中國(guó)AI年金融服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢(shì)

nvIDIA2025年金融服務(wù)業(yè)中國(guó)AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)2025年金融服務(wù)業(yè)主要AI趨勢(shì)3AI使用日趨成熟，可部署戰(zhàn)略用例4生成式AI正在驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革5AI驅(qū)動(dòng)金融公司的業(yè)務(wù)成果AI投資力度不減挑戰(zhàn)依然存在9前瞻：AI機(jī)會(huì)與展望102025年金融服務(wù)業(yè)主要AI趨勢(shì)延續(xù)去年的調(diào)查，40%的受訪者目前正使用生成式AI，而去年這個(gè)數(shù)字僅為四分之一。使用生成式AI，用戶可以使用多種類型的輸入生成文本、圖像、3D模型等形式的數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)不僅提升了現(xiàn)有應(yīng)用程序，也推動(dòng)了金融服為在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，銀行和金融服務(wù)公司繼續(xù)大力承銷流程、提升客戶體驗(yàn)、降低風(fēng)險(xiǎn)，并將投資組合回報(bào)最顯示，很大一部分AI投資將流向計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。這些基礎(chǔ)AI工廠，即專門構(gòu)建的加速計(jì)算平臺(tái)，用于處理、提煉和轉(zhuǎn)化海量數(shù)據(jù)，使其變?yōu)檎滟F的AI模型和token。金融服務(wù)公司將利用這些功能提高運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)服務(wù)>AI阻礙減弱，提到AI預(yù)算不足的受訪者不到50%，提到AI數(shù)據(jù)問(wèn)題的公司也大運(yùn)營(yíng)效率到支持新的業(yè)務(wù)模型和收入來(lái)源等。金融機(jī)構(gòu)不僅將重視網(wǎng)絡(luò)安全，還更多地致力于可持續(xù)實(shí)踐。AI驅(qū)動(dòng)的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)以及可>AI用例成熟度：盡管企業(yè)仍在增加受評(píng)估的生成式AI用例，但一些關(guān)鍵用例的滲透>數(shù)據(jù)分析和生成式AI的主導(dǎo)地位：數(shù)據(jù)分析仍是>AI的變革性影響：隨著AI和生成式AI越來(lái)越多地與不同業(yè)>AI優(yōu)勢(shì)的多元化：超過(guò)40%的中國(guó)受訪者表示，運(yùn)營(yíng)效率提升是AI的最大優(yōu)勢(shì)，隨著行業(yè)越來(lái)越多地應(yīng)用AI，它還必須應(yīng)對(duì)高能效計(jì)算，AI使用日趨成熟，可部署戰(zhàn)略用例數(shù)據(jù)分析仍然是主要的AI工作負(fù)載，企業(yè)利用這項(xiàng)技術(shù)獲顯著，成為最熱門工作負(fù)載，有40%的中國(guó)受訪者表示正在使用或評(píng)估該技術(shù)。6050403020040%47%43%40%39%34%36%39%34%26%26%24%26%26%數(shù)據(jù)分析生成式AI高性能計(jì)算預(yù)測(cè)性分 2023 2024四分之一的管理層受訪者認(rèn)為AI和生成式AI整合到各個(gè)業(yè)務(wù)職能中，特別是在風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)、營(yíng)銷、銷售、網(wǎng)絡(luò)安全和運(yùn)營(yíng)等AI為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)呈現(xiàn)著多樣化。