溫州商學(xué)院《字體創(chuàng)意》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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溫州商學(xué)院《字體創(chuàng)意》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁溫州商學(xué)院

《字體創(chuàng)意》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一。假設(shè)要對(duì)大量的動(dòng)物圖像進(jìn)行分類,將其分為貓、狗、兔子等類別。在進(jìn)行圖像分類時(shí),以下關(guān)于特征提取的描述,正確的是:()A.手工設(shè)計(jì)的特征,如顏色直方圖、紋理特征等,總是比自動(dòng)學(xué)習(xí)的特征更有效B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)到具有判別性的圖像特征,無需人工干預(yù)C.特征提取的好壞對(duì)圖像分類的結(jié)果影響不大,主要取決于分類器的性能D.為了提高分類準(zhǔn)確率,應(yīng)該盡可能多地提取圖像的各種特征,而不考慮特征的冗余性2、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中,需要根據(jù)環(huán)境圖像來規(guī)劃?rùn)C(jī)器人的路徑。以下哪種視覺導(dǎo)航方法可能更適合復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境?()A.基于地圖的導(dǎo)航B.基于視覺里程計(jì)的導(dǎo)航C.基于深度學(xué)習(xí)的端到端導(dǎo)航D.以上都是3、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)重識(shí)別任務(wù)旨在在不同的攝像頭視角中識(shí)別出同一目標(biāo)。假設(shè)要在一個(gè)大型商場(chǎng)的多個(gè)攝像頭中尋找一個(gè)特定的人物。以下關(guān)于目標(biāo)重識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過提取目標(biāo)的特征,如顏色、形狀和紋理,來進(jìn)行重識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的特征學(xué)習(xí)方法能夠提高目標(biāo)重識(shí)別的準(zhǔn)確率C.目標(biāo)重識(shí)別不受攝像頭視角、光照和人物姿態(tài)變化的影響D.可以通過建立目標(biāo)的特征庫,快速在多個(gè)攝像頭中進(jìn)行匹配和搜索4、計(jì)算機(jī)視覺中的視覺跟蹤算法常用于跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一只在森林中奔跑的動(dòng)物,以下關(guān)于視覺跟蹤算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于模型的跟蹤算法通過建立目標(biāo)的模型來預(yù)測(cè)其位置和狀態(tài)B.基于特征的跟蹤算法依賴于目標(biāo)的顯著特征進(jìn)行跟蹤C(jī).視覺跟蹤算法在目標(biāo)發(fā)生快速變形或完全遮擋時(shí)仍能保持準(zhǔn)確跟蹤D.結(jié)合多種線索和信息的融合跟蹤算法可以提高跟蹤的穩(wěn)定性和可靠性5、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)能夠識(shí)別人臉表情的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),用于情感分析和人機(jī)交互。考慮到表情的細(xì)微變化和個(gè)體差異,以下哪種模型架構(gòu)可能更適合處理這種復(fù)雜的任務(wù)?()A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)6、在進(jìn)行圖像配準(zhǔn)(ImageRegistration)時(shí),即對(duì)齊兩幅或多幅圖像,假設(shè)我們要將不同時(shí)間拍攝的同一地區(qū)的衛(wèi)星圖像進(jìn)行配準(zhǔn),由于地形變化和拍攝角度的差異,以下哪個(gè)因素可能對(duì)配準(zhǔn)精度產(chǎn)生最大影響?()A.圖像的分辨率B.選擇的特征點(diǎn)數(shù)量C.圖像的灰度值D.地理坐標(biāo)信息的準(zhǔn)確性7、計(jì)算機(jī)視覺在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一輛自動(dòng)駕駛汽車正在道路上行駛,需要識(shí)別各種交通標(biāo)志、車輛和行人。以下關(guān)于自動(dòng)駕駛中計(jì)算機(jī)視覺的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.計(jì)算機(jī)視覺可以通過攝像頭實(shí)時(shí)獲取道路信息,為車輛的決策和控制提供依據(jù)B.它能夠準(zhǔn)確識(shí)別不同光照和天氣條件下的交通對(duì)象,不受任何干擾C.深度學(xué)習(xí)算法在自動(dòng)駕駛的計(jì)算機(jī)視覺中被廣泛應(yīng)用,用于目標(biāo)檢測(cè)和語義分割D.