梧州職業(yè)學(xué)院《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)計(jì)算機(jī)程序來(lái)解決一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題，比如求解高次方程的根，計(jì)算思維在其中發(fā)揮著重要的指導(dǎo)作用。在這種情況下，以下哪種方法更符合計(jì)算思維的理念？（）A.采用試錯(cuò)法，隨機(jī)輸入數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，直到找到近似解B.運(yùn)用數(shù)學(xué)定理和公式，推導(dǎo)精確的求解算法，并通過(guò)程序?qū)崿F(xiàn)C.借助現(xiàn)有的開(kāi)源程序，不考慮其內(nèi)部原理，直接使用D.放棄使用計(jì)算機(jī)程序，手動(dòng)計(jì)算求解2、在計(jì)算思維的搜索算法比較中，以下關(guān)于不同搜索算法的特點(diǎn)和適用情況的論述，哪一個(gè)是正確的？（）A.所有的搜索算法都差不多，沒(méi)有明顯的區(qū)別和適用場(chǎng)景B.常見(jiàn)的搜索算法如順序搜索、二分搜索、深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索等各有特點(diǎn)。順序搜索適用于無(wú)序數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)量較小的情況；二分搜索要求數(shù)據(jù)有序，適用于查找特定值的高效搜索；深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索常用于圖的遍歷。選擇搜索算法應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、搜索的目標(biāo)和性能要求來(lái)決定C.搜索算法的性能和適用情況取決于編程語(yǔ)言和運(yùn)行環(huán)境，與算法本身關(guān)系不大D.復(fù)雜的搜索算法如深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索在實(shí)際應(yīng)用中很少用到，主要使用簡(jiǎn)單的順序搜索和二分搜索3、在計(jì)算思維的函數(shù)式編程（FunctionalProgramming）理念中，以下描述錯(cuò)誤的是：（）A.函數(shù)式編程強(qiáng)調(diào)函數(shù)的純粹性和不可變性，避免副作用B.它鼓勵(lì)使用高階函數(shù)、遞歸和函數(shù)組合來(lái)構(gòu)建程序C.函數(shù)式編程能夠提高代碼的可讀性、可測(cè)試性和可并行性D.函數(shù)式編程只適用于學(xué)術(shù)研究和特定領(lǐng)域，在實(shí)際開(kāi)發(fā)中應(yīng)用較少4、在解決一個(gè)涉及多個(gè)變量和約束條件的優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，例如在有限的資源下安排生產(chǎn)計(jì)劃以實(shí)現(xiàn)最大利潤(rùn)，計(jì)算思維可以幫助我們找到最佳解決方案。以下哪種思路最能體現(xiàn)計(jì)算思維的應(yīng)用？（）A.嘗試所有可能的組合，計(jì)算每種組合的利潤(rùn)，然后選擇最大值B.憑直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)做出決策，不進(jìn)行系統(tǒng)性的分析C.建立數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用優(yōu)化算法，如線性規(guī)劃或遺傳算法，來(lái)找到最優(yōu)解D.隨機(jī)選擇一些方案，選擇其中看起來(lái)較好的方案5、關(guān)于計(jì)算中的圖算法，以下對(duì)于最短路徑算法（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）的原理、適用范圍和性能比較的描述，哪一項(xiàng)是恰當(dāng)?shù)?？（）A.Dijkstra算法用于求解單源最短路徑問(wèn)題，即從一個(gè)源點(diǎn)到其他所有頂點(diǎn)的最短路徑；Floyd-Warshall算法用于求解任意兩點(diǎn)之間的最短路徑。Dijkstra算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(|V|^2)或O(|E|log|V|)，F(xiàn)loyd-Warshall算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(|V|^3)。在稀疏圖中，Dijkstra算法通常更有效；在稠密圖中，F(xiàn)loyd-Warshall算法可能更合適B.Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法在原理和適用范圍上完全相同，可以隨意選擇使用C.最短路徑算法只適用于交通網(wǎng)絡(luò)等特定領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值D.Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的性能都很差，已經(jīng)被新的算法所取代6、在開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠處理海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，計(jì)算思維在數(shù)據(jù)分布和容錯(cuò)方面起著關(guān)鍵作用。以下哪種方法更能體現(xiàn)計(jì)算思維？（）A.