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教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育,創(chuàng)新鑄魂興未來?;谏墒饺斯ぶ悄艿母咝M庹Z課堂管理與互動策略研究課題設(shè)計(jì)論證研究現(xiàn)狀:當(dāng)前,生成式人工智能在高校外語教學(xué)中的應(yīng)用呈現(xiàn)出逐漸增多的趨勢。多所高校積極舉辦相關(guān)教學(xué)沙龍和講座,深入探討其在外語教學(xué)中的潛力與優(yōu)勢。例如,助力英語教學(xué)方面,通過生成特定主題的語篇、自動生成閱讀理解題等方式,提升學(xué)生的語言表達(dá)和聽力理解能力;在變革教學(xué)方法上,利用人工智能創(chuàng)新教學(xué)理念、方法與手段,為外語教學(xué)帶來更多可能性;在創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)環(huán)境方面,優(yōu)化教學(xué)資源配置,提升學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn),促進(jìn)個(gè)性化教學(xué)。同時(shí),也有不少研究開始關(guān)注生成式人工智能在高校外語課堂管理中的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)。我校公共基礎(chǔ)課部教師許輝的《基于生成式人工智能的高校外語課堂管理與互動策略研究》和肖妮的《AIGC背景下大學(xué)英語教學(xué)設(shè)計(jì)重構(gòu)研究》項(xiàng)目獲批湖北省高等教育學(xué)會2024年度教育科研課題立項(xiàng),這兩個(gè)項(xiàng)目均屬于學(xué)會共同體建設(shè)項(xiàng)目,聚焦于數(shù)字化教育時(shí)代背景下課堂教學(xué)設(shè)計(jì)與管理模式的革新,體現(xiàn)了當(dāng)前教育科研對生成式人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用探索的重視。選題意義:隨著生成式人工智能的飛速發(fā)展,對其在高校外語課堂管理與互動中的應(yīng)用進(jìn)行探索具有重大意義。一方面,能夠滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,為學(xué)生提供更加智能、高效的學(xué)習(xí)環(huán)境;另一方面,有助于提升教學(xué)效果,適應(yīng)教育現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢,推動高校外語教學(xué)的改革與創(chuàng)新。研究價(jià)值:本研究為高校外語教學(xué)提供了新的思路和方法。通過引入生成式人工智能,可以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)發(fā)展,根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況和需求提供定制化的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑。提升教學(xué)質(zhì)量和效率是本研究的又一重要價(jià)值。人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)評估和反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,輔助教師進(jìn)行教學(xué)決策,從而提高教學(xué)的針對性和有效性。此外,本研究還將推動外語教學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新。它不僅預(yù)示著教育手段的革新,更標(biāo)志著對傳統(tǒng)教學(xué)模式的深刻反思和勇敢突破,引領(lǐng)學(xué)校走向更加智能、高效、個(gè)性化的教育新時(shí)代。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點(diǎn)1.研究目標(biāo)本課題旨在構(gòu)建基于生成式人工智能的高校外語課堂管理與互動策略,以提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果和參與度,提升教師教學(xué)能力。具體而言,通過深入研究和實(shí)踐探索,充分發(fā)揮生成式人工智能在外語教學(xué)中的優(yōu)勢,為學(xué)生創(chuàng)造更加個(gè)性化、高效的學(xué)習(xí)環(huán)境,同時(shí)幫助教師更好地應(yīng)對教學(xué)挑戰(zhàn),不斷提升自身教學(xué)水平。2.研究內(nèi)容首先,分析生成式人工智能在外語課堂管理中的應(yīng)用場景。