人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 課件 4.4深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用_第1頁
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深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用主講人：董張慧雅人工智能課程團(tuán)隊(duì)目錄|

CONTENTS在金融產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用01在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的應(yīng)用02本章小結(jié)03Tensorflow游樂場0401Tensorflow游樂場Tensorflow游樂場?TensorFlow游樂場（）?是一個(gè)由谷歌開發(fā)的在線工具，旨在幫助用戶直觀地理解和探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理。這個(gè)工具提供了一個(gè)交互式的環(huán)境，允許用戶通過調(diào)整各種參數(shù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并觀察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況。用戶可以通過網(wǎng)頁瀏覽器搭建簡易的網(wǎng)絡(luò)，并可視化整個(gè)訓(xùn)練過程。打開網(wǎng)站，界面如右圖所示：01在金融產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用在金融產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用利用OCR技術(shù)快速處理海量表格，做信息結(jié)構(gòu)化抽取和存儲，大幅提升從業(yè)人員工作效率。OCR技術(shù)包含OCR階段和文檔視覺問答階段，OCR階段采用PP-OCRv2模型，文檔視覺問答階段采用LayoutXLM模型。表格識別方案表格識別技術(shù)在金融產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用表單識別解決方案流程02在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的應(yīng)用基于ChatGPT技術(shù)內(nèi)核的深度自編碼網(wǎng)絡(luò)方法通過大數(shù)據(jù)技術(shù)采集企業(yè)往來業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的真實(shí)數(shù)據(jù)對上述方法進(jìn)行了多方面對比驗(yàn)證對比驗(yàn)證基于無監(jiān)督和深度學(xué)習(xí)思想，構(gòu)建以添加注意力機(jī)制雙向長短期記憶（Bi-LSTM）作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度自編碼器（DAE）預(yù)訓(xùn)練模型。構(gòu)建深度自編碼模型首先，根據(jù)影響因素從業(yè)務(wù)匹配、期限結(jié)構(gòu)、減值損失、關(guān)聯(lián)交易、單體統(tǒng)計(jì)和文本信息多個(gè)角度篩選提取審計(jì)特征。提取審計(jì)特征在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的應(yīng)用基于數(shù)

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