《人工智能的減貧效應(yīng)機(jī)理分析5000字》

人工智能的減貧效應(yīng)機(jī)理分析綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u24165人工智能的減貧效應(yīng)機(jī)理分析綜述 1196461.1人工智能通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)作用于減貧 397861.2人工智能通過(guò)人力資本效應(yīng)作用于減貧 4168021.3人工智能通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)效應(yīng)作用于減貧 6人工智能主要通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人力資本提升兩個(gè)路徑進(jìn)行減貧，如圖1.1所示，人工智能的發(fā)展會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使勞動(dòng)力收入增加，更好地調(diào)節(jié)收入分配，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而減少貧困；且人工智能的發(fā)展為教育事業(yè)提供了新的工具和路徑，使得貧困人口發(fā)展能力增加，提升人力資本，進(jìn)而減少貧困。圖1.1人工智能與減貧關(guān)系圖

1.1人工智能通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)作用于減貧人工智能通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)作用于減貧主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，第一是勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高、第二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，兩者會(huì)提高貧困群體的收入水平，調(diào)節(jié)收入分配，最終達(dá)到減貧效果。圖1.2人工智能、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和減貧關(guān)系圖科技發(fā)展可以提升企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，科學(xué)技術(shù)越是發(fā)展，并越被廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程中，勞動(dòng)生產(chǎn)率就越高。Hulton在Gordon生產(chǎn)者耐用設(shè)備質(zhì)量調(diào)整研究的基礎(chǔ)上分析了美國(guó)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響因素，發(fā)現(xiàn)物化性技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了接近20%的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[55]。黃先海、劉毅群（2006）通過(guò)對(duì)solow的時(shí)期性增長(zhǎng)模型進(jìn)行擴(kuò)展，分析了物化性技術(shù)進(jìn)步在我國(guó)工業(yè)勞動(dòng)率增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)中的作用，研究發(fā)現(xiàn)設(shè)備資本投資仍然是我國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)的重要源泉，物化性技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了約45.31%的生產(chǎn)率增長(zhǎng)[56]。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。Su&Heshmati（2011）用最小二乘模擬變量（LSDV）方法對(duì)中國(guó)2000-2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要影響[57]。SunaKorkmaz&OyaKorkmaz（2017）通過(guò)對(duì)2008-2014年7個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究，認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用[58]。人工智能的發(fā)展可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。郭凱明（2019）通過(guò)建立多部門動(dòng)態(tài)一般模型，認(rèn)為人工智能的發(fā)展會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)要素在各產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)，流動(dòng)方向取決于不同產(chǎn)業(yè)部門人工智能的產(chǎn)出彈性和替代彈性之間的差別，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響[45]。師博（2019）論述了人工智能于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級(jí)的機(jī)理，認(rèn)為人工智能通用型技術(shù)于農(nóng)業(yè)、工業(yè)和鼓舞也的結(jié)合能夠降本增效，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[59]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)主要包含產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化兩個(gè)維度，劉易斯二元結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為由于各部門間的勞動(dòng)邊際生產(chǎn)力存在差異，勞動(dòng)力從低效率部門流向高效率部門，促進(jìn)農(nóng)村貧困人口向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度，在此過(guò)程中，勞動(dòng)力的邊際報(bào)酬和收入增加，有助于農(nóng)村貧困緩解。