例如,利用生成式人工智能可以自動生成教學(xué)材料,如閱讀理解題、寫作范文等,減輕教師的備課負(fù)擔(dān);還可以進(jìn)行作業(yè)批改,提高批改效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),借助人工智能技術(shù),如ChatGPT和雨課堂APP等,可以實(shí)現(xiàn)課堂互動和課后練習(xí),提升學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度。其次,探索互動策略。通過引入生成式人工智能,創(chuàng)新教學(xué)方法,創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)環(huán)境,促進(jìn)個(gè)性化教學(xué)。例如,在“通用學(xué)術(shù)英語寫作”課程中,運(yùn)用生成式人工智能展示實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分析技術(shù)與教學(xué)相結(jié)合的路徑與方法,探討其在提升學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)、優(yōu)化教學(xué)資源配置方面的應(yīng)用潛力。此外,還可以構(gòu)建“AI+教師”人機(jī)協(xié)作式外語教學(xué)生態(tài),設(shè)計(jì)開發(fā)智能體輔助教學(xué)診斷、課程設(shè)計(jì)、活動設(shè)計(jì)、教學(xué)評估、自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)等。最后,研究生成式人工智能對學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的影響。一方面,對于學(xué)生而言,生成式人工智能可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和參與度,激發(fā)學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力。但同時(shí)也需要注意其局限性,如語言生成的準(zhǔn)確性問題以及對學(xué)生的潛在依賴性。另一方面,對于教師來說,生成式人工智能可以幫助教師提高教學(xué)效率,但教師應(yīng)明確自身定位,將重點(diǎn)放在培養(yǎng)學(xué)生高階思維能力上,不能完全依賴人工智能。3.重要觀點(diǎn)生成式人工智能應(yīng)以人類智能為中心,實(shí)現(xiàn)與人類智能的協(xié)同。在高校外語教學(xué)中,不能過度依賴人工智能,而應(yīng)將其作為輔助工具。教師應(yīng)擁抱生成式人工智能,明確自身定位,充分發(fā)揮人類智能的優(yōu)勢,與人工智能相互配合,共同提升教學(xué)效果。同時(shí),教師應(yīng)將重點(diǎn)放在培養(yǎng)學(xué)生高階思維能力上。在人工智能時(shí)代,高階思維是高等教育應(yīng)該著重培養(yǎng)的人的核心素養(yǎng),具有主動性、系統(tǒng)性、綜合性和跨學(xué)科性四個(gè)特征。教師可以通過在個(gè)體最近發(fā)展區(qū)與社會長遠(yuǎn)要求區(qū)之間協(xié)調(diào)激活學(xué)生思維發(fā)展的主動性、在情境搭建與多元評價(jià)之間平衡助推學(xué)生思維建構(gòu)的系統(tǒng)性、以心理和情感融合教育促進(jìn)學(xué)生思維發(fā)展的綜合性、以規(guī)?;袒虿氖┙虒?shí)現(xiàn)思維發(fā)展的跨學(xué)科性,幫助學(xué)生發(fā)展區(qū)別于人工智能的人類高階思維。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處1.研究思路首先,對當(dāng)前生成式人工智能在高校外語教學(xué)中的研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析,明確本課題的研究目標(biāo)和內(nèi)容。通過對已有的教學(xué)沙龍、講座以及獲批課題的研究,了解生成式人工智能在外語教學(xué)中的潛力、優(yōu)勢以及面臨的挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上,確定研究方向,為后續(xù)的實(shí)證研究和案例分析奠定基礎(chǔ)。接著,采用實(shí)證研究法和案例分析法,探索有效的課堂管理與互動策略。一方面,借鑒SUP教研講壇系列中徐錦芬教授基于案例分析的外語課堂實(shí)證研究方法,對不同理論視角下的外語教學(xué)進(jìn)行研究,尤其是技術(shù)賦能下的外語教學(xué)研究。另一方面,從多個(gè)角度進(jìn)行案例分析,如多維聯(lián)通的大學(xué)英語課堂混合教學(xué)模式構(gòu)建與實(shí)證研究、浸入式教學(xué)法在大學(xué)英語課堂教學(xué)中的實(shí)證研究、信息化環(huán)境下大學(xué)英語課堂互動類型與方式研究、民辦院校大學(xué)英語課堂互動教學(xué)方法研究等,從中總結(jié)出有效的課堂管理與互動策略。最后,對研究過程進(jìn)行總結(jié)和反思。