規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值占全市的21.45%,集群規(guī)上企業(yè)完成工業(yè)總產(chǎn)值5221億元,產(chǎn)業(yè)規(guī)模居全國七大石化產(chǎn)業(yè)基地之首。寧波石化經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)位于寧波鎮(zhèn)海,是七大國家級石化產(chǎn)業(yè)基地之一。高端裝備2023年寧波市規(guī)上高端裝備產(chǎn)業(yè)增加值同比增長8.1%。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,寧波累計認(rèn)定首臺(套)510國際、國內(nèi)首臺(套)1個、100個。首臺(套)裝333%。新型功能材料寧波是全國七大新材料產(chǎn)業(yè)基地之一,全市新材料領(lǐng)域集聚了25家國家級單項冠軍企業(yè)、68家國家級專精特新“小巨人”企業(yè)、810家高新技術(shù)企業(yè),量居全國前列。在細(xì)分領(lǐng)域,有一批市場占有率全國第一、全球領(lǐng)先的科技創(chuàng)新型企業(yè)。寧波的稀土40%CVD大尺寸單晶金剛石、恒河材料的石油樹產(chǎn)能規(guī)模均居全球第一。2023年,寧波新材料產(chǎn)業(yè)擁有規(guī)上企業(yè)918家,實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)4178.7億元。具體來看,2023年寧波市高端金展合金材料產(chǎn)業(yè)12中商產(chǎn)業(yè)研究院實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值1578.4億元,稀土磁性材料產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值613億元,功能膜材料產(chǎn)業(yè)集群,誕生了激智科技、長陽科技等單項冠軍金業(yè)。新能源寧波新能源產(chǎn)業(yè)已逐步形成光伏、風(fēng)電、電氣裝備、新能源汽群效應(yīng)日益凸顯,擁有一批國內(nèi)外知名的新能源企業(yè),產(chǎn)值超2000億元。關(guān)鍵基礎(chǔ)件經(jīng)過多年的發(fā)展,寧波關(guān)鍵基礎(chǔ)件產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。據(jù)統(tǒng)計,2020960家,實現(xiàn)958.8億元。其中,模具、緊固件、液壓件以及21%、20%、20%33%“中國氣動元件之鄉(xiāng)”等稱號。智能家電寧波是中國家電四大主產(chǎn)地之一,擁有空調(diào)、吸油煙機、吸塵器等20多個細(xì)分行業(yè),覆蓋數(shù)千個產(chǎn)品品類,是世界最大的電熨斗、電吹風(fēng)機、取暖器等小家電生產(chǎn)基地,形成了由設(shè)計研發(fā)、整機制造、檢測認(rèn)證、市場營銷、配套服務(wù)等較為完整的家電產(chǎn)業(yè)鏈。寧波智能家電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出積極的發(fā)展態(tài)勢。2023年寧波智能家電產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)規(guī)上工業(yè)產(chǎn)值1458.59億元,同比增長12.6%;出口額超980億元,同比增長12.5%。時尚紡織服裝目前,寧波市時尚紡織服裝產(chǎn)業(yè)形成了紡織纖維、高檔面料、服裝服飾、機械裝備等門類齊全、規(guī)模領(lǐng)先、技術(shù)先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)體系,構(gòu)建起特色匯聚、區(qū)域協(xié)同的發(fā)展格局,產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)居國內(nèi)800產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值超過1300億元。現(xiàn)代健康寧波現(xiàn)代健康產(chǎn)業(yè)集群崛起,202310個月,寧波現(xiàn)代健康496615.4億元。具體來看,榮安生25%85%56位;健信超導(dǎo)“1.5T無液氨超導(dǎo)進(jìn)體系統(tǒng)”成為全市首個國際首臺(套)產(chǎn)品;戴維醫(yī)療在嬰兒保育箱市場占有率居世界第一;健世生物經(jīng)導(dǎo)管介入三尖瓣置換系統(tǒng)國際領(lǐng)先。寧波在全國率先系統(tǒng)謀劃智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展,聚焦這些特色產(chǎn)業(yè)鏈條加速人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,實現(xiàn)人工智能應(yīng)用在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的快速落地。據(jù)統(tǒng)計,2024年13.7%13。寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院獲批建設(shè)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,旨在圍繞智能制造關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),推動數(shù)字化車間和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展,該平臺將促進(jìn)科技成果的商品化與市場化,支持中小微企業(yè)成長;寧波海曙區(qū)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)成2024年未來產(chǎn)業(yè)(人工智能)先導(dǎo)區(qū)財政專項激勵名單,將圍AI賦能新型工業(yè)化方向,面向汽車、3C產(chǎn)品(計算機類、通信類和消費類電子產(chǎn)品)、電池制造、光伏新能源、化工等行業(yè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié),建立“AI+報人工智能示范(石化化工)基地的建設(shè)項目。教育、科技、人才“三位一體”協(xié)同發(fā)力學(xué)(暫名)410家標(biāo)桿新型科研機構(gòu)支撐的“410智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定科技基礎(chǔ)。寧波市聚焦人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),推動科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,尤其在人工智能相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新和高能級平臺建設(shè)方面取得了顯著進(jìn)展。