將數(shù)據(jù)隨機(jī)分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，不考慮數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和訪問(wèn)頻率B.根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和訪問(wèn)模式，采用合適的分區(qū)策略和副本機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的可靠性和高效訪問(wèn)C.不使用分布式存儲(chǔ)，將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上D.不考慮容錯(cuò)，一旦節(jié)點(diǎn)故障數(shù)據(jù)就丟失7、在計(jì)算思維的框架內(nèi)，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合頻繁插入和刪除操作？（）A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊(duì)列8、計(jì)算思維中的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法常用于解決具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。以下關(guān)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的描述，不正確的是（）A.通過(guò)保存子問(wèn)題的解避免重復(fù)計(jì)算B.適用于所有問(wèn)題C.通常需要分析問(wèn)題的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)D.可能需要較大的存儲(chǔ)空間9、在計(jì)算中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，以下對(duì)于鏈表和數(shù)組的存儲(chǔ)方式、操作效率和適用情況的描述，哪一種說(shuō)法是恰當(dāng)?shù)?？（）A.數(shù)組是連續(xù)存儲(chǔ)的，隨機(jī)訪問(wèn)速度快，但插入和刪除元素操作復(fù)雜，需要移動(dòng)大量元素，適用于元素?cái)?shù)量固定、頻繁隨機(jī)訪問(wèn)的場(chǎng)景；鏈表通過(guò)指針鏈接元素，插入和刪除操作方便，但隨機(jī)訪問(wèn)效率低，適用于元素?cái)?shù)量動(dòng)態(tài)變化、頻繁插入和刪除的場(chǎng)景B.鏈表和數(shù)組在存儲(chǔ)方式和操作效率上沒(méi)有明顯區(qū)別，可以根據(jù)個(gè)人喜好隨意選擇使用C.數(shù)組總是比鏈表更節(jié)省存儲(chǔ)空間，因此應(yīng)該優(yōu)先選擇數(shù)組D.鏈表和數(shù)組都已經(jīng)過(guò)時(shí)，被更先進(jìn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如樹(shù)和圖完全取代10、在計(jì)算中的分治法，以下對(duì)于其基本思想、典型應(yīng)用（如歸并排序和快速傅里葉變換）和優(yōu)點(diǎn)的描述，哪一種是正確的？（）A.分治法將一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題分解為若干個(gè)規(guī)模較小、相互獨(dú)立且與原問(wèn)題相同類型的子問(wèn)題，分別求解子問(wèn)題，然后將子問(wèn)題的解合并得到原問(wèn)題的解。歸并排序和快速傅里葉變換是分治法的典型應(yīng)用。分治法的優(yōu)點(diǎn)包括降低問(wèn)題的復(fù)雜性、提高算法的效率和可并行性B.分治法只適用于一些特定的數(shù)學(xué)問(wèn)題，對(duì)于實(shí)際的應(yīng)用問(wèn)題很少使用C.分治法的實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜，需要很高的編程技巧，不適合初學(xué)者使用D.分治法的效率總是低于直接求解問(wèn)題的方法，因此不應(yīng)該使用分治法11、關(guān)于計(jì)算思維中的回溯法（Backtracking），以下說(shuō)法不準(zhǔn)確的是：（）A.回溯法通過(guò)嘗試不同的選擇，如果當(dāng)前選擇導(dǎo)致無(wú)解則回溯并嘗試其他選擇B.它常用于解決組合優(yōu)化、搜索等問(wèn)題，如八皇后問(wèn)題、背包問(wèn)題等C.回溯法需要設(shè)計(jì)合理的剪枝策略來(lái)減少不必要的搜索，提高效率D.回溯法總是能夠找到問(wèn)題的所有解，不會(huì)遺漏任何可能的情況12、當(dāng)探討計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)壓縮（DataCompression）技術(shù)時(shí)，以下哪種說(shuō)法是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)壓縮通過(guò)減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間或傳輸帶寬，提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸效率B.常見(jiàn)的數(shù)據(jù)壓縮算法有無(wú)損壓縮和有損壓縮兩種類型C.數(shù)據(jù)壓縮的效果取決于數(shù)據(jù)的特征和壓縮算法的選擇D.數(shù)據(jù)壓縮總是能夠在不損失任何信息的情況下減小數(shù)據(jù)量13、關(guān)于計(jì)算思維中的模式識(shí)別（PatternRecognition），以下說(shuō)法不準(zhǔn)確的是：（）A.