




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
多維數(shù)據(jù)集管理考題及答案姓名:____________________
一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)
1.在多維數(shù)據(jù)集中,以下哪項(xiàng)不是多維數(shù)據(jù)集的基本結(jié)構(gòu)?
A.維度
B.數(shù)據(jù)立方體
C.元組
D.關(guān)系
2.在多維數(shù)據(jù)模型中,維度是表示什么的概念?
A.屬性
B.關(guān)系
C.元組
D.實(shí)體
3.以下哪個(gè)不是多維數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)?
A.數(shù)據(jù)多維化
B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)緊湊
C.數(shù)據(jù)查詢效率低
D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰
4.在數(shù)據(jù)立方體中,什么是數(shù)據(jù)切片?
A.按照一個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分
B.按照兩個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分
C.按照多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分
D.以上都不對(duì)
5.在多維數(shù)據(jù)集中,以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)切片的一種操作?
A.求和
B.平均
C.最大值
D.修改
6.以下哪個(gè)不是多維數(shù)據(jù)集的查詢操作?
A.聚集
B.連接
C.選擇
D.更新
7.在數(shù)據(jù)立方體中,什么是數(shù)據(jù)立方體的基本結(jié)構(gòu)?
A.維度
B.切片
C.立方體
D.以上都是
8.在多維數(shù)據(jù)集中,以下哪個(gè)不是維度層次結(jié)構(gòu)的一部分?
A.級(jí)聯(lián)
B.層次
C.路徑
D.維度
9.在多維數(shù)據(jù)集中,以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)切片的查詢結(jié)果?
A.維度
B.切片
C.數(shù)據(jù)立方體
D.元組
10.在多維數(shù)據(jù)集中,以下哪個(gè)不是多維數(shù)據(jù)集的查詢語(yǔ)言?
A.MDX
B.SQL
C.DML
D.DDL
二、填空題(每空2分,共10分)
1.多維數(shù)據(jù)集的基本結(jié)構(gòu)包括:__________、__________、__________。
2.數(shù)據(jù)立方體是__________的集合,每個(gè)數(shù)據(jù)立方體包含__________。
3.數(shù)據(jù)切片是指按照__________對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。
4.在多維數(shù)據(jù)集中,數(shù)據(jù)立方體的基本操作包括:__________、__________、__________。
5.多維數(shù)據(jù)集的查詢語(yǔ)言主要有:__________、__________。
三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共15分)
1.簡(jiǎn)述多維數(shù)據(jù)集的基本結(jié)構(gòu)。
2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)立方體的概念及其作用。
3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)切片的概念及其查詢結(jié)果。
四、論述題(10分)
請(qǐng)論述多維數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)。
二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共10題)
1.以下哪些是多維數(shù)據(jù)集的維度類型?
A.時(shí)間維度
B.地理維度
C.產(chǎn)品維度
D.客戶維度
E.事務(wù)維度
2.在多維數(shù)據(jù)集中,以下哪些是數(shù)據(jù)立方體的特性?
A.高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
B.數(shù)據(jù)切片操作
C.數(shù)據(jù)聚合操作
D.數(shù)據(jù)更新操作
E.數(shù)據(jù)刪除操作
3.以下哪些是數(shù)據(jù)立方體查詢操作?
A.聚集
B.連接
C.選擇
D.排序
E.聚合
4.以下哪些是多維數(shù)據(jù)集查詢語(yǔ)言MDX的特點(diǎn)?
A.支持多維數(shù)據(jù)集查詢
B.支持復(fù)雜的查詢操作
C.支持?jǐn)?shù)據(jù)切片和切塊
D.支持?jǐn)?shù)據(jù)聚合
E.支持?jǐn)?shù)據(jù)連接
5.在多維數(shù)據(jù)集中,以下哪些是維度層次結(jié)構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景?
A.數(shù)據(jù)導(dǎo)航
B.數(shù)據(jù)鉆取
C.數(shù)據(jù)切片
D.數(shù)據(jù)切塊
E.數(shù)據(jù)透視
6.以下哪些是數(shù)據(jù)立方體優(yōu)化的方法?
A.數(shù)據(jù)壓縮
B.數(shù)據(jù)索引
C.數(shù)據(jù)緩存
D.數(shù)據(jù)分區(qū)
E.數(shù)據(jù)去重
7.以下哪些是數(shù)據(jù)立方體在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用?
A.報(bào)告生成
B.數(shù)據(jù)挖掘
C.數(shù)據(jù)分析
D.數(shù)據(jù)可視化
E.實(shí)時(shí)查詢
8.以下哪些是多維數(shù)據(jù)集查詢操作的性能優(yōu)化方法?