寧波不僅擁有省內(nèi)最多的技術(shù)創(chuàng)新中心,而且通過政策支持,成功吸引和集聚了大量的人工智能領(lǐng)域人才。202230家產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院就380%智能算法、大模型應(yīng)用等領(lǐng)域,涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新成果和專利。為了進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用,寧波通過推動校院企三方深度合作,建立了高層次的“共享雙聘”人才機制,既促進(jìn)了高校與產(chǎn)業(yè)界的緊密合作,也為人工智能領(lǐng)域提供了充足的創(chuàng)新動能。示范高地。在這里,人工智能產(chǎn)業(yè)與高水平科研機構(gòu)、企業(yè)創(chuàng)新中心相互融13寧波市經(jīng)信局產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展寧波依托寧波大學(xué)、寧波東方理工大學(xué)(暫名)江實驗室、大連理工大學(xué)寧波研究院等高校和科研院所,結(jié)合企業(yè)的技術(shù)需定合作高校,并給予財政支持。例如,寧波東方理工大學(xué)(暫名)聯(lián)合寧波數(shù)字孿生(東方理工)研究院、浙江極氪汽車研究開發(fā)有限公司共同建設(shè)全省工業(yè)智能與數(shù)字孿生重點實驗室,聚焦工業(yè)智能算法、智能工業(yè)仿真、工業(yè)智能制造全要素協(xié)同優(yōu)化關(guān)鍵核心技術(shù),依托浙江特色工業(yè)場景,推動數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)創(chuàng)新突破;盈力智能聯(lián)合寧波大學(xué)、華為、寧波人工智能超算中心啟動“風(fēng)華·模型研發(fā),探索通用人工智能,通過挖掘沉睡的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),實現(xiàn)各場景事件分析,尤其關(guān)注異常事件的檢測和分析。通過"產(chǎn)學(xué)研用"的協(xié)同機制,寧波不僅加速了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化,還為地方經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級提供了強大動力。(二)"算力+數(shù)據(jù)+算法"三駕馬車并駕齊驅(qū)算力、數(shù)據(jù)、算法,是構(gòu)成人工智能的三大核心要素。寧波市積極推動“算力+數(shù)據(jù)+算法”三駕馬車并駕齊驅(qū),建設(shè)高性能計算平臺和數(shù)據(jù)流通體與產(chǎn)業(yè)深度融合,全面提升產(chǎn)業(yè)競爭力。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)寧波加速布局“最強大腦”,為政府部門、科研院所、相關(guān)企業(yè)提供“一點接入,隨取隨用”的算力服務(wù)。目前寧波已形成“高速網(wǎng)絡(luò)+智算算力”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系,信息底座更加堅實,數(shù)字技術(shù)賦能效應(yīng)有望不斷放大,推動產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步提質(zhì)增效。2023年,寧波人工智能超算中心(一期)項目上線運營,具備100P(FP16)5P(FP64)雙精度高性能計算算力規(guī)模;20245月,寧波人工智能超算中心(二期)200P容并正式上線,總體算力規(guī)模和水平進(jìn)一步提升。寧波人工智能超算中心已與6家高端制造業(yè)企業(yè),以及薄言信息、可之科技等17家人工智能企業(yè),在工業(yè)仿真設(shè)計、醫(yī)療影像分析、港區(qū)視頻識別、零部件生產(chǎn)檢測、中高考閱卷批改等領(lǐng)域進(jìn)行使用或適配測試,支撐一木智能、達(dá)闥機器人成為國家級人工智能示范標(biāo)桿,全力助推打造全球智造創(chuàng)新之都和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”。除了寧波人工智能超算中心,各大電信運營商也在加緊開展算力基礎(chǔ)設(shè)施的布局,20249月,寧波聯(lián)通智算中心項目,第一期已建成算力規(guī)模2000P20255000P的算力規(guī)模;寧44vCPU55P電信正圍繞算力中心布局,建設(shè)大容量、多通道、低時延的高速算力網(wǎng)絡(luò),提供算力一點接入、全網(wǎng)通達(dá)。同時,寧波在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上也有突破。20245聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點開通,有效提升全市的網(wǎng)間訪問性能,為寧波人工智能相關(guān)企5G-A、5GRedCap等網(wǎng)絡(luò),讓更多企業(yè)和用戶體驗萬物互聯(lián)的速度。未來,寧波將繼續(xù)加速構(gòu)建“通算+超算+力網(wǎng)絡(luò),響應(yīng)“東數(shù)西算”國家工程,納入全國一體化算力體系,充分利用國家綠電資源,大幅降低寧波地區(qū)算力使用成本。持續(xù)完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài),積極培育面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)服務(wù)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商、行業(yè)解決方案服務(wù)商,圍繞智能芯片、智能傳感器、人形機器人、智能駕駛、可穿戴設(shè)備,進(jìn)一步加大創(chuàng)新型企業(yè)培育,全面強化數(shù)字人才服務(wù)保障,推動以人工智能為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速邁上新臺階。數(shù)據(jù)空間建設(shè)寧波市在數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)空間建設(shè)方面取得了顯著成果,充分發(fā)揮“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素×”作用,強化大模型建設(shè)應(yīng)用,致力于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提升城市數(shù)智化水平。數(shù)據(jù)要素市場體系建設(shè)。