南昌醫(yī)學(xué)院《數(shù)字系統(tǒng)與邏輯設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南昌醫(yī)學(xué)院

《數(shù)字系統(tǒng)與邏輯設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一幅低分辨率圖像重建為高分辨率圖像。以下關(guān)于超分辨率重建方法的描述,正確的是:()A.基于插值的超分辨率重建方法簡單高效,能夠生成非常清晰的高分辨率圖像B.深度學(xué)習(xí)中的超分辨率重建模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),且對(duì)圖像內(nèi)容有一定的限制C.超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率,不受硬件和物理?xiàng)l件的約束D.所有的超分辨率重建方法都能夠完美恢復(fù)出低分辨率圖像丟失的細(xì)節(jié)信息2、圖像的銳化處理用于增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一幅模糊的人像照片進(jìn)行銳化,以下關(guān)于圖像銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化會(huì)增強(qiáng)圖像中的噪聲,需要在銳化前進(jìn)行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強(qiáng)邊緣的同時(shí)保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好,可以使圖像更加清晰D.銳化處理對(duì)圖像的色彩平衡沒有影響,不需要考慮3、在數(shù)字圖像處理中,圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設(shè)要去除一幅圖像中的椒鹽噪聲,同時(shí)盡量保留圖像的細(xì)節(jié)。以下關(guān)于濾波方法的描述,正確的是:()A.中值濾波對(duì)椒鹽噪聲有很好的去除效果,且能較好地保留邊緣B.均值濾波能夠有效地去除椒鹽噪聲,并且不會(huì)使圖像模糊C.高斯濾波在去除噪聲的同時(shí),會(huì)增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)D.以上濾波方法對(duì)椒鹽噪聲的去除效果都不理想,需要采用更復(fù)雜的方法4、在數(shù)字圖像的增強(qiáng)中,銳化處理可以突出圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一幅模糊的圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化能夠增強(qiáng)圖像的邊緣,但容易產(chǎn)生噪聲B.梯度銳化對(duì)圖像的細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果明顯,且不會(huì)引入噪聲C.高通濾波銳化可以隨意調(diào)整銳化程度,不會(huì)出現(xiàn)過度銳化的情況D.銳化處理只適用于灰度圖像,對(duì)彩色圖像無效5、數(shù)字圖像的增強(qiáng)可以通過直方圖修改來實(shí)現(xiàn)。假設(shè)要通過直方圖均衡化增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。以下關(guān)于直方圖均衡化的描述,正確的是:()A.直方圖均衡化會(huì)使圖像的灰度級(jí)均勻分布,增強(qiáng)圖像的整體對(duì)比度B.直方圖均衡化可能會(huì)導(dǎo)致某些細(xì)節(jié)的丟失,并且對(duì)所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中,不會(huì)改變圖像的像素值,只是調(diào)整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像,對(duì)彩色圖像無法進(jìn)行處理6、數(shù)字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對(duì)一張嚴(yán)重有霧的戶外圖像進(jìn)行去霧,以恢復(fù)清晰的場景,以下哪種去霧方法可能更有效?()A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于Retinex理論的去霧C.基于深度學(xué)習(xí)的去霧D.以上方法結(jié)合使用7、數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)于圖像處理系統(tǒng)的性能評(píng)估至關(guān)重要。假設(shè)要客觀地評(píng)價(jià)一幅經(jīng)過處理后的圖像質(zhì)量,以下哪種評(píng)價(jià)指標(biāo)可能更多地考慮了人類視覺系統(tǒng)的特性?()A.均方誤差(MSE)B.峰值信噪比(PSNR)C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)D.信息熵8、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測中,準(zhǔn)確識(shí)別和定位目標(biāo)是關(guān)鍵。