2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與方差分析試題VIP

2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與方差分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用要求：熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS）進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、整理、描述性統(tǒng)計(jì)分析、假設(shè)檢驗(yàn)等操作，并能正確解讀輸出結(jié)果。1.使用SPSS軟件，對(duì)以下數(shù)據(jù)集進(jìn)行錄入，并計(jì)算每個(gè)學(xué)生的平均成績(jī)。|學(xué)生ID|語(yǔ)文|數(shù)學(xué)|英語(yǔ)|物理|化學(xué)|政治|歷史||---|---|---|---|---|---|---|---||1|85|90|92|88|80|95|90||2|78|85|88|82|75|92|87||3|82|88|89|84|79|93|86||4|90|93|96|89|85|97|90||5|75|80|85|77|70|85|78|2.某公司招聘了10名應(yīng)聘者，其學(xué)歷、年齡和薪資數(shù)據(jù)如下。使用SPSS軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，并輸出結(jié)果。|學(xué)歷|年齡|薪資||---|---|---||本科|25|5000||碩士|28|7000||本科|26|5300||本科|23|4800||碩士|27|6500||本科|24|5200||本科|29|5600||本科|25|5100||本科|26|5400||碩士|28|7200|3.某班級(jí)共有30名學(xué)生，其身高和體重?cái)?shù)據(jù)如下。使用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，并輸出相關(guān)系數(shù)和p值。|學(xué)生ID|身高|體重||---|---|---||1|160|45||2|165|50||3|168|55||4|170|60||5|172|65||6|175|70||7|167|50||8|169|55||9|173|60||10|176|65||11|167|45||12|170|50||13|172|55||14|175|60||15|168|50||16|170|55||17|172|60||18|175|65||19|167|45||20|169|50||21|173|55||22|176|60||23|167|45||24|170|50||25|172|55||26|175|60||27|168|50||28|170|55||29|172|60||30|175|65|二、方差分析要求：掌握方差分析的基本原理和操作步驟，能運(yùn)用方差分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，并正確解讀輸出結(jié)果。1.某企業(yè)對(duì)三種不同生產(chǎn)方法（A、B、C）的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行測(cè)試，得到以下數(shù)據(jù)。使用單因素方差分析進(jìn)行檢驗(yàn)，并輸出結(jié)果。|生產(chǎn)方法|產(chǎn)品1|產(chǎn)品2|產(chǎn)品3||---|---|---|---||A|8|9|10||A|9|8|11||A|10|10|9||B|6|7|8||B|7|8|9||B|8|9|10||C|5|6|7||C|6|7|8||C|7|8|9|2.某班級(jí)共有40名學(xué)生，分為三個(gè)小組（甲、乙、丙），其考試成績(jī)?nèi)缦隆Ｊ褂脝我蛩胤讲罘治鰴z驗(yàn)三個(gè)小組的考試成績(jī)是否存在顯著差異，并輸出結(jié)果。|小組|學(xué)生ID|考試成績(jī)||---|---|---||甲|1|75||甲|2|80||甲|3|85||乙|1|65||乙|2|70||乙|3|75||丙|1|60||丙|2|65||丙|3|70|3.某產(chǎn)品在三個(gè)不同工廠（A、B、C）生產(chǎn)，其質(zhì)量數(shù)據(jù)如下。使用單因素方差分析檢驗(yàn)三個(gè)工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量是否存在顯著差異，并輸出結(jié)果。|工廠|產(chǎn)品1|產(chǎn)品2|產(chǎn)品3||---|---|---|---||A|90|92|93||A|91|94|95||A|92|95|96||B|85|88|89||B|86|89|90||B|87|90|91||C|78|80|81||C|79|81|82||C|80|82|83|四、回歸分析要求：運(yùn)用回歸分析的基本原理，建立合適的回歸模型，并對(duì)模型進(jìn)行診斷和檢驗(yàn)。4.某地區(qū)某年度的GDP（億元）與固定資產(chǎn)投資（億元）和對(duì)外貿(mào)易總額（億元）數(shù)據(jù)如下。使用多元線性回歸分析，建立GDP對(duì)固定資產(chǎn)投資和對(duì)外貿(mào)易總額的回歸模型，并輸出結(jié)果。