配第-克拉克定理認(rèn)為隨著一國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，收入彈性和投資收益的差異化不斷加大，從而導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)的比重降低，第二三產(chǎn)業(yè)的比重上升，這也是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度的表現(xiàn)，從而提高資源配置效率、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。亞當(dāng)?斯密在《國(guó)富論》中提到“在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的背景下更有利于貧困人口改善個(gè)人生活狀況”。可見(jiàn)亞當(dāng)?斯密認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貧困可以起到促進(jìn)作用。庫(kù)茲涅茨同樣認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以提高低收入群體的收入狀況。世界銀行也提出貧困發(fā)生率下降最重要的因素就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，無(wú)論收入分配如何，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)減貧總是可以起到促進(jìn)作用。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正面臨著由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的必然階段，主要依靠科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新帶來(lái)的效益來(lái)實(shí)現(xiàn)集約的增長(zhǎng)方式，用技術(shù)變革提高生產(chǎn)要素的產(chǎn)出率。習(xí)近平主席在致信祝賀2018世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕時(shí)指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。人工智能的發(fā)展為中國(guó)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)從而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大居民消費(fèi)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)提供了新思路。人工智能的發(fā)展不僅帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)智能化水平的提升，而且還會(huì)催生新經(jīng)濟(jì)和新產(chǎn)業(yè)。人工智能技術(shù)在促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升起到了積極作用。貧困群體的消費(fèi)群體并不是高端市場(chǎng)低端化，受成本影響，面向貧困群體的技術(shù)進(jìn)步對(duì)核心技術(shù)以及研發(fā)過(guò)程中資源的循環(huán)利用有著更高的要求，提高了低成本高質(zhì)量產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的壓力，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，也有利于我國(guó)減貧工作的推進(jìn)。1.2人工智能通過(guò)人力資本效應(yīng)作用于減貧人工智能通過(guò)提升人力資本減貧主要是通過(guò)提高對(duì)貧困群體的教育水平和教育能力，以提高其發(fā)展能力，使其擁有與勞動(dòng)力市場(chǎng)和崗位需求所匹配的崗位技能，提升其就業(yè)水平和就業(yè)能力，最終實(shí)現(xiàn)減貧。圖1.3人工智能、人力資本和貧困關(guān)系圖人力資本是指存在于人體之中的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技能和體力等質(zhì)量因素之和。Schultz（1961）提出人力資本的匱乏是發(fā)展中國(guó)家貧困的關(guān)鍵原因，認(rèn)為人力資本的積累使解決國(guó)家貧困的唯一途徑[13]。多維貧困理論將貧困劃分為幾種類型，即收入貧困、人類貧困、知識(shí)貧困等。在信息化時(shí)代，知識(shí)成為一大財(cái)富，越來(lái)越多的收入貧困也因知識(shí)不足而產(chǎn)生，因此減少知識(shí)貧困是解決貧困問(wèn)題的重中之重。貧困群體最匱乏的能力是獲取和應(yīng)用知識(shí)的能力，減少知識(shí)貧困、培育高質(zhì)量的人力資本才能使貧困群體擺脫貧困，防止返貧現(xiàn)象的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)“以人為本”。人力資本投資主要包括教育投資、培訓(xùn)投資、科研投資、衛(wèi)生健康投資和遷移投資五種途徑，其中教育投資對(duì)減少知識(shí)貧困發(fā)揮著巨大的作用。扶貧先扶志，治貧先治愚。以扶志為內(nèi)力，以扶智為內(nèi)因，以教育為載體是實(shí)現(xiàn)扶貧的強(qiáng)有力途徑。習(xí)近平總書記（2016）指出“志智雙扶”是新時(shí)代教育扶貧的兩個(gè)基本模式，兩者辯證統(tǒng)一，“智隨志走”，“志以智強(qiáng)”，實(shí)現(xiàn)了脫貧動(dòng)力和能力的統(tǒng)一，有利于保障脫貧的積極性和科學(xué)性[60]。扶貧必扶智，脫貧須興教。