雖然提及運(yùn)營(yíng)效率的企業(yè)數(shù)量與去年相比有所下降，但在員工生產(chǎn)力、創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)等方面出現(xiàn)了實(shí)質(zhì)性提升42%23%27%23%在20多個(gè)用例中，投資組合優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了18%的最高同比增幅，表明GPU加速在投資組合優(yōu)化中發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)安全也得到了增長(zhǎng)，超過(guò)三分之一的受訪者表示正在評(píng)估或投資面向金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的受訪者增加了一倍多，從9%長(zhǎng)到22%，標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)威脅形勢(shì)的變化。同樣，使用AI應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈攻擊和分布式拒絕服務(wù)(DDOS)攻擊的用例也有所增加，表明人們對(duì)29%22%27%23%20%分布式拒絕服務(wù)(DDOS)總體而言，公司正在確定并實(shí)施最具戰(zhàn)略意義的AI用例，延續(xù)去年的熱度，生成式AI實(shí)現(xiàn)了最高的環(huán)比增長(zhǎng)，是今年使負(fù)載，僅落后于數(shù)據(jù)分析。60%的管理層受訪者表示已經(jīng)開發(fā)首個(gè)生成式AI服務(wù)或應(yīng)用，另外有21%表示計(jì)劃在接下來(lái)的12個(gè)月中進(jìn)行部署。NVIDIA專家稱，領(lǐng)域自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和RAG等技術(shù)現(xiàn)在可以與開源基礎(chǔ)模型結(jié)合，生成式AI應(yīng)用的使用和評(píng)估測(cè)驗(yàn)呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)，特別最熱門生成式AI用例您的公司正在使用或評(píng)估的生成式AI/LLM用例有哪些？客戶體驗(yàn)/參與（包括聊天機(jī)器人，虛擬助理，坐席輔助等）合成數(shù)據(jù)生成報(bào)告生成/合成/投資研究創(chuàng)建營(yíng)銷和銷售資產(chǎn)（廣告文案/電子郵件文案/內(nèi)容生成）合規(guī)與客戶引導(dǎo)（了解您的客戶/文檔處理）文檔處理（例如：投資文檔分析）交易/產(chǎn)品系列優(yōu)化企業(yè)搜索（例如：搜索內(nèi)部文檔、政策等）代碼輔助/軟件生成定價(jià)/風(fēng)險(xiǎn)管理/承銷25%25%65%65%25%25%56%56%27%27%49%49%24%24%46%46%20%20%41%41%32%32%15%15%33%33%15%15%26%26%23%23%13%13%22%22%0102030405060 2023 2024NVIDIABlueprint在簡(jiǎn)化的API中整合了將近20個(gè)AI模型。如此，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)2024年首次對(duì)用于文檔處理的生成式AI智能體進(jìn)行調(diào)查，其采用率達(dá)到了32%。合成數(shù)據(jù)生成尤其適用于那些需要在不泄露敏感信息的情況公司。目前，超過(guò)一半的金融服務(wù)公司已經(jīng)開始使用合成現(xiàn)廣泛利用合成數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練欺詐檢測(cè)和身份驗(yàn)證模型，找模式。代碼輔助和軟件生成智能體在問(wèn)卷調(diào)查中達(dá)到了23%的采用率，表明如果技術(shù)可以通過(guò)消除低效因素（如加速代碼開發(fā)）或產(chǎn)生新的收入生成式AI用例投資回報(bào)率（全球數(shù)據(jù)）排行榜25%AI驅(qū)動(dòng)金融公司的業(yè)務(wù)成果幾乎所有的受訪者都認(rèn)為AI能夠帶來(lái)投資回報(bào)率(ROI)，管理層尤其樂(lè)觀。全球超80%的管理層人員預(yù)測(cè)，AI領(lǐng)域的投資回報(bào)率至少為2倍，這AI助力增加營(yíng)收、減少支出的趨勢(shì)將繼續(xù)。