重慶城市科技學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)重慶城市科技學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.具有高可靠性和容錯(cuò)性C.數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)負(fù)載均衡2、在大數(shù)據(jù)分析中，分類(lèi)算法常用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的類(lèi)別。以下哪種分類(lèi)算法屬于決策樹(shù)算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法3、大數(shù)據(jù)中的圖計(jì)算在社交網(wǎng)絡(luò)分析、物流路徑規(guī)劃等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于圖計(jì)算模型和算法的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.常見(jiàn)的圖計(jì)算模型包括有向圖、無(wú)向圖和加權(quán)圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問(wèn)題D.圖計(jì)算算法的效率與圖的規(guī)模無(wú)關(guān)，只取決于算法的復(fù)雜度4、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Storm常用于實(shí)時(shí)流處理。以下關(guān)于Storm的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯(cuò)性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復(fù)雜的邏輯5、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶(hù)信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下哪種方法在處理缺失值時(shí)最為常用且有效？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值來(lái)推測(cè)缺失值D.對(duì)缺失值不做任何處理，直接進(jìn)行分析6、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數(shù)據(jù)。假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤。以下哪種技術(shù)最適合這種計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹(shù)7、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇對(duì)于系統(tǒng)性能和成本有著重要影響。以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的比較，哪項(xiàng)說(shuō)法不準(zhǔn)確？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和復(fù)雜的事務(wù)處理，但在擴(kuò)展性方面存在一定局限B.分布式文件系統(tǒng)如HDFS適合存儲(chǔ)大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有高容錯(cuò)性和可擴(kuò)展性C.對(duì)象存儲(chǔ)常用于存儲(chǔ)海量的小文件，具有高效的讀寫(xiě)性能和較低的成本D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，速度極快，但存儲(chǔ)容量有限且成本較高，只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)8、當(dāng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建時(shí)，需要整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對(duì)于了解用戶(hù)的興趣愛(ài)好最為關(guān)鍵？（）A.用戶(hù)的瀏覽歷史B.用戶(hù)的地理位置C.用戶(hù)的社交關(guān)系D.用戶(hù)的設(shè)備信息9、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述，錯(cuò)誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復(fù)雜性10、在處理海量文本數(shù)據(jù)時(shí)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)常常被應(yīng)用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語(yǔ)義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計(jì)算簡(jiǎn)單，詞嵌入模型訓(xùn)練相對(duì)復(fù)雜D.詞袋模型在處理短文本時(shí)效果較好，詞嵌入模型更適合長(zhǎng)文本11、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維，并且希望保留數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)，以下哪種方法可能更合適？（）A.主成分分析B.局部線性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射12、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們要對(duì)一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，但由于資源限制無(wú)法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導(dǎo)致偏差較大？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣13、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用評(píng)級(jí)，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)和投資決策，提高金融機(jī)構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強(qiáng)金融市場(chǎng)的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，不能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融14、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，項(xiàng)目管理至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的敘述，錯(cuò)誤的是（）A.需要明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃B.風(fēng)險(xiǎn)管理是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)，但不是必需的C.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的溝通和協(xié)作對(duì)于項(xiàng)目的成功實(shí)施非常關(guān)鍵D.要對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)度、質(zhì)量和成本進(jìn)行有效的監(jiān)控和評(píng)估15、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)集群在處理查詢(xún)時(shí)響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件資源，如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，如分區(qū)和索引C.調(diào)整查詢(xún)語(yǔ)句，提高查詢(xún)效率D.以上策略綜合考慮，根據(jù)具體情況進(jìn)行優(yōu)化二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在品牌管理中的作用。2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)種植中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的4V特征。4、（本題5分）說(shuō)明如何在大數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)約。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對(duì)一個(gè)包含城市公共自行車(chē)使用數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出使用頻率最高的10個(gè)租賃點(diǎn)，并計(jì)算這些租賃點(diǎn)的平均使用頻率。2、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Presto查詢(xún)引擎，編寫(xiě)一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句，對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的表進(jìn)行分析。要求提取出特定用戶(hù)群體的行為特征和偏好。3、（本題5分）使用Spark框架，讀取一個(gè)包含用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)記錄的數(shù)據(jù)集，分析每個(gè)用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣，計(jì)算每個(gè)用戶(hù)的平均消費(fèi)金額和購(gòu)買(mǎi)商品的種類(lèi)數(shù)量。4、（本題5分）利用Java語(yǔ)言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)一個(gè)程序來(lái)存儲(chǔ)和查詢(xún)社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注關(guān)系和消息傳播路徑數(shù)據(jù)，例如找出影響力最大的用戶(hù)。5、（本題5分）用Python結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序來(lái)存儲(chǔ)和查詢(xún)大量的學(xué)生考試成績(jī)數(shù)據(jù)，包括學(xué)生姓名、學(xué)號(hào)、科目、成績(jī)等，并能夠生成成績(jī)報(bào)表。四、綜合分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）對(duì)一個(gè)在