寧波市通過出臺“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃和“三臺一鏈”數(shù)據(jù)交易管理辦法,成功構(gòu)建了獨特的數(shù)據(jù)要素市場體系。目6922.2億元。2024年寧波舉辦了“數(shù)據(jù)要素×園,全域聯(lián)動”的共建共創(chuàng)體系。數(shù)據(jù)共享與開放。寧波市連續(xù)六年開展數(shù)據(jù)共享開放“百日攻堅”行動,已累計歸集734.78億條數(shù)據(jù),完成人口、法人、信用信息、電子證照、自然資源與空間地理等五大基礎(chǔ)庫和69個特色專題庫的建設(shè)。并通過寧波市一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(城市大腦)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用,提升了數(shù)據(jù)資源的整合和使用效率。算力與數(shù)據(jù)融合發(fā)展。寧波通過建設(shè)人工智能超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)一103個項目團(tuán)隊,推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。比如寧波氣象局使用寧波人工智能超算1501594.5個小時。數(shù)據(jù)空間建設(shè)與創(chuàng)新。2024年12月29日,寧波市啟動了城市數(shù)據(jù)空間建設(shè),發(fā)布紡織服裝行業(yè)數(shù)據(jù)空間、吉利汽車企業(yè)數(shù)據(jù)空間,寧波成為全國首個啟動該項目的副省級城市。該項目由寧波數(shù)字產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司主導(dǎo),采用“共建、共享、共創(chuàng)、共用”的模式,旨在建立完善的標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)體系、生態(tài)體系和安全體系,以促進(jìn)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。寧波數(shù)據(jù)空間分為可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層、城市數(shù)據(jù)流通層和行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)層,通過數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化封裝、去中心化數(shù)據(jù)交換與驗證等技術(shù)創(chuàng)新,推動數(shù)據(jù)增值和應(yīng)用。項目建設(shè)包含“一個樞紐、兩個中心”,即數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通核心樞紐、可信加工利用中心和產(chǎn)業(yè)價值共創(chuàng)中心,形成完善的數(shù)據(jù)資源體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。該舉措不僅將強化數(shù)據(jù)安全和可信度,還將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,提升城市數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體效能,助力未來城市數(shù)智化發(fā)展,推動數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)社會中的深度賦能。人工智能技術(shù)創(chuàng)新在多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合上,通過整合來自不同領(lǐng)域和形式的數(shù)據(jù),包括圖領(lǐng)域的模型開發(fā),通過定制化的行業(yè)應(yīng)用,平臺能夠針對城市交通、工業(yè)生智能化管理與高效運營。多模態(tài)大模型方面,AI3NLP模型、NPDS研發(fā)大模型、多模態(tài)感知大模型、多模態(tài)生成大模型、AIDRIVE6大能力模型,打破了汽車行業(yè)“重應(yīng)用、輕技術(shù)”的現(xiàn)狀,開創(chuàng)了車企自研基礎(chǔ)模型的先河,在中國信通院大模型通用能力官方AI4+評級,成為寧波市第一個通過備案的人工智能服務(wù);寧波大學(xué)研發(fā)的“風(fēng)華·蒼鷺”視頻場景理解大模型,通過構(gòu)建視頻大數(shù)據(jù)庫,可在多個場景實現(xiàn)跨攝像頭的視頻分析,解決視頻AI的視頻場景理解大模型;可之EnableMath數(shù)理認(rèn)知大模型,具備深厚的數(shù)學(xué)思維能力,能夠理解和解決多種類型的數(shù)學(xué)問題,在數(shù)值運算、邏輯推理、求值求解等核心功能達(dá)到國際領(lǐng)先水平,此外,大模型能理解題目的已知條件和圖形、高精度識別4年數(shù)億道題目的大規(guī)模實戰(zhàn)檢驗,EnableMath100%,速度達(dá)到傳統(tǒng)人工AI教育領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)地位。垂直大模型方面,如,人工智能省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心(浙江大學(xué))寧波iChainGPT業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)知識,可有效提升認(rèn)知決策的智能化和科學(xué)性;九為健康聯(lián)合華為研發(fā)“九為神農(nóng)中醫(yī)藥多元態(tài)數(shù)智孿生大模型”,深入挖掘中藥成分、疾病靶點與人體生理過程之間的深層次聯(lián)系,通過模擬和解析中醫(yī)藥在健康維護(hù)、疾病治療和藥物干預(yù)中的多層面生物效應(yīng),九為神農(nóng)大模型為中醫(yī)藥行業(yè)的藥品研發(fā)、輔助診斷等關(guān)鍵領(lǐng)域提供數(shù)字化解決方案。寧波城市大模型能力中樞平臺寧波作為國家創(chuàng)新型城市的前沿陣地,在人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)空間建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新上都取得了顯著成果。然而,當(dāng)前寧波在人工智能領(lǐng)域仍面臨一些亟待解決的瓶頸。首先,算力、數(shù)據(jù)、模型之間存在資源孤島和行業(yè)壁壘,缺乏高效的跨領(lǐng)域協(xié)同機制,尚未形成統(tǒng)一的共享和優(yōu)化調(diào)度體系,導(dǎo)致資源利用效率不高。其次,寧波缺乏能夠支持城市全產(chǎn)業(yè)鏈的大模型智能體開發(fā)平臺,無法滿足政府、企業(yè)及社會各界日益增長的智能應(yīng)用需求,特別是在政務(wù)服務(wù)、社會治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域的深度應(yīng)用上,仍存在較大的技術(shù)門檻和平臺空白。