信息技術(shù) 第二冊(cè)（五年制高職）課件 9.2.4 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)

讓機(jī)器識(shí)別圖像《信息技術(shù)》主題九：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)

關(guān)鍵技術(shù)目錄contents圖像處理技術(shù)圖像分類目標(biāo)檢測(cè)圖像分割實(shí)例分割視頻分類人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)目標(biāo)跟蹤圖像處理技術(shù)011.

圖像處理技術(shù)圖像增強(qiáng)前后對(duì)比效果圖像邊緣檢測(cè)

包括圖像增強(qiáng)、圖像濾波、邊緣檢測(cè)、特征提取等技術(shù)，用于對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和增強(qiáng)。圖像分類022.圖像分類圖像分類是指對(duì)圖像中所包含的物體進(jìn)行分類，一般分類物體為圖像的主體，解決圖片是什么的問(wèn)題。圖像分類可以分為兩個(gè)步驟：訓(xùn)練和測(cè)試。在訓(xùn)練階段，計(jì)算機(jī)會(huì)從已知類別的圖像中學(xué)習(xí)并構(gòu)建一個(gè)分類模型，該模型可以將不同的圖像分為不同的類別。在測(cè)試階段，計(jì)算機(jī)會(huì)使用該模型對(duì)未知圖像類別進(jìn)行預(yù)測(cè)，并提供預(yù)測(cè)的置信度。目標(biāo)檢測(cè)033.目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)是找出圖像或視頻中人們感興趣的物體，并同時(shí)檢測(cè)出它們的位置和大小。不同于圖像分類任務(wù)，目標(biāo)檢測(cè)不僅要解決分類問(wèn)題，還要解決定位問(wèn)題。如圖所示，即要定位出人、馬、狗的位置，還需要做圖像內(nèi)容進(jìn)行分類識(shí)別。圖像分割044.圖像分割圖像分割也稱語(yǔ)義分割，是指將一幅圖像分成多個(gè)區(qū)域，使每個(gè)區(qū)域內(nèi)具有相似的特征。通常情況下，圖像分割可以分為兩類：基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割。基于區(qū)域的分割是將圖像分成不同的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域具有相似的顏色、紋理、亮度等特征。基于邊緣的分割是將圖像分成不同的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域由圖像中的邊緣構(gòu)成。實(shí)例分割055.實(shí)例分割在語(yǔ)義分割的基礎(chǔ)上，將多個(gè)重疊物體和不同背景的復(fù)雜景象進(jìn)行分類，比如語(yǔ)義分割中，識(shí)別出圖像中這一片區(qū)域是人，這一片區(qū)域是車，但在實(shí)例分割中，會(huì)在人的區(qū)域中識(shí)別出有5個(gè)人，分別用不同顏色來(lái)標(biāo)記，車的區(qū)域有3輛車，分別用不同顏色來(lái)標(biāo)記。在實(shí)例分割中，我們不僅需要將這些不同的對(duì)象進(jìn)行分類，而且還要確定對(duì)象的邊界、差異和彼此之間的關(guān)系。視頻分類066.視頻分類與圖像分類不同的是，視頻分類的對(duì)象不再是靜止的圖像，而是一個(gè)由多幀圖像構(gòu)成的、包含語(yǔ)音數(shù)據(jù)、包含運(yùn)動(dòng)信息等的視頻對(duì)象，因此理解視頻需要獲得更多的上下文信息，不僅要理解每幀圖像是什么、包含什么，還需要結(jié)合不同幀，知道上下文的關(guān)聯(lián)信息。人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)077.人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)通過(guò)人體關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的組合和追蹤來(lái)識(shí)別人的運(yùn)動(dòng)和行為，對(duì)于描述人體姿態(tài)，預(yù)測(cè)人體行為至關(guān)重要。目標(biāo)跟蹤088.目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤是指在特定場(chǎng)景跟蹤某一個(gè)或多個(gè)特定感興趣對(duì)象的過(guò)程。目標(biāo)跟蹤與目標(biāo)檢測(cè)類似，都是在圖像中檢測(cè)感興趣物體。