假設(shè)要在一張復(fù)雜的衛(wèi)星圖像中檢測特定的建筑物,以下哪種目標(biāo)檢測算法可能具有更高的準(zhǔn)確性和效率?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于區(qū)域建議的方法9、圖像的配準(zhǔn)是將不同時(shí)間或視角獲取的圖像進(jìn)行對(duì)齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的人臉圖像進(jìn)行配準(zhǔn),以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法對(duì)光照變化和噪聲不敏感,配準(zhǔn)精度高B.直接使用灰度值的相似性度量進(jìn)行配準(zhǔn)能夠快速得到準(zhǔn)確的結(jié)果C.圖像配準(zhǔn)不需要考慮圖像的變形和扭曲,只關(guān)注特征點(diǎn)的匹配D.配準(zhǔn)算法的選擇對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果沒有顯著影響,任何算法都能達(dá)到較好的效果10、數(shù)字圖像的色彩空間有多種,如RGB、HSV、CMYK等。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行顏色調(diào)整和分析。以下關(guān)于色彩空間的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.RGB色彩空間常用于顯示器和數(shù)字圖像的表示,通過紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的組合來表示顏色B.HSV色彩空間將顏色分為色調(diào)、飽和度和明度三個(gè)屬性,更符合人類對(duì)顏色的感知,便于顏色調(diào)整C.CMYK色彩空間主要用于印刷行業(yè),通過青、品紅、黃和黑四種顏色的混合來產(chǎn)生各種顏色D.不同的色彩空間之間可以隨意轉(zhuǎn)換,不會(huì)導(dǎo)致顏色信息的丟失或偏差11、當(dāng)對(duì)一幅包含文字和圖形的文檔圖像進(jìn)行處理,以分離出文字區(qū)域和圖形區(qū)域??紤]到文字和圖形的特征差異,以下哪種方法可能有助于實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的分離?()A.基于紋理的分割B.基于形狀的分割C.基于投影的分割D.基于連通區(qū)域的分割12、當(dāng)進(jìn)行數(shù)字圖像的頻域處理時(shí),以下哪種濾波器可以用來去除周期性噪聲?()A.低通濾波器B.高通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器。假設(shè)圖像中存在明顯的周期性干擾條紋,需要選擇一種濾波器來消除這些噪聲,同時(shí)盡量保留圖像的主要信息,上述哪種濾波器最為合適,并說明其在頻域處理中的作用和效果13、在數(shù)字圖像的水印技術(shù)中,用于版權(quán)保護(hù)和信息隱藏。假設(shè)我們要在一幅圖像中嵌入不可見的水印信息,同時(shí)不影響圖像的視覺質(zhì)量。以下哪種水印嵌入方法通常對(duì)圖像的修改較???()A.空間域水印嵌入B.變換域水印嵌入C.基于壓縮的水印嵌入D.基于加密的水印嵌入14、當(dāng)對(duì)一幅衛(wèi)星遙感圖像進(jìn)行土地利用分類,例如區(qū)分農(nóng)田、森林、城市和水域等區(qū)域。由于圖像覆蓋范圍廣、地物類型多樣且存在混合像素的情況,以下哪種分類方法可能更具魯棒性?()A.基于決策樹的分類B.基于支持向量機(jī)的分類C.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類D.基于隨機(jī)森林的分類15、在數(shù)字圖像的存儲(chǔ)格式中,TIFF格式具有一些獨(dú)特的特點(diǎn)。假設(shè)要選擇一種適合存儲(chǔ)高質(zhì)量、多通道圖像的格式。以下關(guān)于TIFF格式的描述,正確的是:()A.TIFF格式不支持壓縮,文件體積較大,不適合存儲(chǔ)大量圖像B.TIFF格式只能存儲(chǔ)灰度圖像,無法存儲(chǔ)彩色圖像C.TIFF格式具有良好的兼容性和擴(kuò)展性,可以存儲(chǔ)豐富的圖像信息D.TIFF格式的讀取和寫入速度非常快,適用于實(shí)時(shí)圖像處理二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡述數(shù)字水印的不可感知性要求。2、(本題5分)如何評(píng)估圖像檢索系統(tǒng)的性能?3、(本題5分)簡述圖像對(duì)比度增強(qiáng)的技術(shù)。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)探討圖像的基于區(qū)域競爭的圖像分割算法。2、(本題5分)分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像去雨速度評(píng)估指標(biāo)。3、(本題5分)研究圖像的基于提升小波變換的圖像特征提取方法。4、(本題5分)研究圖像的基于多尺度幾何分析的圖像特征提取方法。5、(本題5分)分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索算法。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題

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