第三,通用的大模型開發(fā)平臺缺乏專家智庫的指導(dǎo)和專業(yè)的大模型研究運維團(tuán)隊,難以針對寧波城市特點和產(chǎn)業(yè)特色實現(xiàn)大模型技術(shù)的持續(xù)更新和應(yīng)用的精準(zhǔn)化落地。所以亟需一個聚焦于政務(wù)服務(wù)、社會治理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提供算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用等全鏈條資源配置,提供大模型全生命周期一站式開發(fā)支持的創(chuàng)新服務(wù)平臺,實現(xiàn)資源匯聚與交易、大模型行業(yè)智能體快速落地,打造城市AI產(chǎn)業(yè)鏈,提升寧波新質(zhì)生產(chǎn)力。2024年,在市數(shù)據(jù)局、經(jīng)信局、科技局指導(dǎo)下,基于寧波人工智能超算中心的算力基礎(chǔ),寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院研發(fā)建設(shè)了全國首個城市級大模型能力中樞平臺,在異構(gòu)算力融合計算、多模態(tài)數(shù)據(jù)建模、多模型多智能體協(xié)同、云邊端彈性部署等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)上,匯聚了“算力-數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”等資源,配備了大模型訓(xùn)練微調(diào)優(yōu)化、數(shù)據(jù)集構(gòu)件等一站式開發(fā)工具,可支撐城市級行業(yè)垂直模型和應(yīng)用的開發(fā)。目前,平臺已適配了包括先進(jìn)國產(chǎn)算力的六種異構(gòu)算力和一百多個主流的基礎(chǔ)大模型,是目前國內(nèi)適配面最廣的大模型平臺,可提供面向政務(wù)服務(wù)、社會治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等應(yīng)用的全棧大模型工具,目前各人工智能解決方案商已經(jīng)基于該平臺開發(fā)了政務(wù)公文智能處理、城市交通紅綠燈智能控制、工廠管理數(shù)字化智能系統(tǒng)等十余個垂直大模型及應(yīng)用、同時整理上架了二十余個不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集。在平臺建設(shè)上線的同時,人工智能產(chǎn)業(yè)研究院推出國產(chǎn)私有化一體機產(chǎn)品,形成完備的城市大模型應(yīng)用解決方案體系,使平臺成為寧波城市大模型創(chuàng)新之都。平臺將采用“1個發(fā)起團(tuán)隊+N個合作伙伴+1個實體+1個生態(tài)體系+N個垂直領(lǐng)域應(yīng)用”的運營模式。由寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院、中科院計算所大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國家工程研究中心、科大訊飛、360公司、中科南京信息高鐵研究院等單位,聯(lián)合成立城市大模型創(chuàng)新聯(lián)合體(寧波城市大模型研究院有限公司),主導(dǎo)城市大模型能力中樞平臺的建設(shè)運營及其生態(tài)賦能。預(yù)計3年內(nèi)支持孵化垂直領(lǐng)域模型30個、形成行業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集5個、孵化企業(yè)10家、服務(wù)企業(yè)及政府機構(gòu)300家,培養(yǎng)大模型人才500名。三、寧波人工智能典型應(yīng)用(一)人工智能+科學(xué)人工智能在科研領(lǐng)域中扮演著日益重要的角色,它通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺等技術(shù)加速了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程。AI能夠高效地處理和分析海量數(shù)據(jù)集,幫助科學(xué)家提出假設(shè)、設(shè)計實驗、優(yōu)化流程,并從中挖掘有價值的信息和模式,從而提高研究效率與準(zhǔn)確性。此外,AI還支持文獻(xiàn)自動摘要、圖像識別、藥物分子設(shè)計等任務(wù),為不同學(xué)科的研究人員提供了強AI發(fā)展,它不僅輔助解決了現(xiàn)有的科研問題,還激發(fā)了新的研究方向和可能性。在材料科研應(yīng)用中,寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合中科院材料所、東方理工高等研究院、中國石油大學(xué),研發(fā)了通材大模型,旨在作為材料科學(xué)領(lǐng)域的“智慧引擎”,加速推動技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用轉(zhuǎn)換,覆蓋新材料領(lǐng)域的應(yīng)用場景分析、目標(biāo)材料選型、材料結(jié)構(gòu)設(shè)計、材料制造工藝、材料性能計算等環(huán)節(jié),提供多模態(tài)知識問答、專業(yè)模型集、專用仿真計算工具等多維度支持,解決傳統(tǒng)材料研發(fā)中研發(fā)周期長、資金投入大、數(shù)據(jù)管理難三大核心痛點,形成新材料研發(fā)新范式,大幅縮減材料研發(fā)周期,提高材料研發(fā)創(chuàng)新能力,降低材料研發(fā)算力資源、人力資源成本。(二)人工智能+制造在生產(chǎn)過程控制應(yīng)用中,AI設(shè)備維護(hù)需求以及實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn),從而提高整體制造效率和競爭力。例如:寧波中控自動化技術(shù)有限公司提出了石化化工大模型賦能化工裝置自主運行的新模式,萬華化學(xué)(寧波)有限公司和中控寧波合作,選擇了萬華(寧波)氯堿作為大模型落地的試點單位,通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐,基于中控石化化工大模型創(chuàng)建“超級大腦”,實現(xiàn)了“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標(biāo),有效提升了裝置的風(fēng)險識別與處置能力,降低了設(shè)備損失,并實現(xiàn)了一系列精準(zhǔn)預(yù)測和優(yōu)化。結(jié)合大模型,萬華在離子膜壽命預(yù)測上,能夠制定出最32%AI的深度融合,有效提升了運行的效率與決策能力。在研發(fā)設(shè)計應(yīng)用中,AI可以用于加速創(chuàng)新過程、自動化設(shè)計任務(wù)、優(yōu)化設(shè)計方案以及個性化定制,通過分析大量數(shù)據(jù)來提升設(shè)計效率和產(chǎn)品性能。