模式識(shí)別是在大量數(shù)據(jù)或現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)重復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律、特征或結(jié)構(gòu)B.它包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文本分類等多種應(yīng)用C.模式識(shí)別需要借助數(shù)學(xué)模型和算法來(lái)提取和分析數(shù)據(jù)中的模式D.模式識(shí)別總是能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地識(shí)別出所有的模式，不受數(shù)據(jù)質(zhì)量和復(fù)雜性的影響14、在進(jìn)行算法復(fù)雜度分析時(shí)，計(jì)算思維要求我們準(zhǔn)確評(píng)估算法的時(shí)間和空間需求。對(duì)于一個(gè)具有嵌套循環(huán)的算法，以下哪種分析方法更能準(zhǔn)確估計(jì)其復(fù)雜度？（）A.只考慮最外層循環(huán)的迭代次數(shù)B.分別計(jì)算每個(gè)循環(huán)的迭代次數(shù)，然后簡(jiǎn)單相加C.通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)，計(jì)算總的操作次數(shù)與輸入規(guī)模之間的關(guān)系D.不進(jìn)行分析，直接運(yùn)行算法并觀察實(shí)際運(yùn)行時(shí)間15、在計(jì)算思維中，邏輯思維是一種重要的思維方式。以下關(guān)于邏輯思維的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.邏輯思維是一種基于邏輯規(guī)則和推理的思維方式，可以幫助我們分析和解決問(wèn)題B.邏輯思維包括命題邏輯、謂詞邏輯、模態(tài)邏輯等多種類型，每種類型都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景C.邏輯思維可以用編程語(yǔ)言中的邏輯運(yùn)算符和控制結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以用自然語(yǔ)言來(lái)表達(dá)D.邏輯思維是一種絕對(duì)正確的思維方式，不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤和偏差16、在計(jì)算中的排序算法研究中，以下關(guān)于冒泡排序、插入排序和快速排序的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.冒泡排序通過(guò)反復(fù)比較相鄰元素并交換位置，將最大（或最?。┑脑刂鸩健案　钡綌?shù)組的一端B.插入排序?qū)⒋判虻脑刂饌€(gè)插入到已排序的部分中，適用于初始數(shù)據(jù)基本有序的情況C.快速排序通過(guò)選擇一個(gè)基準(zhǔn)元素，將數(shù)組分為小于和大于基準(zhǔn)元素的兩部分，然后對(duì)這兩部分分別遞歸排序D.這三種排序算法的時(shí)間復(fù)雜度在所有情況下都是相同的，因此在實(shí)際應(yīng)用中可以隨意選擇使用17、計(jì)算思維中的編程實(shí)現(xiàn)需要掌握一定的編程技巧。以下關(guān)于編程技巧的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.編程技巧包括變量命名、代碼注釋、代碼格式化等方面，可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性B.編程技巧可以通過(guò)學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言的規(guī)范和最佳實(shí)踐來(lái)掌握，也可以通過(guò)閱讀優(yōu)秀的代碼來(lái)學(xué)習(xí)C.編程技巧只適用于專業(yè)程序員，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)沒(méi)有必要掌握D.編程技巧可以幫助我們更好地實(shí)現(xiàn)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提高編程效率18、在計(jì)算思維的排序算法（SortingAlgorithm）中，以下描述不正確的是：（）A.常見(jiàn)的排序算法有冒泡排序、插入排序、選擇排序、快速排序等B.不同的排序算法在時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度上有所差異C.對(duì)于任何給定的數(shù)據(jù)集，總有一種排序算法是最優(yōu)的選擇D.排序算法只用于對(duì)數(shù)字進(jìn)行排序，不能用于其他類型的數(shù)據(jù)19、關(guān)于計(jì)算思維中的密碼學(xué)（Cryptography）基礎(chǔ)，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.密碼學(xué)用于保護(hù)信息的機(jī)密性、完整性和可用性B.常見(jiàn)的密碼算法有對(duì)稱加密算法、非對(duì)稱加密算法和哈希函數(shù)等C.密碼學(xué)的安全性基于數(shù)學(xué)難題和計(jì)算復(fù)雜性理論D.密碼學(xué)只用于軍事和國(guó)家安全領(lǐng)域，在日常生活中沒(méi)有應(yīng)用20、計(jì)算思維要求對(duì)問(wèn)題的可行性進(jìn)行評(píng)估。假如要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)翻譯全球所有語(yǔ)言的軟件，以下哪個(gè)方面的考慮最能說(shuō)明這個(gè)項(xiàng)目目前不可行（）A.