分析生成式人工智能在高校外語課堂管理與互動中的應(yīng)用效果,總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和不足之處,為未來的教學(xué)實(shí)踐提供參考和建議。2.研究方法文獻(xiàn)研究法:收集和分析國內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的文獻(xiàn)資料,了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,為本課題的研究提供理論支持。實(shí)證研究法:借鑒大學(xué)英語課堂研究內(nèi)容與方法中的實(shí)驗(yàn)性研究方法,設(shè)計(jì)教學(xué)實(shí)驗(yàn),對生成式人工智能在高校外語課堂管理與互動中的應(yīng)用效果進(jìn)行實(shí)證研究。通過提出并清晰定義自變量和因變量,實(shí)施教學(xué)干預(yù),形成實(shí)驗(yàn)組和控制組,測量不同教學(xué)干預(yù)帶來的學(xué)習(xí)效果,從而檢驗(yàn)?zāi)撤N教學(xué)方法的有效性。案例分析法:選取國內(nèi)外高校外語課堂中應(yīng)用生成式人工智能的成功案例進(jìn)行分析,如用生成式人工智能激活學(xué)習(xí)中的國外生成式人工智能教學(xué)案例、生成式人工智能在外語專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用案例、人工智能技術(shù)在外語教育中的應(yīng)用案例分析等,從中總結(jié)出有效的課堂管理與互動策略,為我國高校外語教學(xué)提供借鑒。3.創(chuàng)新之處本課題的創(chuàng)新之處在于將生成式人工智能與高校外語課堂管理和互動相結(jié)合,探索新的教學(xué)模式和策略。具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新:在大語言模型的智能輔助下,重新明確課內(nèi)外學(xué)習(xí)內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)。課下側(cè)重基礎(chǔ)能力培養(yǎng)以及對新問題、新領(lǐng)域的探索,課上則聚焦于應(yīng)用、思辨、情感和認(rèn)知能力的提升,培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。教學(xué)組織創(chuàng)新:隨著大語言模型的日漸普及,教學(xué)資源的泛在性日益深化,需要重新思考和調(diào)整教學(xué)組織方式,改進(jìn)和完善評估方式。例如,利用生成式人工智能快速生成量身定制學(xué)習(xí)材料,提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn),支持差異化教學(xué)。教學(xué)方法創(chuàng)新:借助生成式人工智能變革教學(xué)方法,創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)環(huán)境,共享教學(xué)資源。如與AI聊天學(xué)習(xí)外語、與歷史人物聊天、糾正聊天AI的錯誤、利用生成式人工智能開展探究式數(shù)學(xué)教學(xué)等,為學(xué)生提供獨(dú)特而身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。教學(xué)資源創(chuàng)新:利用生成式人工智能生成課程資源,如自動生成教學(xué)材料、進(jìn)行作業(yè)批改等,減輕教師的備課負(fù)擔(dān),提高批改效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)課堂互動和課后練習(xí),提升學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟研究基礎(chǔ):已有相關(guān)研究成果為課題提供了理論支持,如華僑大學(xué)公共基礎(chǔ)課部教師許輝的《基于生成式人工智能的高校外語課堂管理與互動策略研究》和肖妮的《AIGC背景下大學(xué)英語教學(xué)設(shè)計(jì)重構(gòu)研究》項(xiàng)目獲批湖北省高等教育學(xué)會2024年度教育科研課題立項(xiàng),聚焦于數(shù)字化教育時(shí)代背景下課堂教學(xué)設(shè)計(jì)與管理模式的革新。此外,劉曉斌教授、秦洪武教授等學(xué)者對外語教學(xué)與研究中生成式人工智能的應(yīng)用進(jìn)行了深入探討,為課題研究提供了豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),國內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的文獻(xiàn)資料,如“生成式人工智能(GAI)+語料庫方法:有關(guān)外語教學(xué)與研究的思考與展望”等,也為本課題的研究提供了理論支持。課題組成員具備相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識,能夠?yàn)檎n題的順利開展提供保障。