例如:春禾時裝依托浙江移動“5G+算網(wǎng)能力”和九天大模型、領(lǐng)航(浙江)工LINKHANDAI平臺,實現(xiàn)了設(shè)計能力與設(shè)計效率的躍AIGC的創(chuàng)意設(shè)計能力以及大數(shù)據(jù)的分析能力,用戶可以獲得“面料試衣”“線稿成款”“款式拓展”“靈感創(chuàng)作”“圖案創(chuàng)意”“智能版庫”等一系列功能應(yīng)用;對企業(yè)來說,大大縮短服裝產(chǎn)品研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,AI完成整體設(shè)計工作,研發(fā)周期縮短80%以上。(三)人工智能+醫(yī)療AI被廣泛用于輔助診斷、個性化治療方案推薦、藥物研發(fā)加速以及醫(yī)療影像分析,提升醫(yī)療服務(wù)效率和準(zhǔn)確性。寧波市級醫(yī)學(xué)人工智能平臺已于2024年12月投入使用,且已在全省率先實現(xiàn)10個區(qū)(縣、市)全覆蓋。這套系統(tǒng)能幫助新手醫(yī)生規(guī)范診療,也可以減輕資深醫(yī)生的病歷書寫負(fù)擔(dān)。截至12月2810個區(qū)(縣、市)109家基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)272080.81萬份門診電子病歷,輔助決策374.02萬次,輔助質(zhì)控276.47萬次,提供醫(yī)學(xué)檢索7.1萬次。以鄞州、江北為例,使用了這個系統(tǒng)的基層醫(yī)療機構(gòu)病歷規(guī)范率提升到91%以上。在病理篩查應(yīng)用中,寧波江豐生物信息技術(shù)有限公司通過將數(shù)字病理掃描儀推廣至全國2500多家醫(yī)院,推動了病理數(shù)據(jù)的積累和沉淀,進(jìn)而構(gòu)建了智慧醫(yī)療的新生態(tài)。如今,借助數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合,江豐生物能夠在60秒內(nèi)從成千上萬個細(xì)胞中篩查出病變細(xì)胞,極大地減輕了病理醫(yī)生在早期篩查中的工作負(fù)擔(dān)。在輔助治療應(yīng)用中,寧唐健康打造了醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型——白澤曉,充分分析和挖掘各細(xì)分場景的數(shù)據(jù)價值,結(jié)合醫(yī)療公衛(wèi)、健康管理等需求,研發(fā)特色應(yīng)用和服務(wù),在實時知識問答、事件與病歷內(nèi)容理解、多模態(tài)病歷生成、BC的應(yīng)用,助力醫(yī)療管理創(chuàng)新服務(wù)。(四)人工智能+教育人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正在重塑學(xué)習(xí)和教學(xué)的方式,它通過個性化學(xué)習(xí)路徑、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和自動化評估工具來提升教育的質(zhì)量與效率。AI析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時反饋,幫助教師更好地理解每個學(xué)生的需求并進(jìn)行針對性指導(dǎo)。此外,虛擬助教和聊天機器人可以解答學(xué)生的疑問,模擬互動式學(xué)習(xí)環(huán)境,而大數(shù)據(jù)分析則有助于優(yōu)化課程設(shè)計和教育資源分配。在智能閱卷應(yīng)用中,可之(寧波)人工智能科技有限公司推出了分層、彈性、個性化的作業(yè)產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)從布置到批改的自動化服務(wù)。它可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況推薦針對性的習(xí)題,并為教師提供全過程、全量學(xué)情分析,將教師的精力從繁重的重復(fù)勞動中解放出來,更專注于教研工作。在考試賽道上,可之已經(jīng)參與了多個省市中、高考多學(xué)科各題型的閱卷工作,實現(xiàn)了AI自動批改和監(jiān)測,完成了人工智能自動評分試點任務(wù)。(五)人工智能+消費AI通過自動化處理、智能分析和個性化推薦等技術(shù),顯著提升了服務(wù)效率與質(zhì)量,降低了運營成本。它能夠提供24/7的客戶服務(wù)支持,如智能客服機器人可以即時響應(yīng)客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶需求,定制個性化的服務(wù)體驗;并且優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,減少人為錯誤。此外,AI還推動了服務(wù)創(chuàng)新,例如虛擬助手、語音識別和聊天機器人等新興服務(wù)形態(tài),增強了用戶體驗,使得服務(wù)更加便捷、精準(zhǔn)且高效。在智能客服應(yīng)用中,寧波薄言信息科技有限公司依托加拿大皇家科學(xué)院院士李明教授團(tuán)隊,研發(fā)出“薄言輕語”人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為電商、醫(yī)療和制造等AIAIAI客服不僅能“聽懂”消費者的需求,還能自動給出解決方案。這種垂直領(lǐng)域版的“ChatGPT”已覆蓋至廣藥集團(tuán)、南方電網(wǎng)、有贊等頭部企業(yè)。(六)人工智能+交通AI與調(diào)控,優(yōu)化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風(fēng)險。同時,AI通的順暢、安全及綠色出行提供了強有力的支持,極大地提高了交通系統(tǒng)的智能化和自動化水平。在智慧交通應(yīng)用中,寧波市公路與運輸管理中心推行了“數(shù)字路長”概2890%以上,極大(七)人工智能+海洋AI全性和效率。它能夠優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,減少燃料消耗和排放;提供實時氣象和海洋狀況預(yù)警,預(yù)防潛在風(fēng)險;支持港口自動化管理,加快貨物裝卸速度并提高物流效率;同時,利用機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測與故障預(yù)測,保障航行安全并降低維護(hù)成本。此外,AI精確性,為全球海運業(yè)的安全、環(huán)保及智能化發(fā)展提供了強有力的支持。在舒適的環(huán)境中利用多角度攝像頭提供的實時畫面完成精準(zhǔn)的集裝箱裝卸作2016年起,梅山港區(qū)逐步引入在碼頭物流應(yīng)用中,AI助力打造了高效的數(shù)字化平臺,如浙江四港聯(lián)動智慧物流云平臺,它不僅提高了物流運轉(zhuǎn)效率,還降低了客戶的時間、人力及經(jīng)濟(jì)成本。該平臺利用大數(shù)據(jù)和智能AI技術(shù),實現(xiàn)了物流路徑的優(yōu)選和服務(wù)全程可視化,幫助貨主企業(yè)擇優(yōu)選擇物流方案。