大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)

大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的定義a.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析的過程。b.邊緣設(shè)備包括傳感器、智能終端等，它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性、局部性等特點(diǎn)。c.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘旨在提高數(shù)據(jù)處理效率，降低延遲，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。2.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的意義a.提高數(shù)據(jù)處理效率，降低延遲，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。b.降低數(shù)據(jù)傳輸成本，減少中心化處理帶來的帶寬壓力。c.提高數(shù)據(jù)安全性，避免敏感數(shù)據(jù)在傳輸過程中泄露。3.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)a.數(shù)據(jù)采集與傳輸：采用高效的數(shù)據(jù)采集和傳輸技術(shù)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳輸?shù)竭吘壴O(shè)備。b.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)和管理。c.數(shù)據(jù)挖掘與分析：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法，對邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息。二、邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化技術(shù)1.邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化的定義a.邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化是指利用自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)挖掘過程的自動(dòng)化。b.自動(dòng)化技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、挖掘、分析等環(huán)節(jié)。c.邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化旨在提高數(shù)據(jù)處理效率，降低人工干預(yù)。2.邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化的優(yōu)勢a.提高數(shù)據(jù)處理效率，降低人工成本。b.實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。c.提高數(shù)據(jù)挖掘精度，降低錯(cuò)誤率。3.邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化的關(guān)鍵技術(shù)a.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：采用自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和預(yù)處理。b.數(shù)據(jù)挖掘算法：運(yùn)用自動(dòng)化技術(shù)，選擇合適的挖掘算法，提高挖掘效率。c.結(jié)果分析與可視化：采用自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)挖掘結(jié)果的實(shí)時(shí)分析和可視化展示。三、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)1.數(shù)據(jù)采集與傳輸a.傳感器數(shù)據(jù)采集：采用傳感器技術(shù)，實(shí)時(shí)采集邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議：選擇合適的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳輸。c.數(shù)據(jù)壓縮與加密：采用數(shù)據(jù)壓縮和加密技術(shù)，提高數(shù)據(jù)傳輸效率和安全性。d.數(shù)據(jù)同步與一致性：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，確保數(shù)據(jù)的一致性。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理a.分布式存儲(chǔ)：采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)和管理。b.數(shù)據(jù)索引與查詢：建立數(shù)據(jù)索引，提高數(shù)據(jù)查詢效率。c.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，確保數(shù)據(jù)安全。d.數(shù)據(jù)生命周期管理：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)、使用、刪除等。3.數(shù)據(jù)挖掘與分析a.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。b.挖掘算法選擇：根據(jù)實(shí)際需求，選擇合適的挖掘算法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等。c.模型訓(xùn)練與優(yōu)化：對挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，提高挖掘精度。d.結(jié)果分析與可視化：對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，并通過可視化技術(shù)展示，便于用戶理解。1.，.大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用，2018，8（2）：123130.2.，趙六.邊緣數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，201