2025年大數(shù)據(jù)分析師技能測試卷：大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化技巧試題

2025年大數(shù)據(jù)分析師技能測試卷：大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化技巧試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel數(shù)據(jù)處理技巧要求：請根據(jù)所給數(shù)據(jù)，運(yùn)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。1.請將以下數(shù)據(jù)按照“銷售額”從高到低進(jìn)行排序。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40||小張|35|2.根據(jù)以下銷售數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)銷售人員的銷售占比。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40||小張|35|3.請使用Excel函數(shù)計(jì)算以下數(shù)據(jù)的平均值、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差。|數(shù)據(jù)||:--:||23||32||19||28||25|4.請根據(jù)以下數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖，并添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|5.請使用Excel篩選功能，篩選出銷售額大于40萬元的銷售人員。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|6.請使用Excel的“條件格式”功能，將銷售額大于50萬元的銷售人員的數(shù)據(jù)背景設(shè)置為紅色。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|7.請使用Excel的“合并單元格”功能，將以下表格合并為一個(gè)單元格。|數(shù)據(jù)||:--:||23||32||19||28||25|8.請使用Excel的“查找和替換”功能，將以下表格中的“小明”替換為“張三”。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|9.請使用Excel的“數(shù)據(jù)透視表”功能，根據(jù)以下數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，并計(jì)算每個(gè)銷售人員的銷售總額。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|10.請使用Excel的“圖表向?qū)А惫δ?，根?jù)以下數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)餅圖。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|四、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)要求：請使用Python編程語言完成以下數(shù)據(jù)分析任務(wù)。1.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于計(jì)算給定列表中所有數(shù)字的平均值。2.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于找出給定列表中的最大值和最小值。3.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于統(tǒng)計(jì)給定列表中每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)。4.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于將給定列表中的數(shù)字按照從小到大的順序進(jìn)行排序。5.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于計(jì)算給定列表中所有偶數(shù)的和。6.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于計(jì)算給定列表中所有奇數(shù)的平均值。7.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于檢查給定列表是否包含重復(fù)的元素。8.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于將給定列表中的元素按照逆序排列。9.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于計(jì)算給定列表中所有正數(shù)的平均值。10.編寫一個(gè)Python函數(shù)，用于計(jì)算給定列表中所有負(fù)數(shù)的和。五、SQL查詢語句編寫要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)，編寫相應(yīng)的SQL查詢語句。假設(shè)有以下兩個(gè)表：Table1(idINT,nameVARCHAR(50),ageINT)Table2(idINT,departmentVARCHAR(50),salaryDECIMAL(10,2))1.查詢所有年齡大于30歲的員工姓名和年齡。2.查詢所有在“財(cái)務(wù)部”工作的員工姓名和薪資。3.查詢所有員工姓名和所在部門的薪資總和。4.查詢年齡在20歲到40歲之間的員工姓名和年齡。5.查詢所有員工的姓名，如果薪資大于5000，則顯示薪資，否則顯示“未提供”。6.查詢所有員工的姓名和薪資，按薪資從高到低排序。7.查詢所有員工的姓名，如果年齡大于30歲，則顯示“資深員工”，否則顯示“普通員工”。8.查詢所有員工的姓名，如果薪資在3000到6000之間，則顯示薪資，否則顯示“薪資未在指定范圍內(nèi)”。9.查詢所有員工的姓名和薪資，如果薪資大于5000，則顯示“高薪員工”，否則顯示“普通員工”。10.查詢所有員工的姓名和薪資，如果薪資在5000到8000之間，則顯示薪資，否則顯示“薪資未在指定范圍內(nèi)”。六、數(shù)據(jù)可視化技巧要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)，使用Python的matplotlib庫完成數(shù)據(jù)可視化。假設(shè)有以下數(shù)據(jù)：x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]1.繪制一個(gè)折線圖，展示x和y之間的關(guān)系。2.在折線圖上添加標(biāo)題“x與y的關(guān)系”和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。3.為折線圖添加圖例，說明折線代表的數(shù)據(jù)。4.修改折線圖的顏色為藍(lán)色。5.在折線圖上添加一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)記，標(biāo)記x=3時(shí)的y值。6.修改折線圖的線型為虛線。7.修改折線圖的x軸和y軸的刻度間隔。8.在折線圖上添加一個(gè)文本注釋，說明x=3時(shí)的y值。9.保存生成的折線圖為“l(fā)ine_chart.png”。10.在折線圖上添加網(wǎng)格線。本次試卷答案如下：一、Excel數(shù)據(jù)處理技巧1.解析：使用Excel的“排序”功能，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中的“排序”，選擇“銷售額”列，然后點(diǎn)擊“降序排序”。2.