同時,針對集卡司機面臨的提箱難等問題,易港通司機端App推出的還空預(yù)約功能,實現(xiàn)了進(jìn)提箱業(yè)務(wù)全流程的“云預(yù)約”,大大簡化了操作流程,確保物流鏈各環(huán)節(jié)高效銜接。在無人駕駛應(yīng)用中,梅山港區(qū)現(xiàn)已成為全球無人集卡數(shù)量最多的碼頭之能力。背后的“n-TOS+iECS”雙芯智慧大腦系統(tǒng),通過資源感知、算法驅(qū)動變,展現(xiàn)了未來無人碼頭和更多智能化場景在東海之濱成為實景的可能性。(八)人工智能+治理AI系統(tǒng)優(yōu)化車流、減少擁堵;借助數(shù)據(jù)分析預(yù)測犯罪熱點并輔助公共安全決策;利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控環(huán)境質(zhì)量、能源使用情況及基礎(chǔ)設(shè)施健康狀態(tài)。AI有效分配和市民生活質(zhì)量的提升。同時,智能城市平臺整合各類數(shù)據(jù),促進(jìn)跨部門協(xié)作,為制定更加科學(xué)合理的政策提供了有力支持,推動城市向智能化、可持續(xù)發(fā)展方向邁進(jìn)。在城市綜合執(zhí)法應(yīng)用中,北侖區(qū)新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機+AI”系統(tǒng),實現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級。該系統(tǒng)不僅能夠自動巡航、數(shù)據(jù)傳效率與精度,破解了傳統(tǒng)巡邏方式中存在的覆蓋范圍有限及監(jiān)控死角多的問題,讓城市治理更加高效和智能化。(九)人工智能+時空在低空經(jīng)濟(jì)應(yīng)用中,寧波江北落地了浙江首個低空經(jīng)濟(jì)智慧社區(qū),標(biāo)志著“低空經(jīng)濟(jì)+社區(qū)”新模式的成功實踐。通過無人機配送服務(wù),如送外賣和快遞,居民可以享受到便捷高效的物流體驗。寧波翼新智能科技有限公司自主研XMD10多旋翼無人機,不僅擁有強大的載重能力和穩(wěn)定的飛行性能,還在中等雨雪天氣中保持精準(zhǔn)降落。此外,浙江省政府發(fā)布的《關(guān)于高水平建設(shè)2035年全面建成高水平民航強省和低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地,為寧波乃至全省的低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了政策支持和發(fā)展藍(lán)圖。四、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問題良好的供應(yīng)鏈韌性、優(yōu)良的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。但同時,寧波在一定程度上缺乏面還缺乏挑戰(zhàn)精神。(一)技術(shù)瓶頸計算能力方面,盡管中國在智能芯片領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步,但與國際領(lǐng)先水平相比仍存在一定差距。例如在高性能GPU(圖形處理單元)和TPU(張量處理單元)等專用人工智能芯片的設(shè)計和制造上,中國企業(yè)如華為、寒武紀(jì)、比特大陸等雖然推出了具有競爭力的產(chǎn)品,但在性能和市場占有率方面,英偉達(dá)(NVIDIA)AI芯片為例,雖然它在某些指標(biāo)上可以匹敵甚至超越國際產(chǎn)品,但在綜合性能和A100或H100GPU在需要大量并行計算資源的任務(wù)中。算法優(yōu)化上,浙江省作為中國的一個重要科技中心,在基礎(chǔ)理論研究和原創(chuàng)算法開發(fā)方面也取得了一定的成績,但整體而言很大程度上仍然依賴于國外的開源框架和技術(shù)。例如,像TensorFlow和PyTorch這樣的主流深度學(xué)習(xí)框架均由美國公司開發(fā),并且在國際上廣泛使用。這不僅限制了中國研究人員對底層架構(gòu)的控制權(quán),也在一定程度上阻礙了本土創(chuàng)新的發(fā)展。此外,由于大模型通常包含數(shù)以億計的參數(shù),其復(fù)雜性和黑箱特性使得理解模型決策過程變得異常困難。這意味著即使是在醫(yī)療診斷或者金融風(fēng)險評估等關(guān)鍵應(yīng)用場景中,如果無法解釋AI系統(tǒng)的決策邏輯,就難以獲得用戶的信任和支持,從而增加了應(yīng)用的風(fēng)險。(二)數(shù)據(jù)獲取AI模型至關(guān)重要,但當(dāng)前高質(zhì)量中文語料的AI的發(fā)展。寧波市政府積極推動數(shù)字2023年建成的首個人工智能超算中心,該中心具備“100P智算+5P制造業(yè)生產(chǎn)提速、科研范式創(chuàng)新等領(lǐng)域,但是在獲取高質(zhì)量中文語料方面仍然面臨挑戰(zhàn)。例如在金融、醫(yī)療等行業(yè)中由于涉及敏感信息,很多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)無法輕易對外開放,形成了封閉的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),這在很大程度上限制了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的獲取。目前,數(shù)據(jù)流通存在的障礙進(jìn)一步加劇了這些問題。例如政務(wù)數(shù)據(jù)共享范圍不明確的問題在寧波也有所體現(xiàn)。雖然寧波市已經(jīng)建立了一定程度上的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺,但在實際操作過程中,不同部門之間的數(shù)據(jù)共享機制還不夠完善,導(dǎo)致一些有價值的數(shù)據(jù)未能得到充分利用。此外,制造業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一也是一個亟待解決的問題。寧波作為中國重要的制造業(yè)基地之一,擁有眾多傳統(tǒng)制造企業(yè)和新興智能制造企業(yè),但由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),各企業(yè)間的數(shù)據(jù)難以互通,形成了一系列的信息孤島。這些信息孤島不僅阻礙了跨行業(yè)、跨AI術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。(三)人才短缺雖然近年來新增了許多AI相關(guān)專業(yè),中國各大高校和研究機構(gòu)紛紛設(shè)立了人工智能學(xué)院或?qū)I(yè),在研究生階段更強調(diào)“人工智能+X”的交叉學(xué)科培養(yǎng)模式。然而,具備深厚理論知識和創(chuàng)新能力的人才仍然稀缺。寧波市積極促進(jìn)新一代人工智能的發(fā)展,并推出了多項政策來支持AI產(chǎn)業(yè)的成長。盡管如此,寧波市中小企業(yè)由于資源有限,在吸引和留住高水平的人工智能專家方面遇到了困難。