圖書(shū)銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷

圖書(shū)銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在測(cè)試考生對(duì)圖書(shū)銷(xiāo)售中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解和掌握程度，包括數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用策略以及實(shí)際操作能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析的主要目的是（）。

A.增加銷(xiāo)售額

B.提高客戶滿意度

C.優(yōu)化庫(kù)存管理

D.以上都是

2.以下哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)可視化？（）

A.Excel

B.Python

C.R

D.MySQL

3.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“用戶行為數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.用戶購(gòu)買(mǎi)記錄

B.用戶瀏覽記錄

C.用戶評(píng)論

D.以上都是

4.在進(jìn)行圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，最常用的數(shù)據(jù)挖掘方法是（）。

A.聚類(lèi)分析

B.決策樹(shù)

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.以上都是

5.以下哪個(gè)指標(biāo)用于衡量圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的質(zhì)量？（）

A.完整性

B.準(zhǔn)確性

C.時(shí)效性

D.以上都是

6.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)（）。

A.圖書(shū)銷(xiāo)售趨勢(shì)

B.用戶購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣

C.庫(kù)存需求

D.以上都是

7.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“交易數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.用戶購(gòu)買(mǎi)記錄

B.圖書(shū)庫(kù)存信息

C.圖書(shū)評(píng)論

D.圖書(shū)分類(lèi)

8.以下哪個(gè)算法常用于用戶行為分析？（）

A.K-means

B.Apriori

C.SVM

D.NaiveBayes

9.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“產(chǎn)品數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.圖書(shū)分類(lèi)信息

B.圖書(shū)價(jià)格

C.圖書(shū)出版信息

D.以上都是

10.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以用于（）。

A.個(gè)性化推薦

B.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)策劃

C.庫(kù)存優(yōu)化

D.以上都是

11.以下哪個(gè)工具可以用于數(shù)據(jù)清洗？（）

A.Python

B.R

C.Excel

D.MySQL

12.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“時(shí)間序列數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.圖書(shū)銷(xiāo)售趨勢(shì)

B.用戶購(gòu)買(mǎi)記錄

C.圖書(shū)評(píng)論

D.以上都是

13.在進(jìn)行圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.以上都是

14.以下哪個(gè)算法常用于異常檢測(cè)？（）

A.K-means

B.Apriori

C.SVM

D.IsolationForest

15.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“用戶屬性數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.用戶年齡

B.用戶性別

C.用戶職業(yè)

D.以上都是

16.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以?xún)?yōu)化（）。

A.庫(kù)存管理

B.營(yíng)銷(xiāo)策略

C.用戶服務(wù)

D.以上都是

17.以下哪個(gè)指標(biāo)用于衡量圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的價(jià)值？（）

A.完整性

B.準(zhǔn)確性

C.價(jià)值性

D.時(shí)效性

18.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以用于（）。

A.供應(yīng)鏈優(yōu)化

B.競(jìng)品分析

C.市場(chǎng)預(yù)測(cè)

D.以上都是

19.以下哪個(gè)工具可以用于數(shù)據(jù)可視化？（）

A.Python

B.R

C.Excel

D.MySQL

20.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“文本數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.圖書(shū)評(píng)論

B.圖書(shū)簡(jiǎn)介

C.用戶評(píng)論

D.以上都是

21.在進(jìn)行圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括（）。

A.聚類(lèi)分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.分類(lèi)算法

D.以上都是

22.以下哪個(gè)算法常用于分類(lèi)任務(wù)？（）

A.K-means

B.Apriori

C.SVM

D.NaiveBayes

23.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“地理位置數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.用戶居住地

B.圖書(shū)銷(xiāo)售地點(diǎn)

C.出版社位置

D.以上都是

24.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以提升（）。

A.產(chǎn)品質(zhì)量

B.客戶滿意度

C.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

D.以上都是

25.以下哪個(gè)指標(biāo)用于衡量數(shù)據(jù)挖掘模型的性能？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.以上都是

26.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以用于（）。

A.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

B.風(fēng)險(xiǎn)控制

C.質(zhì)量監(jiān)控

D.以上都是

27.以下哪個(gè)工具可以用于數(shù)據(jù)清洗？（）

A.Python

B.R

C.Excel

D.MySQL

28.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“用戶社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)”指的是（）。

A.用戶好友

B.用戶關(guān)注

C.用戶互動(dòng)

D.以上都是

29.在進(jìn)行圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.以上都是

30.以下哪個(gè)算法常用于聚類(lèi)任務(wù)？（）

A.K-means

B.Apriori

C.SVM

D.NaiveBayes

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.圖書(shū)銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)來(lái)源？（）

