課題申報書：人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式的國際比較研究

教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設(shè)計論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式的國際比較研究課題設(shè)計論證國內(nèi)外學(xué)術(shù)史梳理及研究動態(tài)：國內(nèi)外研究者已對人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)模式展開一定研究，主要涵蓋培養(yǎng)體系構(gòu)建、教育內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法選擇及評價體系建立等方面。然而，多數(shù)研究集中于單個國家或領(lǐng)域，缺乏國際比較。例如，國外如美國、英國、加拿大等發(fā)達(dá)國家在AI領(lǐng)域研究生培養(yǎng)上具有較高水平，美國通過設(shè)立專門AI實驗室和研究生課程，注重實踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)；歐洲則借助產(chǎn)學(xué)研合作和國際化辦學(xué)模式，打造具國際競爭力的AI人才隊伍。國內(nèi)近年來也逐步加強(qiáng)對人工智能領(lǐng)域研究生的培養(yǎng)，高校和科研機(jī)構(gòu)積極引進(jìn)海外優(yōu)秀人才，加強(qiáng)與企業(yè)合作，同時政府出臺系列政策支持。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，各國對該領(lǐng)域研究生培養(yǎng)越發(fā)重視，培養(yǎng)模式不斷改革創(chuàng)新。例如，北大醫(yī)學(xué)積極推動AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)教育深度融合，舉辦AI賦能醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)能力提升行動會議暨在線課程建設(shè)及教育改革研討會，探索智能時代醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)新模式；全國醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會等組織也在積極推進(jìn)相關(guān)工作。此外，《人工智能大時代醫(yī)工結(jié)合研究生培養(yǎng)模式的探索》一文從多個方面闡述了新形勢下醫(yī)工結(jié)合研究生培養(yǎng)的思考和方法。從學(xué)術(shù)文獻(xiàn)來看，如《人工智能醫(yī)學(xué)教育應(yīng)用研究的國際圖景與趨勢》運用文獻(xiàn)計量學(xué)方法，對近10年來WebofScience數(shù)據(jù)庫中的人工智能醫(yī)學(xué)教育應(yīng)用研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，探究國際人工智能醫(yī)學(xué)教育應(yīng)用研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢。選題意義：通過國際比較研究，能夠揭示不同國家在人工智能醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)方面的優(yōu)勢和不足。例如，對比國外在課程設(shè)置、實踐項目、產(chǎn)學(xué)研合作等方面的經(jīng)驗，可發(fā)現(xiàn)國內(nèi)培養(yǎng)模式中存在的問題，如課程設(shè)置不夠完善、實踐項目較少等，為我國培養(yǎng)提供參考借鑒。適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展對醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)的新要求。隨著人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，如疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)療影像、輔助診療等，對醫(yī)學(xué)研究生的知識結(jié)構(gòu)和能力提出了新的挑戰(zhàn)，需要培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識和技能的人才。研究價值：為我國人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式改革提供理論支持。系統(tǒng)梳理國內(nèi)外培養(yǎng)模式，分析優(yōu)缺點，為我國改革提供理論依據(jù)和參考。例如，全國教育科學(xué)規(guī)劃課題申報書中對國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)模式進(jìn)行比較研究，旨在探索適合我國國情的培養(yǎng)模式，提出系統(tǒng)梳理、結(jié)合國情探討需求特點、對比差異總結(jié)經(jīng)驗、提出建議提供指導(dǎo)等具體措施。提高培養(yǎng)質(zhì)量和創(chuàng)新能力，為我國人工智能醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障。AI醫(yī)療領(lǐng)域人才需求與培養(yǎng)趨勢分析表明，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，但人才缺口較大，尤其是工程應(yīng)用型人才。通過改革培養(yǎng)模式，培養(yǎng)出更多符合產(chǎn)業(yè)需求的高素質(zhì)人才，助力我國AI醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點研究目標(biāo)：系統(tǒng)梳理國內(nèi)外培養(yǎng)模式，分析優(yōu)缺點：通過對國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式的研究，包括培養(yǎng)體系構(gòu)建、教育內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法選擇、評價體系建立等方面，深入剖析不同國家培養(yǎng)模式的優(yōu)勢與不足。例如，美國在人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)上注重實踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)，設(shè)立專門AI實驗室和研究生課程；歐洲則借助產(chǎn)學(xué)研合作和國際化辦學(xué)模式打造具國際競爭力的AI人才隊伍。而我國在課程設(shè)置、實踐項目等方面與國外相比仍存在一定差距。