三峽大學《數(shù)字圖像處理實驗》2023-2024學年第二學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁三峽大學《數(shù)字圖像處理實驗》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中，不同的邊緣檢測算子有不同的特點。假設要檢測一幅圖像中較為微弱和復雜的邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，正確的是：（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果好，但對斜向邊緣不敏感B.Canny算子能夠檢測出低對比度的邊緣，并且具有較好的抗噪性C.Roberts算子計算簡單，但檢測出的邊緣較粗，定位精度低D.所有的邊緣檢測算子在各種圖像中都能得到相同質(zhì)量的邊緣檢測結果2、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節(jié)信息。以下哪種圖像融合方法通?；诙喑叨确纸夂腿诤喜呗?？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合3、在數(shù)字圖像的安全監(jiān)控應用中，例如人臉識別系統(tǒng)。假設要提高在不同光照條件下人臉識別的準確率，以下哪種圖像處理步驟可能最為關鍵？（）A.圖像歸一化B.特征提取C.分類器設計D.模型訓練4、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一幅低分辨率的監(jiān)控圖像重建為高分辨率圖像，以下關于重建方法的限制，哪一項是最為顯著的？（）A.缺乏足夠的高頻信息，難以準確恢復細節(jié)B.計算資源需求過大，難以實時處理C.對輸入低分辨率圖像的質(zhì)量要求過高D.重建后的圖像容易出現(xiàn)偽影和失真5、圖像的色彩空間轉換在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到。假設要將一幅RGB色彩空間的圖像轉換為HSV色彩空間進行處理，以下關于色彩空間轉換的描述，正確的是：（）A.RGB到HSV的轉換是線性的，不會引入任何誤差B.HSV色彩空間更適合于基于顏色的圖像分割和分析C.色彩空間的轉換對圖像的內(nèi)容和特征沒有任何影響D.無論圖像的應用場景如何，RGB色彩空間總是優(yōu)于其他色彩空間6、在數(shù)字圖像的超分辨率重建中，假設要從一幅低分辨率圖像生成高分辨率圖像，并恢復丟失的細節(jié)。以下哪種方法可能會產(chǎn)生更逼真的高分辨率結果？（）A.基于插值的方法，如雙線性插值B.基于深度學習的超分辨率模型，如SRCNNC.直接對低分辨率圖像進行銳化處理D.不進行超分辨率重建，使用原始低分辨率圖像7、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中，以下關于主觀評價方法的描述，不正確的是（）A.主觀評價方法通過讓觀察者對圖像的質(zhì)量進行打分來評估圖像的優(yōu)劣B.這種方法能夠直接反映人類對圖像質(zhì)量的感受，但評價結果容易受到觀察者個體差異的影響C.主觀評價通常在受控的環(huán)境下進行，以確保評價的準確性和可靠性D.主觀評價方法簡單易行，能夠快速準確地給出圖像質(zhì)量的客觀評價結果8、在數(shù)字圖像的幾何變換中，比如需要對一幅圖像進行旋轉操作。假設圖像包含復雜的內(nèi)容和精細的結構，為了在旋轉后盡量減少圖像的失真和信息丟失，以下哪種插值方法通常是較好的選擇？（）A.最近鄰插值，直接使用最鄰近像素的值B.雙線性插值，基于相鄰四個像素的線性組合C.雙三次插值，考慮更多鄰域像素的三次函數(shù)插值D.不進行插值，直接旋轉圖像導致像素缺失9、圖像的頻域處理可以實現(xiàn)一些特定的效果。假設要對一張圖像進行高通濾波，以增強圖像的邊緣信息。以下關于圖像頻域處理的描述，哪一項是錯誤的？（）A.傅里葉變換將圖像從空域轉換到頻域，便于進行頻域處理B.高通濾波通過保留圖像的高頻分量，突出圖像的邊緣和細節(jié)C.頻域處理后的圖像可以通過逆傅里葉變換轉換回空域D.圖像的頻域處理比空域處理計算復雜度低，效率更高10、數(shù)字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質(zhì)量。假設要對一張嚴重有霧的戶外圖像進行去霧，以恢復清晰的場景，以下哪種去霧方法可能更有效？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于Retinex理論的去霧C.基于深度學習的去霧D.以上方法結合使用11、數(shù)字圖像處理中的圖像融合是將多幅圖像的信息綜合在一起。假設要將一幅紅外圖像和一幅可見光圖像融合，以獲得更全面的場景信息。