|年份|固定資產(chǎn)投資|對(duì)外貿(mào)易總額|GDP||---|---|---|---||2010|200|300|500||2011|220|320|540||2012|240|340|580||2013|260|360|620||2014|280|380|660|五、時(shí)間序列分析要求：運(yùn)用時(shí)間序列分析的基本方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型識(shí)別和參數(shù)估計(jì)，并預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。5.某地區(qū)近五年的居民消費(fèi)指數(shù)（CPI）數(shù)據(jù)如下。使用時(shí)間序列分析方法，對(duì)CPI進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型識(shí)別和參數(shù)估計(jì)，并預(yù)測(cè)未來(lái)一年的CPI值。|年份|消費(fèi)指數(shù)||---|---||2016|100||2017|105||2018|110||2019|115||2020|120|六、假設(shè)檢驗(yàn)要求：運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，并得出結(jié)論。6.某研究人員對(duì)兩種不同品牌的洗發(fā)水進(jìn)行效果測(cè)試，得到以下數(shù)據(jù)。使用t檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)兩種品牌的洗發(fā)水效果是否存在顯著差異，并輸出結(jié)果。|品牌|測(cè)試組|對(duì)照組||---|---|---||A|30|28||A|29|27||A|28|26||A|27|25||A|26|24||B|25|23||B|24|22||B|23|21||B|22|20||B|21|19|本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用1.使用SPSS軟件，對(duì)以下數(shù)據(jù)集進(jìn)行錄入，并計(jì)算每個(gè)學(xué)生的平均成績(jī)。|學(xué)生ID|語(yǔ)文|數(shù)學(xué)|英語(yǔ)|物理|化學(xué)|政治|歷史||---|---|---|---|---|---|---|---||1|85|90|92|88|80|95|90||2|78|85|88|82|75|92|87||3|82|88|89|84|79|93|86||4|90|93|96|89|85|97|90||5|75|80|85|77|70|85|78|解析思路：首先，在SPSS中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，并輸入上述數(shù)據(jù)。然后，使用描述性統(tǒng)計(jì)功能（DescriptiveStatistics）來(lái)計(jì)算每個(gè)學(xué)生的平均成績(jī)。通過(guò)運(yùn)行“描述性統(tǒng)計(jì)”分析，可以獲取每個(gè)變量的平均值。2.某公司招聘了10名應(yīng)聘者，其學(xué)歷、年齡和薪資數(shù)據(jù)如下。使用SPSS軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，并輸出結(jié)果。|學(xué)歷|年齡|薪資||---|---|---||本科|25|5000||碩士|28|7000||本科|26|5300||本科|23|4800||碩士|27|6500||本科|24|5200||本科|29|5600||本科|25|5100||本科|26|5400||碩士|28|7200|解析思路：在SPSS中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，輸入學(xué)歷、年齡和薪資數(shù)據(jù)。使用描述性統(tǒng)計(jì)功能（DescriptiveStatistics）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選擇“Descriptives”選項(xiàng)，然后選擇要分析的所有變量。點(diǎn)擊“Options”按鈕，選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量（如均值、標(biāo)準(zhǔn)差等），然后點(diǎn)擊“Continue”和“OK”按鈕來(lái)運(yùn)行分析。3.某班級(jí)共有30名學(xué)生，其身高和體重?cái)?shù)據(jù)如下。使用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，并輸出相關(guān)系數(shù)和p值。|學(xué)生ID|身高|體重||---|---|---||1|160|45||2|165|50||3|168|55||4|170|60||5|172|65||6|175|70||7|167|50||8|169|55||9|173|60||10|176|65||11|167|45||12|170|50||13|172|55||14|175|60||15|168|50||16|170|55||17|172|60||18|175|65||19|167|45||20|169|50||21|173|55||22|176|60||23|167|45||24|170|50||25|172|55||26|175|60||27|168|50||28|170|55||29|172|60||30|175|65|解析思路：在SPSS中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，輸入身高和體重?cái)?shù)據(jù)。