AIGC商業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)教程 課件 1-1 AIGC概述

1.1AIGC概述基礎(chǔ)知識(shí)篇目錄基礎(chǔ)知識(shí)篇AIGC的前世今生03AIGC的工作原理02AIGC概述01AIGC概述AIGC商業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)教程基礎(chǔ)知識(shí)篇01職場(chǎng)困境與AIGC的挑戰(zhàn)AIGC技術(shù)的興起給廣告策劃人員小李帶來前所未有的挑戰(zhàn)，引發(fā)了對(duì)未來工作方式的思考。廣告公司CEO張總提出AIGC將改變工作方式，成為得力助手，引發(fā)員工對(duì)職業(yè)未來的擔(dān)憂。AIGC技術(shù)的發(fā)展促使職場(chǎng)人士必須學(xué)習(xí)新工具，提升職業(yè)競爭力，以適應(yīng)數(shù)字化浪潮帶來的變革。企業(yè)布局AIGC領(lǐng)域，職場(chǎng)個(gè)體通過學(xué)習(xí)提升自我，以適應(yīng)變革帶來的新挑戰(zhàn)。AIGC時(shí)代的職場(chǎng)轉(zhuǎn)型AIGC技術(shù)對(duì)職場(chǎng)的影響AIGC的基礎(chǔ)概念（1）人工智能（AI）的定義AI為人工智能(ArtificialIntelligence)的英文縮寫通過開發(fā)和應(yīng)用各種理論、方法、技術(shù)，以及構(gòu)建相應(yīng)的系統(tǒng)，使計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，包括學(xué)習(xí)、推理、決策、感知、理解、交流等，旨在模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能與能力，為人類提供更加智能、高效和便捷的服務(wù)。AIGC的基礎(chǔ)概念（2）AIGC的定義與特點(diǎn)

利用AI技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)、生成模型等先進(jìn)算法，來自動(dòng)生成各種形式的內(nèi)容。文本音頻圖像視頻AIGC的基礎(chǔ)概念（3）AIGC與AI的關(guān)系A(chǔ)IGC在AI基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)一步探索和應(yīng)用了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdversarialNetworks，簡稱GAN)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等先進(jìn)技術(shù)。AIAIGC利用AI進(jìn)行內(nèi)容生成的過程類似一座建筑建設(shè)的過程。AIGC的基礎(chǔ)概念數(shù)據(jù)算法算力AIGC堅(jiān)實(shí)的基石數(shù)據(jù)合理的設(shè)計(jì)藍(lán)圖算法充足的建筑材料與熟練的工匠算力建筑師兼顧樓宇裝飾與安全防御的平衡圖1-1-1AIGC的基本要素AIGC兼顧多樣性與可控性的平衡AIGC的基本要素解析一座建筑需要大量的、穩(wěn)固的基石來支撐其巍峨的身軀，AIGC也同樣需要海量的、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來支撐。數(shù)據(jù)是AIGC的核心基礎(chǔ)，這些數(shù)據(jù)包括書籍、文章、圖片、音頻、視頻等各種形式的媒體。數(shù)據(jù)的多樣性和質(zhì)量直接決定了AIGC模型的訓(xùn)練效果和所生成內(nèi)容的質(zhì)量。數(shù)據(jù)——核心基礎(chǔ)一座建筑需要精妙的設(shè)計(jì)藍(lán)圖來規(guī)劃其結(jié)構(gòu)和布局，AIGC也同樣需要先進(jìn)的算法來指導(dǎo)其內(nèi)容的生成。算法是AIGC的靈魂，這些算法如同建筑師手中的藍(lán)圖，決定了建筑的最終形態(tài)。AIGC通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、生成模型等多種模型與算法，來處理和分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動(dòng)生成。算法——設(shè)計(jì)藍(lán)圖一座偉大的建筑還需要充足的建筑材料和熟練的工匠來修筑。同理，AIGC也需要強(qiáng)大的算力和高效的計(jì)算設(shè)備來支持其模型的訓(xùn)練和推理。算力是AIGC的動(dòng)力源泉，高性能計(jì)算能力、專用硬件加速器(如GPU、FPGA、ASIC、TPU等)、高速網(wǎng)絡(luò)連接和大規(guī)模存儲(chǔ)能力等都是AIGC算力基礎(chǔ)的重要組成部分，這些技術(shù)支持AIGC模型的高效訓(xùn)練和推理，以及大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。算力——?jiǎng)恿υ慈狝IGC的工作原理AIGC商業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)教程基礎(chǔ)知識(shí)篇02AIGC的工作流程數(shù)據(jù)采集與處理源數(shù)據(jù)收集生成指令設(shè)定生成模型啟動(dòng)按需求生成模型訓(xùn)練內(nèi)容展示質(zhì)量把控內(nèi)容生成應(yīng)用與反饋模型優(yōu)化優(yōu)化迭代圖1-1-2AIGC的工作流程圖數(shù)據(jù)采集與處理階段AIGC挑選“新鮮食材”，從市場(chǎng)中收集各類數(shù)據(jù)，并通過清洗、分類等工序，確保源數(shù)據(jù)的時(shí)效性和適用性，完成數(shù)據(jù)采集與處理。