結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀探討人才需求特點：隨著我國人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，如疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)療影像、輔助診療等，對醫(yī)學(xué)研究生的知識結(jié)構(gòu)和能力提出了新的挑戰(zhàn)。我國需要培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識和技能的人才，以滿足AI醫(yī)療市場規(guī)模不斷擴(kuò)大的需求。從AI醫(yī)療領(lǐng)域人才需求與培養(yǎng)趨勢分析來看，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模約為200億元，預(yù)計到2025年國AI應(yīng)用市場總值將超1200億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一，但我國AI人才缺口已達(dá)500萬人，尤其是工程應(yīng)用型人才短缺?？偨Y(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，為我國提供參考：借鑒國際先進(jìn)經(jīng)驗，如英國愛丁堡大學(xué)和英國研究與創(chuàng)新基金會聯(lián)合建設(shè)的生物醫(yī)學(xué)人工智能博士培養(yǎng)中心的“1+3”模式，即1年理科碩士學(xué)位修讀和3年博士學(xué)位修讀，為我國人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式改革提供參考。同時，美國人工智能方向的研究生培養(yǎng)案例中，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)在學(xué)制與學(xué)位授予、招生要求、師資建設(shè)、課程設(shè)置等方面的經(jīng)驗也值得我國學(xué)習(xí)。提出可操作性建議措施：針對我國人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式存在的問題，提出具有可操作性的建議措施。例如，重塑學(xué)科人才培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化課程內(nèi)容與課程設(shè)置，建設(shè)“雙師型”導(dǎo)師隊伍，搭建多方協(xié)同共建共享在線平臺，設(shè)立“政用產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)基地等。研究內(nèi)容：研究對象為國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式，包括培養(yǎng)體系構(gòu)建、教育內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法選擇、評價體系建立等?？傮w框架涵蓋國際比較的各個方面，重點難點在于準(zhǔn)確把握不同國家培養(yǎng)模式的差異和特色。主要目標(biāo)是探索適合我國國情的培養(yǎng)模式。在培養(yǎng)體系構(gòu)建方面，國外高校和研究機(jī)構(gòu)通常設(shè)有專門的AI專業(yè)或研究方向，為研究生提供系統(tǒng)的AI課程和實踐項目。例如，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能方向的研究生教育主要依托計算機(jī)科學(xué)學(xué)院的機(jī)器學(xué)習(xí)系、語言技術(shù)研究所、人機(jī)交互研究所、機(jī)器人研究所、計算機(jī)科學(xué)系這5個培養(yǎng)單位，授予人工智能理學(xué)碩士學(xué)位和哲學(xué)博士學(xué)位。英國愛丁堡大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)人工智能博士培養(yǎng)中心由信息學(xué)院與生物學(xué)院、MRC遺傳與分子醫(yī)學(xué)研究所、Usher人口健康科學(xué)與信息學(xué)研究所、科學(xué)技術(shù)與創(chuàng)新研究所合作主辦和管理，為學(xué)生提供人工智能技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)知識和社會倫理知識方面的支持。在教育內(nèi)容設(shè)置方面，注重跨學(xué)科知識的融合。如“人工智能+生物醫(yī)學(xué)”人才培養(yǎng)模式中，學(xué)生需要學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)知識，開發(fā)從生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中提取知識的技術(shù)。在醫(yī)工結(jié)合研究生培養(yǎng)模式中，學(xué)生要掌握醫(yī)學(xué)知識和人工智能技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析能力和跨界融合能力?！叭斯ぶ悄?X”背景下醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式則強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代發(fā)展，具備學(xué)科優(yōu)勢特色的高層次、高水平、高質(zhì)量的復(fù)合型、應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才。在教學(xué)方法選擇方面，采用多種教學(xué)方法提高學(xué)生的綜合能力。例如，互動式教學(xué)采用案例分析、問題討論、角色扮演等方式，培養(yǎng)學(xué)生的思辨能力和實踐應(yīng)用能力；項目驅(qū)動式組織學(xué)生參與醫(yī)療AI應(yīng)用開發(fā)的實踐項目，引導(dǎo)他們將知識應(yīng)用于解決實際問題；仿真實訓(xùn)建立醫(yī)療場景仿真環(huán)境，讓學(xué)生在模擬情境中體驗并應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問題；翻轉(zhuǎn)課堂采用線上自主學(xué)習(xí)和線下討論互動相結(jié)合的模式，提高學(xué)習(xí)效率和參與度。在評價體系建立方面，注重學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力。例如，英國愛丁堡大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)人工智能博士培養(yǎng)中心要求學(xué)生在人工智能專家和生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜业墓餐笇?dǎo)下，提出并開展跨學(xué)科的博士生項目，并根據(jù)項目成果進(jìn)行評價。