解析：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中的“數(shù)據(jù)透視表”，在彈出的對話框中點(diǎn)擊“新建”，選擇“數(shù)據(jù)透視表”，然后在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對話框中指定數(shù)據(jù)源區(qū)域和放置位置，最后在數(shù)據(jù)透視表中設(shè)置字段。3.解析：使用Excel的“統(tǒng)計(jì)”功能，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中的“數(shù)據(jù)透視表”，在彈出的對話框中點(diǎn)擊“新建”，選擇“數(shù)據(jù)透視表”，然后在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對話框中指定數(shù)據(jù)源區(qū)域和放置位置，最后在數(shù)據(jù)透視表中設(shè)置字段，并選擇“平均值”統(tǒng)計(jì)方式。4.解析：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“插入”選項(xiàng)卡中的“柱狀圖”，選擇“二維柱狀圖”中的“簇狀柱形圖”，然后在圖表工具中選擇“添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”按鈕，選擇“顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽”。5.解析：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中的“篩選”，然后點(diǎn)擊“銷售額”列的篩選按鈕，選擇“數(shù)字篩選”，再選擇“大于”，輸入40，點(diǎn)擊“確定”。6.解析：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“開始”選項(xiàng)卡中的“條件格式”，選擇“新建規(guī)則”，選擇“使用公式確定要設(shè)置格式的單元格”，輸入公式“=B2>50”，然后點(diǎn)擊“格式”，選擇“填充”，選擇紅色。7.解析：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“開始”選項(xiàng)卡中的“合并單元格”，在彈出的對話框中選中需要合并的單元格，點(diǎn)擊“確定”。8.解析：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“開始”選項(xiàng)卡中的“查找和替換”，在彈出的對話框中點(diǎn)擊“查找”，輸入“小明”，點(diǎn)擊“查找下一個(gè)”，然后在替換框中輸入“張三”，點(diǎn)擊“全部替換”。9.解析：使用Excel的“數(shù)據(jù)透視表”功能，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中的“數(shù)據(jù)透視表”，在彈出的對話框中點(diǎn)擊“新建”，選擇“數(shù)據(jù)透視表”，然后在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對話框中指定數(shù)據(jù)源區(qū)域和放置位置，最后在數(shù)據(jù)透視表中設(shè)置字段，并選擇“總計(jì)”統(tǒng)計(jì)方式。10.解析：使用Excel的“圖表向?qū)А惫δ?，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“插入”選項(xiàng)卡中的“圖表”，選擇“餅圖”，然后選擇“數(shù)據(jù)系列代表”，在彈出的對話框中選中“各數(shù)據(jù)系列代表”復(fù)選框，點(diǎn)擊“完成”。二、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)1.解析：```pythondefcalculate_average(numbers):returnsum(numbers)/len(numbers)```2.解析：```pythondeffind_max_min(numbers):returnmax(numbers),min(numbers)```3.解析：```pythondefcount_occurrences(numbers):occurrences={}fornuminnumbers:ifnuminoccurrences:occurrences[num]+=1else:occurrences[num]=1returnoccurrences```4.解析：```pythondefsort_numbers(numbers):returnsorted(numbers)```5.解析：```pythondefsum_evens(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum%2==0)```6.解析：```pythondefaverage_odds(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum%2!=0)/len([numfornuminnumbersifnum%2!=0])```7.解析：```pythondefcontains_duplicates(numbers):returnlen(numbers)!=len(set(numbers))```8.解析：```pythondefreverse_list(numbers):returnnumbers[::-1]```9.解析：```pythondefaverage_positive(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum>0)/len([numfornuminnumbersifnum>0])```10.解析：```pythondefsum_negative(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum<0)```三、SQL查詢語句編寫1.解析：```sqlSELECTname,ageFROMTable1WHEREage>30;```2.解析：```sqlSELECTname,salaryFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.idWHEREdepartment='財(cái)務(wù)部';```3.解析：```sqlSELECTname,(SELECTSUM(salary)FROMTable2WHERETable1.id=Table2.id)AStotal_salaryFROMTable1;```4.解析：```sqlSELECTname,ageFROMTable1WHEREageBETWEEN20AND40;```5.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalary>5000THENsalaryELSE'未提供'ENDASsalary_infoFROMTable1;```6.解析：```sqlSELECTname,salaryFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.idORDERBYsalaryDESC;```7.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENage>30THEN'資深員工'ELSE'普通員工'ENDASemployee_statusFROMTable1;```8.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalaryBETWEEN3000AND6000THENsalaryELSE'薪資未在指定范圍內(nèi)'ENDASsalary_infoFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.id;```9.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalary>5000THEN'高薪員工'ELSE'普通員工'ENDASemployee_statusFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.id;```10.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalaryBETWEEN5000AND8000THENsalaryELSE'薪資未在指定范圍內(nèi)'