以下關于融合策略的選擇，哪一項是最關鍵的？（）A.確定融合的權重，平衡不同圖像的貢獻B.選擇合適的融合算法，如基于像素、區(qū)域或特征的融合C.對輸入圖像進行預處理，如配準和增強D.以上三個方面都很關鍵，需要綜合考慮12、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設要對一幅包含多個物體且背景復雜的圖像進行精確分割，以下哪種方法可能需要較多的先驗知識和人工干預？（）A.基于閾值的分割方法B.基于區(qū)域生長的分割方法C.基于邊緣檢測的分割方法D.基于聚類的分割方法13、數(shù)字圖像的光照校正旨在解決光照不均勻的問題。假設要對一幅由于光照不均而導致部分區(qū)域過暗或過亮的圖像進行校正。以下關于校正方法的選擇，哪一項是最有效的？（）A.基于直方圖的方法，調(diào)整像素值的分布B.基于物理模型的方法，估計光照條件并進行補償C.全局校正方法，對整個圖像應用相同的校正參數(shù)D.局部校正方法，根據(jù)圖像的不同區(qū)域進行自適應校正14、圖像的形態(tài)學梯度運算可以突出圖像的邊緣和輪廓。假設要對一張細胞圖像進行處理。以下關于形態(tài)學梯度的描述，哪一項是不正確的？（）A.形態(tài)學梯度是膨脹圖像和腐蝕圖像的差值B.形態(tài)學梯度可以增強圖像中目標的邊緣C.形態(tài)學梯度對噪聲不敏感，能夠準確地提取邊緣信息D.不同的結構元素對形態(tài)學梯度的結果有影響15、在數(shù)字圖像的生物特征識別中，例如指紋識別和虹膜識別。假設要提高識別系統(tǒng)的安全性和準確性，以下關于生物特征圖像處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.特征提取的準確性至關重要B.圖像增強可以改善特征的可辨識度C.生物特征圖像的存儲和傳輸不需要加密D.多模態(tài)生物特征融合可以提高識別性能16、當對衛(wèi)星拍攝的地球表面圖像進行處理，以提取出特定的地理特征，如河流、山脈和城市區(qū)域。由于圖像分辨率高、數(shù)據(jù)量大且包含多種地物類型，以下哪種特征提取方法可能更有效？（）A.基于邊緣檢測B.基于區(qū)域生長C.基于閾值分割D.基于形態(tài)學操作17、數(shù)字圖像的立體匹配用于獲取圖像的深度信息。假設要對一組立體圖像進行匹配以生成深度圖，以下關于立體匹配方法的描述，正確的是：（）A.基于區(qū)域的立體匹配算法計算簡單，但對弱紋理區(qū)域匹配效果差B.基于特征的立體匹配能夠準確處理所有類型的圖像對，但特征提取過程復雜C.立體匹配的精度只取決于匹配算法，與相機參數(shù)和拍攝條件無關D.無論圖像的視差范圍和噪聲水平如何，一種立體匹配方法都能得到準確的深度圖18、在數(shù)字圖像的壓縮編碼中，預測編碼是一種常見的方法。假設要對一段視頻序列進行壓縮編碼。以下關于預測編碼的描述，哪一項是不正確的？（）A.預測編碼基于圖像數(shù)據(jù)在時間和空間上的相關性，通過預測當前像素值來減少數(shù)據(jù)冗余B.幀內(nèi)預測編碼利用同一幀圖像內(nèi)像素之間的相關性進行預測C.幀間預測編碼利用相鄰幀圖像之間的相關性進行預測，適用于視頻序列的壓縮D.預測編碼總是能夠準確地預測像素值，不會出現(xiàn)預測誤差19、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中，例如小波變換。假設要對一幅醫(yī)學圖像進行多分辨率分析以提取不同尺度的特征，以下關于多分辨率分析方法的描述，正確的是：（）A.小波變換能夠在不同分辨率下準確地表示圖像的細節(jié)和輪廓B.多分辨率分析會導致圖像信息的丟失，不適合用于醫(yī)學圖像處理C.無論圖像的內(nèi)容和特點如何，一種小波基函數(shù)都能適用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的結果對后續(xù)的圖像診斷和分析沒有幫助20、在數(shù)字圖像的目標跟蹤中，需要在連續(xù)的圖像幀中定位和跟蹤特定的目標。假設目標在運動過程中發(fā)生了變形和光照變化，以下哪種目標跟蹤算法能夠較好地適應這些變化？（）A.基于卡爾曼濾波的跟蹤B.基于粒子濾波的跟蹤C.基于深度學習的跟蹤D.基于均值漂移的跟蹤21、在數(shù)字圖像的投影變換中，假設需要將圖像從一個視角轉換到另一個視角。以下關于投影變換的描述哪個是正確的？（）A.投影變換可以保持圖像的形狀和比例不變B.投影變換會導致圖像的幾何失真，需要適當?shù)男Ｕ鼵.投影變換只適用于平面圖像，對于立體圖像無效D.不進行投影變換，使用原始圖像的視角22、數(shù)字圖像的水印技術用于保護圖像的版權和完整性。假設要在一幅數(shù)字圖像中嵌入不可見水印。以下關于圖像水印技術的描述，哪一項是不正確的？（）A.水印可以是圖像、文本或其他數(shù)字信息，通過一定的算法嵌入到原始圖像中B.