使用相關(guān)分析功能（Correlate）進(jìn)行相關(guān)性分析，選擇“Bivariate”選項(xiàng)，然后選擇身高和體重作為相關(guān)變量。點(diǎn)擊“Options”按鈕，選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量（如相關(guān)系數(shù)和p值），然后點(diǎn)擊“Continue”和“OK”按鈕來(lái)運(yùn)行分析。二、方差分析1.某企業(yè)對(duì)三種不同生產(chǎn)方法（A、B、C）的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行測(cè)試，得到以下數(shù)據(jù)。使用單因素方差分析進(jìn)行檢驗(yàn)，并輸出結(jié)果。|生產(chǎn)方法|產(chǎn)品1|產(chǎn)品2|產(chǎn)品3||---|---|---|---||A|8|9|10||A|9|8|11||A|10|10|9||B|6|7|8||B|7|8|9||B|8|9|10||C|5|6|7||C|6|7|8||C|7|8|9|解析思路：在SPSS中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，輸入生產(chǎn)方法和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。使用單因素方差分析功能（Analyze->GeneralLinearModel->Univariate）進(jìn)行方差分析，將生產(chǎn)方法作為因素變量，產(chǎn)品質(zhì)量作為依賴變量。運(yùn)行分析后，可以查看F值、p值等統(tǒng)計(jì)量，以判斷是否存在顯著差異。2.某班級(jí)共有40名學(xué)生，分為三個(gè)小組（甲、乙、丙），其考試成績(jī)?nèi)缦?。使用單因素方差分析檢驗(yàn)三個(gè)小組的考試成績(jī)是否存在顯著差異，并輸出結(jié)果。|小組|學(xué)生ID|考試成績(jī)||---|---|---||甲|1|75||甲|2|80||甲|3|85||乙|1|65||乙|2|70||乙|3|75||丙|1|60||丙|2|65||丙|3|70|解析思路：在SPSS中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，輸入小組和學(xué)生ID。然后，使用單因素方差分析功能（Analyze->GeneralLinearModel->Univariate）進(jìn)行方差分析，將小組作為因素變量，考試成績(jī)作為依賴變量。分析結(jié)果將提供F值和p值，用于判斷不同小組之間的考試成績(jī)是否存在顯著差異。3.某產(chǎn)品在三個(gè)不同工廠（A、B、C）生產(chǎn)，其質(zhì)量數(shù)據(jù)如下。使用單因素方差分析檢驗(yàn)三個(gè)工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量是否存在顯著差異，并輸出結(jié)果。|工廠|產(chǎn)品1|產(chǎn)品2|產(chǎn)品3||---|---|---|---||A|90|92|93||A|91|94|95||A|92|95|96||B|85|88|89||B|86|89|90||B|87|90|91||C|78|80|81||C|79|81|82||C|80|82|83|解析思路：在SPSS中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，輸入工廠和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。使用單因素方差分析功能（Analyze->GeneralLinearModel->Univariate）進(jìn)行方差分析，將工廠作為因素變量，產(chǎn)品質(zhì)量作為依賴變量。分析結(jié)果將提供F值和p值，用于判斷不同工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量是否存在顯著差異。四、回歸分析4.某地區(qū)某年度的GDP（億元）與固定資產(chǎn)投資（億元）和對(duì)外貿(mào)易總額（億元）數(shù)據(jù)如下。使用多元線性回歸分析，建立GDP對(duì)固定資產(chǎn)投資和對(duì)外貿(mào)易總額的回歸模型，并輸出結(jié)果。|年份|固定資產(chǎn)投資|對(duì)外貿(mào)易總額|GDP||---|---|---|---||2010|200|300|500||2011|220|320|540||2012|240|340|580||2013|260|360|620||2014|280|380|660|解析思路：在SPSS中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，輸入年份、固定資產(chǎn)投資和對(duì)外貿(mào)易總額數(shù)據(jù)。使用回歸分析功能（Analyze->Regression->Linear）進(jìn)行多元線性回歸分析，將年份作為因變量，固定資產(chǎn)投資和對(duì)外貿(mào)易總額作為自變量。分析結(jié)果將提供回歸方程、系數(shù)、R平方等統(tǒng)計(jì)量。五、時(shí)間序列分析5.某地區(qū)近五年的居民消費(fèi)指數(shù)（CPI）數(shù)據(jù)如下。使用時(shí)間序列分析方法，對(duì)CPI進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型識(shí)別和參數(shù)估計(jì)，并預(yù)測(cè)