A.索引優(yōu)化
B.數(shù)據(jù)緩存
C.數(shù)據(jù)分區(qū)
D.數(shù)據(jù)去重
E.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
9.以下哪些是數(shù)據(jù)立方體查詢操作的關(guān)鍵技術(shù)?
A.數(shù)據(jù)聚合
B.數(shù)據(jù)連接
C.數(shù)據(jù)切片
D.數(shù)據(jù)切塊
E.數(shù)據(jù)排序
10.以下哪些是多維數(shù)據(jù)集在商業(yè)智能中的應(yīng)用領(lǐng)域?
A.銷(xiāo)售分析
B.市場(chǎng)分析
C.客戶分析
D.財(cái)務(wù)分析
E.運(yùn)營(yíng)分析
三、判斷題(每題2分,共10題)
1.多維數(shù)據(jù)集是一種專門(mén)用于存儲(chǔ)和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。()
2.數(shù)據(jù)立方體中的維度是相互獨(dú)立的,可以任意組合。()
3.數(shù)據(jù)切片只能按照一個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。()
4.多維數(shù)據(jù)集的查詢語(yǔ)言MDX與SQL語(yǔ)言相同。()
5.數(shù)據(jù)立方體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)通常是稀疏的。()
6.在多維數(shù)據(jù)集中,維度層次結(jié)構(gòu)中的葉節(jié)點(diǎn)代表最小的粒度數(shù)據(jù)。()
7.數(shù)據(jù)立方體中的數(shù)據(jù)切片操作不會(huì)改變數(shù)據(jù)立方體的結(jié)構(gòu)。()
8.數(shù)據(jù)立方體的優(yōu)化方法中,數(shù)據(jù)索引可以提高查詢效率。()
9.多維數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用主要是為了提高數(shù)據(jù)查詢的效率。()
10.數(shù)據(jù)立方體在商業(yè)智能中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)做出更明智的決策。()
四、簡(jiǎn)答題(每題5分,共6題)
1.簡(jiǎn)述多維數(shù)據(jù)集與關(guān)系數(shù)據(jù)模型的主要區(qū)別。
2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)立方體在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用。
3.簡(jiǎn)述維度層次結(jié)構(gòu)在多維數(shù)據(jù)集中的重要性。
4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)切塊的區(qū)別。
5.簡(jiǎn)述多維數(shù)據(jù)集查詢語(yǔ)言MDX的基本語(yǔ)法。
6.簡(jiǎn)述多維數(shù)據(jù)集在商業(yè)智能中的應(yīng)用價(jià)值。
試卷答案如下
一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)
1.C
解析思路:多維數(shù)據(jù)集的基本結(jié)構(gòu)包括維度、數(shù)據(jù)立方體和元組,關(guān)系不是基本結(jié)構(gòu)。
2.A
解析思路:維度在多維數(shù)據(jù)模型中用于表示屬性,是數(shù)據(jù)分類的基礎(chǔ)。
3.C
解析思路:多維數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)多維化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)緊湊、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰,數(shù)據(jù)查詢效率低不是其特點(diǎn)。
4.C
解析思路:數(shù)據(jù)切片是指按照多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,形成一個(gè)新的數(shù)據(jù)子集。
5.D
解析思路:數(shù)據(jù)切片的操作包括求和、平均、最大值等,但不包括修改。
6.B
解析思路:多維數(shù)據(jù)集的查詢操作包括聚集、選擇、排序等,但不包括連接。
7.D
解析思路:數(shù)據(jù)立方體的基本結(jié)構(gòu)包括維度、切片和立方體,它們共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)立方體的結(jié)構(gòu)。
8.D
解析思路:維度層次結(jié)構(gòu)中的維度包括級(jí)聯(lián)、層次、路徑等,但不包括維度本身。
9.D
解析思路:數(shù)據(jù)切片的查詢結(jié)果包括維度、切片和數(shù)據(jù)立方體,但不包括元組。
10.A
解析思路:多維數(shù)據(jù)集的查詢語(yǔ)言主要有MDX,用于多維數(shù)據(jù)集查詢,而SQL、DML、DDL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢語(yǔ)言。
二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共10題)
1.ABCDE
解析思路:多維數(shù)據(jù)集的維度類型包括時(shí)間、地理、產(chǎn)品、客戶和事務(wù)維度。
2.ABCD
解析思路:數(shù)據(jù)立方體的特性包括高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)切片操作、數(shù)據(jù)聚合操作和可能的數(shù)據(jù)更新操作。
3.ACE