A.電子商務(wù)平臺(tái)

B.社交媒體

C.圖書(shū)館系統(tǒng)

D.用戶調(diào)查

2.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)？（）

A.提高銷(xiāo)售業(yè)績(jī)

B.優(yōu)化庫(kù)存管理

C.改善用戶體驗(yàn)

D.降低運(yùn)營(yíng)成本

3.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些技術(shù)可以用于用戶行為分析？（）

A.聚類(lèi)分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.決策樹(shù)

D.樸素貝葉斯

4.以下哪些是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

5.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以用于哪些營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)策劃？（）

A.個(gè)性化推薦

B.限時(shí)促銷(xiāo)

C.跨渠道營(yíng)銷(xiāo)

D.品牌合作

6.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“交易數(shù)據(jù)”可以提供哪些信息？（）

A.用戶購(gòu)買(mǎi)時(shí)間

B.圖書(shū)銷(xiāo)售價(jià)格

C.交易支付方式

D.用戶購(gòu)買(mǎi)數(shù)量

7.以下哪些是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的可視化工具？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Matplotlib

D.Excel

8.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以?xún)?yōu)化哪些供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)？（）

A.采購(gòu)

B.庫(kù)存管理

C.物流配送

D.售后服務(wù)

9.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些算法可以用于預(yù)測(cè)銷(xiāo)售趨勢(shì)？（）

A.時(shí)間序列分析

B.回歸分析

C.支持向量機(jī)

D.邏輯回歸

10.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估大數(shù)據(jù)分析的效果？（）

A.銷(xiāo)售增長(zhǎng)率

B.用戶滿意度

C.成本效益

D.市場(chǎng)份額

11.以下哪些是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)？（）

A.填空處理

B.異常值檢測(cè)

C.數(shù)據(jù)去重

D.缺失值處理

12.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識(shí)別哪些潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)？（）

A.新興讀者群體

B.未滿足的需求

C.競(jìng)品動(dòng)態(tài)

D.行業(yè)趨勢(shì)

13.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的“用戶屬性數(shù)據(jù)”包括哪些信息？（）

A.用戶年齡

B.用戶職業(yè)

C.用戶教育背景

D.用戶興趣愛(ài)好

14.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以如何幫助提升客戶忠誠(chéng)度？（）

A.個(gè)性化推薦

B.定制化服務(wù)

C.優(yōu)惠活動(dòng)

D.客戶關(guān)懷

15.以下哪些是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法？（）

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.FP-growth算法

D.CBA算法

16.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以如何幫助企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)分析？（）

A.銷(xiāo)售趨勢(shì)對(duì)比

B.競(jìng)品價(jià)格分析

C.讀者偏好對(duì)比

D.市場(chǎng)份額評(píng)估

17.以下哪些是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類(lèi)算法？（）

A.K-means算法

B.DBSCAN算法

C.層次聚類(lèi)算法

D.密度聚類(lèi)算法

18.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以如何幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)？（）

A.預(yù)測(cè)圖書(shū)銷(xiāo)售量

B.預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求

C.預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)

D.預(yù)測(cè)市場(chǎng)容量

19.以下哪些是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分析模型？（）

A.回歸模型

B.分類(lèi)模型

C.聚類(lèi)模型

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型

20.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以如何幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制？（）

A.信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

B.網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)

C.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

D.用戶行為分析

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.圖書(shū)銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)分析通常涉及數(shù)據(jù)收集、______、分析和可視化等環(huán)節(jié)。

2.在圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______是指數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值。

3.以下______是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)清洗方法。

A.缺失值處理

B.異常值檢測(cè)

C.數(shù)據(jù)歸一化

4.圖書(shū)銷(xiāo)售中的用戶行為數(shù)據(jù)通常包括______、______和______。

5.在圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______用于描述數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征的重要性。

6.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______是一種用于分類(lèi)和回歸任務(wù)的算法。

7.以下______是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)可視化工具。

A.Tableau

B.PowerBI

C.Matplotlib

8.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的______數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析用戶購(gòu)買(mǎi)模式和偏好。

9.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行______，從而提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。

10.以下______是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的聚類(lèi)算法。

A.K-means

B.DBSCAN

C.層次聚類(lèi)

11.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______是一種用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的算法。

12.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識(shí)別______，以?xún)?yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。

13.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______用于描述數(shù)據(jù)集中每個(gè)類(lèi)別中樣本的分布情況。

14.以下______是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

15.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的______數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析用戶閱讀習(xí)慣和偏好。