計(jì)算機(jī)視覺需要與其他傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá))的數(shù)據(jù)融合,以提高感知的可靠性8、對(duì)于圖像的紋理分析任務(wù),假設(shè)要描述和區(qū)分不同類型的紋理,例如木紋和石紋。以下哪種方法可能更有助于準(zhǔn)確分析紋理特征?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法,計(jì)算紋理的灰度共生矩陣B.基于模型的方法,如馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)C.僅通過肉眼觀察和主觀描述紋理D.不進(jìn)行任何紋理分析,直接忽略紋理信息9、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,目標(biāo)可能會(huì)被遮擋、變形或快速移動(dòng)。假設(shè)要跟蹤一個(gè)在人群中快速移動(dòng)的人物,以下哪種跟蹤算法可能更適合應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜情況?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法B.基于粒子濾波的跟蹤算法C.基于均值漂移的跟蹤算法D.基于模板匹配的跟蹤算法10、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,假設(shè)要跟蹤一個(gè)在人群中移動(dòng)的物體。以下關(guān)于跟蹤算法的選擇,哪一項(xiàng)是需要著重考慮的?()A.算法對(duì)目標(biāo)外觀變化的適應(yīng)性B.算法的計(jì)算復(fù)雜度,越低越好C.算法是否能夠處理多個(gè)同時(shí)移動(dòng)的目標(biāo)D.算法在處理靜態(tài)場(chǎng)景時(shí)的性能11、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)技術(shù)可以改善圖像質(zhì)量。假設(shè)要對(duì)一張低光照條件下拍攝的圖像進(jìn)行增強(qiáng),以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述,正確的是:()A.簡(jiǎn)單地增加圖像的亮度就能有效改善低光照?qǐng)D像的質(zhì)量B.直方圖均衡化方法總是能夠在不引入噪聲的情況下增強(qiáng)圖像對(duì)比度C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)方法能夠自適應(yīng)地學(xué)習(xí)到適合的增強(qiáng)策略D.圖像增強(qiáng)不會(huì)改變圖像的原始信息和內(nèi)容12、計(jì)算機(jī)視覺中的光流估計(jì)用于計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動(dòng)信息。假設(shè)要對(duì)一段視頻中的物體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分析,以下關(guān)于光流估計(jì)的描述,正確的是:()A.稀疏光流估計(jì)只計(jì)算圖像中部分特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng),無法反映整體的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)B.稠密光流估計(jì)能夠得到圖像中每個(gè)像素的運(yùn)動(dòng)向量,但計(jì)算復(fù)雜度較高C.光流估計(jì)的結(jié)果不受光照變化和噪聲的影響,具有很高的準(zhǔn)確性D.光流估計(jì)只能用于分析勻速直線運(yùn)動(dòng)的物體,對(duì)于復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)模式無法處理13、視頻分析是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)我們要分析一段監(jiān)控視頻,以檢測(cè)異常行為,如打架、盜竊等。對(duì)于這種實(shí)時(shí)性要求較高的視頻分析任務(wù),以下哪種方法更適合用于快速處理和檢測(cè)?()A.對(duì)每一幀圖像單獨(dú)進(jìn)行分析B.基于光流的方法跟蹤對(duì)象運(yùn)動(dòng)C.利用深度學(xué)習(xí)模型直接對(duì)視頻進(jìn)行分析D.采用傳統(tǒng)的圖像處理方法,如背景減除14、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用逐漸增多。假設(shè)要對(duì)一幅古老的繪畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)和增強(qiáng),以下關(guān)于顏色恢復(fù)的挑戰(zhàn),哪一項(xiàng)是最為顯著的?()A.由于年代久遠(yuǎn),原畫作的顏色信息缺失嚴(yán)重B.不同區(qū)域的顏色褪色程度不一致,難以統(tǒng)一恢復(fù)C.缺乏對(duì)原畫作創(chuàng)作時(shí)所用顏料的了解,難以準(zhǔn)確還原顏色D.修復(fù)過程中可能引入新的顏色偏差,影響修復(fù)效果15、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和數(shù)字化中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物信息。