近70%的中國(guó)受訪者認(rèn)為AI對(duì)營(yíng)收的貢獻(xiàn)達(dá)到5%或以上，77%的管理層人員表示AI確實(shí)帶來(lái)了這些增長(zhǎng)。有些企業(yè)表示收入大幅增長(zhǎng)了10─20%，從2023年的11%增長(zhǎng)到2024年的20%。此外，近70%的受訪者表示，AI將年度成本降低了至少5%。AI對(duì)營(yíng)收的影響受訪者42%23%增加營(yíng)收+5%—10%>+10%AI對(duì)減少年度成本的影響受訪者51%16%16%減少年度成本+5%—10%+10%—20%>+10%AI投資力度不減43%的公司報(bào)告稱增加了AI基礎(chǔ)設(shè)施支出，去年這個(gè)數(shù)字是16%。98%的管理層人員包括提供個(gè)性化財(cái)政規(guī)劃建議的聊天機(jī)器人，風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)評(píng)估測(cè)50403020041%43%40%34%18%25%26%24%16%23%17%20%合作加速AI采用AI合作加速AI采用AI專家AI用例優(yōu)化AI 2023 2024在評(píng)估測(cè)驗(yàn)或正在投資的熱門AI用例中，客戶體驗(yàn)和參報(bào)告的投資額略有下降。網(wǎng)絡(luò)安全是同比增長(zhǎng)最為顯著的領(lǐng)域，有38%的受訪者選擇了該選項(xiàng)，反映出對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的擔(dān)憂日益增長(zhǎng)。文檔處理企業(yè)正在評(píng)估或已投資的五大AI用例50403020049%41%25%29%25%21%38%32%39%41%25%29%25%21% 2023 2024技術(shù)格局也在發(fā)生變化，投資正大量轉(zhuǎn)向用于AI工作負(fù)載的云解決方案和混合解決方案。本地部署基礎(chǔ)設(shè)施的使用率大幅下降，表明人們傾向于使用更靈活、可擴(kuò)展的在ESG和可持續(xù)金融領(lǐng)域，從試點(diǎn)系統(tǒng)到生產(chǎn)能力的轉(zhuǎn)變十分顯著，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)能力的公司數(shù)量增加了一倍以上。這一轉(zhuǎn)變突顯出可持續(xù)金融計(jì)劃中的AI應(yīng)用日漸成熟AI/ML在ESG/可持續(xù)金融中的應(yīng)用19%19%51%51%0102030405060 2023 2024最后，我們還觀察到對(duì)可信、安全和可解釋的AI的投入也有顯著增長(zhǎng)。啟動(dòng)AI/ML框架試點(diǎn)系統(tǒng)的公司比例從21%增加到51%。鑒于嚴(yán)格的法規(guī)和金融數(shù)據(jù)的敏感性，金融組織必須要優(yōu)先開發(fā)符合道德和法律標(biāo)準(zhǔn)的可靠A今年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示許多公司前幾年面臨的AI挑戰(zhàn)已經(jīng)到達(dá)平臺(tái)與去年相比，報(bào)告與AI評(píng)估測(cè)驗(yàn)與探索早期階段相29%01020300為應(yīng)對(duì)能源挑戰(zhàn)，企業(yè)采取了積極措施，如優(yōu)化軟件減前瞻：AI機(jī)會(huì)與展望隨著金融服務(wù)機(jī)構(gòu)探索AI賦能時(shí)代的機(jī)發(fā)揮的作用持續(xù)擴(kuò)大。銀行、資產(chǎn)經(jīng)理、支付公司和保險(xiǎn)公司正構(gòu)的應(yīng)用，將涵蓋以下用例：提升對(duì)AML/KYC的身份認(rèn)證，減少交易欺詐的誤報(bào)，管理層對(duì)戰(zhàn)略性AI的支持日益增加，有一半的高層領(lǐng)導(dǎo)方面的價(jià)值。為最大程度發(fā)揮AI優(yōu)勢(shì)，銀行和金融機(jī)大量企業(yè)開始利用AI創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升客戶體驗(yàn)，并從去年的7%增長(zhǎng)至今年的23%。這表明企業(yè)進(jìn)行了戰(zhàn)略調(diào)整，希望通過(guò)AI推動(dòng)今年的報(bào)告突出了