16.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以用于______，以提高用戶滿意度。

17.以下______是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的預(yù)測(cè)算法。

A.時(shí)間序列分析

B.回歸分析

C.支持向量機(jī)

18.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______是一種用于異常檢測(cè)的算法。

19.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化______，以降低運(yùn)營(yíng)成本。

20.以下______是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

A.聚類(lèi)分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.分類(lèi)算法

21.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的______數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析圖書(shū)的銷(xiāo)售趨勢(shì)和季節(jié)性。

22.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行______，以提升品牌影響力。

23.以下______是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的可視化圖表。

A.餅圖

B.柱狀圖

C.折線圖

24.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______是一種用于分類(lèi)和預(yù)測(cè)的算法。

25.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行______，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.圖書(shū)銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)分析只關(guān)注銷(xiāo)售額的提升。（）

2.數(shù)據(jù)清洗是圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘的第一步。（）

3.用戶行為數(shù)據(jù)在圖書(shū)銷(xiāo)售中無(wú)關(guān)緊要。（）

4.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，所有數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）

5.K-means算法適用于所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)聚類(lèi)。（）

6.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以找出用戶購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)的模式。（）

7.數(shù)據(jù)可視化在圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中是可選的步驟。（）

8.圖書(shū)銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)分析只能幫助企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存管理。（）

9.時(shí)間序列分析在圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中用于預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售趨勢(shì)。（）

10.用戶屬性數(shù)據(jù)在圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中可以用來(lái)進(jìn)行用戶畫(huà)像。（）

11.數(shù)據(jù)歸一化是數(shù)據(jù)清洗的最后一個(gè)步驟。（）

12.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)算法可以用于預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)某本書(shū)。（）

13.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，所有的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟都是必須的。（）

14.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式。（）

15.圖書(shū)銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)分析無(wú)法用于識(shí)別潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。（）

16.在圖書(shū)銷(xiāo)售中，大數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)評(píng)估不同營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果。（）

17.數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)算法可以用來(lái)識(shí)別圖書(shū)銷(xiāo)售中的欺詐行為。（）

18.圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)算法總是能夠找到最優(yōu)的聚類(lèi)數(shù)目。（）

19.圖書(shū)銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)減少對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的依賴(lài)。（）

20.數(shù)據(jù)可視化工具在圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中用于展示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在圖書(shū)銷(xiāo)售中的作用，并舉例說(shuō)明其具體應(yīng)用場(chǎng)景。

2.分析圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)時(shí)，你認(rèn)為哪些數(shù)據(jù)類(lèi)型最為重要？為什么？

3.請(qǐng)討論在圖書(shū)銷(xiāo)售中，如何利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)提升顧客的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。

4.結(jié)合實(shí)際案例，說(shuō)明大數(shù)據(jù)分析在圖書(shū)銷(xiāo)售中如何幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)和競(jìng)爭(zhēng)分析。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例背景：某圖書(shū)電商企業(yè)擁有龐大的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)，包括用戶購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽記錄、評(píng)論以及圖書(shū)詳細(xì)信息等。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析方案，旨在提升圖書(shū)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。

案例要求：

a.描述數(shù)據(jù)收集和分析的方法。

b.說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化推薦。

c.提出基于數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo)策略建議。

2.案例背景：一家傳統(tǒng)圖書(shū)出版社希望利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，以便更好地調(diào)整出版計(jì)劃。已知該出版社擁有多年的圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，包括圖書(shū)類(lèi)別、銷(xiāo)售數(shù)量、銷(xiāo)售時(shí)間等。

案例要求：

a.設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析流程，以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)不同類(lèi)別圖書(shū)的市場(chǎng)需求。

b.分析可能影響圖書(shū)銷(xiāo)售需求的關(guān)鍵因素，并說(shuō)明如何利用這些因素進(jìn)行預(yù)測(cè)。

c.提出基于數(shù)據(jù)分析的出版社出版策略建議。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.A

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.D

9.D

10.D

11.C

12.D

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.C

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

26.D

27.C

28.D

29.D

30.A

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C,D

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C,D

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.數(shù)據(jù)處理

2.噪聲

3.數(shù)據(jù)清洗

4.用戶瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)記錄、評(píng)論

5.特征重要性

6.機(jī)器學(xué)習(xí)

7.Tableau,PowerBI,Matplotlib

8.用戶瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)記錄、評(píng)論

9.庫(kù)存優(yōu)化

10.K-means,DBSCAN,層次聚類(lèi)

11.Apriori算法

12.潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

13.類(lèi)別分布

14.數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

15.用戶瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)記錄、評(píng)論

16.個(gè)性化服務(wù)

17.時(shí)間序列分析,