AIGC的工作流程模型訓(xùn)練階段AIGC算法“菜譜”結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，逐步提升生成內(nèi)容的精準(zhǔn)度和品質(zhì)，就像廚師通過不斷練習(xí)來磨練烹飪技藝一樣。內(nèi)容生成階段AIGC利用前期掌握的各類“烹飪”技巧，創(chuàng)造性地“烹飪”出滿足不同需求的文本、圖像、音頻等“佳肴”,展現(xiàn)出其在內(nèi)容創(chuàng)作上的多樣性和創(chuàng)新性。優(yōu)化迭代階段AIGC根據(jù)用戶的反饋，不斷調(diào)整和完善其“烹飪”方法，以期達(dá)到更高層次的滿意度和適用性，這體現(xiàn)了它對(duì)用戶需求的深刻理解和快速響應(yīng)能力。AIGC的工作流程AIGC通過廣泛而精確的數(shù)據(jù)收集，包括數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流等，確保信息全面性和時(shí)效性。數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù)去除噪聲、填補(bǔ)缺失值，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)采集與處理模型訓(xùn)練完成后，AIGC根據(jù)輸入指令自動(dòng)生成多樣化內(nèi)容，如代碼、文本、圖像、視頻等。內(nèi)容生成AIGC利用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)構(gòu)建并訓(xùn)練特定算法模型，掌握數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和特征。模型訓(xùn)練AIGC根據(jù)用戶反饋，不斷優(yōu)化算法模型，調(diào)整生成策略，提升生成內(nèi)容質(zhì)量、效率和用戶體驗(yàn)。優(yōu)化迭代知識(shí)拓展AIGC的工作效能圖1-1-3AIGC的工作效能方向圖AIGC的工作效能體現(xiàn)在四個(gè)方向生成能力記憶能力理解能力邏輯能力AIGC的工作效能方向AIGC的工作效能（1）理解能力AIGC精準(zhǔn)解析用戶輸入的指令，生成與主題高度相關(guān)且內(nèi)容豐富的作品。（3）生成能力AIGC迅速生成高質(zhì)量的多種內(nèi)容形式，具有多樣性和創(chuàng)新性。（2）邏輯能力AIGC進(jìn)行深入邏輯推理和分析，確保生成內(nèi)容條理清晰、順暢連接，符合邏輯。（4）記憶能力AIGC在學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程中吸收和存儲(chǔ)大量知識(shí)與信息，進(jìn)行準(zhǔn)確和有針對(duì)性的創(chuàng)作。AIGC的前世今生AIGC商業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)教程基礎(chǔ)知識(shí)篇03早期探索與萌芽階段(20世紀(jì)50年代至90年代中期)20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)興起，AI領(lǐng)域迎來第一次發(fā)展熱潮，為AIGC技術(shù)進(jìn)步奠定基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)科學(xué)與AI的興起20世紀(jì)70年代，專家系統(tǒng)等早期AI應(yīng)用開始在特定領(lǐng)域發(fā)揮作用，為后續(xù)技術(shù)進(jìn)步積累經(jīng)驗(yàn)。專家系統(tǒng)的早期應(yīng)用技術(shù)積累與初步應(yīng)用階段(20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)10年代中期)20世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)興起為AIGC帶來新的數(shù)據(jù)來源和應(yīng)用場(chǎng)景，機(jī)器學(xué)習(xí)算法開始應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)的興起與數(shù)據(jù)來源全面爆發(fā)與深度應(yīng)用階段(21世紀(jì)10年中期代至2020年)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使得機(jī)器生成內(nèi)容的多樣性和質(zhì)量得到顯著提升。深度學(xué)習(xí)在圖像和自然語言處理的應(yīng)用近年來新發(fā)展多個(gè)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)指出AIGC技術(shù)的成熟度和市場(chǎng)規(guī)模正快速增長，預(yù)計(jì)到2028年中國AIGC行業(yè)核心市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2767.4億元。AIGC市場(chǎng)規(guī)模的快速增長近年來，AIGC技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)應(yīng)用，如“ChatGPT”“文心一言”等模型展示了AIGC的應(yīng)用潛力。AIGC技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用技術(shù)成熟度評(píng)價(jià)維度AIGC技術(shù)成熟度示意圖技術(shù)成熟度技術(shù)迭代速度語音合成文本生成多模態(tài)2