美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)系要求碩士生從“菜單”核心課程中任選3門，從14門選修課程中任選2門及1門實習(xí)課程，并通過課程考核和實習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行評價。重要觀點：不同國家的培養(yǎng)模式各有優(yōu)劣，我國應(yīng)借鑒國際經(jīng)驗，結(jié)合自身實際，構(gòu)建具有特色的人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式。我國可以學(xué)習(xí)美國的實踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式、歐洲的產(chǎn)學(xué)研合作和國際化辦學(xué)模式、英國的“人工智能+生物醫(yī)學(xué)”復(fù)合型學(xué)科建設(shè)模式等，同時結(jié)合我國的國情和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，優(yōu)化培養(yǎng)體系、教育內(nèi)容、教學(xué)方法和評價體系。在培養(yǎng)體系構(gòu)建上，我國可以加強(qiáng)高校與科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的合作，設(shè)立專門的人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)單位，為學(xué)生提供系統(tǒng)的課程和實踐項目。在教育內(nèi)容設(shè)置上，注重醫(yī)學(xué)知識、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)分析能力等跨學(xué)科知識的融合，培養(yǎng)復(fù)合型人才。在教學(xué)方法選擇上，采用互動式教學(xué)、項目驅(qū)動式、仿真實訓(xùn)、翻轉(zhuǎn)課堂等多種教學(xué)方法，提高學(xué)生的綜合能力。在評價體系建立上，注重學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力，建立科學(xué)合理的評價指標(biāo)體系。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處1.研究思路首先，我們將進(jìn)行廣泛的文獻(xiàn)綜述，全面了解國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀。通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)論文、研究報告、政策文件等，梳理出不同國家在培養(yǎng)體系構(gòu)建、教育內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法選擇和評價體系建立等方面的特點和趨勢。接著，選取典型國家進(jìn)行深入的案例分析。例如，美國、英國、中國等在人工智能領(lǐng)域具有代表性的國家。以美國為例，其在人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)上注重實踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)，通過設(shè)立專門的AI實驗室和研究生課程，為學(xué)生提供豐富的實踐機(jī)會和前沿的學(xué)術(shù)資源。英國愛丁堡大學(xué)和英國研究與創(chuàng)新基金會聯(lián)合建設(shè)的生物醫(yī)學(xué)人工智能博士培養(yǎng)中心，采用“1+3”培養(yǎng)模式，即1年理科碩士學(xué)位修讀和3年博士學(xué)位修讀，為學(xué)生提供了跨學(xué)科的學(xué)習(xí)和研究平臺。然后，對比不同國家的培養(yǎng)模式。從培養(yǎng)體系構(gòu)建、教育內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法選擇和評價體系建立等方面進(jìn)行比較，分析各自的優(yōu)勢和不足。例如，美國在實踐項目設(shè)置方面較為豐富，注重學(xué)生的創(chuàng)新能力培養(yǎng)；英國在產(chǎn)學(xué)研合作和國際化辦學(xué)方面具有特色，培養(yǎng)出具有國際視野的人才；中國在近年來也逐步加強(qiáng)對人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生的培養(yǎng)，積極引進(jìn)海外優(yōu)秀人才，加強(qiáng)與企業(yè)合作。最后，根據(jù)對比分析的結(jié)果，提出適合我國的建議。結(jié)合我國的國情和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，優(yōu)化培養(yǎng)體系、教育內(nèi)容、教學(xué)方法和評價體系，構(gòu)建具有中國特色的人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式。2.研究方法文獻(xiàn)研究法：收集國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。通過檢索學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、圖書館資源和在線學(xué)術(shù)平臺，獲取關(guān)于人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)的文獻(xiàn)資料。對這些文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的整理和分析，了解國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、培養(yǎng)模式的特點和發(fā)展趨勢，為后續(xù)的研究提供理論支持。比較研究法：對比不同國家培養(yǎng)模式。選取美國、英國、中國等國家作為研究對象，從培養(yǎng)體系構(gòu)建、教育內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法選擇和評價體系建立等方面進(jìn)行比較分析。找出不同國家培養(yǎng)模式的差異和特色，總結(jié)各自的優(yōu)勢和不足，為我國培養(yǎng)模式的改進(jìn)提供參考。案例分析法：選取典型國家進(jìn)行深入研究。以英國愛丁堡大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)人工智能博士培養(yǎng)中心為例，深入分析其人才培養(yǎng)概況、課程設(shè)置情況、課程實施與評價等方面的經(jīng)驗。通過案例分析，為我國建設(shè)類似的復(fù)合型學(xué)科提供借鑒，探索適合我國國情的培養(yǎng)模式。3.創(chuàng)新之處學(xué)術(shù)思想創(chuàng)新：系統(tǒng)進(jìn)行國際比較研究，為我國培養(yǎng)模式改革提供新視角。