標準解讀

《t/scgs 313007-2024 隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范》這一標準旨在為醫(yī)療健康領(lǐng)域提供一個框架，以支持在保護個人隱私的同時進行跨機構(gòu)或跨區(qū)域的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練。該標準詳細規(guī)定了參與方如何安全地共享數(shù)據(jù)、算法和計算資源，確保在整個過程中患者信息得到妥善保護。

標準中定義了一系列關(guān)鍵技術(shù)和方法，包括但不限于差分隱私技術(shù)的應(yīng)用、同態(tài)加密以及多方安全計算等，這些技術(shù)被用來保證即使是在數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練模型的過程中也不會泄露敏感信息。此外，還強調(diào)了建立有效的訪問控制機制的重要性，確保只有授權(quán)用戶才能訪問特定的數(shù)據(jù)集或模型結(jié)果。

對于實施本標準的具體步驟，文件中也給出了指導(dǎo)性意見，比如需要首先評估現(xiàn)有系統(tǒng)的安全性，并根據(jù)評估結(jié)果采取相應(yīng)的改進措施；其次，在選擇合作伙伴時應(yīng)考慮其對隱私保護的態(tài)度和技術(shù)能力；最后，在項目執(zhí)行期間定期審查合規(guī)性和安全性，及時調(diào)整策略以應(yīng)對新出現(xiàn)的風險。


如需獲取更多詳盡信息，請直接參考下方經(jīng)官方授權(quán)發(fā)布的權(quán)威標準文檔。

....

查看全部

  • 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2024-04-16 頒布
  • 2024-04-17 實施
?正版授權(quán)
T/SCGS 313007-2024隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范_第1頁
T/SCGS 313007-2024隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范_第2頁
T/SCGS 313007-2024隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范_第3頁
T/SCGS 313007-2024隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范_第4頁
免費預(yù)覽已結(jié)束，剩余16頁可下載查看

下載本文檔

T/SCGS 313007-2024隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范-免費下載試讀頁

文檔簡介

ICS0110001

CCSJ0.4.

團體標準

T/SCGS313007—2024

隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范

Privacy-enhancedjointmodelingspecificationsformedicalimaging

2024-04-16發(fā)布2024-04-17實施

中國圖學(xué)學(xué)會發(fā)布

中國標準出版社出版

T/SCGS313007—2024

目次

前言

…………………………Ⅲ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

縮略語

4……………………3

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)聯(lián)合建模流程與隱私增強

5………………3

附錄規(guī)范性聯(lián)合建模的性能指標

A()…………………10

參考文獻

……………………12

Ⅰ

T/SCGS313007—2024

前言

本文件按照標準化工作導(dǎo)則第部分標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任

。。

本文件由中國圖學(xué)學(xué)會提出并歸口

。

本文件起草單位中國科學(xué)院自動化研究所澳門城市大學(xué)北京航空航天大學(xué)廣東省人民醫(yī)院

:、、、、

珠海市人民醫(yī)院河南省人民醫(yī)院北京大學(xué)人民醫(yī)院北京大學(xué)第三醫(yī)院

、、、。

本文件主要起草人劉西蒙劉振宇應(yīng)作斌劉建剛劉再毅陸驪工王梅云王姝盧劍蔡劍平

:、、、、、、、、、、

劉明昊方一晨張國揚

、、。

Ⅲ

T/SCGS313007—2024

隱私增強的醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合建模規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)聯(lián)合建模的流程與規(guī)范

。

本文件適用于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)聯(lián)合建模的各種流程包括建模評價部署等范圍

,、、。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件

。

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件

。

31

.

醫(yī)學(xué)影像medicalimageing

利用醫(yī)學(xué)成像設(shè)備及技術(shù)所得到的圖像

。

32

.

數(shù)據(jù)隱私dataprivacy

一個數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域涉及正確處理敏感數(shù)據(jù)尤其是個人數(shù)據(jù)以及其他機密數(shù)據(jù)

,,。

注包括某些財務(wù)數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)以滿足監(jiān)管要求以及保護數(shù)據(jù)的機密性和不變性

:,。

定義有修改

[T/CESA1049—2018,3.3,]

33

.

隱私增強privacy-enhanced

保護敏感信息隱私或機密性的技術(shù)方法

。

注隱私增強包括在隱私信息采集存儲以及在執(zhí)行搜索或分析過程中對于保護和增強隱私安全性的數(shù)據(jù)安全技

:、,

術(shù)旨在遵守隱私和數(shù)據(jù)保護原則同時保持從用戶提供的數(shù)據(jù)中提取價值的能力

,,。

定義有修改

[ISO/IEC20889:2018,3.3,]

34

.

聯(lián)邦學(xué)習(xí)federatedlearning

一種多個參與方在保證各自原始數(shù)據(jù)不出數(shù)據(jù)方定義的可信域前提下以保護隱私數(shù)據(jù)的方式交

,

互中間數(shù)據(jù)從而協(xié)作完成某項人工智能和機器學(xué)習(xí)任務(wù)的模式

,。

35

.

多方安全計算securemulti-partycomputation

基于多方數(shù)據(jù)協(xié)同完成計算目標的密碼技術(shù)獲得除計算結(jié)果及其可推導(dǎo)出的信息之外不會泄漏

,,

各方隱私數(shù)據(jù)

。

注多方安全計算常采用的技術(shù)有混淆電路不經(jīng)意傳輸秘密分享同態(tài)加密等

:、、、。

36

.

差分隱私differentialprivacy

溫馨提示

  • 1. 本站所提供的標準文本僅供個人學(xué)習(xí)、研究之用，未經(jīng)授權(quán)，嚴禁復(fù)制、發(fā)行、匯編、翻譯或網(wǎng)絡(luò)傳播等，侵權(quán)必究。
  • 2. 本站所提供的標準均為PDF格式電子版文本（可閱讀打印），因數(shù)字商品的特殊性，一經(jīng)售出，不提供退換貨服務(wù)。
  • 3. 標準文檔要求電子版與印刷版保持一致，所以下載的文檔中可能包含空白頁，非文檔質(zhì)量問題。

評論

0/150

提交評論