解析思路:數(shù)據(jù)立方體的查詢操作包括聚集、選擇和聚合,但不包括連接和排序。
4.ABCDE
解析思路:MDX支持多維數(shù)據(jù)集查詢、復(fù)雜查詢操作、數(shù)據(jù)切片和切塊、數(shù)據(jù)聚合以及數(shù)據(jù)連接。
5.ABCE
解析思路:維度層次結(jié)構(gòu)應(yīng)用于數(shù)據(jù)導(dǎo)航、數(shù)據(jù)鉆取、數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)透視。
6.ABCD
解析思路:數(shù)據(jù)立方體優(yōu)化的方法包括數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)分區(qū)。
7.ABCD
解析思路:數(shù)據(jù)立方體在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用包括報(bào)告生成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。
8.ABCD
解析思路:多維數(shù)據(jù)集查詢操作的性能優(yōu)化方法包括索引優(yōu)化、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)分區(qū)和數(shù)據(jù)去重。
9.ACDE
解析思路:數(shù)據(jù)立方體查詢操作的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)切片、數(shù)據(jù)切塊和數(shù)據(jù)排序。
10.ABCDE
解析思路:多維數(shù)據(jù)集在商業(yè)智能中的應(yīng)用領(lǐng)域包括銷(xiāo)售分析、市場(chǎng)分析、客戶分析、財(cái)務(wù)分析和運(yùn)營(yíng)分析。
三、判斷題(每題2分,共10題)
1.×
解析思路:多維數(shù)據(jù)集是一種用于存儲(chǔ)和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),但不是專門(mén)定義的結(jié)構(gòu)。
2.×
解析思路:維度在多維數(shù)據(jù)集中是相互關(guān)聯(lián)的,可以根據(jù)需要進(jìn)行組合,但不一定獨(dú)立。
3.×
解析思路:數(shù)據(jù)切片可以按照一個(gè)或多個(gè)維度進(jìn)行劃分。
4.×
解析思路:MDX是專門(mén)用于多維數(shù)據(jù)集查詢的語(yǔ)言,與SQL不同。
5.√
解析思路:數(shù)據(jù)立方體中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)通常是稀疏的,因?yàn)椴皇撬械木S度的組合都有數(shù)據(jù)。
6.√
解析思路:維度層次結(jié)構(gòu)中的葉節(jié)點(diǎn)代表最小的粒度數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
7.√
解析思路:數(shù)據(jù)切片操作不會(huì)改變數(shù)據(jù)立方體的結(jié)構(gòu),只是從立方體中提取數(shù)據(jù)。
8.√
解析思路:數(shù)據(jù)索引可以提高查詢效率,尤其是在大型數(shù)據(jù)立方體中。
9.√
解析思路:多維數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用主要是為了提高數(shù)據(jù)查詢的效率和分析能力。
10.√
解析思路:多維數(shù)據(jù)集在商業(yè)智能中的應(yīng)用確實(shí)可以幫助企業(yè)做出更明智的決策。
四、簡(jiǎn)答題(每題5分,共6題)
1.解析思路:比較多維數(shù)據(jù)集和關(guān)系數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示方式、查詢語(yǔ)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 系統(tǒng)解讀2025信息管理師試題及答案
- 安全工程師試題及答案
- 精通信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師試題及答案
- 公共政策與社會(huì)保障體系試題及答案
- 軟件設(shè)計(jì)師考試復(fù)習(xí)方法分享試題及答案
- 大國(guó)博弈對(duì)公共政策的影響分析試題及答案
- 2025年教育科技企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)策略研究報(bào)告:市場(chǎng)潛力評(píng)估
- 安全員考核理論考試復(fù)習(xí)試題含答案
- 信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師行業(yè)動(dòng)態(tài)試題及答案
- 基于用戶畫(huà)像的2025年互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放算法效果評(píng)估報(bào)告
- 管廊安全培訓(xùn)課件圖片
- 廣東省廣州市越秀區(qū)2025年中考一模歷史模擬試題(含答案)
- 古典詩(shī)詞的藝術(shù)美與吟誦知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)
- 創(chuàng)傷性休克并發(fā)癥護(hù)理
- 準(zhǔn)零剛度非線性低頻隔振器理論研究及應(yīng)用
- 品牌傳播策略考核試卷
- 《蜻蜓介紹》課件
- 沐足行業(yè)嚴(yán)禁黃賭毒承諾書(shū)1
- 醫(yī)學(xué)細(xì)胞生物學(xué)(溫州醫(yī)科大學(xué))知到智慧樹(shù)章節(jié)答案
- ps 課件教學(xué)課件
- 白內(nèi)障后發(fā)障激光治療
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論