假設(shè)要對(duì)一件古老的雕塑進(jìn)行三維數(shù)字化和表面紋理分析,以下關(guān)于文物保護(hù)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的攝影測(cè)量方法在文物數(shù)字化中比基于深度學(xué)習(xí)的方法更精確B.文物的復(fù)雜形狀和表面材質(zhì)對(duì)數(shù)字化和分析過程沒有挑戰(zhàn)C.結(jié)合多種成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺算法能夠更全面地獲取文物的信息D.文物保護(hù)中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用不需要考慮對(duì)文物的非接觸性和無損性要求16、在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)中,需要檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷和瑕疵。假設(shè)我們要檢測(cè)手機(jī)屏幕上的劃痕和亮點(diǎn),以下哪種方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確的缺陷檢測(cè),并且適應(yīng)不同的產(chǎn)品批次和生產(chǎn)環(huán)境?()A.基于機(jī)器視覺的傳統(tǒng)檢測(cè)方法,結(jié)合閾值和形態(tài)學(xué)操作B.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法,針對(duì)缺陷進(jìn)行訓(xùn)練C.基于紋理分析和模式識(shí)別的方法D.基于光學(xué)原理和物理模型的檢測(cè)方法17、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物的狀態(tài)。假設(shè)要對(duì)一件古老的雕塑進(jìn)行數(shù)字化保存和修復(fù)建議。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)中的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過三維掃描技術(shù)獲取文物的精確形狀和表面細(xì)節(jié)B.能夠?qū)ξ奈锏念伾图y理進(jìn)行分析,為修復(fù)提供參考C.計(jì)算機(jī)視覺可以完全替代人工的文物修復(fù)工作,保證修復(fù)的質(zhì)量和效果D.可以建立文物的數(shù)字檔案,方便后續(xù)的研究和展示18、在計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展中,模型的可解釋性是一個(gè)重要的研究方向。以下關(guān)于模型可解釋性的描述,不準(zhǔn)確的是()A.模型可解釋性旨在理解模型是如何做出決策和生成輸出的B.可解釋性對(duì)于建立用戶對(duì)模型的信任和確保模型的公正性具有重要意義C.一些可視化技術(shù),如特征圖可視化和類激活映射,可以幫助解釋模型的決策過程D.目前的計(jì)算機(jī)視覺模型都具有良好的可解釋性,能夠清晰地解釋其決策依據(jù)19、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著目標(biāo)檢測(cè)中的高層語義信息利用?()A.深度學(xué)習(xí)B.圖模型C.注意力機(jī)制D.以上都是20、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,需要根據(jù)用戶提供的示例圖像從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫中找到相似的圖像。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)高效的圖像搜索引擎,能夠快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)圖像。以下哪種圖像檢索方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)性能更優(yōu)?()A.基于內(nèi)容的圖像檢索B.基于文本標(biāo)注的圖像檢索C.基于哈希編碼的圖像檢索D.基于深度學(xué)習(xí)特征的圖像檢索二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的透視變換用途。2、(本題5分)簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺中的圖像配準(zhǔn)技術(shù)。3、(本題5分)簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割技術(shù)。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)以一個(gè)音樂節(jié)的海報(bào)系列設(shè)計(jì)為例,分析設(shè)計(jì)師如何通過不同的風(fēng)格和表現(xiàn)手法傳達(dá)音樂節(jié)的多樣性和魅力,吸引不同類型的觀眾。2、(本題5分)以某品牌的汽車廣告為例,分析其在畫面設(shè)計(jì)、文案撰寫、音樂搭配等方面如何突出汽車的性能和品牌形象,吸引消費(fèi)者購(gòu)買。3、(本題5分)一款游戲的界面設(shè)計(jì)充滿了奇幻元素,色彩豐富,操作按鈕布局合理。請(qǐng)剖析該游戲界面設(shè)計(jì)如何營(yíng)造沉浸式體驗(yàn),如何提高玩家的操作便利性,以及在視覺風(fēng)格與游戲主題一致

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