技術(shù)上無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)所有語(yǔ)言的準(zhǔn)確翻譯B.沒(méi)有足夠的開(kāi)發(fā)人員C.市場(chǎng)需求不明確D.資金投入過(guò)大21、在進(jìn)行并行計(jì)算時(shí)，計(jì)算思維對(duì)于任務(wù)分解和資源分配至關(guān)重要。假設(shè)您有一個(gè)需要大量計(jì)算的任務(wù)，比如模擬氣候變化模型，以下哪種并行策略更能體現(xiàn)計(jì)算思維？（）A.將任務(wù)平均分配給多個(gè)處理器，不考慮它們的計(jì)算能力差異B.根據(jù)處理器的性能和任務(wù)的特點(diǎn)，進(jìn)行合理的任務(wù)劃分和分配，以提高并行效率C.只在一個(gè)處理器上進(jìn)行計(jì)算，不使用并行計(jì)算D.隨機(jī)分配任務(wù)給處理器，不考慮負(fù)載均衡22、在進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作和音頻處理時(shí)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)作曲、編曲、混音等操作。對(duì)于創(chuàng)作一首具有創(chuàng)新性和感染力的音樂(lè)作品，以下哪種計(jì)算思維的方法能夠激發(fā)創(chuàng)作靈感并提高制作效率？（）A.音頻合成與特效處理B.節(jié)奏與旋律生成算法C.風(fēng)格模仿與創(chuàng)新D.以上都是23、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的路由算法中，距離矢量路由算法和鏈路狀態(tài)路由算法各有特點(diǎn)。以下關(guān)于距離矢量路由算法的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.收斂速度快B.能避免路由環(huán)路C.消息傳遞量小D.以上都不對(duì)24、對(duì)于計(jì)算思維中的迭代（Iteration）方法，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.迭代是通過(guò)重復(fù)執(zhí)行相同的步驟，逐步逼近問(wèn)題的解B.迭代過(guò)程中需要設(shè)置合適的終止條件，以避免無(wú)限循環(huán)C.迭代適用于求解那些無(wú)法直接通過(guò)公式計(jì)算得出精確解的問(wèn)題D.迭代方法總是比直接計(jì)算方法更復(fù)雜，效率更低25、在設(shè)計(jì)一個(gè)高效的排序算法來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時(shí)，計(jì)算思維要求我們考慮算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。以下哪種排序算法在大多數(shù)情況下更能體現(xiàn)計(jì)算思維的優(yōu)勢(shì)？（）A.冒泡排序，簡(jiǎn)單但效率較低B.快速排序，平均情況下性能較好C.插入排序，適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)D.選擇排序，每次選擇最小元素進(jìn)行排序26、在計(jì)算思維的模式識(shí)別與規(guī)律發(fā)現(xiàn)方面，對(duì)于處理大量數(shù)據(jù)并從中提取有用信息，以下哪一項(xiàng)描述是最準(zhǔn)確的？（）A.模式識(shí)別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)涉及對(duì)數(shù)據(jù)的觀察、分析和綜合，通過(guò)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從看似無(wú)序的數(shù)據(jù)中找出隱藏的模式、趨勢(shì)和相關(guān)性。這不僅有助于理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，還能為預(yù)測(cè)、決策和優(yōu)化提供依據(jù)B.模式識(shí)別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)完全依賴于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件和工具，人的判斷和分析能力在其中作用不大C.對(duì)于大量數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取一部分進(jìn)行分析就能夠發(fā)現(xiàn)有效的模式和規(guī)律，無(wú)需對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行全面處理D.模式識(shí)別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)是一個(gè)一次性的過(guò)程，一旦得出結(jié)論，就不需要再進(jìn)行更新和改進(jìn)27、計(jì)算思維中的問(wèn)題抽象是一種重要的思維方法。以下關(guān)于問(wèn)題抽象的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.問(wèn)題抽象是將一個(gè)具體的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)抽象的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型的過(guò)程B.問(wèn)題抽象可以幫助我們更好地理解問(wèn)題的本質(zhì)和關(guān)鍵特征，提高問(wèn)題解決的效率C.