方超等（2017）的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民整體教育回報(bào)率是11.3%，其中女性工資收益率達(dá)到17.8%，證實(shí)了在貧困地區(qū)大力發(fā)展教育的確有利于減貧[61]。何仁偉等（2017）認(rèn)為教育在減貧中發(fā)揮基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用，基礎(chǔ)教育的普及和教育質(zhì)量的提升有利于促進(jìn)貧困群體人力資本的積累，不僅可以使貧困個(gè)體早日擺脫貧困，也可以降低地區(qū)貧困程度[62]。Hanjra（2009）等對(duì)埃塞俄比亞的貧困村莊進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)教育年限是增加個(gè)體收入和打破貧困陷阱的潛在途徑[63]。我國(guó)學(xué)者馬文武、楊少壘（2017）通過(guò)對(duì)中國(guó)家庭健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明教育和健康等多維人力資本對(duì)緩解農(nóng)村家庭貧困具有積極作用[64]。接受學(xué)校的正規(guī)教育和技能培訓(xùn)有助于貧困人口強(qiáng)化知識(shí)積累、掌握生存和發(fā)展所需的勞動(dòng)技能，提升綜合素質(zhì)，從而滿足崗位需求，獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)（Loapez&Valdes，2000；張彬斌等，2015）[65-66]。其次，教育有利于社會(huì)資本的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，受教育程度越高，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通常更牢固，不僅可以共享就業(yè)信息，還能夠分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，緩解當(dāng)期經(jīng)濟(jì)壓力。最后，教育是阻斷貧困代際傳遞不可代替的重要工具，一般來(lái)說(shuō)受教育程度較高的父母會(huì)更加注重子女的人力資本投入，從而提高子女的人力資本，改變貧困狀態(tài)。人工智能的發(fā)展為貧困群體獲取知識(shí)，提高人力資本提供了一個(gè)強(qiáng)有力的途徑，其在教育行業(yè)的應(yīng)用隨著技術(shù)的發(fā)展逐漸深入。徐曄（2018）認(rèn)為人工智能與教育活動(dòng)有融合點(diǎn)，教育活動(dòng)的目的就是為了促進(jìn)人的智能以及體能等人力資本的提高，人工智能作為支持性工具，對(duì)助力教育活動(dòng)的開(kāi)展有積極作用；而且人工智能的發(fā)展可以引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)變革，智能時(shí)代出現(xiàn)的新的就業(yè)崗位會(huì)影響勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)人力資本類型需求的改變，又促進(jìn)了人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用[22]。目前，類似于斑馬AI課堂等教育機(jī)構(gòu)紛紛引入人工智能，依托于語(yǔ)音、面部識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)提升教學(xué)效果和體驗(yàn)。自新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，各校迅速響應(yīng)、認(rèn)真執(zhí)行教育部“停課不停學(xué)、停課不停教”的要求，以學(xué)生為核心，做好網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)工作。疫情給教育行業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來(lái)的機(jī)遇，正因這次疫情的隔離要求，教育部門首次大規(guī)模開(kāi)展線上教學(xué)活動(dòng)，線上教學(xué)可以線上答疑、無(wú)需通勤時(shí)間和費(fèi)用，只需較少的基礎(chǔ)設(shè)備就可以完成教學(xué)工作，有利于貧困群體花費(fèi)更少的成本獲得更多的教育資源。我國(guó)東、中、西部的教育資源和教育水平具有較大的區(qū)域差異性，線上教育的發(fā)展有利于貧困地區(qū)的學(xué)生享有與發(fā)達(dá)地區(qū)相同的教育資源和教育水平。因此借助人工智能這個(gè)強(qiáng)有力的工具，有利于減少知識(shí)貧困，提高貧困群體的人力資本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)貧困的減少。1.3人工智能通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)效應(yīng)作用于減貧人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)量會(huì)產(chǎn)生影響；另一方面是對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)量的影響主要為替代效應(yīng)和補(bǔ)償效應(yīng)。而對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響主要是減少中等技能勞動(dòng)就業(yè)，增加高技能和低技能勞動(dòng)的就業(yè)，從而導(dǎo)致崗位極化。替代效應(yīng)是指由于人工智能等新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)造成傳統(tǒng)企業(yè)的滅亡，勞動(dòng)崗位消失，進(jìn)而造成就業(yè)的減少。有關(guān)技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂已然不是一個(gè)新的問(wèn)題了，馬克思在《資本論》中提到機(jī)器的出現(xiàn)和使用形成了勞動(dòng)者和機(jī)器之間的斗爭(zhēng)，勞動(dòng)資料可以扼殺勞動(dòng)者，勞動(dòng)資料一旦作為機(jī)器出現(xiàn)，立刻就成了勞動(dòng)者的競(jìng)爭(zhēng)者。