條件保障:學(xué)校提供的研究資源和技術(shù)支持為課題研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。學(xué)校擁有先進(jìn)的信息技術(shù)設(shè)備和豐富的教學(xué)資源,能夠滿足課題研究對數(shù)據(jù)收集、分析和實(shí)踐探索的需求。此外,學(xué)校還積極舉辦教學(xué)沙龍和講座,為教師提供了交流和學(xué)習(xí)的平臺,促進(jìn)了生成式人工智能在外語教學(xué)中的應(yīng)用和研究。與相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作機(jī)會也為課題研究提供了有力的支持。通過與企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作,可以獲取最新的技術(shù)和資源,共同探索生成式人工智能在外語課堂管理與互動中的應(yīng)用,為課題研究提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和案例支持。研究步驟:第一階段進(jìn)行文獻(xiàn)研究和現(xiàn)狀分析。收集和分析國內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的文獻(xiàn)資料,了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。同時(shí),對當(dāng)前高校外語課堂管理與互動的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查和分析,明確存在的問題和挑戰(zhàn)。第二階段開展實(shí)證研究和案例分析。采用實(shí)證研究法和案例分析法,探索有效的課堂管理與互動策略。一方面,借鑒SUP教研講壇系列中徐錦芬教授基于案例分析的外語課堂實(shí)證研究方法,對不同理論視角下的外語教學(xué)進(jìn)行研究,尤其是技術(shù)賦能下的外語教學(xué)研究。另一方面,從多個(gè)角度進(jìn)行案例分析,如選取國內(nèi)外高校外語課堂中應(yīng)用生成式人工智能的成功案例進(jìn)行分析,從中總結(jié)出有效的課堂管理與互動策略。第三階段總結(jié)研究成果,提出課堂管理與互動策略。對研究過程進(jìn)行總結(jié)和反思,分析生成式人工智能在高校外語課堂管理與互動中的應(yīng)用效果,總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和不足之處。在此基礎(chǔ)上,提出基于生成式人工智能的高校外語課堂管理與互動策略,為高校外語教學(xué)提供參考和建議。第四階段進(jìn)行成果推廣和應(yīng)用。將研究成果在高校外語教學(xué)中進(jìn)行推廣和應(yīng)用,檢驗(yàn)策略的有效性和可行性。通過不斷的實(shí)踐和改進(jìn),提高高校外語課堂管理與互動的質(zhì)量和效果,推動高校外語教學(xué)的改革與創(chuàng)新。(全文共4238字)課題評審意見:本課題針對教育領(lǐng)域的重要問題進(jìn)行了深入探索,展現(xiàn)出了較高的研究價(jià)值和實(shí)際意義。研究目標(biāo)明確且具體,研究方法科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),數(shù)據(jù)采集和分析過程規(guī)范,確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究,不僅豐富了相關(guān)領(lǐng)域的理論知識,還為教育實(shí)踐提供了有益的參考和指導(dǎo)。課題組成員在研究中展現(xiàn)出了扎實(shí)的專業(yè)素養(yǎng)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度,對問題的剖析深入透徹,提出的解決方案和創(chuàng)新點(diǎn)具有較強(qiáng)的可操作性和實(shí)用性。此外,本課題在研究方法、數(shù)據(jù)分析等方面也具有一定的創(chuàng)新性,為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新的思路和視角??傊?,這是一項(xiàng)具有較高水平和質(zhì)量的教科研課題,對于推動教育事業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步具有重要意義。課題評審標(biāo)準(zhǔn):1、研究價(jià)值與創(chuàng)新性評審關(guān)注課題是否針對教育領(lǐng)域的重要或前沿問題進(jìn)行研究,是否具有理論或?qū)嵺`上的創(chuàng)新點(diǎn),能否為相關(guān)領(lǐng)域帶來新的見解或解決方案。2、研究設(shè)計(jì)與科學(xué)性課題的研究設(shè)計(jì)是否合理,研究方法是否科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),數(shù)據(jù)收集與分析
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