為了應(yīng)對這個問題,寧波市政府加大了對本地高校的支持力度,鼓勵它們開設(shè)更多與AI相關(guān)的課程和項目,特別是那些能夠結(jié)合地方特色產(chǎn)業(yè)的專業(yè)設(shè)置,如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能光電等,為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)更多適應(yīng)市場需求的應(yīng)用型人才。其次,通過建立多個公共技術(shù)服務(wù)平臺,如寧波智能制造技術(shù)研究院、西工大寧波研究院等平臺可以為企業(yè)提供技術(shù)支持和服務(wù),減輕企業(yè)在技術(shù)研發(fā)上的負(fù)擔(dān)。寧波市還推出了一系列人才政策例如“3315系列計劃”、“甬江人才工程”等,其中包括創(chuàng)業(yè)補貼、科研資助等資金扶持,旨在吸引更多高層次AI人才來到寧波工作和生活。(四)商業(yè)化應(yīng)用AI技術(shù)雖然展示了巨大的潛力,但由于開發(fā)成本高、定制比例高等原因,許多中小企業(yè)難以承受。而在某些行業(yè)中,如傳統(tǒng)高耗能行業(yè),由于設(shè)備專用性強等因素,AI的應(yīng)用更加謹(jǐn)慎。以寧波的石化相關(guān)企業(yè)為例,這類企業(yè)的生系統(tǒng)必須具備極高的可靠性和適應(yīng)性??紤]到高昂的改造成本以及可能的風(fēng)險,企業(yè)在決策時往往更為保守。此外,由于這些行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度較AI模型的訓(xùn)練帶來了額外的難度。商業(yè)化落地還面臨著應(yīng)用場景整合和拓展統(tǒng)籌不足的問題,尤其是在教育、醫(yī)療等非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的滲透率較低,需要進(jìn)一步探索適合這些行業(yè)的商業(yè)AI區(qū)開始試點應(yīng)用,但在寧波,除了江北區(qū)甬江實驗學(xué)校等少數(shù)幾所實驗學(xué)校引入了“點陣筆”和“智慧黑板”等智能載體,大部分中小學(xué)尚未廣泛采納此類AI合本地教育資源的特點和需求。202411月浙江省互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《浙江省生成式人工智能服務(wù)已備案信息表》,寧波市僅有吉利汽車研究院(寧波)有限公司發(fā)布的AIAI技術(shù)商業(yè)化落地過程中存在的結(jié)構(gòu)性問題:一方面,大型企業(yè)和科研機構(gòu)憑借自身資源優(yōu)勢更容易成為技術(shù)創(chuàng)新的先行者;另一方面,對于數(shù)量眾多的中小企業(yè)來說,如何AIAI共服務(wù)領(lǐng)域,需要政府、企業(yè)和社會各方共同努力,探索出更多適合當(dāng)?shù)貙嶋HAI應(yīng)用場景和發(fā)展路徑。五、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)對策建議(一)強化政策支持與引導(dǎo)深化政策扶持力度完善政策框架:寧波市應(yīng)持續(xù)跟進(jìn)國家和省級層面發(fā)布的最新政策,如《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(20242026年)》以及《浙江省“人工智能+”行動計劃(2024—2027年)》,確保本地政策的連貫性和前瞻性。同時,根據(jù)地方特色和發(fā)展需求,制定更加具體、可操作性強的地方性法規(guī)。加強部門協(xié)作:建立跨部門協(xié)調(diào)機制,整合經(jīng)信、科技、財政等部門資究解決發(fā)展中遇到的問題,保障政策的有效實施。加強資金投入保障設(shè)立專項基金:除了現(xiàn)有的科技新政15條提供的年財稅支持超200億元外,建議市政府設(shè)立專門針對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的種子基金或風(fēng)險投資基金,初期規(guī)模可設(shè)定為5億至10億元人民幣。這些資金將主要用于資助早期階段的研發(fā)項目和技術(shù)轉(zhuǎn)化,幫助中小企業(yè)度過最艱難的起步期。拓展多元化籌資渠道:鼓勵社會資本參與投資,探索成立私募股權(quán)投資基金、產(chǎn)業(yè)并購基金等多種形式的投資工具。此外,還可以考慮引入國際資本,特別是來自美國、歐盟等發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)風(fēng)投機構(gòu),借助其豐富的經(jīng)驗和廣闊的視野來提升寧波AI產(chǎn)業(yè)的國際化水平。強化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn):參照工信部等四部門發(fā)布的《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》,結(jié)合寧波實際情況,盡快出臺涵蓋技術(shù)架構(gòu)、接口協(xié)議、測試評估等方面的市級標(biāo)準(zhǔn)文件。這不僅有助于規(guī)范市場秩序,還能增強寧波產(chǎn)品的競爭力。ISO、IEC等國際標(biāo)準(zhǔn)化組織活動,爭取更多話加深國內(nèi)外同行之間的交流互鑒,促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)。健全安全治理體系構(gòu)建全方位治理框架:學(xué)習(xí)借鑒歐盟《人工智能法案(AIAct)》的成功經(jīng)驗,構(gòu)建一個覆蓋法律法規(guī)、倫理準(zhǔn)則、技術(shù)措施等多個維度的安全治理體系。明確各方責(zé)任,強化事前預(yù)防、事中監(jiān)控和事后追責(zé)機制,確保人工智能應(yīng)用的安全可靠。細(xì)化重點領(lǐng)域監(jiān)管:針對醫(yī)療健康、金融服務(wù)、自動駕駛等高敏感度領(lǐng)質(zhì)量審查。倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能發(fā)展:鼓勵企業(yè)和社會各界共同參與制定并遵守一套關(guān)于透明度、公平性、隱私保護(hù)等方面的行為守則,樹立良好的行業(yè)形象,贏得公眾信任。(二)提升技術(shù)創(chuàng)新能力加大基礎(chǔ)研究投入度,如寧波大學(xué)、中國科學(xué)院寧波材料所等。鼓勵這些機構(gòu)與國內(nèi)外頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)建立長期合作關(guān)系,設(shè)立聯(lián)合實驗室或研究中心,共同攻克關(guān)鍵技術(shù)難題。強化重點實驗室建設(shè):圍繞新一代信息技術(shù)、智能制造等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),布局一批國家重點實驗室和技術(shù)中心。特別是對于高性能計算芯片、深度學(xué)習(xí)框架等領(lǐng)域,提供專項經(jīng)費用于購置先進(jìn)設(shè)備、引進(jìn)高端人才以及開展前沿課題研究。