熊彼特也針對(duì)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響提出了“創(chuàng)造性破壞”這一觀點(diǎn)，即每一次大規(guī)模的創(chuàng)新都伴隨著舊的技術(shù)和生產(chǎn)體系的淘汰以及新的生產(chǎn)體系的產(chǎn)生，技術(shù)進(jìn)步必然伴隨著對(duì)就業(yè)的破壞效應(yīng)。何平,騫金昌（2007）通過(guò)對(duì)我國(guó)大中型制造行業(yè)企業(yè)1998-2004年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，得出了科技活動(dòng)對(duì)企業(yè)生存具有正面影響，但對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)沒(méi)有作用甚至是負(fù)作用的結(jié)論[67]。2016年世界銀行的研究結(jié)果顯示，在未來(lái)20年之內(nèi)，非洲就業(yè)崗位被人工智能所取代的比例為71%，發(fā)展中國(guó)家這一比例平均是50%，而在OECD國(guó)家其替代率為57%[68]。Frey和Osborne（2017）對(duì)美國(guó)700多個(gè)職業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化排序預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示美國(guó)有47%的職位可以在短期內(nèi)被替代[42]。陳永偉（2018）發(fā)現(xiàn)，在未來(lái)20年中國(guó)就業(yè)人口受到人工智能沖擊的將占76.8%[69]。補(bǔ)償效應(yīng)，有些學(xué)者也稱之為創(chuàng)造效應(yīng)，是指一方面由于人工智能技術(shù)的發(fā)展提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，當(dāng)產(chǎn)品的需求彈性較高時(shí)，產(chǎn)品的成本下降會(huì)導(dǎo)致對(duì)產(chǎn)品的需求增多，企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)從而增加了非自動(dòng)化任務(wù)的勞動(dòng)力需求，Acemoglu、Restrepo（2018）將其稱之為生產(chǎn)率效應(yīng)[33]；另一方面，人工智能技術(shù)發(fā)展自身帶來(lái)了新崗位新任務(wù)對(duì)勞動(dòng)力的需求；最后，雖然人工智能技術(shù)可以替代一部分從事簡(jiǎn)單、重復(fù)等任務(wù)的勞動(dòng)力，但是其無(wú)法替代高社交頻率以及創(chuàng)造性強(qiáng)等具有勞動(dòng)比較優(yōu)勢(shì)的任務(wù)，例如工程師、設(shè)計(jì)師、心理醫(yī)生等等，這些具有勞動(dòng)比較優(yōu)勢(shì)新工作、新職能的產(chǎn)生是相對(duì)于替代效應(yīng)的強(qiáng)大反作用力，很大程度上抵消了替代效應(yīng)帶來(lái)的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊和破壞。馬克思認(rèn)為在一種機(jī)器部門被排擠的工人會(huì)在另外的部門被雇用，機(jī)器也使得專門制造機(jī)器的工人出現(xiàn)。Acemoglu等（2018）通過(guò)構(gòu)造就業(yè)創(chuàng)造的模型指出，自動(dòng)化的發(fā)展在替代勞動(dòng)力就業(yè)崗位的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造出一些更具有勞動(dòng)比較優(yōu)勢(shì)的新崗位[33]。陳秋霖等（2018）基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)和中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)人工智能與勞動(dòng)者之間存在的替代效應(yīng)是“補(bǔ)位式”替代而并非是“擠出式”替代[37]。Bloom等（2018）估計(jì)，2010—2030年，世界范圍內(nèi)由于人工智能的發(fā)展將出現(xiàn)7.34億新的工作崗位[70]。人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)崗位的影響主要就體現(xiàn)在中等技能崗位減少,與之相對(duì)應(yīng)的是高技能崗位，比如腦力勞動(dòng)和低技能崗位，比如體力勞動(dòng)崗位的增加，就業(yè)人數(shù)也隨就業(yè)崗位的變化而產(chǎn)生變化，導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)兩極分化現(xiàn)象的產(chǎn)生。Autor等（2013）通過(guò)研究也發(fā)現(xiàn)，美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中崗位極化趨勢(shì)主要表現(xiàn)為低技能服務(wù)業(yè)崗位與就業(yè)人數(shù)的增加；且在勞動(dòng)密集型市場(chǎng)中，就業(yè)和工資的兩極分化更加明顯[41]?；谥圃鞓I(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，呂世斌和張世偉（2015）利用不同技術(shù)水平行業(yè)的就業(yè)變化近似代表不同技能工人的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)整體上較為穩(wěn)定，而內(nèi)部則存在明顯的就業(yè)極化，具體表現(xiàn)為高技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)比重有大幅上升，而中等技術(shù)行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)幅度較小[71]。郝楠（2017）則以各行業(yè)受教育程度為標(biāo)準(zhǔn)衡量行業(yè)的技能水平