問(wèn)題抽象可以使用多種方法，如數(shù)學(xué)建模、邏輯推理、圖形表示等D.問(wèn)題抽象只適用于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題，在其他領(lǐng)域的問(wèn)題中沒(méi)有實(shí)際價(jià)值28、在計(jì)算思維的應(yīng)用中，對(duì)于一個(gè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的任務(wù)，以下哪個(gè)原則不是首要考慮的（）A.數(shù)據(jù)的一致性B.數(shù)據(jù)庫(kù)的美觀程度C.數(shù)據(jù)的完整性D.數(shù)據(jù)的查詢效率29、對(duì)于計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，以下關(guān)于其原理和應(yīng)用的描述，哪一種是準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)壓縮的原理是通過(guò)去除數(shù)據(jù)中的冗余和利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)減少存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬。常見(jiàn)的壓縮算法有無(wú)損壓縮（如Huffman編碼、LZ算法）和有損壓縮（如JPEG圖像壓縮、MP3音頻壓縮）。數(shù)據(jù)壓縮廣泛應(yīng)用于文件存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)傳輸、多媒體處理等領(lǐng)域，在不損失重要信息或在可接受的損失范圍內(nèi)，有效地提高了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸效率B.數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)雖然能夠節(jié)省存儲(chǔ)空間和帶寬，但會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量下降，因此應(yīng)該謹(jǐn)慎使用C.數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)已經(jīng)非常成熟，沒(méi)有進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新的空間，未來(lái)的應(yīng)用也不會(huì)有太大的變化D.數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)只適用于特定類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像和音頻，對(duì)于其他類型的數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行壓縮30、對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的項(xiàng)目，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖形展示出來(lái)。以下哪種可視化方法和工具是適合的？（）A.柱狀圖、折線圖和餅圖等基本圖表B.地圖可視化，展示地理數(shù)據(jù)C.交互式可視化，允許用戶探索數(shù)據(jù)D.以上方法和工具的結(jié)合使用二、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）計(jì)算思維在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)于飛行器的設(shè)計(jì)和運(yùn)行至關(guān)重要。論述如何運(yùn)用計(jì)算思維的飛行模擬和軌道計(jì)算算法，優(yōu)化飛行器的外形設(shè)計(jì)和飛行軌跡，提高飛行的安全性和效率，舉例說(shuō)明航空航天領(lǐng)域中計(jì)算思維的關(guān)鍵應(yīng)用和技術(shù)突破。2、（本題5分）全面論述計(jì)算思維中的錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)機(jī)制。研究在程序設(shè)計(jì)和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，如何預(yù)測(cè)和處理可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，以及如何設(shè)計(jì)容錯(cuò)系統(tǒng)來(lái)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。通過(guò)實(shí)際的代碼示例和系統(tǒng)架構(gòu)來(lái)說(shuō)明錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)的策略。3、（本題5分）深入論述計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇。分析不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖等）的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，探討在解決特定問(wèn)題時(shí)如何選擇最合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)優(yōu)化算法和程序的性能。4、（本題5分）計(jì)算思維中的概率和統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)分