推動產(chǎn)學(xué)研用深度融合:構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系。通過組織定期的對接會、路演等活動,促進(jìn)高校院所與企業(yè)之間的信息交流和技術(shù)轉(zhuǎn)移。推進(jìn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合平臺外,還應(yīng)積極拓展其他領(lǐng)域的大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。比如在醫(yī)療健康方的信息。發(fā)展高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù):針對不同類型的數(shù)據(jù)特點,研發(fā)相應(yīng)的預(yù)處理算法,確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。同時,探索基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)共享機制,保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。此外,還要加強跨模態(tài)數(shù)據(jù)分析方法的研究,提高模型的理解能力和表達(dá)力。鼓勵開放合作:推動公共部門與私營部門之間的數(shù)據(jù)交換,打破信息孤島現(xiàn)象。制定明確的數(shù)據(jù)開放政策,規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等各個環(huán)節(jié)的操作流程。解決算法可解釋性難題加強理論研究:組織力量深入探討機器學(xué)習(xí)尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原AIChatGLM6B,在中文問答方面進(jìn)行了優(yōu)化,并且嘗試引入知識圖譜等技術(shù)來增強模型的透明度。開發(fā)新型算法架構(gòu):探索更加直觀易懂的新一代算法設(shè)計思路,減少黑箱效應(yīng)。例如斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊提出了“可解釋的人工智能”(ExplainableAI,XAI)AI一方向上加大投入,爭取早日取得突破。建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范:參照國際上的先進(jìn)做法,結(jié)合自身實際,盡快出臺一套適用于不同應(yīng)用場景的解釋性評估標(biāo)準(zhǔn)。這將有助于指導(dǎo)企業(yè)和開發(fā)者合理選擇和應(yīng)用AI系統(tǒng),特別是在醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控等關(guān)鍵領(lǐng)域。加速技術(shù)轉(zhuǎn)化與應(yīng)用促進(jìn)科技成果商品化:建立健全從實驗室到市場的快速通道,縮短科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的時間周期??梢酝ㄟ^設(shè)立孵化器、加速器等形式,為初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的支持和服務(wù)。培育新業(yè)態(tài)新模式:隨著人工智能技術(shù)的日臻成熟,越來越多的新業(yè)態(tài)和新模式不斷涌現(xiàn)。應(yīng)抓住機遇,提前布局,搶占未來發(fā)展制高點。例如,虛擬助手、語音識別、無人配送等新興服務(wù)形態(tài)正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?;而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等方面,則蘊含著巨大的商業(yè)潛力等待挖掘。(三)優(yōu)化財稅優(yōu)惠政策加大稅收優(yōu)惠幅度75%100%,甚至更高。特別是對于首次獲得國家級重點實驗室認(rèn)定或承擔(dān)國家重大科技專項任務(wù)的企業(yè),給予一次性獎勵,并免除一定年限內(nèi)的企業(yè)所得稅。此舉有助于大幅降低企業(yè)的研發(fā)投入成本,增強其創(chuàng)新能力。階段性增值稅減免措施,幫助它們度過早期發(fā)展階段。設(shè)立特別稅率:考慮為人工智能相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)立較低的企業(yè)所得稅稅率,以吸引更多的投資和技術(shù)人才匯聚寧波。此外,還可以根據(jù)企業(yè)的研發(fā)投入強度,分檔設(shè)定不同的優(yōu)惠稅率,鼓勵持續(xù)加大創(chuàng)新力度。落實財政補貼與獎勵增加財政補貼額度:政府可以通過直接撥款、貸款貼息等方式,加大對人工智能企業(yè)的財政支持力度。設(shè)立專項資金用于支持企業(yè)購置先進(jìn)設(shè)備、引進(jìn)高端人才以及開展國際合作項目。具體數(shù)額可以根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和發(fā)展階段靈活調(diào)整,確保資金使用的精準(zhǔn)性和有效性。設(shè)立專項獎勵基金:設(shè)立專項獎勵基金,對取得顯著技術(shù)突破或市場業(yè)績的企業(yè)和個人進(jìn)行表彰和獎勵。例如,每年評選出若干個“寧波市人工智能技術(shù)創(chuàng)新獎”,并給予豐厚獎金和榮譽證書,以此激勵社會各界積極參與到AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中來。提供知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)補貼:對于成功申請國內(nèi)外專利、軟件著作權(quán)等知識產(chǎn)權(quán)的人工智能企業(yè),給予一定的補貼,用于支付申請費用和維護(hù)費用。這不僅可以促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動,還能提高其國際競爭力。強化金融支持體系推廣“撥改投”模式:由政府直接撥款改為股權(quán)投資,減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)的同時也提高了資金使用效率。例如,浙江省已經(jīng)推出了“科技創(chuàng)新券”,允許企業(yè)用券購買科研服務(wù)或儀器設(shè)備,而這些券可以兌換成股權(quán)或債權(quán)投資,既解決了企業(yè)的融資難題,又保障了政府資金的安全性。設(shè)立風(fēng)險補償基金:針對銀行向人工智能企業(yè)提供貸款時面臨的信用風(fēng)險問題,設(shè)立風(fēng)險補償基金,當(dāng)出現(xiàn)不良貸款時,按照一定比例給予補償。這將有效分散金融機構(gòu)的

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