以往的研究大多集中在單個國家或領(lǐng)域，缺乏國際比較。本研究通過對不同國家人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式的比較分析，揭示各國在培養(yǎng)方面的優(yōu)勢和不足，為我國培養(yǎng)模式改革提供全新的視角和思路。研究方法創(chuàng)新：綜合運用多種方法，提高研究的科學(xué)性和可靠性。本研究采用文獻(xiàn)研究法、比較研究法和案例分析法相結(jié)合的方式，從不同角度對人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式進(jìn)行深入研究。多種研究方法的綜合運用，使得研究結(jié)果更加科學(xué)、可靠，為我國培養(yǎng)模式的改進(jìn)提供有力的支持。觀點創(chuàng)新：提出適合我國國情的培養(yǎng)模式建議。在對比分析不同國家培養(yǎng)模式的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和人才需求特點，提出具有可操作性的培養(yǎng)模式建議。例如，重塑學(xué)科人才培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化課程內(nèi)容與課程設(shè)置，建設(shè)“雙師型”導(dǎo)師隊伍，搭建多方協(xié)同共建共享在線平臺，設(shè)立“政用產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)基地等，為我國人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式的改革提供具體的方向和措施。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟研究基礎(chǔ)：已有相關(guān)研究成果為本次研究提供參考：國內(nèi)外已有眾多關(guān)于人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式的研究，如《人工智能大時代醫(yī)工結(jié)合研究生培養(yǎng)模式的探索》《“人工智能+X”背景下醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式》《全國教育科學(xué)規(guī)劃課題申報書：43.《人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)模式的國際比較研究》》等文獻(xiàn)，從不同角度對人工智能與醫(yī)學(xué)結(jié)合的研究生培養(yǎng)進(jìn)行了探討，為本次研究提供了豐富的理論和實踐參考。研究團(tuán)隊具備相關(guān)專業(yè)知識和研究經(jīng)驗：研究團(tuán)隊成員涵蓋醫(yī)學(xué)、人工智能、教育學(xué)等多個領(lǐng)域的專業(yè)人士，具有豐富的學(xué)術(shù)研究和實踐經(jīng)驗，能夠為本次研究提供多學(xué)科的視角和深入的分析。條件保障：可獲取豐富的國內(nèi)外文獻(xiàn)資源：通過學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、圖書館資源和在線學(xué)術(shù)平臺，能夠獲取大量關(guān)于人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)的國內(nèi)外文獻(xiàn)資料，為研究提供堅實的理論基礎(chǔ)。與國內(nèi)外高校和研究機(jī)構(gòu)有合作交流渠道，便于開展實地調(diào)研：研究團(tuán)隊與國內(nèi)外多所高校和研究機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，能夠為實地調(diào)研提供便利條件，深入了解不同國家的培養(yǎng)模式和實踐經(jīng)驗。研究步驟：第一階段進(jìn)行文獻(xiàn)綜述和理論研究：廣泛收集國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)論文、研究報告、政策文件等，對人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)梳理，分析不同國家培養(yǎng)模式的特點和趨勢，為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)。第二階段選取典型國家進(jìn)行案例分析：選取美國、英國、中國等在人工智能領(lǐng)域具有代表性的國家進(jìn)行深入研究。以美國為例，分析其在人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)上注重實踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)的模式，通過設(shè)立專門的AI實驗室和研究生課程，為學(xué)生提供豐富的實踐機(jī)會和前沿的學(xué)術(shù)資源。英國愛丁堡大學(xué)和英國研究與創(chuàng)新基金會聯(lián)合建設(shè)的生物醫(yī)學(xué)人工智能博士培養(yǎng)中心，采用“1+3”培養(yǎng)模式，為學(xué)生提供了跨學(xué)科的學(xué)習(xí)和研究平臺。第三階段對比不同國家培養(yǎng)模式：從培養(yǎng)體系構(gòu)建、教育內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法選擇和評價體系建立等方面進(jìn)行比較，分析各自的優(yōu)勢和不足。例如，美國在實踐項目設(shè)置方面較為豐富，注重學(xué)生的創(chuàng)新能力培養(yǎng)；英國在產(chǎn)學(xué)研合作和國際化辦學(xué)方面具有特色，培養(yǎng)出具有國際視野的人才；中國在近年來也逐步加強(qiáng)對人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生的培養(yǎng)，積極引進(jìn)海外優(yōu)秀人才，加強(qiáng)與企業(yè)合作。第四階段提出建議并撰寫研究報告：根據(jù)對比分析的結(jié)果，結(jié)合我國的國情和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，提出適合我國的建議。例如，重塑學(xué)科人才培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化課程內(nèi)容與課程設(shè)置，建設(shè)“雙師型”導(dǎo)師隊伍，搭建多方協(xié)同共建共享在線平臺，設(shè)立“政用產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)基地等。撰寫研究報告，總結(jié)研究成果，為我國人工智能領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)模式的改革提供理論支持和實踐指導(dǎo)。（全文共5920字