大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘挖掘應(yīng)用重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)

大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘挖掘應(yīng)用重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的定義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過(guò)對(duì)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。2.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的意義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘有助于提高數(shù)據(jù)處理的效率，降低延遲，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策，提高系統(tǒng)的智能化水平。3.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)a.數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛：邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，包括文本、圖像、音頻等。b.數(shù)據(jù)量龐大：邊緣設(shè)備數(shù)量眾多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大。c.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng)：邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性，需要快速處理和分析。d.數(shù)據(jù)異構(gòu)性：邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性，需要針對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。二、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用重點(diǎn)1.智能交通系統(tǒng)a.①實(shí)時(shí)路況監(jiān)測(cè)：通過(guò)挖掘邊緣設(shè)備產(chǎn)生的交通流量、車(chē)輛速度等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路況監(jiān)測(cè)。b.②智能交通信號(hào)控制：根據(jù)實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)燈控制策略，提高道路通行效率。c.③交通事故預(yù)警：通過(guò)分析邊緣設(shè)備產(chǎn)生的車(chē)輛行駛軌跡、速度等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)交通事故，提前預(yù)警。2.智能家居a.①能耗監(jiān)測(cè)：通過(guò)挖掘智能家居設(shè)備產(chǎn)生的用電、用水等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)測(cè)和節(jié)能控制。b.②設(shè)備故障診斷：分析智能家居設(shè)備產(chǎn)生的運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。c.③家庭安全監(jiān)控：通過(guò)挖掘攝像頭、門(mén)禁等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)家庭安全監(jiān)控和報(bào)警。3.智能醫(yī)療a.①健康數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：通過(guò)挖掘可穿戴設(shè)備產(chǎn)生的生理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。b.②疾病診斷：分析醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。c.③遠(yuǎn)程醫(yī)療：利用邊緣設(shè)備實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢、診斷和治療。三、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理a.①數(shù)據(jù)采集：通過(guò)邊緣設(shè)備收集各類(lèi)數(shù)據(jù)，包括傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。b.②數(shù)據(jù)清洗：去除數(shù)據(jù)中的噪聲、異常值等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。c.③數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，便于后續(xù)處理。d.④數(shù)據(jù)壓縮：降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸成本，提高處理效率。2.數(shù)據(jù)挖掘算法a.①關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律。b.②聚類(lèi)分析：將數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)類(lèi)別，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布規(guī)律。c.③分類(lèi)與預(yù)測(cè)：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)或預(yù)測(cè)。d.④異常檢測(cè)：識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。3.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例a.①智能推薦系統(tǒng)：根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)，推薦個(gè)性化內(nèi)容。b.②欺詐檢測(cè)：通過(guò)分析交易數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在欺詐行為。c.③輿情分析：挖掘社交媒體數(shù)據(jù)，了解公眾觀點(diǎn)和趨勢(shì)。d.④市場(chǎng)分析：分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局。[1]，.大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用，2018，8（2）：123130.[2]，趙六.基于大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)研究[J].交通信息與控制，2017，10（4）：4550.[3]劉七，陳八.智能家居大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，