水印應該具有魯棒性，即在圖像經(jīng)過常見的處理操作如壓縮、濾波、旋轉等后仍然能夠被檢測和提取C.嵌入水印不會對原始圖像的質(zhì)量和視覺效果產(chǎn)生任何影響D.圖像水印技術可以完全防止圖像的盜版和非法篡改23、數(shù)字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質(zhì)量。假設要對一幅有霧的風景圖像進行去霧，以下關于圖像去霧方法的描述，正確的是：（）A.基于暗通道先驗的去霧方法對濃霧的去除效果不佳B.圖像去霧會導致圖像的色彩失真和細節(jié)丟失C.去霧算法的性能不受圖像的拍攝場景和霧的濃度分布的影響D.無論霧的類型和濃度如何，一種去霧方法都能取得理想的效果24、對于數(shù)字圖像的特征提取，以下哪種特征對圖像的旋轉、縮放和平移具有不變性？（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.空間關系特征。假設需要對不同姿態(tài)和尺寸的同一物體進行識別和匹配，上述哪種特征能夠在圖像發(fā)生幾何變換時保持穩(wěn)定性，并解釋其不變性的原理和實現(xiàn)方式25、在數(shù)字圖像的色彩校正中，以下哪種方法可以根據(jù)標準色卡或參考圖像來調(diào)整圖像的色彩？（）A.手動調(diào)整B.自動白平衡C.基于顏色查找表的校正D.以上都是。假設圖像的色彩由于拍攝條件或設備原因出現(xiàn)偏差，需要一種準確有效的方法來校正色彩，使其符合真實的顏色表現(xiàn)，上述哪種方法能夠基于參考標準實現(xiàn)精確的色彩調(diào)整，并分別說明其操作過程和效果26、在數(shù)字圖像的增強中，銳化處理可以突出圖像的邊緣和細節(jié)。假設要對一幅模糊的圖像進行銳化。以下關于銳化方法的描述，正確的是：（）A.拉普拉斯銳化能夠增強圖像的邊緣，但容易產(chǎn)生噪聲B.梯度銳化對圖像的細節(jié)增強效果明顯，且不會引入噪聲C.高通濾波銳化可以隨意調(diào)整銳化程度，不會出現(xiàn)過度銳化的情況D.銳化處理只適用于灰度圖像，對彩色圖像無效27、數(shù)字圖像的水印嵌入是一種版權保護手段。假設要在一幅數(shù)字圖像中嵌入不可見的水印信息，以下關于水印的魯棒性，哪一項是需要重點關注的？（）A.水印在圖像經(jīng)過常見的處理操作（如壓縮、濾波）后仍能被檢測到B.水印的嵌入不影響圖像的視覺質(zhì)量C.水印的嵌入和提取過程簡單快速D.水印信息的容量足夠大，能夠包含豐富的版權信息28、在數(shù)字圖像處理中，圖像增強是一種常見的操作。假設我們有一張由于光照不足而顯得暗淡的風景照片，需要對其進行增強處理。以下關于圖像增強方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.直方圖均衡化通過重新分布圖像的灰度級，使圖像的對比度增強B.基于空域的濾波方法，如中值濾波，可以去除圖像中的噪聲同時保持圖像的邊緣信息C.頻域濾波方法，如低通濾波，能夠突出圖像的高頻細節(jié)，使圖像更加清晰D.灰度變換可以通過調(diào)整圖像的灰度值范圍來增強圖像的亮度和對比度29、圖像的特征提取在模式識別和目標檢測中起著關鍵作用。假設要從一幅人物圖像中提取特征用于人臉識別。以下關于圖像特征提取的描述，哪一項是不準確的？（）A.基于形狀的特征提取可以通過提取圖像中物體的輪廓、邊界等形狀信息來描述物體B.紋理特征可以通過灰度共生矩陣、小波變換等方法提取，反映圖像的粗糙程度、方向性等C.局部特征描述子如SIFT和SURF對圖像的旋轉、縮放和光照變化具有不變性，適用于圖像匹配和識別D.圖像特征提取的結果總是能夠準確地反映圖像的內(nèi)容和語義，不受圖像質(zhì)量和噪聲的影響30、數(shù)字圖像的顏色校正用于調(diào)整圖像的顏色偏差。假設要對一張顏色失真的風景照片進行顏色校正。以下關于顏色校正方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過白平衡調(diào)整來消除圖像中的色偏，使白色物體呈現(xiàn)真實的白色B.基于顏色查找表（CLUT）的方法可以根據(jù)預設的顏色映射關系對圖像進行校正C.顏色校正可以完全恢復圖像的原始顏色，不受拍攝環(huán)境和設備的影響D.可以通過對圖像的各個顏色通道進行獨立調(diào)整來實現(xiàn)顏色校正二、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像風格遷移效率評估指標。2、（本題5分）探討圖像的基于nonsubsampledcontourlet變換的圖像特征提取方法。3、（本題5分）對一幅航拍圖像進行建筑物提取，評估提取算法的準確性。4、（本題5分）分析圖像的特征描述子（如SIFT、SURF）的特點。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像分類算法（如VGG、ResNet）。